🗊Презентация Статистические распределения. (Лекция 2)

Категория: Физика
Нажмите для полного просмотра!
Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №1Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №2Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №3Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №4Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №5Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №6Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №7Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №8Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №9Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №10Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №11Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №12Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №13Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №14Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №15Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №16Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №17Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №18Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №19Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №20Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №21Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №22Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №23Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №24Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №25Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №26Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №27

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистические распределения. (Лекция 2). Доклад-сообщение содержит 27 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1






ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Описание слайда:
ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Слайд 2





При статистическом описании равновесных состояний широко используется  принцип детального равновесия: любой микроскопический процесс в равновесной макроскопической системе протекает с той же скоростью, что и обратный ему процесс
При статистическом описании равновесных состояний широко используется  принцип детального равновесия: любой микроскопический процесс в равновесной макроскопической системе протекает с той же скоростью, что и обратный ему процесс
Описание слайда:
При статистическом описании равновесных состояний широко используется принцип детального равновесия: любой микроскопический процесс в равновесной макроскопической системе протекает с той же скоростью, что и обратный ему процесс При статистическом описании равновесных состояний широко используется принцип детального равновесия: любой микроскопический процесс в равновесной макроскопической системе протекает с той же скоростью, что и обратный ему процесс

Слайд 3





В статистической физике важное значение имеет установление вида функции распределения молекул по какому-либо параметру: энергии, скорости, импульсу и т.д.
В статистической физике важное значение имеет установление вида функции распределения молекул по какому-либо параметру: энергии, скорости, импульсу и т.д.
Например, функция распределения молекул по скоростям f(v) определяет вероятность dP(v) того, что скорость молекулы находится в интервале от v до v + dv:
Описание слайда:
В статистической физике важное значение имеет установление вида функции распределения молекул по какому-либо параметру: энергии, скорости, импульсу и т.д. В статистической физике важное значение имеет установление вида функции распределения молекул по какому-либо параметру: энергии, скорости, импульсу и т.д. Например, функция распределения молекул по скоростям f(v) определяет вероятность dP(v) того, что скорость молекулы находится в интервале от v до v + dv:

Слайд 4





Функция f(v) называется также плотностью вероятности, поскольку
Функция f(v) называется также плотностью вероятности, поскольку
Описание слайда:
Функция f(v) называется также плотностью вероятности, поскольку Функция f(v) называется также плотностью вероятности, поскольку

Слайд 5





Зная функцию распределения молекул f(x) по параметру x, можно найти среднее значение физической величины , зависящей от x:
Зная функцию распределения молекул f(x) по параметру x, можно найти среднее значение физической величины , зависящей от x:
	где (a, b) – интервал возможных значений величины x
Описание слайда:
Зная функцию распределения молекул f(x) по параметру x, можно найти среднее значение физической величины , зависящей от x: Зная функцию распределения молекул f(x) по параметру x, можно найти среднее значение физической величины , зависящей от x: где (a, b) – интервал возможных значений величины x

Слайд 6





Считается, что для функции распределения f(x) выполняется условие нормировки:
Считается, что для функции распределения f(x) выполняется условие нормировки:
Описание слайда:
Считается, что для функции распределения f(x) выполняется условие нормировки: Считается, что для функции распределения f(x) выполняется условие нормировки:

Слайд 7


Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №7
Описание слайда:

Слайд 8


Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №10
Описание слайда:

Слайд 11


Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №13
Описание слайда:

Слайд 14


Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15


Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17


Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №17
Описание слайда:

Слайд 18






ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Описание слайда:
ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Слайд 19





Если термодинамическая система, находящаяся в равновесном состоянии, помещена в силовой поле, то распределение молекул в пространстве описывается распределением Больцмана:
Если термодинамическая система, находящаяся в равновесном состоянии, помещена в силовой поле, то распределение молекул в пространстве описывается распределением Больцмана:



Здесь n(x, y, z) – концентрация (плотность молекул в точке с координатами x, y, z;  – потенциальная энергия молекулы в этой точке; n0 – концентрация молекул в том месте, где потенциальная энергия молекулы минимальна (равна нулю)
Описание слайда:
Если термодинамическая система, находящаяся в равновесном состоянии, помещена в силовой поле, то распределение молекул в пространстве описывается распределением Больцмана: Если термодинамическая система, находящаяся в равновесном состоянии, помещена в силовой поле, то распределение молекул в пространстве описывается распределением Больцмана: Здесь n(x, y, z) – концентрация (плотность молекул в точке с координатами x, y, z;  – потенциальная энергия молекулы в этой точке; n0 – концентрация молекул в том месте, где потенциальная энергия молекулы минимальна (равна нулю)

Слайд 20





Число молекул, находящихся в пределах бесконечно малого объема dV = dxdydz, расположенного в окрестности точки с координатами x, y, z, определяется выражением
Число молекул, находящихся в пределах бесконечно малого объема dV = dxdydz, расположенного в окрестности точки с координатами x, y, z, определяется выражением
Описание слайда:
Число молекул, находящихся в пределах бесконечно малого объема dV = dxdydz, расположенного в окрестности точки с координатами x, y, z, определяется выражением Число молекул, находящихся в пределах бесконечно малого объема dV = dxdydz, расположенного в окрестности точки с координатами x, y, z, определяется выражением

Слайд 21






ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Описание слайда:
ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Слайд 22





Из распределения Больцмана следует барометрическая формула, описывающая изменение давления атмосферного воздуха с высотой h:
Из распределения Больцмана следует барометрическая формула, описывающая изменение давления атмосферного воздуха с высотой h:



Здесь p0 – давление у поверхности Земли, M – молярная масса воздуха, g – ускорение свободного падения.
Описание слайда:
Из распределения Больцмана следует барометрическая формула, описывающая изменение давления атмосферного воздуха с высотой h: Из распределения Больцмана следует барометрическая формула, описывающая изменение давления атмосферного воздуха с высотой h: Здесь p0 – давление у поверхности Земли, M – молярная масса воздуха, g – ускорение свободного падения.

Слайд 23





Воздух является идеальным газом, т.е. для него выполняется уравнение Менделеева – Клапейрона.
Воздух является идеальным газом, т.е. для него выполняется уравнение Менделеева – Клапейрона.
Температура воздуха всюду одинакова (атмосфера изотермическая).
g = const, что справедливо для высот, много меньших радиуса Земли.
Описание слайда:
Воздух является идеальным газом, т.е. для него выполняется уравнение Менделеева – Клапейрона. Воздух является идеальным газом, т.е. для него выполняется уравнение Менделеева – Клапейрона. Температура воздуха всюду одинакова (атмосфера изотермическая). g = const, что справедливо для высот, много меньших радиуса Земли.

Слайд 24


Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №24
Описание слайда:

Слайд 25






ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Описание слайда:
ЛЕКЦИЯ 2. СТАТИСТИЧЕСКИЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ

Слайд 26





Распределение Максвелла и распределение Больцмана можно объединить в одно обобщенное распределение Макселла – Больцмана. 
Распределение Максвелла и распределение Больцмана можно объединить в одно обобщенное распределение Макселла – Больцмана. 

Это распределение позволяет найти число молекул dN, проекции скоростей которых принадлежат интервалам (vx, vx+dvx), (vy, vy+dvy), (vz, vz+dvz) и координаты которых принадлежат области (x, x+dx), (y, y+dy), (z, z+dz)
Описание слайда:
Распределение Максвелла и распределение Больцмана можно объединить в одно обобщенное распределение Макселла – Больцмана. Распределение Максвелла и распределение Больцмана можно объединить в одно обобщенное распределение Макселла – Больцмана. Это распределение позволяет найти число молекул dN, проекции скоростей которых принадлежат интервалам (vx, vx+dvx), (vy, vy+dvy), (vz, vz+dvz) и координаты которых принадлежат области (x, x+dx), (y, y+dy), (z, z+dz)

Слайд 27


Статистические распределения. (Лекция 2), слайд №27
Описание слайда:



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию