Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху

Нажмите для полного просмотра!

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №2

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №3

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №4

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №5

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №6

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №7

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №8

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №9

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №10

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №11

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №12

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №13

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №14

Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху, слайд №15

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Програмна реалізація фрактальної моделі броунівського руху. Доклад-сообщение содержит 15 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Модуль inceigen.m function [M,Rxx,Sxx,G,rho,iFault]=inceigen(H,N,G,maxG); %Если значение G не было задано, то оно задается так, чтобы % 2AG>=2(N-1) if G==0 rho=log(2*(N-l))/log(2); GTemp=round(rho); if GtempmaxG іFault=2; return; end; iFault=0; rho=l; eig=0; sum=0; М=2^GTemp; MHalf=M/2; Rxx=zeros(1,M); for i=l:MHalf Rxx(i)=inccov(і—1,H); end; Rxx(MHalf+1:end)=Rxx(MHalf:-1:1); %Вычисление ДПФ Sxx=fft(Rxx);

Слайд 11

Описание слайда:

Робота програми Запуск програми здійснюється шляхом набору у командному рядку MATLAB імені програми. Файл з текстом програми повинен знаходитись у поточному каталозі системи MATLAB. Вхідними параметрами програми є: показник Херста (Н [0,1]) та розмір реалізації процесу, що моделюється. Розглянуті 3 випадки моделювання для різних значень показника Херсту: Н0.5 (кореляція позитивна). Рисунок 1 - вигляд коваріаційної функції та спектральної щільності процесу Рисунок 2 містить реалізацію фрактальної броунівської функції та фрактального шуму. Рисунки 3 (додаток Б) ілюструє властивості масштабної інваріантності узагальненого броунівського руху:а) відображує процес, де елементарний крок часу дорівнює 4t, б) містить реалізацію вихідного процесу. Рисунок 4 (додаток Б) - приведений процес приростів фрактальної броунівської функції для реєстрації на кожному кроці t і 4t відповідно

Слайд 12

Описание слайда:

Випадок 1: Н

Слайд 13

Описание слайда:

Випадок 2: Н=0.5 » main Моделювання фрактального броунівського руху Введіть показник Херста Н: 0.5 Введіть необхідну кількість відліків процесу N:10000 Встановлене значення G: 15. Рисунок 1 - Характеристики процесу: а) Коваріаційна функція б) Спектральна щільність

Слайд 14

Описание слайда:

Випадок 3: Н>0.5 » main Моделювання фрактального броунівського руху Введіть показник Херста Н: 0.9 Введіть необхідну кількість відліків процесу N:4000 Встановлене значення G: 13. Рисунок 1 - Характеристики процесу: а) Коваріаційна функція б) Спектральна щільність