🗊Презентация Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №1Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №2Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №3Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №4Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №5Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №6Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №7Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №8Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №9Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №10Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №11Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №12Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №13Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №14Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №15Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №16Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №17Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №18Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №19Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №20Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №21Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №22
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия. Доклад-сообщение содержит 22 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №1
Описание слайда:

Слайд 2


Анализ данных выживаемости Статистические методы анализа продолжительных (во времени) данных, отражающих наступление событий К событиям относятся: смерть, травма, наступление заболевания, выздоровление (бинарные показатели), или переход через пороговое значение какой-либо интервальной переменной (например, снижение уровня лейкоцитов ниже нормы) Включает данные рандомизированных контролируемых исследований или исследований когортного дизайна
Описание слайда:
Анализ данных выживаемости Статистические методы анализа продолжительных (во времени) данных, отражающих наступление событий К событиям относятся: смерть, травма, наступление заболевания, выздоровление (бинарные показатели), или переход через пороговое значение какой-либо интервальной переменной (например, снижение уровня лейкоцитов ниже нормы) Включает данные рандомизированных контролируемых исследований или исследований когортного дизайна

Слайд 3


Зачем нужен анализ данных выживаемости? Почему нельзя сравнить время до наступления события в группах при помощи t-теста или линейной регрессии? Если нет цензурирования, то так сделать можно, в противном случае – данные отсутствуют Почему нельзя сравнить частоты событий в группах при помощи риска/отношений шансов или логистической регрессии? Такой подход игнорирует время до наступления события
Описание слайда:
Зачем нужен анализ данных выживаемости? Почему нельзя сравнить время до наступления события в группах при помощи t-теста или линейной регрессии? Если нет цензурирования, то так сделать можно, в противном случае – данные отсутствуют Почему нельзя сравнить частоты событий в группах при помощи риска/отношений шансов или логистической регрессии? Такой подход игнорирует время до наступления события

Слайд 4


Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента события Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента события Время до наступления события: время с момента включения в исследование до наступления заранее оговоренного (и точно определенного) исхода Цензурирование: вариант развития событий, когда пациенты выбывают или исключаются из исследования до наступления интересующего исхода. В этом случае пациенты считаются живыми или с ненаступившим целевым исходом на момент последнего контакта
Описание слайда:
Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента события Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента события Время до наступления события: время с момента включения в исследование до наступления заранее оговоренного (и точно определенного) исхода Цензурирование: вариант развития событий, когда пациенты выбывают или исключаются из исследования до наступления интересующего исхода. В этом случае пациенты считаются живыми или с ненаступившим целевым исходом на момент последнего контакта

Слайд 5


Кривые Каплана-Мейера Непараметрическая оценка функции выживания Эмпирическая вероятность выжить после определенного времени (с учетом цензурирования) Обычно используется для сравнения двух исследуемых популяций Интуитивное графическое представление
Описание слайда:
Кривые Каплана-Мейера Непараметрическая оценка функции выживания Эмпирическая вероятность выжить после определенного времени (с учетом цензурирования) Обычно используется для сравнения двух исследуемых популяций Интуитивное графическое представление

Слайд 6


Данные выживаемости
Описание слайда:
Данные выживаемости

Слайд 7


Соответствующая кривая Каплана-Мейера
Описание слайда:
Соответствующая кривая Каплана-Мейера

Слайд 8


Кривые Каплана-Мейера Ограничения: Оценки выживаемости могут быть ненадежны в конце исследования, когда остается малое количество пациентов с риском развития исхода Отсутствует контроль ковариат Требует для проведения сравнения качественных предикторов (независимых факторов) Не может включать предикторные (независимые) переменные, изменяющиеся со временем
Описание слайда:
Кривые Каплана-Мейера Ограничения: Оценки выживаемости могут быть ненадежны в конце исследования, когда остается малое количество пациентов с риском развития исхода Отсутствует контроль ковариат Требует для проведения сравнения качественных предикторов (независимых факторов) Не может включать предикторные (независимые) переменные, изменяющиеся со временем

Слайд 9


Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №10
Описание слайда:

Слайд 11


Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №13
Описание слайда:

Слайд 14


Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15


Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17


Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №17
Описание слайда:

Слайд 18


Лирическое отступление
Описание слайда:
Лирическое отступление

Слайд 19


Доказательная медицина Несмотря на проблемы, доказательная медицина остается «золотым стандартом» С одной стороны: возможность искать причины заболеваний без глубокого понимания механизмов С другой стороны: упор на экстенсивное изучение факторов, предикторов и сравнение групп в ущерб изучению физиологии приводит к тому, что увеличивается количество данных, но не смысла
Описание слайда:
Доказательная медицина Несмотря на проблемы, доказательная медицина остается «золотым стандартом» С одной стороны: возможность искать причины заболеваний без глубокого понимания механизмов С другой стороны: упор на экстенсивное изучение факторов, предикторов и сравнение групп в ущерб изучению физиологии приводит к тому, что увеличивается количество данных, но не смысла

Слайд 20


Доказательная медицина и причинно-следственные механизмы Все больше внимания к статистическим результатам, часто некритичного Предположение, что механизм может существовать достаточно, чтобы результаты исследования были некритически приняты Свидетельство того, что вмешательство работает – не говорит о том, что оно работает именно по этому механизму Отсутствие знания патофизиологических механизмов может тормозить разработку более эффективных методов вмешательства
Описание слайда:
Доказательная медицина и причинно-следственные механизмы Все больше внимания к статистическим результатам, часто некритичного Предположение, что механизм может существовать достаточно, чтобы результаты исследования были некритически приняты Свидетельство того, что вмешательство работает – не говорит о том, что оно работает именно по этому механизму Отсутствие знания патофизиологических механизмов может тормозить разработку более эффективных методов вмешательства

Слайд 21


Спасибо за внимание!
Описание слайда:
Спасибо за внимание!

Слайд 22


Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №22
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию