Потоки произвольного вида - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Потоки произвольного вида. Доклад-сообщение содержит 17 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Потоки произвольного вида Потоки Пальма Потоки Эрланга

Слайд 2

Описание слайда:

Потоки Пальма Поток событий называется потоком Пальма (потоком с ограниченным последействием), если промежутки времени между последовательными событиями Т1, Т2, …, Ti,… представляют собой независимые одинаково распределенные случайные величины

Слайд 3

Описание слайда:

Пример Некоторый элемент прибора работает непрерывно до выхода из строя (отказа), после чего он мгновенно заменяется новым. Срок работы элемента случаен. Если отдельные элементы прибора отказывают независимо друг от друга, то поток отказов (или поток восстановлений, т.к. отказ и восстановление происходят в один и тот же момент) представляет собой поток Пальма

Слайд 4

Описание слайда:

Важными образцами потоков Пальма являются потоки Эрланга, которые образуются путем просеивания простейших потоков Важными образцами потоков Пальма являются потоки Эрланга, которые образуются путем просеивания простейших потоков

Слайд 5

Описание слайда:

Потоки Эрланга Потоком Эрланга k-го порядка Эk называется поток, получающийся из простейшего, если в нем сохранить каждую k-ю точку, а остальные выбросить. Простейший поток представляет собой частный случай потока Эрланга (первого порядка – Э1). Интервал времени между соседними событиями в исходном простейшем потоке распределен по показательному закону f1(t)=λexp(-λt)

Слайд 6

Описание слайда:

Закон распределения интервала Т между соседними событиями в потоке Эk называется Закон распределения интервала Т между соседними событиями в потоке Эk называется законом Эрланга k-го порядка c плотностью fk(t)

Слайд 7

Описание слайда:

Вероятность того, что окажется в пределах (t, t+dt): Вероятность того, что окажется в пределах (t, t+dt): на участок длиной t должно попасть ровно (k-1) точек простейшего потока, вероятность этого

Слайд 8

Описание слайда:

2) k-ая точка должна попасть на (t, t+dt), вероятность этого равна λdt, 2) k-ая точка должна попасть на (t, t+dt), вероятность этого равна λdt, следовательно,

Слайд 9

Описание слайда:

Характеристики закона Эрланга k-го порядка , где каждая из Т распределена по показательному закону с мат. ожиданием 1/λ и дисперсией , отсюда

Слайд 10

Описание слайда:

Обозначим интенсивность потока Эрланга Обозначим интенсивность потока Эрланга k-го порядка (среднее число событий в единицу времени) Λk, тогда Λk= λ /k, а λ=k*Λk

Слайд 11

Описание слайда:

Пусть Λk= Λ=const изменим порядок k закона Эрланга mt=1/Λ

Слайд 12

Описание слайда:

При помощи потоков Эрланга можно сводить немарковские потоки к марковским При помощи потоков Эрланга можно сводить немарковские потоки к марковским

Слайд 13

Описание слайда:

Марковский циклический процесс М. сл. процесс называется циклическим, если состояния связаны между собой в кольцо (цикл) с односторонними переходами

Слайд 14

Описание слайда:

Пример ЭВМ может находиться в одном из следующих состояний S1 – исправна, работает S2 – остановлена, ведется поиск неисправности S3 – ведется ремонт S4 – ремонт закончен, подготовка к пуску Ср. время безотказной работы 0,5 суток Поиск неисправности в среднем 0,5 ч Ремонт в среднем 6 ч Подготовка к пуску в среднем 1 ч

Слайд 15

Описание слайда:

Слайд 16

Описание слайда:

Ветвящийся циклический процесс S1 – исправна, работает S2 – остановлена, ведется поиск неисправности S3 – неисправность незначительная, ремонт местными средствами S4 – неисправность значительная, ремонт бригадой специалистов, S5 - подготовка к пуску

Слайд 17

Описание слайда:

Исходные данные Ср. время исправной работы `t1 Ср. время поиска неисправностей `t2 Ср. время местного ремонта `t3 Ср. время ремонта специалистами `t4 Ср. время подготовки к пуску `t5 Вероятность ремонта местными средствами Р