Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации

Нажмите для полного просмотра!

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №2

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №3

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №4

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №5

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №6

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №7

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №8

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №9

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №10

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №11

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №12

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №13

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №14

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №15

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №16

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №17

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №18

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №19

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №20

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №21

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №22

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации, слайд №23

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации. Доклад-сообщение содержит 23 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Слайд 3

Описание слайда:

Цель урока:

Слайд 4

Описание слайда:

Вероятностный или содержательный подход к определению количества информации.

Слайд 5

Описание слайда:

Определите количество информации в следующих сообщениях с позиции «много» или «мало» Столица России – Москва. Сумма квадратов катетов равна квадрату гипотенузы. Дифракцией света называется совокупность явлений, которые обусловлены волновой природой света и наблюдаются при его распространении в среде с резко выраженной оптической неоднородностью. Эйфелева башня имеет высоту 300 метров и вес 9000 тонн.

Слайд 6

Описание слайда:

Сообщение несет больше информации, если в нем содержатся ______________ и ___________________ сведения. Такое сообщение называется информативным. Сообщение несет больше информации, если в нем содержатся ______________ и ___________________ сведения. Такое сообщение называется информативным.

Слайд 7

Описание слайда:

Количество информации зависит от ____________________ Содержит ли информацию учебник физики за 9 класс? Для кого он будет информативным – для ученика 9 класса или 1 класса?

Слайд 8

Описание слайда:

Если некоторое сообщение является информативным, следовательно, оно пополняет нас знаниями или уменьшает неопределенность наших знаний. Другими словами сообщение содержит информацию, если оно приводит к уменьшению неопределённости наших знаний. Если некоторое сообщение является информативным, следовательно, оно пополняет нас знаниями или уменьшает неопределенность наших знаний. Другими словами сообщение содержит информацию, если оно приводит к уменьшению неопределённости наших знаний.

Слайд 9

Описание слайда:

Пример Мы бросаем монету и пытаемся угадать, какой стороной она упадет на поверхность.

Слайд 10

Описание слайда:

Знаем ли мы перед броском, какой стороной он упадет на поверхность? Знаем ли мы перед броском, какой стороной он упадет на поверхность?

Слайд 11

Описание слайда:

На экзамен приготовлено 30 билетов Чему равно количество событий, которые могут произойти при вытягивании билета? Равновероятны ли эти события? Чему равна неопределенность знаний ученика перед тем как он вытянет билет? Во сколько раз уменьшится неопределенность знания после того как ученик билет вытянул? Зависит ли этот показатель от номера вытянутого билета?

Слайд 12

Описание слайда:

Чем ___________ начальное число возможных равновероятных событий, тем в _____________ количество раз уменьшается неопределенность наших знаний, и тем ______________ количество информации будет содержать сообщение о результате. Чем ___________ начальное число возможных равновероятных событий, тем в _____________ количество раз уменьшается неопределенность наших знаний, и тем ______________ количество информации будет содержать сообщение о результате.

Слайд 13

Описание слайда:

У монеты обе стороны «орёл» У монеты обе стороны «орёл» Существует ли неопределенность знаний перед броском в этом случае? Почему? Получите вы новую информацию после броска? Будет ли информативным сообщение о результате броска? Чему равно количество информации в этом случае?

Слайд 14

Описание слайда:

Мы не получаем информации в ситуации, когда происходит одно событие из одного возможного. Количество информации в этом случае равно 0. Мы не получаем информации в ситуации, когда происходит одно событие из одного возможного. Количество информации в этом случае равно 0.

Слайд 15

Описание слайда:

Количество информации, которое находится в сообщении о том, что произошло одно событие из двух равновероятностных, принято за единицу измерения информации и равно 1 биту. Количество информации, которое находится в сообщении о том, что произошло одно событие из двух равновероятностных, принято за единицу измерения информации и равно 1 биту. 1 бит – это количество информации, уменьшающее неопределенность знаний в два раза.

Слайд 16

Описание слайда:

Игра: «Угадай число»___ Правила игры: Требуется угадать задуманное число из данного диапазона целых чисел. Игрок, отгадывающий число, задает вопросы, на которые можно ответить только «да» или «нет». Если каждый ответ отсекает половину вариантов (уменьшает выбор в 2 раза), то он несет 1 бит информации. Тогда общее количество информации (в битах), полученной при угадывании числа, равно количеству заданных вопросов.