Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья

Нажмите для полного просмотра!

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №2

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №3

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №4

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №5

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №6

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №7

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №8

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №9

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №10

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №11

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №12

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №13

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №14

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №15

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №16

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №17

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №18

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №19

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №20

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №21

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №22

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №23

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №24

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №25

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №26

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №27

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №28

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №29

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №30

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №31

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №32

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №33

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №34

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №35

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №36

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №37

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №38

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №39

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №40

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №41

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №42

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №43

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №44

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №45

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №46

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №47

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №48

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №49

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №50

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №51

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №52

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №53

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №54

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №55

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №56

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №57

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №58

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №59

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №60

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №61

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №62

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №63

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №64

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №65

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №66

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №67

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №68

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №69

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №70

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №71

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №72

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №73

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №74

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №75

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №76

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №77

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №78

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №79

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №80

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №81

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №82

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №83

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №84

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №85

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №86

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №87

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №88

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №89

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №90

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №91

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №92

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №93

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №94

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №95

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №96

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №97

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №98

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №99

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №100

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №101

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №102

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №103

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №104

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №105

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №106

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №107

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №108

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №109

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №110

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №111

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №112

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №113

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №114

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №115

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №116

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №117

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №118

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №119

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №120

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №121

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №122

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №123

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №124

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №125

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №126

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №127

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №128

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №129

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №130

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №131

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №132

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №133

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №134

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №135

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №136

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №137

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №138

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №139

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №140

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №141

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №142

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья, слайд №143

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья. Доклад-сообщение содержит 143 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Применение методов статистического анализа для изучения общественного здоровья

Слайд 2

Описание слайда:

Литература 1. Санитарная статистика. Авторы: А.М.Мерков; Л.Е. Поляков. Изд-во «Медицина».— Ленинград.— 1974 г. 2. Руководство по статистике здоровья и здравоохранения. Авторы: В.А.Медик, М.С. Токмачев. Изд-во «Медицина».— Москва. 2006 г. 3. Медицинская статистика в амбулаторно-поликлинических учреждениях промышленных предприятий. Авторы: В.Зайцев; Л. Аликбаева и др. Изд-во «Новый журнал».— СПб., 2009 г.

Слайд 3

Описание слайда:

Литература(продолжение) 4. Медицинская статистика понятным языком. Авторы: А. Банержи перевод с английского под редакции В.П. Леонова. изд-во «Практическая медицина».— Москва.— 2007 г. 5. Анализ медицинских данных государственного статистического наблюдения». Авторы: В.М.Дорофеев, И.А.Красильников и др. СПб., 2003 г. 6. Окружающая среда и здоровье / Под ред. проф. А.П. Щербо. Изд-во СПбМАПО, 2002 г.

Слайд 4

Описание слайда:

Слово «статистика» происходит от латинского слова «status» - состояние, положение. Впервые это слово в середине XVIII века применил немецкий ученый Ахенваль при описании состояния государства (нем. Statistik, от итал. stato - государство). Слово «статистика» происходит от латинского слова «status» - состояние, положение. Впервые это слово в середине XVIII века применил немецкий ученый Ахенваль при описании состояния государства (нем. Statistik, от итал. stato - государство).

Слайд 5

Описание слайда:

Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественными особенностями. Она дает представление о закономерностях общественного развития в конкретных условиях места и времени. Статистика, изучающая вопросы, связанные с медициной, гигиеной и здравоохранением называется медицинской статистикой.

Слайд 6

Описание слайда:

Медицинская статистика (ст.97фз 323). Медицинская статистика - отрасль статистики включающая в себя статистические данные о медицине гигиене, здоровье населения, об использовании ресурсе! здравоохранения, о деятельности медицинских организаций. Статистическое наблюдение в сфере здравоохранение осуществляется уполномоченным федеральным органов исполнительной власти.

Слайд 7

Описание слайда:

Медицинская статистика(продолжение) Порядок осуществления статистического наблюдения в сфере здравоохранения, формы статистического учета и отчетности в сфере здравоохранения, порядок и заполнения и сроки представления устанавливаются уполномоченным федеральным органом исполнительной власти. 4. Официальная статистическая информация в сфере здравоохранения является общедоступной и размещается уполномоченным федеральным органом исполнительно? власти в средствах массовой информации, в том числе I сети "Интернет" (ст. 97 ФЗ № 323).

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Разделы медицинской статистики: Теория медицинской статистики Статистика общественного здоровья Статистика здравоохранения Теория медицинской статистики изучает теоретические и методические основы медицинской статистики. Статистика общественного здоровья изучает состояние здоровья населения, которое характеризуется следующими группами показателей: 1.демографическими показателями показателями заболеваемости; 2.показателями физического развития.

Слайд 11

Описание слайда:

Задачи медицинской (санитарной) статистики: 1.Выявление особенностей состояния здоровья населения и факторов, его определяющих. 2.Изучение данных о сети, деятельности и кадрах здравоохранения. Применение методов статистики в клинических, экспериментальных, гигиенических и других исследованиях.

Слайд 12

Описание слайда:

В статистике объектом наблюдения или статистической совокупностью является группа относительно однородных элементов (единиц ) взятых вместе в конкретных условиях времени и пространства. Статистическая совокупность формируется в зависимости от поставленной цели исследования.

Слайд 13

Описание слайда:

Различают два вида совокупности: Генеральная совокупность - состоит из всех единиц, которые могут быть к ней отнесены с учетом цели исследования. Пример: рабочие всех предприятий машиностроения города N, прошедшие медосмотр в 2012 году. Выборочная совокупность - часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом. Пример: рабочие 2-х из 4-х предприятий машиностроения, прошедшие медосмотр в 2012 году.

Слайд 14

Описание слайда:

Под единицей статистического наблюдения понимается каждый первичный элемент, статистической совокупности. Число единиц наблюдения в статистической совокупности определяет объем исследования и обозначается буквой «n».

Слайд 15

Описание слайда:

Учетные признаки единиц наблюдения: По характеру - качественные (атрибутивные) и количественные. По роли в совокупности - факторные и результативные. Атрибутивные - (качественные) учетные признаки выражают словесно, они имеют описательный характер (пол, диагноз , метод лечения и т.д.). Количественные - учетные признаки выражают числом (возраст, АД, доза препарата, число дней лечения и др.). Под влиянием факторных признаков изменяются зависящие от них результативные признаки.

Слайд 16

Описание слайда:

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

Слайд 19

Описание слайда:

Слайд 20

Описание слайда:

Слайд 21

Описание слайда:

Слайд 22

Описание слайда:

Организация статистического исследования Цель исследования должна быть актуальной для медицинской науки или практики здравоохранения (зачем проводятся исследования?). Задачи исследования - это конкретизированное, расширенное и уточненное определение цели (как будет достигнута цель?).

Слайд 23

Описание слайда:

Этапы статистического исследования: 1.Составление плана и программы исследования (подготовительная работа); 2.Статистическое наблюдение (сбор материала); 3.Статистическая разработка материала; 4.Анализ, выводы, рекомендации, внедрение в практику.

Слайд 24

Описание слайда:

1 ЭТАП. План статистического исследования включает в себя: 1.Определение места, где будет проводиться исследование; 2.Определение времени (сроков) проведения работы; 3.Определение и подбор статистической совокупности; 4.Определение единицы наблюдения; 5.Определения вида статистического исследования (единовременное, текущее, сплошное, выборочное, в том числе определение способа выбора - механический, типологический, гнездовой, случайный, и др.); 6.Какими силами (кадрами) будет проводится исследование и под чьим методическим и организационным руководством; 7. Финансирование исследования и его объемы.

Слайд 25

Описание слайда:

Программа статистического исследования предусматривает решение следующих вопросов: 1. Составление программы сбора материала (выбор учетного документа с перечнем вопросов, на которые необходимо получить ответы при проведении данного исследования. Это может быть как специально составленный исследователем опросный лист, анкета, карта, так и официальный учетный документ - талон амбулаторного пациента, врачебное свидетельство о смерти и т.д.); 2.Составление программы разработки материала; 3.Составление программы анализа собранного материала. При составлении программы необходимо знание состояния изучаемой проблемы.

Слайд 26

Описание слайда:

II этап. Сбор статистического материала (статистическое наблюдение) Этот этап предусматривает непосредственное осуществление программы наблюдения, т.е. регистрацию и учет явлений, подлежащих исследованию.

Слайд 27

Описание слайда:

Способы статистического наблюдения (сбора первичной информации) В практической деятельности того или иного учреждения здравоохранения могут применяться следующие способы сбора исходных данных: непосредственное наблюдение (регистрация), выкопировка из отчетно-учетной документации и, как дополнение к перечисленным способам, опрос.

Слайд 28

Описание слайда:

Непосредственное наблюдение предполагает непосредственную регистрацию информации ручным способом, в натуре либо с помощью технических средств (измерение жизненной емкости легких, ЭКГ и т. д.). Основная проблема при таком способе регистрации информации — единообразие методики регистрации данных, без чего невозможна их статистическая разработка. Непосредственное наблюдение предполагает непосредственную регистрацию информации ручным способом, в натуре либо с помощью технических средств (измерение жизненной емкости легких, ЭКГ и т. д.). Основная проблема при таком способе регистрации информации — единообразие методики регистрации данных, без чего невозможна их статистическая разработка.

Слайд 29

Описание слайда:

Выкопировка данных предполагает использование в виде источников информации различных документов (истории болезни, карты амбулаторного больного и т. п.). Такой способ получения информации требует достаточно высокой квалификации персонала, проводящего выкопировку т.к. по ходу выкопировки обычно проводится экспертиза правильности заполнения и полноты записей в документах, поскольку информация из документов зачастую имеет серьезные дефекты. Выкопировка данных предполагает использование в виде источников информации различных документов (истории болезни, карты амбулаторного больного и т. п.). Такой способ получения информации требует достаточно высокой квалификации персонала, проводящего выкопировку т.к. по ходу выкопировки обычно проводится экспертиза правильности заполнения и полноты записей в документах, поскольку информация из документов зачастую имеет серьезные дефекты.

Слайд 30

Описание слайда:

Опрос как источник получения массовой статистической информации в практике деятельности учреждений здравоохранения и образования используется довольно часто. Например: при проведении медицинских профилактических осмотров опрос используется как метод сбора предварительной информации, на основе которой на доврачебном этапе обследования предлагается разделять пациентов на группы практически здоровых, группы риска, больных т. п. Опрос как источник получения массовой статистической информации в практике деятельности учреждений здравоохранения и образования используется довольно часто. Например: при проведении медицинских профилактических осмотров опрос используется как метод сбора предварительной информации, на основе которой на доврачебном этапе обследования предлагается разделять пациентов на группы практически здоровых, группы риска, больных т. п.

Слайд 31

Описание слайда:

Следует помнить, что, несмотря на кажущуюся простоту, получение репрезентативных (представительных) данных путем очного или заочного опроса является сложной организационной задачей. Для успешного ее решения требуется привлечение специально подготовленного персонала. Следует помнить, что, несмотря на кажущуюся простоту, получение репрезентативных (представительных) данных путем очного или заочного опроса является сложной организационной задачей. Для успешного ее решения требуется привлечение специально подготовленного персонала.

Слайд 32

Описание слайда:

По времени наблюдение может быть текущим или единовременным. По времени наблюдение может быть текущим или единовременным. Текущее (непрерывное) наблюдение предусматривает регистрацию данных по мере их возникновения за определенный промежуток времени. Результат наблюдения накапливается во времени. Например: данные об обращаемости, посещаемости, ЗВУТ, смертности (летальности). Отдельные результаты, полученные таким путем, можно суммировать (помесячную заболеваемость можно суммировать по кварталам, за год и т. п.).

Слайд 33

Описание слайда:

Единовременное (прерывное) наблюдение Единовременное (прерывное) наблюдение предусматривает регистрацию данных в один момент времени, так называемый критический момент наблюдения. Примером, является сбор данных при переписях населения.

Слайд 34

Описание слайда:

В здравоохранении по данным моментного наблюдения : учитываются численность персонала (на конец года), состояние основных фондов (число б/коек, число крупногабаритной техники и т. д.). Особенность данных, полученных таким путем, заключается в том, что их нельзя просто суммировать. Например: чтобы узнать численность работников больницы за 2011-2012 гг., нельзя просто сложить число работавших за один и за второй год. За этот период можно рассчитать только среднегодовую численность.

Слайд 35

Описание слайда:

III этап. Обработка собранного материала Обработку начинают с проверки собранного материала на полноту и правильность заполнения учетного документа. Затем проводят шифровку материала т.е. применение условных обозначений выделяемых признаков. При ручной обработке материала шифры могут быть цифровые или буквенные; при машинной обработке только цифровые. После этого проводится группировка материала - распределение собранного материала по характеру или величине признака.

Слайд 36

Описание слайда:

Статистическая классификация и принципы группировки данных Группировка данных — сводка и группировка статистических данных — является обязательным элементом практической статистики. Эти операции позволяют систематизировать данные, провести расчет групповых итогов, расчеты производных величин (статистических коэффициентов, средних величин и т. п.). В официальной статистике на этом почти всегда заканчивается весь процесс обработки данных.

Слайд 37

Описание слайда:

Группировка информации в здравоохранении облегчается заданными в стандартных формах классификациями диагнозов, границами возрастно-половых и др. отчетных групп. Группировка информации в здравоохранении облегчается заданными в стандартных формах классификациями диагнозов, границами возрастно-половых и др. отчетных групп.

Слайд 38

Описание слайда:

В национальной статистике выделяют следующие возрастно-половые группы (в границах точного возраста): В национальной статистике выделяют следующие возрастно-половые группы (в границах точного возраста): дети до 3 лет. Эта группа находится под наблюдением детских консультаций и обслуживается детскими яслями. Из них из-за весьма существенных различий в причинах, интенсивности и структуре заболеваемости, смертности и т. п. часто выделятся дети в возрасте до 1 года и 1 год; дошкольники — дети от 3 до 7 лет. Обслуживаются детскими садами;

Слайд 39

Описание слайда:

дети и подростки школьного возраста от 7 до 13 лет (учатся только в школе) и 13-16 лет (учеба может проходить вне стен общеобразовательной школы); дети и подростки школьного возраста от 7 до 13 лет (учатся только в школе) и 13-16 лет (учеба может проходить вне стен общеобразовательной школы); подростки 16-18 лет; трудоспособный контингент — мужчины от 16 до 60 лет, женщины от 16 до 55 лет; лица пенсионного возраста — мужчины 60 лет и старше, женщины 55 лет и старше; женщины репродуктивного возраста — в статистике обычно от 15 до 45 лет.

Слайд 40

Описание слайда:

Иногда для группировки по возрасту используют одногодичные (чаще для детей) и 5-годичные (для взрослых) интервалы, реже — десятилетние интервалы. Соответственно, в 5-годичном варианте группы, за исключением первой и последней, должны оканчиваться последовательно четверками, а затем девятками. В 10-годичном варианте — только девятками. Иногда для группировки по возрасту используют одногодичные (чаще для детей) и 5-годичные (для взрослых) интервалы, реже — десятилетние интервалы. Соответственно, в 5-годичном варианте группы, за исключением первой и последней, должны оканчиваться последовательно четверками, а затем девятками. В 10-годичном варианте — только девятками.

Слайд 41

Описание слайда:

Группировка данных по своей сути представляет процесс классификации, т. е. установление принадлежности явлений и объектов к определенным классам (группам). В отчетных статистических формах они обозначаются, как правило, достаточно очевидно в виде стандартного перечня учетных признаков. В государственной статистике, в том числе и в медицинской, для этого используют классификаторы — специальные справочники и инструкции в виде справочников, приказов и указателей. Группировка данных по своей сути представляет процесс классификации, т. е. установление принадлежности явлений и объектов к определенным классам (группам). В отчетных статистических формах они обозначаются, как правило, достаточно очевидно в виде стандартного перечня учетных признаков. В государственной статистике, в том числе и в медицинской, для этого используют классификаторы — специальные справочники и инструкции в виде справочников, приказов и указателей.

Слайд 42

Описание слайда:

К числу группировок следует отнести официальную группировку лиц, состоящих под диспансерным наблюдением, утвержденную приказом Минздравсоцразвития России № 188 от 22.03.2006 г. «О порядке и объеме проведения дополнительной диспансеризации граждан, работающих в государственных и муниципальных учреждениях сферы образования, здравоохранения, социальной защиты, культуры, физической культуры и спорта и в научно-исследовательских учреждениях»: К числу группировок следует отнести официальную группировку лиц, состоящих под диспансерным наблюдением, утвержденную приказом Минздравсоцразвития России № 188 от 22.03.2006 г. «О порядке и объеме проведения дополнительной диспансеризации граждан, работающих в государственных и муниципальных учреждениях сферы образования, здравоохранения, социальной защиты, культуры, физической культуры и спорта и в научно-исследовательских учреждениях»:

Слайд 43

Описание слайда:

I группа — здоровые лица; I группа — здоровые лица; II группа — здоровые лица, но имеющие факторы риска; группа — пациенты, нуждающиеся в амбулаторном дообследовании и при показаниях — лечении; группа — пациенты, направляемые на стационарное дообследование и лечение; V группа — пациенты, нуждающиеся в дорогостоящей (высокотехнологичной) медицинской помощи.

Слайд 44

Описание слайда:

В статистике различают типологическую группировку (по качественным или атрибутивным признакам) и вариационную (по количественным признакам). Группировки основных признаков могут быть представлены в различных комбинациях в зависимости от цели и задач исследования. Основная цель группировки – отграничение одного типа явления от другого статистическими средствами.

Слайд 45

Описание слайда:

Группировка по качественному признаку (атрибутивному) – это разделение совокупности единиц на группы по признаку, варианты которого выражаются словесно (профессия, нозологические формы болезней и т.д.). Группировка по количественному признаку – это разделение единиц совокупности на группы по признаку, варианты которого выражаются числами (возраст, стаж работы, число коек и т.д.).

Слайд 46

Описание слайда:

Качественные признаки могут иметь цифровое выражение, например, 1-я, 2-я или 3-я группы диспансерного наблюдения, коды заболеваний по классификации МКБ, это не меняет их качественного смысла, и, соответственно, их количественная обработка может осуществляться только в ограниченных вариантах. Средняя группа диспансерного наблюдения, средний диагноз, как и средняя температура больных в больнице, не имеют никакого здравого содержания. Качественные признаки могут иметь цифровое выражение, например, 1-я, 2-я или 3-я группы диспансерного наблюдения, коды заболеваний по классификации МКБ, это не меняет их качественного смысла, и, соответственно, их количественная обработка может осуществляться только в ограниченных вариантах. Средняя группа диспансерного наблюдения, средний диагноз, как и средняя температура больных в больнице, не имеют никакого здравого содержания.

Слайд 47

Описание слайда:

Количественные признаки служат основой для вычисления производных величин: среднее число пациентов, приходящихся на 1 ч амбулаторного приема терапевтом; число госпитализаций на 1000 населения в год. Количественные признаки служат основой для вычисления производных величин: среднее число пациентов, приходящихся на 1 ч амбулаторного приема терапевтом; число госпитализаций на 1000 населения в год.

Слайд 48

Описание слайда:

В целом следует помнить, что перевод количественных признаков в качественные — возможен. Обратный перевод качественных признаков в количественные — нет! В целом следует помнить, что перевод количественных признаков в качественные — возможен. Обратный перевод качественных признаков в количественные — нет!

Слайд 49

Описание слайда:

Среди количественных признаков выделяют непрерывные и прерывные (дискретные) признаки (величины). Прерывные, или дискретные, признаки являются результатом прямого счета: число ударов пульса, число врачей, посещений, число обращений. Выражаются только целыми числами. Непрерывные признаки являются результатом измерения. Их величина может выражаться дробным числом и зависит от точности измерения. Среди количественных признаков выделяют непрерывные и прерывные (дискретные) признаки (величины). Прерывные, или дискретные, признаки являются результатом прямого счета: число ударов пульса, число врачей, посещений, число обращений. Выражаются только целыми числами. Непрерывные признаки являются результатом измерения. Их величина может выражаться дробным числом и зависит от точности измерения.

Слайд 50

Описание слайда:

Методом группировки можно осуществить: а) изучение типов явлений; б) изучение структуры и структурных сдвигов; в) изучение взаимосвязи и взаимозависимости явлений. Каждая из этих задач решается соответственно типологической, структурной и аналитической группировками.

Слайд 51

Описание слайда:

Структурная группировка выявляет состав, структуру изучаемой совокупности как по качественному, так и по количественному признаку (возрастной, профессиональной и т.п.). С помощью типологической группировки выявляются основные типы в изучаемой совокупности явлений (формы заболеваний по классам, учреждения здравоохранения по типам и т.д.). Аналитическая группировка определяет взаимосвязи между двумя или более признаками и позволяет установить связи между группировочным признаком-фактором и результативным признаком.

Слайд 52

Описание слайда:

Сводка в таблицы Статистической таблицей называют расположенные по определенной системе ряды чисел. В статистической таблице различают табличное подлежащее и табличное сказуемое. Под табличным подлежащим подразумевается основной признак изучаемого явления. Подлежащее, как правило, располагается по горизонтальным строкам таблицы. Табличное сказуемое - признаки, характеризующие подлежащее. Они располагаются в вертикальных графах таблицы.

Слайд 53

Описание слайда:

Макет простой таблицы. Состав больных в стационаре

Слайд 54

Описание слайда:

Макет групповой таблицы. Состав больных в стационаре по полу и возрасту

Слайд 55

Описание слайда:

Макет комбинационной таблицы. Состав больных в стационаре по полу и возрасту

Слайд 56

Описание слайда:

IV этап. Анализ статистического материала Включает в себя вычисление показателей (относительных величин и средних), их сравнение, выводы и заключение по данному исследованию, рекомендации и внедрение в практику. На этом этапе применяются также различные специальные статистические методики (метод стандартизации, корреляции и т.д.).

Слайд 57

Описание слайда:

Для статистического анализа используются: 1. Абсолютные величины; 2. Относительные величины; 3. Средние величины.

Слайд 58

Описание слайда:

Абсолютные величины используют при характеристике общей численности совокупности (численность населения, общее число врачей в стране и др.) а также при оценке редко встречающихся явлений (число особо опасных инфекций, число людей с аномалиями развития и т.д.)

Слайд 59

Описание слайда:

Для углубленного анализа изучаемого явления необходимо использовать производные абсолютных чисел - относительные величины. Относительные величины (относительные показатели, коэффициенты) делятся на четыре группы: 1 .экстенсивные показатели; 2.интенсивные показатели; 3.показатели наглядности; 4.показатели соотношения.

Слайд 60

Описание слайда:

Экстенсивные показатели характеризуют распределение целого на составляющие его части по их удельному весу, т.е. раскрывают внутреннюю структуру изучаемого явления. Обычно экстенсивные показатели выражаются в процентах. Э.П. = Часть явления х 100 целое явление Ключевое слово - доля, часть от целого

Слайд 61

Описание слайда:

Экстенсивные показатели определяют роль и значение отдельных частей совокупности, т.е. дают качественную характеристику изучаемого явления, однако их нельзя применять для анализа динамики явления во времени, по ним нельзя судить об уровне, распространенности явления в различных совокупностях.

Слайд 62

Описание слайда:

Слайд 63

Описание слайда:

Слайд 64

Описание слайда:

Слайд 65

Описание слайда:

Интенсивные показатели используют при изучении частоты встречаемости или развития явления в той среде, которая продуцирует его. И.П. = абсолютный размер явления  основание (единица с нулями) абсолютный размер среды, продуцирующей явление Ключевое слово- частота встречаемости, расспространенность.

Слайд 66

Описание слайда:

Слайд 67

Описание слайда:

Слайд 68

Описание слайда:

Стандартизованные коэффициенты (это условные, гипотетические величины. Не отражают истинных размеров явления.)

Слайд 69

Описание слайда:

Показатели наглядности применяют для изучения изменений, происходящих с тем или иным явлением во времени, а также для сравнения двух и более однородных явлений. При этом, в зависимости от поставленной задачи, одна из величин принимается за 100% или за единицу.

Слайд 70

Описание слайда:

Показатели наглядности указывают, на сколько процентов или во сколько раз одна из сравниваемых величин больше (меньше) другой. Ключевое слово-динамика

Слайд 71

Описание слайда:

Показатели соотношения характеризуют численное соотношение двух, не связанных между собой совокупностей, сопоставляемых только логически по их содержанию. По методике вычисления показатель соотношения сходен с интенсивным показателем, хотя они различны по существу.

Слайд 72

Описание слайда:

ПС = абсолютный размер явления х 10000 абсолютный размер среды, не связанной с явлением. Показатель соотношения используется для оценки обеспеченности населения медицинской помощью (больничными койками, врачебными кадрами, и др.). Вычисляется на 10000 населения. Ключевое слово- обеспеченность

Слайд 73

Описание слайда:

Динамические ряды Динамический ряд - это ряд однородных статистических величин, показывающих изменение явления во времени. Динамический ряд может быть представлен. 1.Абсолютными числами (число больных); 2.Средними величинами (среднее число лабораторных анализов за неделю); 3.Относительными показателями (п- ли рождаемости, смертности).

Слайд 74

Описание слайда:

Слайд 75

Описание слайда:

Слайд 76

Описание слайда:

Средние величины

Слайд 77

Описание слайда:

Слайд 78

Описание слайда:

Слайд 79

Описание слайда:

Основные свойства средней величины: 1.имеется абстрактный характер так как является обобщающей величиной, в ней стираются случайные колебания; 2.занимает срединное положение в ряду (в строго симметричном ряду); 3.сумма отклонений всех вариант от средней величины равна нулю. Данное свойство средней величины используется для проверки правильности расчета средней величины.

Слайд 80

Описание слайда:

Слайд 81

Описание слайда:

Слайд 82

Описание слайда:

Слайд 83

Описание слайда:

Характеристики вариационного ряда: Варианта( V) - это числовое выражение изучаемого признака, Частота (Р) - число указывающее, сколько раз встречается данная варианта в вариационном ряду, Общее число наблюдений ( п) - сумма вариант, из которых состоит вариационный ряд.

Слайд 84

Описание слайда:

Вариационный ряд:Распределение больных по срокам лечения в стационаре

Слайд 85

Описание слайда:

Виды средних величин (Структура средних величин) 1.Мода (Мо) - варианта, наиболее часто встречающая и в вариационном ряду. 2.Медиана (Me) - варианта занимающая в вариационном ряду срединное положение, т.е., центральная варианта, делящая вариационный ряд на две равные части. Мо и Me - условные средние. 3. Средняя арифметическая: а).Средняя арифметическая простая б).Средняя арифметическая взвешенная в). Средняя арифметическая, вычисленная по способу моментов.

Слайд 86

Описание слайда:

Слайд 87

Описание слайда:

Слайд 88

Описание слайда:

Способы вычисления среднего арифметического

Слайд 89

Описание слайда:

Слайд 90

Описание слайда:

Слайд 91

Описание слайда:

Дисперсия. Для общей характеристики числового ряда применяют дисперсию как средний квадрат всех отклонений; Ряд свойств дисперсий применяется в науке и практике здравоохранения как основа дисперсионного анализа.

Слайд 92

Описание слайда:

Способы вычисления дисперсии

Слайд 93

Описание слайда:

Существенный недостаток дисперсии (средний квадрат отклонений), как именнованной величины является - несоответствие ее размерности и размерности отдельных единиц числового ряда (варианты в кг, см, м дают квадрат этой меры). Указанного недостатка лишено среднеквадратическое отклонение (СКО) δ (стандартное отклонение, стандарт распределения).

Слайд 94

Описание слайда:

Для характеристики разнообразия вариационного ряда употребляют среднее квадратическое отклонение(ско, сигма-δ).

Слайд 95

Описание слайда:

Слайд 96

Описание слайда:

Алгебраически СКО представляет собой корень квадратный из дисперсии :

Слайд 97

Описание слайда:

Слайд 98

Описание слайда:

В педиатрии СКО используется для оценки физического развития детей путем сравнения данных конкретного ребенка с соответствующими стандартными показателями. За стандарт принимаются средние арифметические показатели физического развития здоровых детей. Сравнение показателей со стандартами проводят по специальным таблицам, в которых стандарты приводятся вместе с соответствующими им сигмальными шкалами.

Слайд 99

Описание слайда:

Если показатель физического развития ребенка находится в пределах стандарт , то физическое развитие ребенка (по этому показателю) соответствует норме. Если показатель находится в пределах стандарт 2, то имеется незначительное отклонение от нормы. Если показатель выходит за эти границы, то физическое развитие ребенка резко отличается от нормы (возможна патология).

Слайд 100

Описание слайда:

Дисперсия и СКО, как статистические критерии рассеивания, имеют следующие недостатки: - эти критерии – абсолютные именованные величины, поэтому использовать их при сравнении разнородных рядов нельзя (сантиметры не сравнить килограммами и т.п.); - их размерность зависит, среди прочего, и от абсолютного значения среднего арифметического вариационного ряда.

Слайд 101

Описание слайда:

коэффициент вариации Недостатков, свойственных дисперсии и СКО, лишен коэффициент вариации Cv. Этот коэффициент представляет процентное отношение среднеквадратического отклонения к среднему арифметическому:

Слайд 102

Описание слайда:

Слайд 103

Описание слайда:

Вычисленный коэффициент вариации по росту (3, 48 %) меньше, чем по весу (4,14%), то есть рост оказался более устойчивым признаком, чем вес для данных рядов(муж.,18 лет) Вычисленный коэффициент вариации по росту (3, 48 %) меньше, чем по весу (4,14%), то есть рост оказался более устойчивым признаком, чем вес для данных рядов(муж.,18 лет) Различают три степени разнообразия коэффициентов вариации: до 10% - слабое разнообразие(разброс; 10 - 20 % - среднее разнообразие; более 20 % - сильное разнообразие.

Слайд 104

Описание слайда:

Теоретические основы выборочного метода

Слайд 105

Описание слайда:

Слайд 106

Описание слайда:

Слайд 107

Описание слайда:

Слайд 108

Описание слайда:

Слайд 109

Описание слайда:

Слайд 110

Описание слайда:

Средняя ошибка средней арифметической для интенсивных показателей вычисляется по следующей формуле:

Слайд 111

Описание слайда:

Доверительные границы средней арифметической генеральной совокупности определяют по формуле: Доверительные границы средней арифметической генеральной совокупности определяют по формуле: Мген = Мвыб ± t · mM Доверительные границы относительной величины в генеральной совокупности определяют по следующей формуле: Рген = Рвыб ± t · mр Где: Мген и Рген - значения средней и относительной величин, полученных для генеральной совокупности; Мвыб и Рвыб - значения средней и относительной величин, полученных для выборочной совокупности; mM и mр - ошибки репрезентативности выборочных величин; t - доверительный критерий, который зависит от величины безошибочного прогноза, устанавливаемого при планировании исследования. Произведение t · mp - предельная ошибка показателя, полученного при данном выборочном исследовании.

Слайд 112

Описание слайда:

При определении доверительных границ сначала надо решить вопрос о том, с какой степенью вероятности безошибочного прогноза необходимо представить доверительные границы средней или относительной величины. Избрав определенную степень вероятности, соответственно этому находят величину доверительного критерия t при данном числе наблюдений. Таким образом, доверительный критерий устанавливается заранее, при планировании исследования. При определении доверительных границ сначала надо решить вопрос о том, с какой степенью вероятности безошибочного прогноза необходимо представить доверительные границы средней или относительной величины. Избрав определенную степень вероятности, соответственно этому находят величину доверительного критерия t при данном числе наблюдений. Таким образом, доверительный критерий устанавливается заранее, при планировании исследования. Чтобы найти критерий t при числе наблюдений (n) < 30, необходимо пользоваться специальной таблицей Н.А.Плохинского, в которой показано число наблюдений - единица (n – 1 и (Р) - степень вероятности безошибочного прогноза.

Слайд 113

Описание слайда:

Слайд 114

Описание слайда:

Слайд 115

Описание слайда:

Слайд 116

Описание слайда:

Относительные величины (Р), полученные при выборочном исследовании, также имеют свою ошибку репрезентативности, которая называется средней ошибкой относительной величины и обозначается mр. Относительные величины (Р), полученные при выборочном исследовании, также имеют свою ошибку репрезентативности, которая называется средней ошибкой относительной величины и обозначается mр. Если показатель выражен в процентах, то q = 100 - Р: если Р - в промиллях, то q = 1000 - Р, если Р - в продецимиллях, то q = 10.000 - Р, и т.д.; n - число наблюдений. При числе наблюдений менее 30 в знаменатель следует взять (n - 1). Каждая средняя арифметическая или относительная величина, полученная на выборочной совокупности, должна быть представлена со своей средней ошибкой. Это дает возможность рассчитать доверительные границы средних и относительных величин, а также определить достоверность разности сравниваемых показателей (результатов исследования).

Слайд 117

Описание слайда:

Слайд 118

Описание слайда:

Слайд 119

Описание слайда:

Таким образом параметр (m) характеризует ошибку утверждения (ошибку прогноза), что выборочное среднее равно генеральному среднему. Чем выше требование к вероятности этого вывода, тем шире должен быть обеспечивающий точность такого прогноза интервал, называемый доверительным интервалом.

Слайд 120

Описание слайда:

Статистическая оценка, которая определяется двумя числами — концами интервала, называется интервальной оценкой. Величина доверительного интервала задается вероятностью безошибочного прогноза, эту вероятность принято называть доверительной вероятностью или вероятностью безошибочного прогноза, а иногда надежностью.

Слайд 121

Описание слайда:

Величина доверительной вероятности может задаваться доверительным параметрическим коэффицентом t – коэффициентом Стьюдента (1908). При достаточно большом числе наблюдений (n>30) значения доверительного коэффициента t и доверительной вероятности соотносятся следующим образом.

Слайд 122

Описание слайда:

Соотношение статистических критериев достоверности выборочных характеристик

Слайд 123

Описание слайда:

Каждому значению доверительной вероятности соответствует свой уровень значимости P. Уровень значимости Р выражает вероятность нулевой гипотезы, т.е. вероятность того, что выборочная и генеральные средние не отличаются друг от друга. Иначе говоря, чем выше уровень значимости, тем меньше можно доверять утверждению, что различия существуют. Для доверительной вероятности 0,95 (95%), например, уровень значимости Р=1-0,95=0,05

Слайд 124

Описание слайда:

Интервальная оценка среднего арифметического при М=25,2; m=3,1; n=50

Слайд 125

Описание слайда:

Верхняя граница P>0,05 статистической значимости содержит довольно большую вероятность ошибки (5%). Поэтому в тех случаях, когда требуется особая уверенность в достоверности полученных результатов, принимается значимость P

Слайд 126

Описание слайда:

С уменьшением величины ошибки репрезентативности уменьшаются доверительные границы средних и относительных величин, т.е. уточняются результаты исследования, приближаясь к соответствующим величинам генеральной совокупности. Если ошибка репрезентативности большая, то получают большие доверительные границы, которые могут противоречить логической оценке искомой величины в генеральной совокупности.

Слайд 127

Описание слайда:

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ДОСТОВЕРНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ При статистической обработке результатов медицинских наблюдений все чаще используются критерии значимости, не требующие вычисления средней арифметической и среднего квадратического отклонения — это непараметрические критерии. Эти статистические методы могут применяться независимо от того, известен ли закон распределения исследуемой совокупности или неизвестен, что, в первую очередь, имеет значение при малых выборках.

Слайд 128

Описание слайда:

Слайд 129

Описание слайда:

Визуализация статистических данных. Целью построения статистических графиков является в первую очередь представление информации в зрительно ощутимой, наглядной, выразительной и легко воспринимаемой форме. Наглядно воспроизведенные статистические данные позволяют не только представлять, но и исследовать имеющиеся гипотезы, которые затем можно подтвердить или опровергнуть более точными аналитическими методами.

Слайд 130

Описание слайда:

Принято различать следующие основные типы графических изображений: диаграммы, картограммы, картодиаграммы. Самым распространенным из них является диаграмма — изображение на чертеже статистических данных посредством геометрических объектов либо символов. Диаграммы чаще используются в медико-социальных исследованиях, в то время как картограммы и картодиаграммы — в медико-географических исследованиях.

Слайд 131

Описание слайда:

Классификация диаграмм: По назначению принято различать диаграммы сравнения, структурные и динамические диаграммы. Выделяют также линейные, плоскостные и объемные графические изображения. Для графического изображения относительных и средних величин используются различные виды диаграмм: линейные, столбиковые, компонентные, ленточные, круговые, кольцевые, слоевые, радиальные или диаграммы в полярных координатах, картограммы, горизонтальные или вертикальные дендрограммы, тернарные графики, диаграммы рассеяния, размаха и др.

Слайд 132

Описание слайда:

Линейная диаграмма (отдельные точки, соединенные отрезками прямой) показывает динамику развития какого-либо процесса.

Слайд 133

Описание слайда:

Столбиковые диаграммы представляют некоторое дискретное множество значений аргумента, каждое из которых фиксируется на оси абсцисс. Рассматриваемый показатель, соответствующий каждому из введенных аргументов, представляют в виде прямоугольника, высота которого и является численным значением этого показателя, указываемым на оси ординат.

Слайд 134

Описание слайда:

Столбиковые диаграммы используются, например, при наглядности представления в динамике уровней заболеваемости, рождаемости, смертности, инвалидности, фертильности и т. д.

Слайд 135

Описание слайда:

Ленточная диаграмма. В этом случае показатель (аргумент) откладывается на вертикальной оси, а значение показателя — на горизонтальной оси.

Слайд 136

Описание слайда:

При изучении статистической совокупности, разбитой на отдельные подмножества, часто используют круговые диаграммы. В круговой диаграмме величиной признака является площадь сектора, вся статистическая совокупность — площадь круга, выраженные в процентах.

Слайд 137

Описание слайда:

Примерами использования круговой диаграммы являются структуры заболеваемости, причин смерти, возрастно-половая структура изучаемого населения и другие виды экстенсивных показателей.

Слайд 138

Описание слайда:

С целью наглядного сопоставления различных значений статистической совокупности, изменяющихся во времени, часто используют радиальные диаграммы

Слайд 139

Описание слайда:

Для изображения статистического показателя, изменяющегося в пределах определенной местности, используют картограмму. Картограммой называют контурную карту, на которой указано значение показателя в каждой местности. При этом либо большему или меньшему значению показателя соответствует разная интенсивность нанесенных на карту точек (точечная картограмма), либо карта разбивается на участки с нанесением разного вида или интенсивности штриховки (фоновая картограмма).

Слайд 140

Описание слайда:

Макет картограммы.

Слайд 141

Описание слайда:

Макет компонентной диаграммы .

Слайд 142

Описание слайда:

Этап выработки управленческих решений, внедрения в практику и оценки их эффективности.

Слайд 143

Описание слайда:

В зависимости от цели и задач исследования возможны различные варианты практического использования результатов работ: -ознакомление с результатами (через СМИ) общественности; -подготовка проектов законов, постановлений органов законодательной и исполнительной власти; -подготовка проектов приказов, методических указаний, инструкций (на уровне учреждения, района, города, области, республики); -разработка комплексных целевых медико-социальных программ; -проведение реорганизации сети медицинских учреждений; -публикация в печати (статьи, монографии и т. п.) и др.