🗊Презентация Высокопроизводительные вычисления, закон Мура

Категория: Технология
Нажмите для полного просмотра!
Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №1Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №2Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №3Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №4Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №5Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №6Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №7Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №8Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №9Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №10Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №11Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №12Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №13Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №14Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №15

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Высокопроизводительные вычисления, закон Мура. Доклад-сообщение содержит 15 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Высокопроизводительные вычисления
Минков В.И. 2016
Описание слайда:
Высокопроизводительные вычисления Минков В.И. 2016

Слайд 2





Введение, закон Мура
Рост производительности обеспечивался с помощью уменьшения размеров элементов микропроцессоров. При этом падало энергопотребление и росли частоты работы, компьютеры становились все быстрее, сохраняя, в общих чертах, свою архитектуру. Менялся техпроцесс производства микросхем и мегагерцы вырастали в гигагерцы.  
Оказалось, частоту дальше повышать нельзя — растут токи утечки, процессоры перегреваются и обойти это не получается. 
Закон Мура, по которому число транзисторов и связанная с ним производительность компьютеров удваивалась каждые полтора-два года оказался сомнительным.
Описание слайда:
Введение, закон Мура Рост производительности обеспечивался с помощью уменьшения размеров элементов микропроцессоров. При этом падало энергопотребление и росли частоты работы, компьютеры становились все быстрее, сохраняя, в общих чертах, свою архитектуру. Менялся техпроцесс производства микросхем и мегагерцы вырастали в гигагерцы. Оказалось, частоту дальше повышать нельзя — растут токи утечки, процессоры перегреваются и обойти это не получается. Закон Мура, по которому число транзисторов и связанная с ним производительность компьютеров удваивалась каждые полтора-два года оказался сомнительным.

Слайд 3






Первая часть произведения — количество инструкций, выполняемых за такт (IPC, Instruction Per Clock), вторая – кол-во тактов процессора в единицу времени, тактовая частота.
Для увеличения производительности нужно поднимать тактовую частоту/увеличивать кол-во инструкций за один такт. 
Рост частоты остановился -> увеличение количества исполняемых инструкций.
Описание слайда:
Первая часть произведения — количество инструкций, выполняемых за такт (IPC, Instruction Per Clock), вторая – кол-во тактов процессора в единицу времени, тактовая частота. Для увеличения производительности нужно поднимать тактовую частоту/увеличивать кол-во инструкций за один такт.  Рост частоты остановился -> увеличение количества исполняемых инструкций.

Слайд 4





Параллельность
Процессор, который умеет сам определять независимые и непротиворечащие друг другу инструкции и параллельно их выполнять, называется суперскалярным
Пример:
А=1
В=2
С=А+В
EPIC (explicitly parallel instruction computing) — микропроцессорная архитектура с явным параллелизмом команд. …..?
Hyper Threading …..?
Технологии параллелизма на уровне инструкций активно развивались в 90е и первую половину 2000х годов, но в настоящее время их потенциал практически исчерпан
Описание слайда:
Параллельность Процессор, который умеет сам определять независимые и непротиворечащие друг другу инструкции и параллельно их выполнять, называется суперскалярным Пример: А=1 В=2 С=А+В EPIC (explicitly parallel instruction computing) — микропроцессорная архитектура с явным параллелизмом команд. …..? Hyper Threading …..? Технологии параллелизма на уровне инструкций активно развивались в 90е и первую половину 2000х годов, но в настоящее время их потенциал практически исчерпан

Слайд 5


Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6


Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №6
Описание слайда:

Слайд 7





Параллелизм на уровне данных
Векторные процессоры
относятся к SIMD — (single instruction, multiple data — одиночный поток команд, множественный поток данных)
Графические процессоры
SIMT — (single instruction, multiple threads, одна инструкция — множество потоков). Так же как в SIMD операции производятся с массивами данных, но степеней свободы гораздо больше — для каждой ячейки обрабатываемых данных работает отдельная нить команд.
Описание слайда:
Параллелизм на уровне данных Векторные процессоры относятся к SIMD — (single instruction, multiple data — одиночный поток команд, множественный поток данных) Графические процессоры SIMT — (single instruction, multiple threads, одна инструкция — множество потоков). Так же как в SIMD операции производятся с массивами данных, но степеней свободы гораздо больше — для каждой ячейки обрабатываемых данных работает отдельная нить команд.

Слайд 8


Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10





Мультиархитектуры
MIMD (Multiple Instruction stream, Multiple Data stream — Множественный поток Команд, Множественный поток Данных)
многопоточные программы
Ускорение кода зависит от числа процессоров и параллельности кода согласно формуле
Описание слайда:
Мультиархитектуры MIMD (Multiple Instruction stream, Multiple Data stream — Множественный поток Команд, Множественный поток Данных) многопоточные программы Ускорение кода зависит от числа процессоров и параллельности кода согласно формуле

Слайд 11


Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12





Мультипроцессор
Мультипроцессор — это компьютерная система, которая содержит неск. процессоров и одно видимое для всех процессоров адресное пространство.
Мультипроцессоры отличаются по организации работы с памятью.
Системы с общей памятью
Описание слайда:
Мультипроцессор Мультипроцессор — это компьютерная система, которая содержит неск. процессоров и одно видимое для всех процессоров адресное пространство. Мультипроцессоры отличаются по организации работы с памятью. Системы с общей памятью

Слайд 13





Многоядерные процессоры
Общий кэш
Описание слайда:
Многоядерные процессоры Общий кэш

Слайд 14





NUMA
NUMA (Non-Uniform Memory Access — «неравномерный доступ к памяти» или Non-Uniform Memory Architecture — «Архитектура с неравномерной памятью») — архитектура, в которой, при общем адресном пространстве, скорость доступа к памяти зависит от ее расположения
Описание слайда:
NUMA NUMA (Non-Uniform Memory Access — «неравномерный доступ к памяти» или Non-Uniform Memory Architecture — «Архитектура с неравномерной памятью») — архитектура, в которой, при общем адресном пространстве, скорость доступа к памяти зависит от ее расположения

Слайд 15


Высокопроизводительные вычисления, закон Мура, слайд №15
Описание слайда:



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию