Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2)

Нажмите для полного просмотра!

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №2

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №3

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №4

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №5

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №6

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №7

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №8

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №9

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №10

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №11

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №12

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №13

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №14

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №15

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №16

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №17

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №18

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №19

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №20

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №21

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №22

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №23

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №24

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №25

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №26

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №27

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №28

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №29

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №30

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №31

Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2), слайд №32

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Общие принципы проверки статистических гипотез. (Лекция 2). Доклад-сообщение содержит 32 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Общие принципы проверки статистических гипотез

Слайд 2

Описание слайда:

Общие принципы проверки статистических гипотез: Статистические гипотезы Уровень статистической значимости Ось значимости

Слайд 3

Описание слайда:

Определение. Генеральная совокупность — это вся подлежащая изучению совокупность объектов или возможных результатов всех мыслимых наблюдений, производимых в неизменных условиях над одним объектом.

Слайд 4

Описание слайда:

Определение. Выборкой называется любая подгруппа элементов (испытуемых, респондентов), выделенная из генеральной совокупности для проведения эксперимента.

Слайд 5

Описание слайда:

Определение. Выборочное исследование – это исследование, при котором исследователь (психолог, педагог) Определение. Выборочное исследование – это исследование, при котором исследователь (психолог, педагог) производит выбор ограниченного числа элементов из изучаемой генеральной совокупности.

Слайд 6

Описание слайда:

Выборки называются независимыми (несвязными), если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной выборки не оказывают влияния на особенности протекания этого же эксперимента и результаты измерения этого же свойства у испытуемых (респондентов) другой выборки. Выборки называются независимыми (несвязными), если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства у испытуемых одной выборки не оказывают влияния на особенности протекания этого же эксперимента и результаты измерения этого же свойства у испытуемых (респондентов) другой выборки.

Слайд 7

Описание слайда:

Выборки называются зависимыми (связными) если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства, проведенные на одной выборке, оказывают влияние на другую. Выборки называются зависимыми (связными) если процедура эксперимента и полученные результаты измерения некоторого свойства, проведенные на одной выборке, оказывают влияние на другую.

Слайд 8

Описание слайда:

Требования к выборке: 1. Однородность. Выбор осуществляется на основаниях: возраст, уровень интеллекта, национальность, заболевания. 2. Репрезентативность. Качество выборки, позволяющее распространять полученные на ней выводы на всю генеральную совокупность. Репрезентативная выборка представляет собой меньшую по размеру, но точную модель той генеральной совокупности, которую она должна отражать.

Слайд 9

Описание слайда:

Смысл статистических методов заключается в том, чтобы по выборке ограниченного объема, т.е. по некоторой части генеральной совокупности, высказать обоснованное суждение об ее свойствах в целом. Смысл статистических методов заключается в том, чтобы по выборке ограниченного объема, т.е. по некоторой части генеральной совокупности, высказать обоснованное суждение об ее свойствах в целом.

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

В силу действия случайных вероятностных причин оценка параметров генеральной сово-купности, сделанная на основании экспери-ментальных (выборочных) данных, всегда будет сопровождаться погрешностью. В силу действия случайных вероятностных причин оценка параметров генеральной сово-купности, сделанная на основании экспери-ментальных (выборочных) данных, всегда будет сопровождаться погрешностью. Подобного рода оценки должны рассматри-ваться как предположительные, а не как окончательные утверждения.

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Статистические гипотезы: Нулевая гипотеза – это гипотеза об отсутствии различий. Нулевая гипотеза – это то, что мы хотим опровергнуть, если перед нами стоит задача доказать значимость различий. Альтернативная гипотеза – это гипотеза о значимости различий. Альтернативная гипотеза – это то, что мы хотим доказать, поэтому иногда ее называют экспериментальной гипотезой.

Слайд 14

Описание слайда:

Гипотезы: Направленные гипотезы: H0: X1 не превышает X2 ; H1: X1 превышает X2 . Ненаправленные гипотезы: H0: X1 не отличается от X2 ; H1: X1 отличается от X2 .

Слайд 15

Описание слайда:

Определение. Правило, по которому принимается решение принять или отклонить гипотезу H0 (соответственно: отклонить или принять гипотезу H1 ), называется статистическим критерием проверки гипотезы H0 . Статистический критерий подразумевает также метод расчета определенного числа - эмпирического значения критерия (Чэмп).

Слайд 16

Описание слайда:

Статистическая проверка гипотез, основан-ная на экспериментальных, выборочных данных, неизбежно связана с риском (вероятностью) принять ложное решение.

Слайд 17

Описание слайда:

Ошибки исследователя:

Слайд 18

Описание слайда:

Проблема: Как определить, где проходит линия между принятием и отвержением сформулированной исследователем гипотезы?

Слайд 19

Описание слайда:

Определение. Уровнем значимости называется вероятность ошибочного отклонения нулевой гипотезы. Иными словами, уровень значимости это вероятность ошибки первого рода при принятии решения. (Обозначается:  или Р)

Слайд 20

Описание слайда:

В прикладных науках, использующих статистику, считается, что низшим уровнем статистической значимости является уровень Р=0,05; достаточным — уровень Р=0,01 ; высшим – уровень Р=0,001 . Величины 0,05, 0,01 и 0,001 — это так называемые стандартные уровни статистической значимости.

Слайд 21

Описание слайда:

Правило принятия статистического вывода На основании полученных экспериментальных данных психолог подсчитывает по выбранному им статистическому методу так называемую эмпирическую статистику, или эмпирическое значение Чэмп . Эмпирическая статистика Чэмп сравнивается с двумя критическими величинами, которые соответствуют уровням значимости в 5% и в 1% для выбранного статистического метода и которые, обозначаются как Чкр1 и Чкр2.

Слайд 22

Описание слайда:

Величины Чкр1 и Чкр2 находятся для данного статистического метода по соответствующим таблицам, приведенным в Приложении к любому учебнику по статистике. Величины Чкр1 и Чкр2 находятся для данного статистического метода по соответствующим таблицам, приведенным в Приложении к любому учебнику по статистике. Найденные по таблицам величины критических значений представляют в следующей стандартной форме записи:

Слайд 23

Описание слайда:

Сравнение полученного эмпирического значения с критическими (табличными) значениями удобно осуществлять с помощью «оси значимости». Сравнение полученного эмпирического значения с критическими (табличными) значениями удобно осуществлять с помощью «оси значимости». Ось значимости» – это прямая, имеющая три выделенные зоны: зона незначимости, зона неопределенности, зона значимости. Границами трех зон являются критические значения Чкр1 и Чкр2 для уровней Р = 0,05 и Р = 0,01

Слайд 24

Описание слайда:

Ось значимости

Слайд 25

Описание слайда:

1 случай. Принимается гипотеза Но об отсутствии различий

Слайд 26

Описание слайда:

2 случай. Принимается альтернативная гипотеза Н1, о наличии различий, а гипотеза Но отклоняется

Слайд 27

Описание слайда:

3 случай. Возможность допустить ошибки 1-ого или 2-ого рода

Слайд 28

Описание слайда:

3 случай. Возможные варианты статистического вывода В зависимости от важности решаемой задачи исследователь может: а) считать полученную статистическую оценку достоверной на уровне 5%, и принять, тем самым гипотезу Н1 отклонив гипотезу Но; б) считать полученную статистическую оценку недостоверной на уровне 1%, приняв тем самым, гипотезу Но.

Слайд 29

Описание слайда:

Замечание. При описании каждого критерия даются формулировки гипотез, которые он помогает проверить, а также указания, при каких значениях Чэмп стоит принять или отклонить эксперименталь-ную гипотезу

Слайд 30

Описание слайда:

Этапы принятия статистического решения 1. Формулировка нулевой и альтернативной гипотез. 2. Определение объема выборки N. 3. Выбор соответствующего уровня значимости или вероятности отклонения нулевой гипотезы. 4. Выбор статистического метода, который зависит от типа решаемой психологической задачи.

Слайд 31

Описание слайда:

5. Вычисление соответствующего эмпирического значения по экспериментальным данным, согласно выбранному статистическому методу. 5. Вычисление соответствующего эмпирического значения по экспериментальным данным, согласно выбранному статистическому методу. 6. Нахождение по таблице Приложения для выбранного статистического метода критических значений, соответствующих уровням значимости для Р = 0,05 и для Р =0,01. 7. Построение оси значимости и нанесении на нее табличных критических значений и эмпирического значения Чэмп. 8. Формулировка принятия решения (выбор соответствующей гипотезы Но или Н1 ).