Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия

Нажмите для полного просмотра!

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №2

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №3

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №4

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №5

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №6

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №7

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №8

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №9

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №10

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №11

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №12

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №13

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №14

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №15

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №16

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №17

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №18

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №19

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №20

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №21

Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия, слайд №22

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Методы анализа выживаемости. Кривые Каплана-Майера. Cox-регрессия. Доклад-сообщение содержит 22 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Анализ данных выживаемости Статистические методы анализа продолжительных (во времени) данных, отражающих наступление событий К событиям относятся: смерть, травма, наступление заболевания, выздоровление (бинарные показатели), или переход через пороговое значение какой-либо интервальной переменной (например, снижение уровня лейкоцитов ниже нормы) Включает данные рандомизированных контролируемых исследований или исследований когортного дизайна

Слайд 3

Описание слайда:

Зачем нужен анализ данных выживаемости? Почему нельзя сравнить время до наступления события в группах при помощи t-теста или линейной регрессии? Если нет цензурирования, то так сделать можно, в противном случае – данные отсутствуют Почему нельзя сравнить частоты событий в группах при помощи риска/отношений шансов или логистической регрессии? Такой подход игнорирует время до наступления события

Слайд 4

Описание слайда:

Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента события Выживаемость: вероятность прожить более n времени с момента события Время до наступления события: время с момента включения в исследование до наступления заранее оговоренного (и точно определенного) исхода Цензурирование: вариант развития событий, когда пациенты выбывают или исключаются из исследования до наступления интересующего исхода. В этом случае пациенты считаются живыми или с ненаступившим целевым исходом на момент последнего контакта

Слайд 5

Описание слайда:

Кривые Каплана-Мейера Непараметрическая оценка функции выживания Эмпирическая вероятность выжить после определенного времени (с учетом цензурирования) Обычно используется для сравнения двух исследуемых популяций Интуитивное графическое представление

Слайд 6

Описание слайда:

Данные выживаемости

Слайд 7

Описание слайда:

Соответствующая кривая Каплана-Мейера

Слайд 8

Описание слайда:

Кривые Каплана-Мейера Ограничения: Оценки выживаемости могут быть ненадежны в конце исследования, когда остается малое количество пациентов с риском развития исхода Отсутствует контроль ковариат Требует для проведения сравнения качественных предикторов (независимых факторов) Не может включать предикторные (независимые) переменные, изменяющиеся со временем

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

Слайд 16

Описание слайда:

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

Лирическое отступление

Слайд 19

Описание слайда:

Доказательная медицина Несмотря на проблемы, доказательная медицина остается «золотым стандартом» С одной стороны: возможность искать причины заболеваний без глубокого понимания механизмов С другой стороны: упор на экстенсивное изучение факторов, предикторов и сравнение групп в ущерб изучению физиологии приводит к тому, что увеличивается количество данных, но не смысла

Слайд 20

Описание слайда:

Доказательная медицина и причинно-следственные механизмы Все больше внимания к статистическим результатам, часто некритичного Предположение, что механизм может существовать достаточно, чтобы результаты исследования были некритически приняты Свидетельство того, что вмешательство работает – не говорит о том, что оно работает именно по этому механизму Отсутствие знания патофизиологических механизмов может тормозить разработку более эффективных методов вмешательства