🗊Презентация Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования

Категория: Экономика и Финансы
Нажмите для полного просмотра!
Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №1Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №2Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №3Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №4Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №5Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №6Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №7Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №8Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №9Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №10Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №11Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №12Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №13Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №14Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №15Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №16Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №17Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №18Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №19Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №20Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №21Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №22Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №23Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №24Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №25Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №26Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №27Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования, слайд №28
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования. Доклад-сообщение содержит 28 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Литература Литература Волков С.Н. Землеустройство. Экономико-математические методы и модели. Т.4. – М.: Колос, 2001. – 696 с. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. Гатаулина А.М. – М. Агропромиздат, 1990 г.
Описание слайда:
Литература Литература Волков С.Н. Землеустройство. Экономико-математические методы и модели. Т.4. – М.: Колос, 2001. – 696 с. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве / Под ред. Гатаулина А.М. – М. Агропромиздат, 1990 г.

Слайд 2


Лекция 1. Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования. План: История развития экономико-математического моделирования. Понятие модели и моделирования. Методы математического программирования
Описание слайда:
Лекция 1. Предмет экономико-математических методов и моделей. Методы математического программирования. План: История развития экономико-математического моделирования. Понятие модели и моделирования. Методы математического программирования

Слайд 3


1. История развития ЭММ в землеустройстве 1 этап – с начала 60-х до конца 70-х годов ХХ в. обоснованы необходимость и возможность применения экономико-математических методов и моделей; сформулированы основные экономико-математические задачи. В качестве базовых использовались методы линейного программирования; моделировались и решались задачи в основном вручную.
Описание слайда:
1. История развития ЭММ в землеустройстве 1 этап – с начала 60-х до конца 70-х годов ХХ в. обоснованы необходимость и возможность применения экономико-математических методов и моделей; сформулированы основные экономико-математические задачи. В качестве базовых использовались методы линейного программирования; моделировались и решались задачи в основном вручную.

Слайд 4


2 этап – 80-е годы ХХ в. Созданы: автоматизированные системы плановых расчётов (АСПР); системы автоматизированного проектирования (САПР); разного рода автоматизированные рабочие места (АРМ).
Описание слайда:
2 этап – 80-е годы ХХ в. Созданы: автоматизированные системы плановых расчётов (АСПР); системы автоматизированного проектирования (САПР); разного рода автоматизированные рабочие места (АРМ).

Слайд 5


Предметом изучения являются способы и приёмы математического моделирования в экономике и соответствующие ему новые методы работ с информацией в обасти экономики с использованием ЭВМ. Задача моделирования состоит в математической формализации закономерностей, информационно отображающих поведение реальной системы.
Описание слайда:
Предметом изучения являются способы и приёмы математического моделирования в экономике и соответствующие ему новые методы работ с информацией в обасти экономики с использованием ЭВМ. Задача моделирования состоит в математической формализации закономерностей, информационно отображающих поведение реальной системы.

Слайд 6


Известные ученые-экономисты
Описание слайда:
Известные ученые-экономисты

Слайд 7


Известные ученые-экономисты
Описание слайда:
Известные ученые-экономисты

Слайд 8


Известные ученые-экономисты
Описание слайда:
Известные ученые-экономисты

Слайд 9


Известные ученые-экономисты
Описание слайда:
Известные ученые-экономисты

Слайд 10


Вильфредо Парето (1848 - 1923) – итальянский инженер, экономист и социолог. Один из основоположников теории элит. Вильфредо Парето (1848 - 1923) – итальянский инженер, экономист и социолог. Один из основоположников теории элит.
Описание слайда:
Вильфредо Парето (1848 - 1923) – итальянский инженер, экономист и социолог. Один из основоположников теории элит. Вильфредо Парето (1848 - 1923) – итальянский инженер, экономист и социолог. Один из основоположников теории элит.

Слайд 11


2. Понятие модели и моделирования Моделирование - построение модели изучаемого объекта, явления или процесса. Моделирование - воспроизведение или имитирование поведения какой-либо реально существующей системы на специально построенном аналоге или модели.
Описание слайда:
2. Понятие модели и моделирования Моделирование - построение модели изучаемого объекта, явления или процесса. Моделирование - воспроизведение или имитирование поведения какой-либо реально существующей системы на специально построенном аналоге или модели.

Слайд 12


Объект – это физическое (материальное) тело, вещь. Явление – это внешние свойства и признаки предмета, постигаемые через ощущение, восприятие, представление. Например, в парфюмерной промышленности моделируются запахи. Процесс – это ход, развитие явления, последовательная смена состояний объекта. Например, моделирование роста и развития растений в биологии.
Описание слайда:
Объект – это физическое (материальное) тело, вещь. Явление – это внешние свойства и признаки предмета, постигаемые через ощущение, восприятие, представление. Например, в парфюмерной промышленности моделируются запахи. Процесс – это ход, развитие явления, последовательная смена состояний объекта. Например, моделирование роста и развития растений в биологии.

Слайд 13


Модель (modulus – образец, норма, мера) Модель - отображение каким-либо способом наиболее существенных характеристик, процессов и взаимосвязей реальных систем. Например, макет (модель) здания воспроизводит его архитектуру, топографо-геодезическая карта местности говорит о характере ландшафта.
Описание слайда:
Модель (modulus – образец, норма, мера) Модель - отображение каким-либо способом наиболее существенных характеристик, процессов и взаимосвязей реальных систем. Например, макет (модель) здания воспроизводит его архитектуру, топографо-геодезическая карта местности говорит о характере ландшафта.

Слайд 14


3 вида моделей: Геометрические модели представляют некоторый объект, геометрически подобный своему оригиналу. Физические модели отражают подобие между оригиналом и моделью не только с точки зрения их формы и геометрических пропорций, но и с точки зрения происходящих в них физических процессов. Математические модели представляют собой абстрактные описания объектов с помощью знаков (символов). Обычно они имеют вид совокупности уравнений (или неравенств), таблиц, графиков, формул.
Описание слайда:
3 вида моделей: Геометрические модели представляют некоторый объект, геометрически подобный своему оригиналу. Физические модели отражают подобие между оригиналом и моделью не только с точки зрения их формы и геометрических пропорций, но и с точки зрения происходящих в них физических процессов. Математические модели представляют собой абстрактные описания объектов с помощью знаков (символов). Обычно они имеют вид совокупности уравнений (или неравенств), таблиц, графиков, формул.

Слайд 15


Все модели обладают рядом общих свойств: а) они подобны изучаемому объекту и отражают его наиболее существенные стороны; б) при исследовании модели способны замещать изучаемый объект, явление или процесс; в) они дают информацию не только о самом моделируемом объекте, но и о его предполагаемом поведении при изменяющихся условиях.
Описание слайда:
Все модели обладают рядом общих свойств: а) они подобны изучаемому объекту и отражают его наиболее существенные стороны; б) при исследовании модели способны замещать изучаемый объект, явление или процесс; в) они дают информацию не только о самом моделируемом объекте, но и о его предполагаемом поведении при изменяющихся условиях.

Слайд 16


Экономико-математические модели – это смешанные модели, включающие в себя совокупность математических зависимостей, логических построений, схем, графиков и т.д., связанных в некоторую единую систему, имеющую экономический смысл. Экономико-математические методы – комплекс экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения социально-экономических систем и процессов. Экономико-математическое моделирование – описание экономических и социальных систем и процессов в виде экономико-математических моделей.
Описание слайда:
Экономико-математические модели – это смешанные модели, включающие в себя совокупность математических зависимостей, логических построений, схем, графиков и т.д., связанных в некоторую единую систему, имеющую экономический смысл. Экономико-математические методы – комплекс экономических и математических научных дисциплин, объединенных для изучения социально-экономических систем и процессов. Экономико-математическое моделирование – описание экономических и социальных систем и процессов в виде экономико-математических моделей.

Слайд 17


3. Методы математического программирования Все землеустроительные экономико-математические задачи имеют многовариантный, альтернативный характер. Необходимо из множества допустимых вариантов выбрать оптимальный по заданному критерию. Математически это означает поиск максимума или минимума той или иной функции.
Описание слайда:
3. Методы математического программирования Все землеустроительные экономико-математические задачи имеют многовариантный, альтернативный характер. Необходимо из множества допустимых вариантов выбрать оптимальный по заданному критерию. Математически это означает поиск максимума или минимума той или иной функции.

Слайд 18


При решении таких задач возникает 2 случая: Задача может быть решена классическими методами дифференциального исчисления; Классические методы трудно применимы или вообще не могут быть использованы. Во 2-м случае применяют методы математического программирования. Программирование - составление, выбор наилучшего варианта, плана, использование алгоритма последовательных приближений.
Описание слайда:
При решении таких задач возникает 2 случая: Задача может быть решена классическими методами дифференциального исчисления; Классические методы трудно применимы или вообще не могут быть использованы. Во 2-м случае применяют методы математического программирования. Программирование - составление, выбор наилучшего варианта, плана, использование алгоритма последовательных приближений.

Слайд 19


Математическое программирование – это раздел теории оптимизации (теории экстремальных задач), занимающийся изучением и решением задач минимизации (максимизации) функции нескольких переменных на подмножестве конечномерного векторного пространства, заданного в виде системы уравнений и/или неравенств. Методы математического программирования представляют класс моделей, применяемых для формализации задач планирования целенаправленной деятельности, предусматривающих распределение ограниченного количества ресурсов разных видов.
Описание слайда:
Математическое программирование – это раздел теории оптимизации (теории экстремальных задач), занимающийся изучением и решением задач минимизации (максимизации) функции нескольких переменных на подмножестве конечномерного векторного пространства, заданного в виде системы уравнений и/или неравенств. Методы математического программирования представляют класс моделей, применяемых для формализации задач планирования целенаправленной деятельности, предусматривающих распределение ограниченного количества ресурсов разных видов.

Слайд 20


Задача математического программирования Переменные x1, х2, …, хn Ограничения – уравнения или неравенства, построенные в соответствии с логическим содержанием задачи. Целевая функция (ЦФ) выражает принятый критерий оптимальности. Требуется найти такой набор значений переменных, который удовлетворяет системе ограничений и при котором ЦФ принимает наибольшее или наименьшее значение.
Описание слайда:
Задача математического программирования Переменные x1, х2, …, хn Ограничения – уравнения или неравенства, построенные в соответствии с логическим содержанием задачи. Целевая функция (ЦФ) выражает принятый критерий оптимальности. Требуется найти такой набор значений переменных, который удовлетворяет системе ограничений и при котором ЦФ принимает наибольшее или наименьшее значение.

Слайд 21


Задача математического программирования (линейный вид)
Описание слайда:
Задача математического программирования (линейный вид)

Слайд 22


Задача математического программирования (нелинейный вид)
Описание слайда:
Задача математического программирования (нелинейный вид)

Слайд 23


Линейное программирование - система ограничений и ЦФ линейны относительно искомых величин x1, х2, …, хn Нелинейное программирование - имеется хотя бы одно нелинейное выражение.
Описание слайда:
Линейное программирование - система ограничений и ЦФ линейны относительно искомых величин x1, х2, …, хn Нелинейное программирование - имеется хотя бы одно нелинейное выражение.

Слайд 24


Определение 1. Значения неизвестныx переменных, удовлетворяющие всем ограничениям задачи линейного программирования, называются допустимыми значениями переменных или планами. Определение 1. Значения неизвестныx переменных, удовлетворяющие всем ограничениям задачи линейного программирования, называются допустимыми значениями переменных или планами. Определение 2. Множество всех планов задачи линейного программирования называется областью допустимых значений переменных (ОДЗ). Определение 3. План задачи линейного программирования, при котором целевая функция принимает минимальное (или максимальное) значение на ОДЗ называется оптимальным.
Описание слайда:
Определение 1. Значения неизвестныx переменных, удовлетворяющие всем ограничениям задачи линейного программирования, называются допустимыми значениями переменных или планами. Определение 1. Значения неизвестныx переменных, удовлетворяющие всем ограничениям задачи линейного программирования, называются допустимыми значениями переменных или планами. Определение 2. Множество всех планов задачи линейного программирования называется областью допустимых значений переменных (ОДЗ). Определение 3. План задачи линейного программирования, при котором целевая функция принимает минимальное (или максимальное) значение на ОДЗ называется оптимальным.

Слайд 25


Система ограничений, которой не отвечает ни одна совокупность неотрицательных значений переменных, называется несовместной, т.е. не имеет решения. Совместной называется система, имеющая хотя бы одно допустимое решение.
Описание слайда:
Система ограничений, которой не отвечает ни одна совокупность неотрицательных значений переменных, называется несовместной, т.е. не имеет решения. Совместной называется система, имеющая хотя бы одно допустимое решение.

Слайд 26


План задачи - любая совокупность численных значений переменных. План, удовлетворяющий системе ограничений, называется допустимым. Допустимый план, максимизирующий или минимизирующий ЦФ, называется оптимальным.
Описание слайда:
План задачи - любая совокупность численных значений переменных. План, удовлетворяющий системе ограничений, называется допустимым. Допустимый план, максимизирующий или минимизирующий ЦФ, называется оптимальным.

Слайд 27


Методы стохастического программирования – исходные параметры могут быть выражены случайными числами. Задачи, в которых нет необходимости вычислять экстремум на нескольких этапах, - одноэтапные (статические). Многоэтапные задачи требуют применения динамического программирования.
Описание слайда:
Методы стохастического программирования – исходные параметры могут быть выражены случайными числами. Задачи, в которых нет необходимости вычислять экстремум на нескольких этапах, - одноэтапные (статические). Многоэтапные задачи требуют применения динамического программирования.

Слайд 28


Методы параметрического программирования – исходные параметры могут изменяться в определённых пределах. Методы дискретного программирования – параметры задач могут принимать лишь ограниченное число значений. Также в экономических исследованиях применяют и другие количественные методы – регрессионный, дисперсионный анализ, межотраслевой баланс и т.д.
Описание слайда:
Методы параметрического программирования – исходные параметры могут изменяться в определённых пределах. Методы дискретного программирования – параметры задач могут принимать лишь ограниченное число значений. Также в экономических исследованиях применяют и другие количественные методы – регрессионный, дисперсионный анализ, межотраслевой баланс и т.д.

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию