Методы сравнений статистических совокупностей - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №1

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №2

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №3

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №4

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №5

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №6

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №7

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №8

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №9

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №10

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №11

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №12

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №13

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №14

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №15

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №16

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №17

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №18

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №19

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №20

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №21

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №22

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №23

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №24

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №25

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №26

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №27

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №28

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №29

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №30

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №31

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №32

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №33

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №34

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №35

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №36

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №37

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №38

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №39

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №40

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №41

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №42

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №43

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №44

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №45

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №46

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №47

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №48

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №49

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №50

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №51

Методы сравнений статистических совокупностей, слайд №52

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Методы сравнений статистических совокупностей. Доклад-сообщение содержит 52 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

МЕТОДЫ СРАВНЕНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ Занятие 5

Слайд 2

Описание слайда:

Основные этапы статистического анализа Описание полученного массива данных Анализ данных и проверка различных гипотез

Слайд 3

Описание слайда:

Анализ данных и проверка различных гипотез 1. Сформулируйте вопрос, на который Вы хотите ответить с помощью статистического анализа. 2. Выберите наиболее адекватный для ответа на данный вопрос статистический критерий или метод. 3. Правильно интерпретируйте его результаты.

Слайд 4

Описание слайда:

Некоторые направления статистического анализа Сравнение и определение достоверности различия Выявление и измерение взаимосвязи между признаками Изучение динамики явления Анализ выживаемости Анализ прогностических факторов

Слайд 5

Описание слайда:

ВНИМАНИЕ ! При выборе статистического критерия или метода обратите внимание на условия их применения

Слайд 6

Описание слайда:

Сравнение и определение достоверности различия Сравнение и определение достоверности различия

Слайд 7

Описание слайда:

Статистические методы сравнения совокупностей включают в себя следующие методы Статистические методы сравнения совокупностей включают в себя следующие методы Оценка достоверности различия обобщающих коэффициентов (параметрические и непараметрические); Оценка достоверности различий в распределении совокупностей ; Стандартизация обобщающих коэффициентов.

Слайд 8

Описание слайда:

Общие принципы сравнения совокупностей основываются на анализе так называемой нулевой гипотезы (Но). Общие принципы сравнения совокупностей основываются на анализе так называемой нулевой гипотезы (Но).

Слайд 9

Описание слайда:

Согласно этой гипотезе первоначально принимается, что между совокупностями (показателями) различия случайны (не достоверны) , т.е., что обе группы вместе составляют один и тот же однородный материал, одну совокупность. Согласно этой гипотезе первоначально принимается, что между совокупностями (показателями) различия случайны (не достоверны) , т.е., что обе группы вместе составляют один и тот же однородный материал, одну совокупность.

Слайд 10

Описание слайда:

Статистический анализ должен привести или к отклонению Но-гипотезы, если доказана достоверность полученных различий, Статистический анализ должен привести или к отклонению Но-гипотезы, если доказана достоверность полученных различий, или к ее сохранению, если достоверность различий не доказана, т.е. различия признаны случайными.

Слайд 11

Описание слайда:

Т.к. статистические различия всегда характеризуются определенным уровнем значимости, то принятие решения по отбрасыванию или сохранению Но - гипотезы связано с оценкой уровня значимости. Т.к. статистические различия всегда характеризуются определенным уровнем значимости, то принятие решения по отбрасыванию или сохранению Но - гипотезы связано с оценкой уровня значимости.

Слайд 12

Описание слайда:

В медико-биологических исследованиях общепризнанным минимальным уровнем значимости является р=0.05, В медико-биологических исследованиях общепризнанным минимальным уровнем значимости является р=0.05,

Слайд 13

Описание слайда:

-если при сравнении совокупностей полученный при исследовании уровень значимости меньше 0,05 (р  0,05), -если при сравнении совокупностей полученный при исследовании уровень значимости меньше 0,05 (р  0,05), то Но-гипотеза отбрасывается и различия в совокупностях признаются достоверными, воспроизводящимися при повторных исследованиях с определенной вероятностью;

Слайд 14

Описание слайда:

-если при сравнении совокупностей полученный в исследовании уровень значимости больше 0,05 (р  0,05), -если при сравнении совокупностей полученный в исследовании уровень значимости больше 0,05 (р  0,05), то Но- гипотеза признается верной ( т.е.подтвержденной), что свидетельствует об отсутствии достоверных различий между совокупностями.

Слайд 15

Описание слайда:

Это может быть связано как с реальным отсутствием различий, так и с недостаточным объемом выборки, который не позволяет проявиться основным закономерностям изучаемого явления. Это может быть связано как с реальным отсутствием различий, так и с недостаточным объемом выборки, который не позволяет проявиться основным закономерностям изучаемого явления.

Слайд 16

Описание слайда:

Параметрические методы оценки достоверности различий обобщающих коэффициентов Параметрические методы оценки достоверности различий обобщающих коэффициентов

Слайд 17

Описание слайда:

Параметрические методы оценки требуют знания характера распределения (только для нормального распределения) изучаемого признака и Параметрические методы оценки требуют знания характера распределения (только для нормального распределения) изучаемого признака и его параметров (средних величин, стандартного отклонения и др.).

Слайд 18

Описание слайда:

Уровень значимости в этих методах определяется с помощью расчета критерия t и сравнения его значения с табличным, который соответствует определенному уровню значимости: Уровень значимости в этих методах определяется с помощью расчета критерия t и сравнения его значения с табличным, который соответствует определенному уровню значимости:

Слайд 19

Описание слайда:

- если t ф > t 0,05, то р < 0,05 и Но - гипотеза отвергается; - если t ф > t 0,05, то р < 0,05 и Но - гипотеза отвергается; - если t ф < t 0,05, то р > 0,05 и Но- гипотеза принимается, при этом t ф - фактический критерий, рассчитанный исследовании; t 0,05 - табличное значение критерия t для р = 0.05.

Слайд 20

Описание слайда:

Методы расчета критерия «t» Методы расчета критерия «t»

Слайд 21

Описание слайда:

1.При сопоставлении двух независимых серий наблюдений: 1.При сопоставлении двух независимых серий наблюдений:

Слайд 22

Описание слайда:

для частотных показателей: для частотных показателей:

Слайд 23

Описание слайда:

для средних величин: для средних величин:

Слайд 24

Описание слайда:

Для оценки достоверности полученного критерия «t» при числе наблюдений больше 30 можно пользоваться следующей закономерностью: Для оценки достоверности полученного критерия «t» при числе наблюдений больше 30 можно пользоваться следующей закономерностью: если критерий t  2, то он достоверен, т.к. соответствует р  0,95 или р  0,05 если критерий t  3, то он достоверен с большей степенью достоверности, т.к. соответствует р  0,99 или р  0,01.

Слайд 25

Описание слайда:

Для числа наблюдений меньше 30 достоверность критерия t определяется по таблице Стьюдента. Для числа наблюдений меньше 30 достоверность критерия t определяется по таблице Стьюдента. Для определения табличного значения критерия t необходимое число степеней свободы рассчитывается по формуле: n1 = n 1 + n 2 - 2 где n 1- число наблюдений в одной совокупности п 2- число наблюдений в другой совокупности.

Слайд 26

Описание слайда:

При оценке двух методов операции в двух группах больных (n1= 145; n2=147) в качестве критерия была взята средняя длительность послеоперационного периода. Необходимо оценить достоверность различия по этому критерию. (Предполагается нормальное распределение изучаемого признака.) При оценке двух методов операции в двух группах больных (n1= 145; n2=147) в качестве критерия была взята средняя длительность послеоперационного периода. Необходимо оценить достоверность различия по этому критерию. (Предполагается нормальное распределение изучаемого признака.) Средняя длительность послеоперационного периода в соответствующих группах больных: метода №1: 1=9 дней, m1=0,3 дн. метода №2: 2=11 дней, m2=0,2 дн.

Слайд 27

Описание слайда:

Слайд 28

Описание слайда:

Так как n > 30 для оценки достоверности критерия t можно использовать следующую закономерность: t0,05  2; t0,01 3. Так как n > 30 для оценки достоверности критерия t можно использовать следующую закономерность: t0,05  2; t0,01 3. Вывод: Т.к. tфакт.(5,0) > t0,01 (3), следовательно различия в средней длительности послеоперационного периода достоверны (р  0,01), и по этому показателю метод №1 достоверно лучше метода №2.

Слайд 29

Описание слайда:

Для оценки эффективности вакцинации против гриппа провели изучение заболеваемости среди привитых и непривитых. Необходимо оценить достоверность различия между этими показателями. Для оценки эффективности вакцинации против гриппа провели изучение заболеваемости среди привитых и непривитых. Необходимо оценить достоверность различия между этими показателями. Заболеваемость непривитых: Р1=13,2 ‰, m1=0,9 ‰ Заболеваемость привитых: Р2=10,6 ‰, m2=1,1 ‰

Слайд 30

Описание слайда:

Так как представлены результаты сравнения двух относительных величин в двух независимых совокупностях, то для оценки достоверности различия можно использовать соответствующий критерий t. Так как представлены результаты сравнения двух относительных величин в двух независимых совокупностях, то для оценки достоверности различия можно использовать соответствующий критерий t.

Слайд 31

Описание слайда:

Так как n1,2 > 30 для оценки достоверности критерия t можно использовать следующую закономерность: t0,05 ³ 2; t0,01 ³ 3. Так как n1,2 > 30 для оценки достоверности критерия t можно использовать следующую закономерность: t0,05 ³ 2; t0,01 ³ 3. Вывод: Т.к. tфакт.(1,8) < t0,05 (2), следовательно различия в уровнях заболеваемости гриппом среди привитых и непривитых статистически недостоверно, и нет оснований считать противогриппозную вакцину эффективной.

Слайд 32

Описание слайда:

Сравнение двух сопряженных совокупностей по "разностному методу". Сравнение двух сопряженных совокупностей по "разностному методу".

Слайд 33

Описание слайда:

Для сравнения степени однородности статистических групп используется критерий Фишера..Его значение велико в ряде специальных разделов статистики, особенно в дисперсионном анализе. Для сравнения степени однородности статистических групп используется критерий Фишера..Его значение велико в ряде специальных разделов статистики, особенно в дисперсионном анализе. За Но-гипотезу в этом случае принимается признание равенства дисперсий в сравниваемых совокупностях. Критерий Фишера рассчитывается по формуле:

Слайд 34

Описание слайда:

Непараметрические методы оценки достоверности различий обобщающих коэффициентов Непараметрические методы оценки достоверности различий обобщающих коэффициентов

Слайд 35

Описание слайда:

Положительные стороны непараметрических методов: Положительные стороны непараметрических методов: не требуют предварительного расчета параметров распределения (средних величин, стандартного отклонения и др.); не требуют предварительного знания характера распределения; позволяют сравнивать совокупности с номинальными и порядковыми признаками; просты в применении.

Слайд 36

Описание слайда:

Отрицательные стороны непараметрических методов: Отрицательные стороны непараметрических методов: дают менее точные результаты, чем параметрические методы; имеют существенные ограничения в применении по числу наблюдений.

Слайд 37

Описание слайда:

При сравнении сопряженных (взаимосвязанных) совокупностей При сравнении сопряженных (взаимосвязанных) совокупностей критерий знаков (Z) критерий Вилкоксона (Т) критерий Манна-Уитни-модификация

Слайд 38

Описание слайда:

При сравнении независимых совокупностей При сравнении независимых совокупностей критерий Манна-Уитни критерий Розенбаума (Q) критерий Уайта (К или Т) критерий Ван дер Вандена (X) серийный критерий (S) критерий Колмогорова - Смирнова ()

Слайд 39

Описание слайда:

При альтернативном распределении совокупностей При альтернативном распределении совокупностей точный метод Фишера для четырехпольных таблиц (Р)

Слайд 40

Описание слайда:

Оценка достоверности различий по методу "хи-квадрат"(критерию соответствия, критерию Пирсона, коэффициенту согласия)

Слайд 41

Описание слайда:

Область применения метода: Область применения метода: определение достоверности различий в нескольких сравниваемых группах и при нескольких результатах с определенной степенью достоверности; определение наличия связи между явлениями без измерения ее величины; оценка идентичности (близости) распределений двух и более вариационных

Слайд 42

Описание слайда:

Преимущества метода: Преимущества метода: не зависит от формы распределения; может использоваться для сравнения нескольких групп (признаков) используется на абсолютных цифрах;

Слайд 43

Описание слайда:

Ограничения метода: Ограничения метода: величина полученного "хи -квадрата" зависит от перегруппировки материала. Если группировки не ярко выражены, результат не показателен; действует лишь как суммарный показатель различия, не устанавливая отклонение каких именно групп друг от друга обусловило конечный результат, группы должны быть как можно более однородны для предупреждения "погашения влияний"; ожидаемые числа" при расчете должны быть не менее 5; не следует применять, если число наблюдений  20 служит для оценки независимых совокупностей

Слайд 44

Описание слайда:

Суть метода заключается в том, что в сравниваемых группах предполагается отсутствие различий в распределении совокупностей (отсутствие связи между исследуемыми факторами), т.е. формулируется Но-гипотеза. Суть метода заключается в том, что в сравниваемых группах предполагается отсутствие различий в распределении совокупностей (отсутствие связи между исследуемыми факторами), т.е. формулируется Но-гипотеза. На основании этой гипотезы рассчитывается новое распределение признаков в совокупности по группам (расчет т.н. "ожидаемых чисел")

Слайд 45

Описание слайда:

"Ожидаемые числа" сопоставляют с фактическим. "Ожидаемые числа" сопоставляют с фактическим. Если Но-гипотеза верна, то теоретические и фактические числа должны совпасть, и рассчитанный "хи -квадрат" будет равен О, либо отклонение теоретических чисел от фактических будет незначительно и полученный •хи-квадрат" не превысит своего критического значения.

Слайд 46

Описание слайда:

Чем больше теоретические числа, рассчитанные на основе Но-гипотезы, будут отличаться от фактических, Чем больше теоретические числа, рассчитанные на основе Но-гипотезы, будут отличаться от фактических, тем более "хи -квадрат" будет отличаться от О, тем с большей вероятностью можно отклонить Но-гипотезу и говорить о статистической достоверности имеющихся различий в сравниваемых совокупностях.

Слайд 47

Описание слайда:

Хи - квадрат" рассчитывается по формуле: Хи - квадрат" рассчитывается по формуле:

Слайд 48

Описание слайда:

При альтернативном распределении применяется упрощенная формула, которая рассчитывается на основе таблицы взаимной сопряженности (четырехпольной таблицы ): При альтернативном распределении применяется упрощенная формула, которая рассчитывается на основе таблицы взаимной сопряженности (четырехпольной таблицы ):

Слайд 49

Описание слайда:

Слайд 50

Описание слайда:

Слайд 51

Описание слайда:

Оценка достоверности результатов: Оценка достоверности результатов: 1. Рассчитаный по формуле "хи-квадрат" оценивается по таблице 2: достоверности различий подтверждается и Но-гипотезы отклоняется, если 2 факт.> 2 0,05 при числе степеней свободы ( f )• не более 30. Расчет f проводится по формуле: f= (с-1)( г-1), где с-число групп по горизонтали ( без итоговых); г-число граф по вертикали (без итоговых).