a Метрология, выборочный контроль - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

a Метрология, выборочный контроль, слайд №1

a Метрология, выборочный контроль, слайд №2

a Метрология, выборочный контроль, слайд №3

a Метрология, выборочный контроль, слайд №4

a Метрология, выборочный контроль, слайд №5

a Метрология, выборочный контроль, слайд №6

a Метрология, выборочный контроль, слайд №7

a Метрология, выборочный контроль, слайд №8

a Метрология, выборочный контроль, слайд №9

a Метрология, выборочный контроль, слайд №10

a Метрология, выборочный контроль, слайд №11

a Метрология, выборочный контроль, слайд №12

a Метрология, выборочный контроль, слайд №13

a Метрология, выборочный контроль, слайд №14

a Метрология, выборочный контроль, слайд №15

a Метрология, выборочный контроль, слайд №16

a Метрология, выборочный контроль, слайд №17

a Метрология, выборочный контроль, слайд №18

a Метрология, выборочный контроль, слайд №19

a Метрология, выборочный контроль, слайд №20

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему a Метрология, выборочный контроль. Доклад-сообщение содержит 20 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Метрология Выборочный контроль

Слайд 2

Описание слайда:

Теория вероятностей Случайное событие может произойти, а может нет. Вероятность, что оно произойдёт, измеряют числом р от 0 до 1 (от 0% до 100%). Несколько событий бывают: 1. несовместными – может произойти только одно событие из группы; если оно произошло, то другие события уже не произойдут. Пример: автомобиль на перекрёстке может двигаться налево или направо. 1а несовместными, образующими полную группу – обязательно произойдёт одно из этих событий. Пример: автомобиль на перекрёстке может двигаться прямо, налево или направо. 1б противоположными – два события, образующие полную группу. Пример: студент либо пришёл на занятие, либо пропустил его. 2. совместными – одно событие не зависит от другого. Пример: событие 1 – сегодня четверг; событие 2 – сегодня идёт дождь.

Слайд 3

Описание слайда:

Теория вероятностей Вероятность одного события это отношение числа благоприятных исходов (при которых событие наступало) к общему числу опытов. Пример: оценку «А» по метрологии в прошлые годы получили 5 студентов, а всего сдавали экзамен 40 студентов. Вероятность получить оценку «А» 5/40=12,5% Вероятности несовместных событий суммируются. Сумма вероятностей несовместных событий, образующих полную группу, равна 100%. Пример 1: вероятность того, что студент получит на экзамене оценку «А» – 25%, оценку «В» – 20%. Вероятность того, что студент получит оценку выше «С» 20%+25%=45%. Пример 2: вероятность того, что упомянутый выше студент получит «С» – 20%, «D» - 15%, «Е» – 10%. Вероятность того, что студент не сдаст экзамен 100%-25%-2*20%-15%-10%=10%. Вероятность одновременного наступления совместных событий равна произведению их вероятностей. Пример: преподаватель пообещал поставить студенту Иванову зачёт «автоматом» после дождичка в четверг. Вероятность того, что по расписанию зачёт будет в четверг 1/7=15%; вероятность дождя в июне 20%. Вероятность, что студент получит зачёт «автоматом» 15%*20%=3%

Слайд 4

Описание слайда:

Теория вероятностей Пусть в ящике много шаров двух цветов: 80% белых шаров и 20% черных. Из ящика случайным образом извлекают 3 шара. Какие возможны исходы данного опыта, с какой вероятностью они наступят? Исход 1: 3 белых шара. Вероятность 80%*80%*80%=51,2% Исход 2: 2 белых шара и 1 чёрный. Тут сложнее: Б+Б+Ч, вероятность 80%*80%*20%=12,8% Б+Ч+Б, вероятность 80%*20%*80%=12,8% Ч+Б+Б, вероятность 20%*80%*80%=12,8% Итого вероятность исхода 2: 12,8%+12,8%+12,8%=38,4%. Исход 4: 3 черных шара. Вероятность 20%*20%*20%=0,8% Исход 3: 1 белый шар и 2 чёрных. Вероятность 100%-51,2%-38,4%-0,8%=9,6%

Слайд 5

Описание слайда:

Формула Бернулли Если бы мы выбирали не 3 шара, а 10? Как посчитать вероятность того, что среди n выбранных шаров окажется ровно k белых? Для этого служит формула Бернулли: n-k Считать по ней удобнее в Excel, там есть функция ЧИСЛКОМБ(n; k)= Пример: ЧИСЛКОМБ(3; 1)*80%^2*(1-80%)^1=38,4% Задание: посчитать вероятности исходов 1-4 в Excel (% белых шаров задать в ячейке А1).

Слайд 6

Описание слайда:

Выборочный контроль Модернизируем нашу задачу. Изготовитель поставляет потребителю партию деталей. Согласно контракту, 80% должны быть годными. Процедура приёмки определена в контракте следующим образом: проверяют 3 детали, потребитель принимает партию, если из проверенных не более одной детали окажется бракованными, и возвращает партию поставщику, если среди проверенных окажется две или более бракованных деталей. Приемлемый уровень качества AQL = 20% - доля бракованных деталей, которая устраивает потребителя. Приёмочное число Ас = 1 – число бракованных изделий среди проверенных, при котором партию принимают. Браковочное число Re = 2 – число бракованных изделий среди проверенных, при котором партию бракуют. Объем выборки n = 3 – число деталей, которые подвергают контролю. Как видим, вероятность принять партию = вероятность Исход1 + Исход2: 51,2%+38,4% = 89,6% Вероятность отвергнуть партию = вероятность Исход4 + Исход3: 9,6%+0,8% = 10,4%

Слайд 7

Описание слайда:

Выборочный контроль Риск изготовителя: вероятность того, что партию деталей отвергнут по результатам контроля, хотя она полностью соответствует условиям контракта. В нашем случае, риск изготовителя = 10,4%. Риск потребителя: вероятность принять партию деталей, качество которой хуже заявленного. Например, если долю годных деталей понизить до 79%, то вероятность принять партию составит 88,6%; если понизить до 60% - 64,8%, понизить до 40% - 35,2%...

Слайд 8

Описание слайда:

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 .

Слайд 9

Описание слайда:

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 Одно- двух- многоступенчатый контроль: при больших партиях и малом AQL приходится контролировать выборки большого объёма. Стандарт предусматривает возможность принять решение об отбраковке партии до того, как проконтролирована вся выборка. Планы нормального, усиленного и ослабленного контроля – стандарт предусматривает сокращение объёма контроля в случае предыдущих качественных поставок и наоборот, ужесточение контроля при нарушении требований к качеству.

Слайд 10

Описание слайда:

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 .

Слайд 11

Описание слайда:

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 Исходные данные для выбора: AQL, объем партии. Пример: AQL=1,5%, объем партии 40 ед.

Слайд 12

Описание слайда:

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 При одноступенчатом нормальном контроле нужно контролировать 8 деталей из партии. Если дефектных деталей не будет, партию принимают, если хотя бы одна деталь окажется дефектной – партию бракуют.

Слайд 13

Описание слайда:

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 При одноступенчатом усиленном контроле нужно контролировать 13 деталей из партии. Если дефектных деталей не будет, партию принимают, если хотя бы одна деталь окажется дефектной – партию бракуют.

Слайд 14

Описание слайда:

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 При одноступенчатом ослабленном контроле нужно контролировать только 3 детали из партии. Если дефектных деталей не будет, партию принимают, если хотя бы одна деталь окажется дефектной – партию бракуют.

Слайд 15

Описание слайда:

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 Аналогично пользуемся таблицами для двухступенчатого (таблицы 3) и многоступенчатого (таблицы 4) контроля. В нашем случае двухступенчатый и многоступенчатый контроль не применим (в ячейке «*»). Если AQL был бы больше, для двухступенчатого нормального контроля мы брали бы две выборки по 5 деталей, всего 10 деталей. После контроля первой выборки, если число дефектных деталей меньше Re, проконтролировали бы вторую выборку и приняли решение о приёмке всей партии. Двухступенчатые / многоступенчатые планы снижают объем контроля.

Слайд 16

Описание слайда:

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 Вернёмся к теории вероятности. Риск изготовителя. Вероятность того, что отдельная деталь бракованная, составляет 1,5%. Вероятность выбрать 8 годных деталей (1-AQL)8 =(98,5%)8=88,6%, т.е. риск изготовителя 11,4%. Это число приведено в таблице 5-А. Вообще, планы контроля подобраны в стандарте так, чтобы при общем уровне контроля II риск изготовителя был чуть больше 10%. При усиленном контроле риск изготовителя больше, при ослабленном – меньше. Риск потребителя. До какой степени можно увеличивать AQL, чтобы вероятность забраковать партию выросла до 90%? (1-AQL)8=10%, откуда (1-AQL)=75% или AQL=25%. Это число называется «качество риска потребителя» и приведено в таблице 6.

Слайд 17

Описание слайда:

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 Исследуем, как изменяется вероятность принять партию (pa) с ростом AQL (p).

Слайд 18

Описание слайда:

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 Вероятность принять партию ра монотонно понижается с ростом доли дефектных изделий p. Среднее выходное качество AOQ=p*pa – кривая всегда имеет максимум. Левее больше вероятность приять партию, но меньше % дефектных изделий в ней, правее – наоборот. Кривая оперативных характеристик ра(р) – таблица 10D. Максимум на кривой AOQ – таблица 8-А.

Слайд 19

Описание слайда:

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 Многоступенчатый контроль. Контролируем 32 детали. Если дефектных 0 – принимаем партию, если 4 и больше, бракуем партию, иначе переходим к следующей ступени. Контролируем ещё 32 детали, складываем число дефектных деталей, выявленных на первой и второй ступенях контроля. Если дефектных 1 или меньше – принимаем партию, если 6 и больше, бракуем партию, иначе переходим к следующей ступени. …

Слайд 20

Описание слайда:

ГОСТ Р ИСО 2859-1-2007 Общий объем проконтролированных деталей, AQL=2,5%. Ступень 1. Контролируем 32 детали. Вероятность, что дефектных 0 – 44,48%, что 4 и больше – 0,8%. Таким образом, вероятность принять решение по партии после контроля 32 деталей – 45,28%. Ступень 2. Вероятность дойти до этой ступени (1-45,28%)=54,72%. Контролируем всего 64 детали, вероятность того, что среди них будет 0 или 1 дефектная 52,25%, 6 и более дефектных – 0,53%. Вероятность принять решение по партии после контроля 64 деталей - 54,72%*(52,25%+0,53%)=28,9%. Ступень 3. Вероятность дойти до этой ступени (1-45,28%-28,9%)… Итого общий объем контроля: 32*45,28%+64*28,9%+…