Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии

Нажмите для полного просмотра!

Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии, слайд №2

Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии, слайд №3

Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии, слайд №4

Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии, слайд №5

Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии, слайд №6

Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии, слайд №7

Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии, слайд №8

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии. Доклад-сообщение содержит 8 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Оценка коэффициентов модели парной регрессии с помощью выборочного коэффициента регрессии

Слайд 2

Описание слайда:

Процедура оценивания Берется выборка из n наблюдений и с помощью подходящей формулы рассчитывается оценка нужной характеристики. Нужно следить за терминами, делая важное различие между способом или формулой оценивания и рассчитанным по ней для данной выборки числом, являющимся значением оценки. Способ оценивания — это общее правило, или формула, в то время как значение оценки — это конкретное число, которое меняется от выборки к выборке

Слайд 3

Описание слайда:

Оценка дисперсии генеральной совокупности:

Слайд 4

Описание слайда:

Причина, по которой в действительности используется х , в том, что эта оценка в наилучшей степени соответствует двум очень важным критериям — не смещенности и эффективности.

Слайд 5

Описание слайда:

Оценки как случайные величины Сочетание значений х в выборке случайно, поскольку х — случайная переменная и, следовательно, случайной величиной является и функция набора ее значений

Слайд 6

Описание слайда:

оценка математического ожидания

Слайд 7

Описание слайда:

Вывод: х , подобно х, имеет как фиксированную, так и чисто случайную составляющие. Ее фиксированная составляющая - μ, то есть математическое ожидание х, а ее случайная составляющая - u , то есть среднее значение чисто случайной составляющей в выборке.