Высокопроизводительные вычисления, закон Мура - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №1

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №2

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №3

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №4

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №5

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №6

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №7

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №8

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №9

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №10

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №11

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №12

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №13

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №14

Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №15

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Высокопроизводительные вычисления, закон Мура. Доклад-сообщение содержит 15 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Высокопроизводительные вычисления Минков В.И. 2016

Слайд 2

Описание слайда:

Введение, закон Мура Рост производительности обеспечивался с помощью уменьшения размеров элементов микропроцессоров. При этом падало энергопотребление и росли частоты работы, компьютеры становились все быстрее, сохраняя, в общих чертах, свою архитектуру. Менялся техпроцесс производства микросхем и мегагерцы вырастали в гигагерцы. Оказалось, частоту дальше повышать нельзя — растут токи утечки, процессоры перегреваются и обойти это не получается. Закон Мура, по которому число транзисторов и связанная с ним производительность компьютеров удваивалась каждые полтора-два года оказался сомнительным.

Слайд 3

Описание слайда:

Первая часть произведения — количество инструкций, выполняемых за такт (IPC, Instruction Per Clock), вторая – кол-во тактов процессора в единицу времени, тактовая частота. Для увеличения производительности нужно поднимать тактовую частоту/увеличивать кол-во инструкций за один такт. Рост частоты остановился -> увеличение количества исполняемых инструкций.

Слайд 4

Описание слайда:

Параллельность Процессор, который умеет сам определять независимые и непротиворечащие друг другу инструкции и параллельно их выполнять, называется суперскалярным Пример: А=1 В=2 С=А+В EPIC (explicitly parallel instruction computing) — микропроцессорная архитектура с явным параллелизмом команд. …..? Hyper Threading …..? Технологии параллелизма на уровне инструкций активно развивались в 90е и первую половину 2000х годов, но в настоящее время их потенциал практически исчерпан

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

Параллелизм на уровне данных Векторные процессоры относятся к SIMD — (single instruction, multiple data — одиночный поток команд, множественный поток данных) Графические процессоры SIMT — (single instruction, multiple threads, одна инструкция — множество потоков). Так же как в SIMD операции производятся с массивами данных, но степеней свободы гораздо больше — для каждой ячейки обрабатываемых данных работает отдельная нить команд.

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Мультиархитектуры MIMD (Multiple Instruction stream, Multiple Data stream — Множественный поток Команд, Множественный поток Данных) многопоточные программы Ускорение кода зависит от числа процессоров и параллельности кода согласно формуле

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Мультипроцессор Мультипроцессор — это компьютерная система, которая содержит неск. процессоров и одно видимое для всех процессоров адресное пространство. Мультипроцессоры отличаются по организации работы с памятью. Системы с общей памятью

Слайд 13

Описание слайда:

Многоядерные процессоры Общий кэш

Слайд 14

Описание слайда:

NUMA NUMA (Non-Uniform Memory Access — «неравномерный доступ к памяти» или Non-Uniform Memory Architecture — «Архитектура с неравномерной памятью») — архитектура, в которой, при общем адресном пространстве, скорость доступа к памяти зависит от ее расположения