🗊Презентация Статистикалық болжамдарды тексеру

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №1Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №2Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №3Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №4Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №5Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №6Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №7Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №8Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №9Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №10Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №11Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №12Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №13
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистикалық болжамдарды тексеру. Доклад-сообщение содержит 13 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Статистикалық болжамдарды тексеру
Описание слайда:
Статистикалық болжамдарды тексеру

Слайд 2


Статистикалық болжамдарды тексеру үшін келісім критерийлер қолданылады, яғни ұсынылған болжамдарды қабылдап алу немесе қабыл алмауға мүмкіндік беретін ережелер қолданылады. Нормальдық үлестірімнің таңдама үлестірімге сәйкестігін ең жиі тексереді, өйткені нормальдық үлестірім жиі кездеседі. Үлестірім туралы келісім критерийлерінің жиынынаң ең қуатты деп саналатын (хи квадрат) Пирсон критериін қарастырайық.
Описание слайда:
Статистикалық болжамдарды тексеру үшін келісім критерийлер қолданылады, яғни ұсынылған болжамдарды қабылдап алу немесе қабыл алмауға мүмкіндік беретін ережелер қолданылады. Нормальдық үлестірімнің таңдама үлестірімге сәйкестігін ең жиі тексереді, өйткені нормальдық үлестірім жиі кездеседі. Үлестірім туралы келісім критерийлерінің жиынынаң ең қуатты деп саналатын (хи квадрат) Пирсон критериін қарастырайық.

Слайд 3


(хи квадрат) критерийін пайдалану эмпирикалық үлестірудің теориялық үлестіруге жуықтау дәрежесін бағалауға мүмкіндік береді. Сөйтіп тәжірибелік үлестірудің нормаль үлестіру болуы туралы болжамды не қабылдау, не қабылдамауға мүмкіндік береді.
Описание слайда:
(хи квадрат) критерийін пайдалану эмпирикалық үлестірудің теориялық үлестіруге жуықтау дәрежесін бағалауға мүмкіндік береді. Сөйтіп тәжірибелік үлестірудің нормаль үлестіру болуы туралы болжамды не қабылдау, не қабылдамауға мүмкіндік береді.

Слайд 4


Пирсон критерийін пайдалану мына ережемен орындалады: Пирсон критерийін пайдалану мына ережемен орындалады: Таңдамалы орта және σТ табу керек. Теоретикалық жиіліктерді есептеу: = Мұндағы, n – таңдама көлемі; h – қадам (көрші варианталардың айырымы h) Ui = - шарттық варианта ; = ; ; - шарттық сәттер; ; ; - Лаплас функциясы (мәндері 1-ші қосымшадан алынады)
Описание слайда:
Пирсон критерийін пайдалану мына ережемен орындалады: Пирсон критерийін пайдалану мына ережемен орындалады: Таңдамалы орта және σТ табу керек. Теоретикалық жиіліктерді есептеу: = Мұндағы, n – таңдама көлемі; h – қадам (көрші варианталардың айырымы h) Ui = - шарттық варианта ; = ; ; - шарттық сәттер; ; ; - Лаплас функциясы (мәндері 1-ші қосымшадан алынады)

Слайд 5


бақылау мәндерін мына формула арқылы есептеуге болады: Еркіндік дәреже санын есептеу К= S-3; S – таңдаманың бөлінген топтар саны Мәнділік деңгейі α-ны таңдау Х2 үлестірімнің кризистік нүктелер кестесінен мәнін табамыз (6-шы қосымшадан) Егер > болса, онда мәні критеришілік облыста болып Но болжамы қабылданады, яғни тәжірибелік үлестіру мен теориялық үлестіру айырмасы маңызды емес, демек Пирсон критерийінің мәні қабылдау облысында жатыр дейміз. Егер < болса, онда мәні критеришілік облыста болып Но болжамы қабылданбайды, яғни тәжірибелік үлестіру мен теориялық үлестіру айырмасы маңызды делінеді.
Описание слайда:
бақылау мәндерін мына формула арқылы есептеуге болады: Еркіндік дәреже санын есептеу К= S-3; S – таңдаманың бөлінген топтар саны Мәнділік деңгейі α-ны таңдау Х2 үлестірімнің кризистік нүктелер кестесінен мәнін табамыз (6-шы қосымшадан) Егер > болса, онда мәні критеришілік облыста болып Но болжамы қабылданады, яғни тәжірибелік үлестіру мен теориялық үлестіру айырмасы маңызды емес, демек Пирсон критерийінің мәні қабылдау облысында жатыр дейміз. Егер < болса, онда мәні критеришілік облыста болып Но болжамы қабылданбайды, яғни тәжірибелік үлестіру мен теориялық үлестіру айырмасы маңызды делінеді.

Слайд 6


Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №6
Описание слайда:

Слайд 7


1) мен есептеу үшін көбейту әдісін қолданамыз. Ол үшін 1-ші кесте құрамыз.
Описание слайда:
1) мен есептеу үшін көбейту әдісін қолданамыз. Ол үшін 1-ші кесте құрамыз.

Слайд 8


Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


2) Теоретикалық жиіліктерді есептейік: Ол үшін екінші кестені құрайық. Бізде Онда Мұндағы, Ui= Енді 2-ші кестені құрайық:
Описание слайда:
2) Теоретикалық жиіліктерді есептейік: Ол үшін екінші кестені құрайық. Бізде Онда Мұндағы, Ui= Енді 2-ші кестені құрайық:

Слайд 10


Статистикалық болжамдарды тексеру, слайд №10
Описание слайда:

Слайд 11


есептеу үшін 3-ші есептеу кестесін құрамыз:
Описание слайда:
есептеу үшін 3-ші есептеу кестесін құрамыз:

Слайд 12


K – еркіндік дәреже саның есептейік: К=S-3=7-3=4 6 қосымшадан табамыз, егер α=0,05 К=4, сондықтан =9,5 мен салыстырамыз: Бізде < сондықтан Но болжамы қабылданады, яғни тәжірибелік үлестіру мен теориялық үлестіру айырмасы маңызды емес, демек Пирсон критерийінің мәні қабылдау облысында жатыр дейміз.  
Описание слайда:
K – еркіндік дәреже саның есептейік: К=S-3=7-3=4 6 қосымшадан табамыз, егер α=0,05 К=4, сондықтан =9,5 мен салыстырамыз: Бізде < сондықтан Но болжамы қабылданады, яғни тәжірибелік үлестіру мен теориялық үлестіру айырмасы маңызды емес, демек Пирсон критерийінің мәні қабылдау облысында жатыр дейміз.  

Слайд 13


Назарларыңызға рахмет!
Описание слайда:
Назарларыңызға рахмет!

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию