Центральные проблемы эконометрики - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Центральные проблемы эконометрики, слайд №1

Центральные проблемы эконометрики, слайд №2

Центральные проблемы эконометрики, слайд №3

Центральные проблемы эконометрики, слайд №4

Центральные проблемы эконометрики, слайд №5

Центральные проблемы эконометрики, слайд №6

Центральные проблемы эконометрики, слайд №7

Центральные проблемы эконометрики, слайд №8

Центральные проблемы эконометрики, слайд №9

Центральные проблемы эконометрики, слайд №10

Центральные проблемы эконометрики, слайд №11

Центральные проблемы эконометрики, слайд №12

Центральные проблемы эконометрики, слайд №13

Центральные проблемы эконометрики, слайд №14

Центральные проблемы эконометрики, слайд №15

Центральные проблемы эконометрики, слайд №16

Центральные проблемы эконометрики, слайд №17

Центральные проблемы эконометрики, слайд №18

Центральные проблемы эконометрики, слайд №19

Центральные проблемы эконометрики, слайд №20

Центральные проблемы эконометрики, слайд №21

Центральные проблемы эконометрики, слайд №22

Центральные проблемы эконометрики, слайд №23

Центральные проблемы эконометрики, слайд №24

Центральные проблемы эконометрики, слайд №25

Центральные проблемы эконометрики, слайд №26

Центральные проблемы эконометрики, слайд №27

Центральные проблемы эконометрики, слайд №28

Центральные проблемы эконометрики, слайд №29

Центральные проблемы эконометрики, слайд №30

Центральные проблемы эконометрики, слайд №31

Центральные проблемы эконометрики, слайд №32

Центральные проблемы эконометрики, слайд №33

Центральные проблемы эконометрики, слайд №34

Центральные проблемы эконометрики, слайд №35

Центральные проблемы эконометрики, слайд №36

Центральные проблемы эконометрики, слайд №37

Центральные проблемы эконометрики, слайд №38

Центральные проблемы эконометрики, слайд №39

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Центральные проблемы эконометрики. Доклад-сообщение содержит 39 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Дисциплина: Эконометрика Преподаватель: Кучерова Светлана Викторовна, доцент кафедры математики и моделирования (ауд.1602) Литература: Елисеева И.И. Эконометрика: учебник. - М.: Финансы и статистика, 2002. Елисеева И.И. С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др. Практикум по эконометрике: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2001. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс: учебник. – М.: Дело, 2000.

Слайд 2

Описание слайда:

Опр. эконометрика — это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей экономических явлений и процессов.

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Эконометрическое исследование включает решение следующих проблем: Эконометрическое исследование включает решение следующих проблем: • качественный анализ связей экономических переменных — выделение зависимых (у) и независимых переменных (х); • подбор данных; • спецификация формы связи между у и х, • оценка параметров модели; • введение фиктивных переменных; • выявление тренда, циклической и случайной компонент; и др.

Слайд 5

Описание слайда:

этапы эконометрического исследования:

Слайд 6

Описание слайда:

проблема точности связана с: проблема точности связана с: определением понятия экономической величины; разработкой правил и методов измерений выявлением условий сравнимости экономических величин (показателей); разработкой принципов конструирования измерителей и измерений; основанием выбора типа шкал при конструировании измерителя;

Слайд 7

Описание слайда:

Регрессия в эконометрических исследованиях.

Слайд 8

Описание слайда:

Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными — у и х, т. е. модель вида:

Слайд 9

Описание слайда:

Множественная регрессия представляет собой регрессию результативного признака с двумя и большим числом факторов, т. е. модель вида: Множественная регрессия представляет собой регрессию результативного признака с двумя и большим числом факторов, т. е. модель вида:

Слайд 10

Описание слайда:

ПРИМЕР.

Слайд 11

Описание слайда:

В парной регрессии выбор вида математической функции

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Основные типы кривых, используемые при количественной оценке связей между двумя переменными

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

Слайд 16

Описание слайда:

Классический подход к оцениванию параметров линейной регрессии основан на методе наименьших квадратов (МНК). МНК позволяет получить такие оценки параметров а и b, при которых сумма квадратов отклонений фактических значений результативного признака (уi ) от расчетных (теоретических) минимальна:

Слайд 17

Описание слайда:

Геометрический смысл МНК: из всего множества линий линия регрессии на графике выбирается так, чтобы сумма квадратов расстояний по вертикали между точками и этой линией была бы минимальной Геометрический смысл МНК: из всего множества линий линия регрессии на графике выбирается так, чтобы сумма квадратов расстояний по вертикали между точками и этой линией была бы минимальной

Слайд 18

Описание слайда:

Обозначим ,

Слайд 19

Описание слайда:

Слайд 20

Описание слайда:

для оценки параметров а и b получим следующую систему нормальных уравнений

Слайд 21

Описание слайда:

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

Слайд 24

Описание слайда:

Коэффициент детерминации характеризует долю дисперсии результативного признака : Величина 1- r 2 характеризует долю дисперсии у, вызванную влиянием остальных не учтенных в модели факторов.

Слайд 25

Описание слайда:

Пример. Предположим по группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции, рассматривается зависимость затрат на производство(у) от выпуска продукции(х) Пример. Предположим по группе предприятий, выпускающих один и тот же вид продукции, рассматривается зависимость затрат на производство(у) от выпуска продукции(х)

Слайд 26

Описание слайда:

Система нормальных уравнений будет иметь вид Система нормальных уравнений будет иметь вид а = -5,798, b= 36,8443, r 2 = 0,982. уравнение регрессии:

Слайд 27

Описание слайда:

Вывод: чем больше доля объясненной вариации, тем соответственно меньше роль прочих факторов, и линейная модель хорошо аппроксимирует исходные данные и ею можно воспользоваться для прогноза значений результативного признака.

Слайд 28

Описание слайда:

Оценка существенности уравнения линейной регрессии.

Слайд 29

Описание слайда:

F критерий Фишера - оценивает качество уравнения регрессии - состоит в проверке гипотезы Н0 (о том, что коэффициент регрессии равен нулю, т.е. b = 0, т.е. фактор х не оказывает влияния на результат у ).

Слайд 30

Описание слайда:

Расчету F-критерия предшествует анализ дисперсии. Расчету F-критерия предшествует анализ дисперсии. Центральное место в нем занимает разложение общей суммы квадратов отклонений на две части «объясненную» и «необъясненную» . Общая факторная остаточная (регрессионная) (необъясненная)

Слайд 31

Описание слайда:

Любая сумма квадратов отклонений связана с числом степеней свободы – df (degrees of freedom), т.е. с числом свободы независимого варьирования признака. Любая сумма квадратов отклонений связана с числом степеней свободы – df (degrees of freedom), т.е. с числом свободы независимого варьирования признака.

Слайд 32

Описание слайда:

Число степеней свободы остаточной суммы квадратов при линейной парной регрессии составляет n - 2 , Число степеней свободы остаточной суммы квадратов при линейной парной регрессии составляет n - 2 , общей суммы квадратов – n -1 , для факторной суммы квадратов – 1, Имеем равенство: n – 1 = 1+ (n – 2).