Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель)

Нажмите для полного просмотра!

Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель), слайд №2

Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель), слайд №3

Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель), слайд №4

Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель), слайд №5

Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель), слайд №6

Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель), слайд №7

Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель), слайд №8

Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель), слайд №9

Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель), слайд №10

Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель), слайд №11

Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель), слайд №12

Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель), слайд №13

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель). Доклад-сообщение содержит 13 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

этапы расчета прогнозных значений с помощью корреляционно-регрессионного анализа (однофакторная модель)

Слайд 2

Описание слайда:

Исходные данные

Слайд 3

Описание слайда:

Последовательность этапов После анализа исходных данных необходимо рассчитать значение коэффициента корреляции Исходя из полученного значения, можно сделать вывод о том, что между СВ (У,Х) присутствует функциональная связь.

Слайд 4

Описание слайда:

Последовательность этапов Расчет параметров уравнения регрессии a и b. Так как в примере рассматривается однофакторная модель, то уравнение регрессии будет линейное: Y = a + b*X. Для расчета коэффициентов а и b можно воспользоваться пакетом анализа MS Excel, выбрав вкладку «Данные» => «Анализ данных» => «Регрессия».

Слайд 5

Описание слайда:

Последовательность этапов

Слайд 6

Описание слайда:

Последовательность этапов Диалоговое окно «Регрессия»:

Слайд 7

Описание слайда:

Последовательность этапов В диалоговом окне «Регрессия» выберите: 1. Входной интервал У: значения товарооборота

Слайд 8

Описание слайда:

Последовательность этапов В диалоговом окне «Регрессия» выберите: 2. Входной интервал Х: значения расходов на рекламу

Слайд 9

Описание слайда:

Последовательность этапов В диалоговом окне «Регрессия» выберите: 3. Выходной интервал (выбираем любую свободную ячейку, чтобы расчеты были представлены на текущей странице) 4. Нажимаем «ОК»

Слайд 10

Описание слайда:

Последовательность этапов Результаты регрессионного анализа

Слайд 11

Описание слайда:

Последовательность этапов Таким образом, уравнение регрессии для расчета прогнозных значений исследуемой характеристики имеет следующий вид: У = 119,41 + 16,53 * Х Затем в данное уравнение необходимо подставить прогнозные значения «Х», которые были заданы в условиях задачи: 50 тыс. руб., 75 тыс. руб. и 100 тыс. руб.