Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9)

Нажмите для полного просмотра!

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №2

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №3

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №4

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №5

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №6

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №7

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №8

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №9

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №10

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №11

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №12

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №13

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №14

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №15

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №16

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №17

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №18

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №19

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №20

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №21

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №22

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №23

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №24

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №25

Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9), слайд №26

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Множественная регрессия. Типы статистических задач. (Лекция 9). Доклад-сообщение содержит 26 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Регрессия – специальные варианты: нелинейная, множественная, пробит

Слайд 2

Описание слайда:

Типы статистических задач

Слайд 3

Описание слайда:

Задачи оценки взаимосвязи между переменными или прогноза

Слайд 4

Описание слайда:

Нелинейная регрессия: возможности EXCEL

Слайд 5

Описание слайда:

Нелинейная регрессия: эмпирические ограничения С ростом сложности описания ПОЧТИ ВСЕГДА растет R2; Необходимо найти компромисс между сложностью / качеством и СМЫСЛОМ описания; Эмпирическое правило: на каждый новый член в уравнении аппроксимирующей функции необходимо минимум 5 – 10 независимых наблюдений;

Слайд 6

Описание слайда:

Нелинейная регрессия: безграничные возможности визуализации в STATISTICA

Слайд 7

Описание слайда:

Как оценить степень нелинейности? = Как оценить вклад регрессионных коэффициентов при «x» разных степеней?

Слайд 8

Описание слайда:

Как оценить степень нелинейности? = Как оценить вклад регрессионных коэффициентов при «x» разных степеней? Создаем иллюстрацию в EXCEL по итогам определения оптимального полинома в STATISTICA (ТОКСИЧНОСТь_LN* длина2);

Слайд 9

Описание слайда:

Задание функции

Слайд 10

Описание слайда:

Использование S-образных функций – возможность строгого аналитического нахождения граничных (критичных или желательных) оценок состояния биоты

Слайд 11

Описание слайда:

Нахождение координат критических точек

Слайд 12

Описание слайда:

Построение логистической функции

Слайд 13

Описание слайда:

Как написать функцию? Длина2=26/(1+exp(parm1+parm2*ТОКСИЧНОСТь_LN))+2

Слайд 14

Описание слайда:

Общая логика вычислительных процедур при нелинейном оценивании в STATISTICA Не строгие решения функций; Итерации – последовательные вычисления, приближающие качество описания (значения коэффициентов) к исходным данным; Этим качеством иногда можно управлять;

Слайд 15

Описание слайда:

Что должно получиться?

Слайд 16

Описание слайда:

Попробуем? Нахождение координат критических точек

Слайд 17

Описание слайда:

Задачи оценки взаимосвязи между переменными или прогноза

Слайд 18

Описание слайда:

Логит- и пробит-регрессия Для объяснения поведения бинарных переменных (успех–неудача, есть–нет); Оперируют не финальными относительными частотами (процентами или долями), а как в случае с хи-квадратом, числом наблюдений того или иного случая; Формула:

Слайд 19

Описание слайда:

Логит- и пробит-регрессия: специальная структура файла

Слайд 20

Описание слайда:

Логит-регрессия: что должно получиться? (лист «для_логита» файла «Пример_тм_токсичность_регрессия.xls»)

Слайд 21

Описание слайда:

Задачи оценки взаимосвязи между переменными или прогноза

Слайд 22

Описание слайда:

Множественная регрессия: общая структура и предположения Линейности частных зависимостей; Нормальности всех переменных; Нескоррелированности независимых переменных; Не менее (7)10–20 независимых наблюдений на каждый предиктор в модели;