🗊Презентация Центральные проблемы эконометрики

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Центральные проблемы эконометрики, слайд №1Центральные проблемы эконометрики, слайд №2Центральные проблемы эконометрики, слайд №3Центральные проблемы эконометрики, слайд №4Центральные проблемы эконометрики, слайд №5Центральные проблемы эконометрики, слайд №6Центральные проблемы эконометрики, слайд №7Центральные проблемы эконометрики, слайд №8Центральные проблемы эконометрики, слайд №9Центральные проблемы эконометрики, слайд №10Центральные проблемы эконометрики, слайд №11Центральные проблемы эконометрики, слайд №12Центральные проблемы эконометрики, слайд №13Центральные проблемы эконометрики, слайд №14Центральные проблемы эконометрики, слайд №15Центральные проблемы эконометрики, слайд №16Центральные проблемы эконометрики, слайд №17Центральные проблемы эконометрики, слайд №18Центральные проблемы эконометрики, слайд №19Центральные проблемы эконометрики, слайд №20Центральные проблемы эконометрики, слайд №21Центральные проблемы эконометрики, слайд №22Центральные проблемы эконометрики, слайд №23Центральные проблемы эконометрики, слайд №24Центральные проблемы эконометрики, слайд №25Центральные проблемы эконометрики, слайд №26Центральные проблемы эконометрики, слайд №27Центральные проблемы эконометрики, слайд №28Центральные проблемы эконометрики, слайд №29Центральные проблемы эконометрики, слайд №30Центральные проблемы эконометрики, слайд №31Центральные проблемы эконометрики, слайд №32Центральные проблемы эконометрики, слайд №33Центральные проблемы эконометрики, слайд №34Центральные проблемы эконометрики, слайд №35Центральные проблемы эконометрики, слайд №36Центральные проблемы эконометрики, слайд №37Центральные проблемы эконометрики, слайд №38Центральные проблемы эконометрики, слайд №39
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Центральные проблемы эконометрики. Доклад-сообщение содержит 39 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Дисциплина: Эконометрика Преподаватель: Кучерова Светлана Викторовна, доцент кафедры математики и моделирования (ауд.1602) Литература: Елисеева И.И. Эконометрика: учебник. - М.: Финансы и статистика, 2002. Елисеева И.И. С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др. Практикум по эконометрике: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2001. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: учебник. – М.: Дело, 2000.
Описание слайда:
Дисциплина: Эконометрика Преподаватель: Кучерова Светлана Викторовна, доцент кафедры математики и моделирования (ауд.1602) Литература: Елисеева И.И. Эконометрика: учебник. - М.: Финансы и статистика, 2002. Елисеева И.И. С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др. Практикум по эконометрике: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2001. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: учебник. – М.: Дело, 2000.

Слайд 2


Опр. эконометрика — это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.
Описание слайда:
Опр. эконометрика — это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.

Слайд 3


Центральные проблемы эконометрики, слайд №3
Описание слайда:

Слайд 4


Эконометрическое исследование включает решение следующих проблем: Эконометрическое исследование включает решение следующих проблем: • качественный анализ связей экономических переменных — выделение зависимых (у) и независимых переменных (х); • подбор данных; • спецификация формы связи между у и х, • оценка параметров модели; • введение фиктивных переменных; • выявление тренда, циклической и случайной компонент; и др.
Описание слайда:
Эконометрическое исследование включает решение следующих проблем: Эконометрическое исследование включает решение следующих проблем: • качественный анализ связей экономических переменных — выделение зависимых (у) и независимых переменных (х); • подбор данных; • спецификация формы связи между у и х, • оценка параметров модели; • введение фиктивных переменных; • выявление тренда, циклической и случайной компонент; и др.

Слайд 5


этапы эконометрического исследования:
Описание слайда:
этапы эконометрического исследования:

Слайд 6


проблема точности связана с: проблема точности связана с: определением понятия экономической величины; разработкой правил и методов измерений выявлением условий сравнимости экономических величин (показателей); разработкой принципов конструирования измерителей и измерений; основанием выбора типа шкал при конструировании измерителя;
Описание слайда:
проблема точности связана с: проблема точности связана с: определением понятия экономической величины; разработкой правил и методов измерений выявлением условий сравнимости экономических величин (показателей); разработкой принципов конструирования измерителей и измерений; основанием выбора типа шкал при конструировании измерителя;

Слайд 7


Регрессия в эконометрических исследованиях.
Описание слайда:
Регрессия в эконометрических исследованиях.

Слайд 8


Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными — у и х, т. е. модель вида:
Описание слайда:
Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными — у и х, т. е. модель вида:

Слайд 9


Множественная регрессия представляет собой регрессию результативного признака с двумя и большим числом факторов, т. е. модель вида: Множественная регрессия представляет собой регрессию результативного признака с двумя и большим числом факторов, т. е. модель вида:
Описание слайда:
Множественная регрессия представляет собой регрессию результативного признака с двумя и большим числом факторов, т. е. модель вида: Множественная регрессия представляет собой регрессию результативного признака с двумя и большим числом факторов, т. е. модель вида:

Слайд 10


ПРИМЕР.
Описание слайда:
ПРИМЕР.

Слайд 11


В парной регрессии выбор вида математической функции
Описание слайда:
В парной регрессии выбор вида математической функции

Слайд 12


Центральные проблемы эконометрики, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Основные типы кривых, используемые при количественной оценке связей между двумя переменными
Описание слайда:
Основные типы кривых, используемые при количественной оценке связей между двумя переменными

Слайд 14


Центральные проблемы эконометрики, слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15


Центральные проблемы эконометрики, слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


Классический подход к оцениванию параметров линейной регрессии основан на методе наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет получить такие оценки параметров а и b, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака (уi ) от расчетных (теоретических) минимальна:
Описание слайда:
Классический подход к оцениванию параметров линейной регрессии основан на методе наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет получить такие оценки параметров а и b, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака (уi ) от расчетных (теоретических) минимальна:

Слайд 17


Геометрический смысл МНК: из всего множества линий линия регрессии на графике выбирается так, чтобы сумма квадратов расстояний по вертикали между точками и этой линией была бы минимальной Геометрический смысл МНК: из всего множества линий линия регрессии на графике выбирается так, чтобы сумма квадратов расстояний по вертикали между точками и этой линией была бы минимальной
Описание слайда:
Геометрический смысл МНК: из всего множества линий линия регрессии на графике выбирается так, чтобы сумма квадратов расстояний по вертикали между точками и этой линией была бы минимальной Геометрический смысл МНК: из всего множества линий линия регрессии на графике выбирается так, чтобы сумма квадратов расстояний по вертикали между точками и этой линией была бы минимальной

Слайд 18


Обозначим ,
Описание слайда:
Обозначим ,

Слайд 19


Центральные проблемы эконометрики, слайд №19
Описание слайда:

Слайд 20


для оценки параметров а и b получим следующую систему нормальных уравнений
Описание слайда:
для оценки параметров а и b получим следующую систему нормальных уравнений

Слайд 21


Центральные проблемы эконометрики, слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22


Центральные проблемы эконометрики, слайд №22
Описание слайда:

Слайд 23


Центральные проблемы эконометрики, слайд №23
Описание слайда:

Слайд 24


Коэффициент детерминации характеризует долю дисперсии результативного признака : Величина 1- r 2 характеризует долю дисперсии у, вызванную влиянием остальных не учтенных в модели факторов.
Описание слайда:
Коэффициент детерминации характеризует долю дисперсии результативного признака : Величина 1- r 2 характеризует долю дисперсии у, вызванную влиянием остальных не учтенных в модели факторов.

Слайд 25


Пример. Предположим по группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции, рассматривается зависимость затрат на производство(у) от выпуска продукции(х) Пример. Предположим по группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции, рассматривается зависимость затрат на производство(у) от выпуска продукции(х)
Описание слайда:
Пример. Предположим по группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции, рассматривается зависимость затрат на производство(у) от выпуска продукции(х) Пример. Предположим по группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции, рассматривается зависимость затрат на производство(у) от выпуска продукции(х)

Слайд 26


Система нормальных уравнений будет иметь вид Система нормальных уравнений будет иметь вид а = -5,798, b= 36,8443, r 2 = 0,982. уравнение регрессии:
Описание слайда:
Система нормальных уравнений будет иметь вид Система нормальных уравнений будет иметь вид а = -5,798, b= 36,8443, r 2 = 0,982. уравнение регрессии:

Слайд 27


Вывод: чем больше доля объясненной вариации, тем соответственно меньше роль прочих факторов, и линейная модель хорошо аппроксимирует исходные данные и ею можно воспользоваться для прогноза значений результативного признака.
Описание слайда:
Вывод: чем больше доля объясненной вариации, тем соответственно меньше роль прочих факторов, и линейная модель хорошо аппроксимирует исходные данные и ею можно воспользоваться для прогноза значений результативного признака.

Слайд 28


Оценка существенности уравнения линейной регрессии.
Описание слайда:
Оценка существенности уравнения линейной регрессии.

Слайд 29


F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Н0 (о том, что коэффициент регрессии равен нулю, т.е. b = 0, т.е. фактор х не оказывает влияния на результат у ).
Описание слайда:
F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Н0 (о том, что коэффициент регрессии равен нулю, т.е. b = 0, т.е. фактор х не оказывает влияния на результат у ).

Слайд 30


Расчету F-критерия предшествует анализ дисперсии. Расчету F-критерия предшествует анализ дисперсии. Центральное место в нем занимает разложение общей суммы квадратов отклонений на две части «объясненную» и «необъясненную» . Общая факторная остаточная (регрессионная) (необъясненная)
Описание слайда:
Расчету F-критерия предшествует анализ дисперсии. Расчету F-критерия предшествует анализ дисперсии. Центральное место в нем занимает разложение общей суммы квадратов отклонений на две части «объясненную» и «необъясненную» . Общая факторная остаточная (регрессионная) (необъясненная)

Слайд 31


Любая сумма квадратов отклонений связана с числом степеней свободы – df (degrees of freedom), т.е. с числом свободы независимого варьирования признака. Любая сумма квадратов отклонений связана с числом степеней свободы – df (degrees of freedom), т.е. с числом свободы независимого варьирования признака.
Описание слайда:
Любая сумма квадратов отклонений связана с числом степеней свободы – df (degrees of freedom), т.е. с числом свободы независимого варьирования признака. Любая сумма квадратов отклонений связана с числом степеней свободы – df (degrees of freedom), т.е. с числом свободы независимого варьирования признака.

Слайд 32


Число степеней свободы остаточной суммы квадратов при линейной парной регрессии составляет n - 2 , Число степеней свободы остаточной суммы квадратов при линейной парной регрессии составляет n - 2 , общей суммы квадратов – n -1 , для факторной суммы квадратов – 1, Имеем равенство: n – 1 = 1+ (n – 2).
Описание слайда:
Число степеней свободы остаточной суммы квадратов при линейной парной регрессии составляет n - 2 , Число степеней свободы остаточной суммы квадратов при линейной парной регрессии составляет n - 2 , общей суммы квадратов – n -1 , для факторной суммы квадратов – 1, Имеем равенство: n – 1 = 1+ (n – 2).

Слайд 33


дисперсии на одну степень свободы дисперсии на одну степень свободы
Описание слайда:
дисперсии на одну степень свободы дисперсии на одну степень свободы

Слайд 34


Центральные проблемы эконометрики, слайд №34
Описание слайда:

Слайд 35


n - число наблюдений
Описание слайда:
n - число наблюдений

Слайд 36


Значение F-критерия признается достоверным, если оно больше табличного. В этом случае гипотеза H0 отклоняется.
Описание слайда:
Значение F-критерия признается достоверным, если оно больше табличного. В этом случае гипотеза H0 отклоняется.

Слайд 37


Центральные проблемы эконометрики, слайд №37
Описание слайда:

Слайд 38


Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05
Описание слайда:
Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости Таблица значений F-критерия Фишера при уровне значимости α =0,05

Слайд 39


ПРИМЕР Дисперсионный анализ результатов регрессии
Описание слайда:
ПРИМЕР Дисперсионный анализ результатов регрессии

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию