Обобщающие характеристики статистической совокупности

Нажмите для полного просмотра!

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №2

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №3

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №4

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №5

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №6

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №7

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №8

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №9

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №10

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №11

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №12

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №13

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №14

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №15

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №16

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №17

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №18

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №19

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №20

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №21

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №22

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №23

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №24

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №25

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №26

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №27

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №28

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №29

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №30

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №31

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №32

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №33

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №34

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №35

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №36

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №37

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №38

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №39

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №40

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №41

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №42

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №43

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №44

Обобщающие характеристики статистической совокупности, слайд №45

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Обобщающие характеристики статистической совокупности. Доклад-сообщение содержит 45 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Обобщающие Характеристики Статистической Совокупности.

Слайд 2

Описание слайда:

СРЕДНИЕ ВЕЛИЧИНЫ. Средняя – это обобщающая характеристика выборочной совокупности, исчисляемая для однородных статистических совокупностей, которая имеет двойственный характер.

Слайд 3

Описание слайда:

Для данной совокупности средняя величина является конкретной величиной, но в отношении индивидуальных значений признаков средняя является величиной абстрактной. Средние бывают двух видов: 1. Средние объема 2. Структурные средние.

Слайд 4

Описание слайда:

Формула степенной средней, Служит базой для исчисления всех средних объемов. Формула конкретной средней зависит от показателя степени Z.

Слайд 5

Описание слайда:

Формулы исчисления некоторых средних объема:

Слайд 6

Описание слайда:

Средняя гармоническая применяется в тех случаях, когда в ряду распределения представлены не отдельно варианты, а их произведения.

Слайд 7

Описание слайда:

Средняя геометрическая применяется в рядах динамики для расчетов среднего коэффициента роста и прироста.

Слайд 8

Описание слайда:

Средняя арифметическая простая применяется в двух случаях: - если известен ряд не сгруппированных данных, в которых число наблюдений равно числу элементов. - если имеется вариационный ряд, в котором частоты равны между собой.

Слайд 9

Описание слайда:

Средняя арифметическая взвешенная применяется если в представленном вариационном ряду частоты не равны между собой.

Слайд 10

Описание слайда:

ПРИМЕР 1 Определите средний стаж работников предприятия,если известно

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

ПРИМЕР 2 Определите среднюю процентную ставку по каждому виду кредита по следующим данным:

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

ПРИМЕР 3 Определите среднюю внешнеторговую цену товара А, по данным

Слайд 15

Описание слайда:

Слайд 16

Описание слайда:

Расчет средних величин в интервальных рядах распределения. Рассчитать по имеющимся данным средний объем полученного кредита предприятиями отрасли,моду медиану, дециль,коэффициент дифференциации, все показатели вариаций.

Слайд 17

Описание слайда:

Слайд 18

Описание слайда:

Продолжение таблицы

Слайд 19

Описание слайда:

Расчет средних величин в интервальных рядах распределения. Для познания статистической совокупности применяются следующие структурные средние: - мода; - медиана; - квартель; - квантель; - дециль; - продциль.

Слайд 20

Описание слайда:

Мода это значение признака, которое чаще всего встречается в ряду распределения. Используется в торговле. В интервальном ряду распределения мода рассчитывается по следующей формуле:

Слайд 21

Описание слайда:

где X mo – нижняя граница модального интервала; где X mo – нижняя граница модального интервала; i Mo – величина модального интервала; f Mo - модальная максимальная частота; f Mo-1 – частота, предшествующая модальной; f Mo+1 – частота, следующая за модальной. Мо=5+(7-5)*(21-3)/(2*21+3-12)=6,36 тыс.$ Вывод:чаще всего встречаются автомобили со стоимостью 6,36 тыс.$

Слайд 22

Описание слайда:

Медиана средняя обобщающая характеристика, которая делит всю совокупность на две равные части, причем первая часть должна иметь значения больше, чем средний вариант, а другая меньше. В интервальном ряду распределения медиана рассчитывается по специальной формуле:

Слайд 23

Описание слайда:

где X Me – нижняя граница медиального интервала; где X Me – нижняя граница медиального интервала; i Me – величина медиального интервала; f Me – медиальная частота, которая находится там, где есть половина всех частот; S Me-1 = сумма накопленных частот до медиальной частоты. Ме=5+2(50/2-92+3))/21=6,9 тыс.$ Вывод:половина автомобилей имеет стоимость 6,9 тыс.$ ,а другая половина больше.

Слайд 24

Описание слайда:

Дециль средняя обобщающая характеристика, которая делит всю совокупность на 10 разных частей. Нижний дециль показывает средний признак для 10 % минимальных значений. Частота нижнего дециля будет находиться там, где будет находиться 10% частот. Частота верхнего дециля будет находиться там, где будет находиться 9/10 всей суммы частот.

Слайд 25

Описание слайда:

Производится расчет нижнего и верхнего дециля. Нижний дециль = d1 и рассчитывается по формуле: Верхний дециль = d9 и рассчитывается по формуле:

Слайд 26

Описание слайда:

Слайд 27

Описание слайда:

Показатели вариации Для изучения строения статистической совокупности, для оценки ее однородности и расчетов насколько точной является представленная средняя величина, рассчитывают показатели вариации. Показатели вариации характеризуются абсолютными, относительными и средними величинами.

Слайд 28

Описание слайда:

Расчет показателей вариации

Слайд 29

Описание слайда:

Размах вариаций Это разница между максимальным и минимальным показателями. R=max-min R=10-2=8 тыс. долларов

Слайд 30

Описание слайда:

Среднее линейное отклонение Применяется в экономических расчетах для характеристики территориальных и региональных различий и показывает насколько каждый признак отклоняется от средней величины. – на эту сумму в среднем отличается каждый признак.

Слайд 31

Описание слайда:

Дисперсия Более объективно отражает меру вариаций в статистике на практике.

Слайд 32

Описание слайда:

Среднее квадратическое отклонение Является мерилом надежности средней. Чем меньше среднее квадратическое отклонение, тем точнее среднее представляет собой всю статистическую совокупность.

Слайд 33

Описание слайда:

Коэффициент вариации Относительный показатель, который характеризует вариацию. Если , то колеблемость показателя слабая, от 10% до 30% - умеренная, >30% - высокая.

Слайд 34

Описание слайда:

При расчете дисперсии по интервальному ряду распределения с равными интервалами вычисления можно производить по способу расчета от условного 0 или способу моментов по следующим формулам: i – величина интервала А – любое число в ряду распределения, которое как правило находится или в середине ряда или имеет наибольшую частоту.

Слайд 35

Описание слайда:

Расчет дисперсии по способу моментов проводится по следующей формуле: где

Слайд 36

Описание слайда:

Общая дисперсия Показывает изменчивость признака, вызванную за счет группировочного признака и дисперсии, возникающие в каждой отдельной группе

Слайд 37

Описание слайда:

Межгрупповая дисперсия Обуславливает вариацию результативного признака за счет группировочного и рассчитывают по следующей формуле: где - среднее, исчисленное в каждой группе - среднее, исчисленной для всей статистической совокупности

Слайд 38

Описание слайда:

Среднее из групповых дисперсий Характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе и рассчитывается по следующей формуле: где - частная или групповая дисперсия, которая рассчитывается:

Слайд 39

Описание слайда:

Правило сложения дисперсий По правилу сложения дисперсий общая дисперсия представляет собой сумму из межгрупповой и средней из групповых дисперсий:

Слайд 40

Описание слайда:

Эмпирическое корреляционное отношение Для характеристики тесноты связи между группировочными и результативными признаками применяется эмпирическое корреляционное отношение, которое рассчитывается: Если показатель тесноты связи находится в пределах от 0,1 до 0,3, то связь слабая; 0,3-0,5 – умеренная; от 0,5 до 0,7 – заметная; 0,7–0,9 – тесная; 0,9–0,99 – весьма тесная.

Слайд 41

Описание слайда:

Коэффициент детерминации Коэффициент детерминации – показывает долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии результативного признака и характеризует силу влияния группировочного признака на образование общей вариации. Это эмпирическое корреляционное отношение в квадрате:

Слайд 42

Описание слайда:

Пример 4: Определите тесноту связи между формой собственности банка и размером его капитала, рассчитав эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации по следующим данным:

Слайд 43

Описание слайда:

Определите тесноту связи между территориальным расположением и количеством таможенных постов, рассчитав эмпирическое корреляционное отношение и коэффициент детерминации по следующим данным:

Слайд 44

Описание слайда:

Расчеты: Коэффициент детерминации – это эмпирическое корреляционное отношение в квадрате: Показывает, что на 12% вариация капитала обусловлена различиями в форме собственности и на 88% зависит от влияния прочих факторов.

Слайд 45

Описание слайда:

При расчете дисперсии качественных признаков если имеются 2 взаимоисключающих варианта, применяется дисперсия альтернативного признака. При расчете дисперсии качественных признаков если имеются 2 взаимоисключающих варианта, применяется дисперсия альтернативного признака. Если присутствующий альтернативный признак обозначить 1, а его отсутствие 0 и принять, что p – это доля единиц, у которых данный признак присутствует в статистической совокупности, а q – это доля единиц, у которых данный признак отсутствует, то тогда расчет средней и дисперсий альтернативных признаков будет производится следующим образом: