🗊Презентация Измерение информации

Нажмите для полного просмотра!
Измерение информации, слайд №1Измерение информации, слайд №2Измерение информации, слайд №3Измерение информации, слайд №4Измерение информации, слайд №5Измерение информации, слайд №6Измерение информации, слайд №7Измерение информации, слайд №8Измерение информации, слайд №9

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Измерение информации. Доклад-сообщение содержит 9 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1


      Измерение информации. Объёмный подход  Автор: Димитрова Ирина Сергеевна  МБОУ Удомельская средняя общеобразовательная школа №4  Учитель информатики
Описание слайда:
Измерение информации. Объёмный подход Автор: Димитрова Ирина Сергеевна МБОУ Удомельская средняя общеобразовательная школа №4 Учитель информатики

Слайд 2


Алфавитный (объёмный) подход к измерению информации  Алфавитный (объёмный) подход к измерению информации позволяет определить количество информации, заключенной в тексте, записанном с помощью некоторого алфавита.  Алфавит – множество используемых символов в языке.  Обычно под алфавитом понимают не только буквы, но и цифры, знаки препинания и пробел.  Мощность алфавита (N) – количество символов, используемых в алфавите.  Например, мощность алфавита из русских букв равна 32 (буква ё обычно не используется).  Если допустить, что все символы алфавита встречаются в тексте с одинаковой частотой (равновероятно), то количество информации, которое несет каждый символ, вычисляется по формуле Хартли: i=log2N
Описание слайда:
Алфавитный (объёмный) подход к измерению информации Алфавитный (объёмный) подход к измерению информации позволяет определить количество информации, заключенной в тексте, записанном с помощью некоторого алфавита. Алфавит – множество используемых символов в языке. Обычно под алфавитом понимают не только буквы, но и цифры, знаки препинания и пробел. Мощность алфавита (N) – количество символов, используемых в алфавите. Например, мощность алфавита из русских букв равна 32 (буква ё обычно не используется). Если допустить, что все символы алфавита встречаются в тексте с одинаковой частотой (равновероятно), то количество информации, которое несет каждый символ, вычисляется по формуле Хартли: i=log2N

Слайд 3


N– мощность алфавита. Задает связь между количеством возможных событий N и количеством информации: N=2^i  N– мощность алфавита. Задает связь между количеством возможных событий N и количеством информации: N=2^i  Из базового курса информатики известно, что в компьютерах используется двоичное кодирование информации. Для двоичного представления текстов в компьютере чаще всего используется равномерный восьмиразрядный код. С его помощью можно закодировать алфавит из 256 символов, поскольку 256=28.  В стандартную кодовую таблицу (например, ASCII) помещаются все необходимые символы: английские и русские прописные и строчные буквы, цифры, знаки препинания, знаки арифметических операций, всевозможные скобки и пр.  В двоичном коде один двоичный разряд несет одну единицу информации, которая называется 1 бит.  Например, в 2-символьном алфавите каждый символ «весит» 1 бит (log22=1); в 4-символьном алфавите каждый символ несет 2 бита информации (log2=2); в 8-символьном – 3 бита (log28=3) и т. д.  Один символ из алфавита мощностью 256 ( 28) несет в тексте 8 битов информации. Такое количество информации называется байтом.  1 байт =8 битов  Информационный объем текста в памяти компьютера измеряется в байтах. Он равен количеству знаков в записи текста.
Описание слайда:
N– мощность алфавита. Задает связь между количеством возможных событий N и количеством информации: N=2^i N– мощность алфавита. Задает связь между количеством возможных событий N и количеством информации: N=2^i Из базового курса информатики известно, что в компьютерах используется двоичное кодирование информации. Для двоичного представления текстов в компьютере чаще всего используется равномерный восьмиразрядный код. С его помощью можно закодировать алфавит из 256 символов, поскольку 256=28. В стандартную кодовую таблицу (например, ASCII) помещаются все необходимые символы: английские и русские прописные и строчные буквы, цифры, знаки препинания, знаки арифметических операций, всевозможные скобки и пр. В двоичном коде один двоичный разряд несет одну единицу информации, которая называется 1 бит. Например, в 2-символьном алфавите каждый символ «весит» 1 бит (log22=1); в 4-символьном алфавите каждый символ несет 2 бита информации (log2=2); в 8-символьном – 3 бита (log28=3) и т. д. Один символ из алфавита мощностью 256 ( 28) несет в тексте 8 битов информации. Такое количество информации называется байтом. 1 байт =8 битов Информационный объем текста в памяти компьютера измеряется в байтах. Он равен количеству знаков в записи текста.

Слайд 4


Измерение информации, слайд №4
Описание слайда:

Слайд 5


Единицы измерения количества информации, в названии которых есть приставки «кило», «мега» и т. д., с точки зрения теории измерений не являются корректными, поскольку эти приставки используются в метрической системе мер, в которой в качестве множителей кратных единиц используется коэффициент  Единицы измерения количества информации, в названии которых есть приставки «кило», «мега» и т. д., с точки зрения теории измерений не являются корректными, поскольку эти приставки используются в метрической системе мер, в которой в качестве множителей кратных единиц используется коэффициент  10, где n=3,6,9 и т. д.  Для устранения этой некорректности Международная электротехническая комиссия, занимающаяся созданием стандартов для отрасли электронных технологий, утвердила ряд новых приставок для единиц измерения количества информации: киби (kibi), меби (mebi), гиби (gibi), теби (tebi), пети (peti), эксби (exbi). Однако пока используются старые обозначения единиц измерения количества информации, и требуется время, чтобы новые названия начали широко применяться.
Описание слайда:
Единицы измерения количества информации, в названии которых есть приставки «кило», «мега» и т. д., с точки зрения теории измерений не являются корректными, поскольку эти приставки используются в метрической системе мер, в которой в качестве множителей кратных единиц используется коэффициент Единицы измерения количества информации, в названии которых есть приставки «кило», «мега» и т. д., с точки зрения теории измерений не являются корректными, поскольку эти приставки используются в метрической системе мер, в которой в качестве множителей кратных единиц используется коэффициент 10, где n=3,6,9 и т. д. Для устранения этой некорректности Международная электротехническая комиссия, занимающаяся созданием стандартов для отрасли электронных технологий, утвердила ряд новых приставок для единиц измерения количества информации: киби (kibi), меби (mebi), гиби (gibi), теби (tebi), пети (peti), эксби (exbi). Однако пока используются старые обозначения единиц измерения количества информации, и требуется время, чтобы новые названия начали широко применяться.

Слайд 6


Название «байт» было придумано в 1956 году В. Бухгольцем при проектировании первого суперкомпьютера. Слово «byte» было получено путем замены второй буквы в созвучном слове «bite», чтобы избежать путаницы с уже имеющимся термином «bit».  Название «байт» было придумано в 1956 году В. Бухгольцем при проектировании первого суперкомпьютера. Слово «byte» было получено путем замены второй буквы в созвучном слове «bite», чтобы избежать путаницы с уже имеющимся термином «bit».
Описание слайда:
Название «байт» было придумано в 1956 году В. Бухгольцем при проектировании первого суперкомпьютера. Слово «byte» было получено путем замены второй буквы в созвучном слове «bite», чтобы избежать путаницы с уже имеющимся термином «bit». Название «байт» было придумано в 1956 году В. Бухгольцем при проектировании первого суперкомпьютера. Слово «byte» было получено путем замены второй буквы в созвучном слове «bite», чтобы избежать путаницы с уже имеющимся термином «bit».

Слайд 7


  Последовательность действий при переводе одних единиц измерения информации в другие приведена на следующей схеме:
Описание слайда:
Последовательность действий при переводе одних единиц измерения информации в другие приведена на следующей схеме:

Слайд 8


Если весь текст состоит из K символов, то при алфавитном подходе объём V содержащейся в нем информации равен:  Если весь текст состоит из K символов, то при алфавитном подходе объём V содержащейся в нем информации равен:  V=K⋅i  где i – информационный вес одного символа в используемом алфавите.  Зная, что i=log2N, данную выше формулу можно представить в другом виде:  если количество символов алфавита равно N, а количество символов в записи сообщения – K, то информационный объем V данного сообщения вычисляется по формуле:  V=K⋅log2N  При алфавитном подходе к измерению информации информационный объем текста зависит только от размера текста и от мощности алфавита, а не от содержания. Поэтому нельзя сравнивать информационные объемы текстов, написанных на разных языках, по размеру текста.  Пример:  1. Считая, что каждый символ кодируется одним байтом, оцените информационный объем следующего предложения: Белеет Парус Одинокий В Тумане Моря Голубом!  Решение.  Так как в предложении 44 символа (считая знаки препинания и пробелы), то информационный объем вычисляется по формуле:  V=44⋅1 байт=44 байта=44⋅8 бит=352 бита  2. Объем сообщения равен 11 Кбайт. Сообщение содержит 11264 символа. Какова мощность алфавита?  Решение.  Выясним, какое количество бит выделено на 1 символ. Для этого переведем объем сообщения в биты:  11 Кбайт=11⋅210 байт=11⋅210⋅23 бит=11⋅213 бит и разделим его на число символов.  На 1 символ приходится: (11⋅213)/11264=(11⋅213)/(11⋅210)=23=8 бит.  Мощность алфавита определяем из формулы Хартли: N=28=256 символов.
Описание слайда:
Если весь текст состоит из K символов, то при алфавитном подходе объём V содержащейся в нем информации равен: Если весь текст состоит из K символов, то при алфавитном подходе объём V содержащейся в нем информации равен: V=K⋅i где i – информационный вес одного символа в используемом алфавите. Зная, что i=log2N, данную выше формулу можно представить в другом виде: если количество символов алфавита равно N, а количество символов в записи сообщения – K, то информационный объем V данного сообщения вычисляется по формуле: V=K⋅log2N При алфавитном подходе к измерению информации информационный объем текста зависит только от размера текста и от мощности алфавита, а не от содержания. Поэтому нельзя сравнивать информационные объемы текстов, написанных на разных языках, по размеру текста. Пример: 1. Считая, что каждый символ кодируется одним байтом, оцените информационный объем следующего предложения: Белеет Парус Одинокий В Тумане Моря Голубом! Решение. Так как в предложении 44 символа (считая знаки препинания и пробелы), то информационный объем вычисляется по формуле: V=44⋅1 байт=44 байта=44⋅8 бит=352 бита 2. Объем сообщения равен 11 Кбайт. Сообщение содержит 11264 символа. Какова мощность алфавита? Решение. Выясним, какое количество бит выделено на 1 символ. Для этого переведем объем сообщения в биты: 11 Кбайт=11⋅210 байт=11⋅210⋅23 бит=11⋅213 бит и разделим его на число символов. На 1 символ приходится: (11⋅213)/11264=(11⋅213)/(11⋅210)=23=8 бит. Мощность алфавита определяем из формулы Хартли: N=28=256 символов.

Слайд 9


Спасибо за внимание
Описание слайда:
Спасибо за внимание



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию