Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown)

Нажмите для полного просмотра!

Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown), слайд №2

Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown), слайд №3

Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown), слайд №4

Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown), слайд №5

Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown), слайд №6

Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown), слайд №7

Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown), слайд №8

Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown), слайд №9

Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown), слайд №10

Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown), слайд №11

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown). Доклад-сообщение содержит 11 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Методы интеллектуального анализа данных Мартин Браун (Martin C. Brown) Опубликовано 01.02.2013 Кабдуллин Азат Кабдуллин Максат

Слайд 2

Описание слайда:

Интеллектуальный анализ данных — это?

Слайд 3

Описание слайда:

Введение Бизнес-требования привели от простого поиска и статистического анализа данных к более сложному интеллектуальному анализу данных. Для решения бизнес-задач требуется такой анализ данных, который позволяет построить модель для описания информации и в конечном итоге приводит к созданию результирующего отчета.

Слайд 4

Описание слайда:

Ассоциация Association rule

Слайд 5

Описание слайда:

Деревья решений Дерево решений начинают с простого вопроса, который имеет два ответа (иногда больше). Каждый ответ приводит к следующему вопросу, помогая классифицировать и идентифицировать данные или делать прогнозы.

Слайд 6

Описание слайда:

Классификация Классификацию можно использовать для получения представления о типе покупателей, товаров или объектов, описывая несколько атрибутов для идентификации определенного класса.

Слайд 7

Описание слайда:

Кластеризация На простом уровне при кластеризации используется один или несколько атрибутов в качестве основы для определения кластера сходных результатов. Кластеризация полезна при определении различной информации, потому что она коррелируется с другими примерами, так что можно увидеть, где подобия и диапазоны согласуются между собой.

Слайд 8

Описание слайда:

Прогнозирование В сочетании с другими методами интеллектуального анализа данных прогнозирование предполагает анализ тенденций, классификацию, сопоставление с моделью и отношения. Анализируя прошлые события или экземпляры, можно предсказывать будущее.

Слайд 9

Описание слайда:

Комбинации На практике очень редко используется только один из этих методов. Классификация и кластеризация ― подобные методы. Используя кластеризацию для определения ближайших соседей, можно дополнительно уточнить классификацию. Деревья решений часто используются для построения и выявления классификаций, которые можно прослеживать на исторических периодах для определения последовательностей и моделей.