🗊Презентация Базові поняття Knowledge Management

«Менеджмент знань» Knowledge Management (KM) для студентів 5 курсу спеціальності СШІ, ОКР “магістр”, “спеціаліст” 2013/2014 н.р. Лекція № 1 Тема: Введення у дисципліну. Базові поняття Knowledge Management лектор к.т.н., доц. Рябова Н.В.; пз, лб – к.т.н.,ст. викл. Чапланова О.Б. ХНУРЕ, каф. Штучного інтелекту ai@kture.kharkov.ua

Менеджмент знаний – дисциплина цикла профессиональной и практической подготовки магистров и специалистов специальности «Системы искусственного интеллекта» Менеджмент знаний – дисциплина цикла профессиональной и практической подготовки магистров и специалистов специальности «Системы искусственного интеллекта»

КМ. Объем и виды занятий Общий объем дисциплины: 180 ч. = 6 ECTS; Аудиторная нагрузка - 60ч. (маг), 84ч.(спец): Лекции 36 часов; Практические занятия 16 ч. (спец); Лабораторные занятия 12ч. (маг), 20ч. (спец); Консультации 12ч.; Самостоятельная работа студентов – 120ч. (маг), 96ч. (спец); Курсовой проект; Два расчетно-графических задания (РГЗ); Три контрольных точки Экзамен модульный.

Содержание дисциплины. Основные разделы

Tiwana A. The Knowledge Management Toolkit: orchestrating IT, Strategy, and Knowledge Platforms. – Prentice Hall PTR, 2002.- 388 p.; Tiwana A. The Knowledge Management Toolkit: orchestrating IT, Strategy, and Knowledge Platforms. – Prentice Hall PTR, 2002.- 388 p.; Dacota M., Obrst L., Smith K. The Semantic Web. A Guide to the Future of XML, Web Services and Knowledge Management. – Wiley Publishing Inc., 2003. – 305 p.; Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем.- СПб.: Питер, 2000.- 384 с.; Приобретение знаний: Пер. с япон. / Под ред. С. Осуги, Ю. Саэки.- М.: Мир, 1990.- 304 с.; Башмаков А.И., Башмаков И.А. Интеллектуальные информационные технологии: Учеб. пособие. – М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2005. – 304 с.

Книги по курсу

Методическое обеспечение

Интернет-источники

Менеджмент знаний (МнЗ, или Менеджмент на основе знаний) – целенаправленная организация деятельности всей компании, где знания рассматриваются, как главный стратегический фактор успеха. Менеджмент знаний (МнЗ, или Менеджмент на основе знаний) – целенаправленная организация деятельности всей компании, где знания рассматриваются, как главный стратегический фактор успеха. Управление знаниями (УЗ) – это совокупность процессов и технологий для выявления, создания, распространения, обработки, хранения и предоставления для использования знаний внутри предприятия.

Knowledge Management - КМ (управление знаниями) - новая область менеджмента, сфокусированная на процессах и людях, вовлеченных в создание, распространение и оценку знаний, необходимых для реализации бизнес-стратегий предприятия Knowledge Management - КМ (управление знаниями) - новая область менеджмента, сфокусированная на процессах и людях, вовлеченных в создание, распространение и оценку знаний, необходимых для реализации бизнес-стратегий предприятия

Люди обладают знаниями, но не распространяют их в коллективе; Люди обладают знаниями, но не распространяют их в коллективе; Мы не знаем, что нам известно; Неизвестно, кто чем занят; Происходит потеря опыта; Очевиден потенциал для принятия более оптимальных решений.

реально доступные; реально доступные; потенциально доступные. Также у компании есть "слепые пятна" в знаниях.

Классификация знаний

Организация обмена знаниями внутри персонала компании,     направленная на оптимизацию выполнения бизнес-процессов. Организация обмена знаниями внутри персонала компании,     направленная на оптимизацию выполнения бизнес-процессов. Поиск информации о ранее неизвестных областях знаний, локализация  самих знаний и их добавление к известной информации. Идентификация "слепых пятен" Внедрение средств автоматизации, таких как навигация, базы знаний,    фильтры, добыча данных (data mining) для организации обмена знаниями

Оптимизация процесса принятия решений и самих решений Оптимизация процесса принятия решений и самих решений Восстановление корпоративного опыта Увеличение инноваций Превращение информации в знания Добыча знаний

Добытые знания подвергаются структуризации. Добытые знания подвергаются структуризации. Организуется их "доставка" к менеджерам и персоналу компании. Знания при этом воспринимают как ресурс и обеспечение ими налаживается по принципу just-in-time, принятому для организации производственного процесса в снабжении ресурсами. Параллельно, на разных уровнях менеджмента знания используются для выполнения тактических и стратегических целей, и, в целом, - миссии компании.

Обнаружение, извлечение, «добыча знаний» (Knowledge Discovery) «Добыча» знаний происходит с использованием: средств менеджмента, организационных структур, информационных технологий, специальных систем познания - когнитивных систем (cognitive systems) . Процесс добычи знаний направлен на исследование существующих и создание новых знаний с целью их последующего сохранения и использования в обучении, решении проблем и принятии решений.

Когнитивные системы (cognitive systems) Когнитивные системы есть системы познания. Такой системой может быть человек, группа людей, организация, компьютер, или комбинация этих компонентов. За право называться первичной, подлинной системой познания конкурируют следующие объяснения этого понятия :

Человек. "В книгах, базах данных, программах нет знаний, в них находится только информация. Человек. "В книгах, базах данных, программах нет знаний, в них находится только информация. Знание всегда содержится в человеке, поддерживается человеком, создается, приумножается, улучшается человеком, применяется человеком, переходит от одного человека к другому в ходе обучения, наконец, используется человеком правильно или ошибочно"

Организация. Именно в организации, как в системе, потребляется и производится знание. Организация. Именно в организации, как в системе, потребляется и производится знание. Основной ресурс организации - способность познавать и распространять знание. Сторонник этой точки зрения Де Гейс (DeGeus) в 1988 году заявил, что условием процветания организаций в двадцать первом столетии будет наличие эффективной системы познания, способной предвидеть изменения в окружающей среде и становящейся все более опытной с течением времени. Сходную идею высказал в 1989 году Страта (Strata) - стоимость знания вскоре станет единственным конкурентным преимуществом, особенно в быстро развивающихся и информационных отраслях.

Искусственный интеллект. Искусственный интеллект. Системы познания - это компьютерные системы, которые могут получать, хранить и использовать знание. Обычно такие компьютерные системы принято называть системами искусственного интеллекта (AI, artificial intelligence). Некоторые ученые считают, что системы AI должны быть неотличимы от человека (т. е. проходить тест Тьюринга), другие полагают, что это ограничение несущественно и системы AI просто должны оптимально использовать любые методы познания и любые возможности компьютера в процессе познания.

Человек и компьютер. В комбинации человек-компьютер в качестве системы познания ограничительным компонентом остается компьютерная составляющая. Человек и компьютер. В комбинации человек-компьютер в качестве системы познания ограничительным компонентом остается компьютерная составляющая. Однако, по сравнению с чисто компьютерной системой, основной акцент в комбинированной системе делается на объединении возможностей человека и компьютера в единое целое с помощью интеллектуального интерфейса.

Усилия по добыче данных завершаются объединением и структуризацией полученной информации. Усилия по добыче данных завершаются объединением и структуризацией полученной информации. Практическим воплощением этих действий можно назвать как результат уборки на заваленном бумагами рабочем столе, когда все бумаги раскладываются по тематическому, временному или какому-то иному признаку в соответствующие папки, или организацию досье, картотеки (по алфавиту или по теме).

Эти способы вполне приемлемы для небольших объемов информации и управления персональным документооборотом сотрудника. Эти способы вполне приемлемы для небольших объемов информации и управления персональным документооборотом сотрудника. Однако, на уровне рабочих групп, подразделений или организации, решить проблему доступа к документам и заключенной в них информации наиболее эффективно позволяют компьютерные технологии доступа к данным и тем эффективнее, чем больше в организации информации в числах - статистики, финансовых данных, отчетов, или чем лучше информация структурирована.

В оценке инноваций в области автоматизации действуют приблизительные и вероятностные методы. Известны такие афоризмы как: В оценке инноваций в области автоматизации действуют приблизительные и вероятностные методы. Известны такие афоризмы как: "нельзя автоматизировать хаос", "если автоматизировать хаос, то получится автоматизированный хаос", "автоматизация как ремонт, - по определению не имеет конца ".

Заключенный в них смысл выдает противоречие между менеджерами и компьютерщиками. Заключенный в них смысл выдает противоречие между менеджерами и компьютерщиками. Если менеджеры управляют людьми и бизнес-процессами, оценивают технологии как средство достижения тех или иных целей, то компьютерщики ориентированы преимущественно на технологии, на функционирование программного и аппаратного обеспечения, и воспринимают пользователей как источник проблем для работы программ и техники. 

Компьютерные технологии, изначально созданные для ускорения типовых математических вычислений, сегодня служат основой для систем автоматизации, основная задача которых - превращение индивидуальных знаний, опыта, навыков в технологию, применение которой доступно всем. Компьютерные технологии, изначально созданные для ускорения типовых математических вычислений, сегодня служат основой для систем автоматизации, основная задача которых - превращение индивидуальных знаний, опыта, навыков в технологию, применение которой доступно всем.