🗊Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д.

Категория: Технологии
Нажмите для полного просмотра!
Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №1Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №2Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №3Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №4Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №5Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №6Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №7Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №8Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №9Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №10Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №11Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №12Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №13Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №14Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №15Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №16Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №17Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №18Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №19Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №20Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №21Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №22Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №23Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №24Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №25Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №26Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №27Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №28Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №29Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №30Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №31Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №32Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №33Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №34Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №35Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №36
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д.. Презентация содержит 36 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д.
Описание слайда:
Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д.

Слайд 2


Коллекции электронных документов и задачи их автоматической обработки Миллионы текстов в электронной форме Множество разнообразных насущных задач по автоматической обработке электронных документов Но: для решения этих задач используются пословные статистические методы (“bag of words” models) Information retrieval community: текст – это набор features, закономерности которых хорошо учитываются cтатистическими методами
Описание слайда:
Коллекции электронных документов и задачи их автоматической обработки Миллионы текстов в электронной форме Множество разнообразных насущных задач по автоматической обработке электронных документов Но: для решения этих задач используются пословные статистические методы (“bag of words” models) Information retrieval community: текст – это набор features, закономерности которых хорошо учитываются cтатистическими методами

Слайд 3


Онтологии. Концептуальное индексирование Ресурс для автоматического индексирования. Индекс: не слова, а понятия. Многозначные слова разведены к разным понятиям Синонимы приводят к одному понятию Отношения могут использоваться для расширения или уточнения запроса
Описание слайда:
Онтологии. Концептуальное индексирование Ресурс для автоматического индексирования. Индекс: не слова, а понятия. Многозначные слова разведены к разным понятиям Синонимы приводят к одному понятию Отношения могут использоваться для расширения или уточнения запроса

Слайд 4


Онтологии. Semantic Web (2001) Тим Бернес-Ли, Джеймс Хендлер, Ора Лассила Страницам сайта приписана некоторое формально описание, которое помогают автоматическим процессам в сети взаимодействовать RDF (Resource Description Framework) Web Ontology Language (OWL) Единицы описаний – из Онтологий «Сеть наполнится семантикой»
Описание слайда:
Онтологии. Semantic Web (2001) Тим Бернес-Ли, Джеймс Хендлер, Ора Лассила Страницам сайта приписана некоторое формально описание, которое помогают автоматическим процессам в сети взаимодействовать RDF (Resource Description Framework) Web Ontology Language (OWL) Единицы описаний – из Онтологий «Сеть наполнится семантикой»

Слайд 5


Онтология: 2 значения Философская дисциплина изучает наиболее общие характеристики бытия и сущностей Онтология – артефакт, структура, описывающая значения элементов некоторой системы
Описание слайда:
Онтология: 2 значения Философская дисциплина изучает наиболее общие характеристики бытия и сущностей Онтология – артефакт, структура, описывающая значения элементов некоторой системы

Слайд 6


Онтология (артефакт) Неформально, онтология представляет собой некоторое описание взгляда на мир применительно к конкретной области интересов. Это описание состоит из терминов и правил использования этих терминов, ограничивающих их значения в рамках конкретной области
Описание слайда:
Онтология (артефакт) Неформально, онтология представляет собой некоторое описание взгляда на мир применительно к конкретной области интересов. Это описание состоит из терминов и правил использования этих терминов, ограничивающих их значения в рамках конкретной области

Слайд 7


Онтология (3) На формальном уровне, онтология это система, состоящая из набора понятий и набора утверждений об этих понятиях, на основе которых можно строить классы, объекты, отношения, функции и теории. Основные компоненты: Классы или понятия Отношения Функции Аксиомы Примеры
Описание слайда:
Онтология (3) На формальном уровне, онтология это система, состоящая из набора понятий и набора утверждений об этих понятиях, на основе которых можно строить классы, объекты, отношения, функции и теории. Основные компоненты: Классы или понятия Отношения Функции Аксиомы Примеры

Слайд 8


Онтология – спецификация концептуализации (Gruber) Концептуализация – структура реальности, независимо от Словаря Конкретной ситуации Кубики на столе: концептуализация: - набор возможных положений, но не конкретное расположение
Описание слайда:
Онтология – спецификация концептуализации (Gruber) Концептуализация – структура реальности, независимо от Словаря Конкретной ситуации Кубики на столе: концептуализация: - набор возможных положений, но не конкретное расположение

Слайд 9


Онтологией могут быть: Глоссарий Простая таксономия Тезаурус Понятийная структура с произвольным набором отношений Структура с аксиоматикой
Описание слайда:
Онтологией могут быть: Глоссарий Простая таксономия Тезаурус Понятийная структура с произвольным набором отношений Структура с аксиоматикой

Слайд 10


Таксономические отношения Варианты названий: Is_a – отношение Класс - подкласс Лингвистика: гипоним – гипероним Родовидовое отношение
Описание слайда:
Таксономические отношения Варианты названий: Is_a – отношение Класс - подкласс Лингвистика: гипоним – гипероним Родовидовое отношение

Слайд 11


Свойства таксономических отношений Транзитивность: A is_a B, B is_a C, => A is_a C Наследование: S= свойство (А) B is_a A => S=свойство (B)
Описание слайда:
Свойства таксономических отношений Транзитивность: A is_a B, B is_a C, => A is_a C Наследование: S= свойство (А) B is_a A => S=свойство (B)

Слайд 12


Инициатива (КА) Предметная область разработки –сообщество специалистов по приобретению знаний Несколько таксономий: people, publications, events, organizations, research topics
Описание слайда:
Инициатива (КА) Предметная область разработки –сообщество специалистов по приобретению знаний Несколько таксономий: people, publications, events, organizations, research topics

Слайд 13


Таксономия публикаций Publication Article Article in book Conference paper … Book Journal IEEE expert
Описание слайда:
Таксономия публикаций Publication Article Article in book Conference paper … Book Journal IEEE expert

Слайд 14


Отношения в (КА) Employee Head-of-project Project Works-on-Project Project Affiliation Organization Head-of-group Research group
Описание слайда:
Отношения в (КА) Employee Head-of-project Project Works-on-Project Project Affiliation Organization Head-of-group Research group

Слайд 15


Пример аксиомы Работник, являющийся руководителем проекта, работает в проекте Переменные Е, Р Forall (E,P) Employee (E) and Head-Of-Project (E,P) => Works-At-Project (E,P)
Описание слайда:
Пример аксиомы Работник, являющийся руководителем проекта, работает в проекте Переменные Е, Р Forall (E,P) Employee (E) and Head-Of-Project (E,P) => Works-At-Project (E,P)

Слайд 16


Языки для описания онтологий Ontobroker CycL Description Logics RDF/RDFS OWL
Описание слайда:
Языки для описания онтологий Ontobroker CycL Description Logics RDF/RDFS OWL

Слайд 17


Ontobroker Подклассы (Subclass): С1::С2 – класс С1 является подклассом С2 Экземпляры (Instance of): O:C – O является экземпляром C Описания атрибутов (Attribute Declaration): C1 [А=>>C2 ] – для экземпляра класса С1 определен атрибут А, значением которого должен быть экземпляр класса С2
Описание слайда:
Ontobroker Подклассы (Subclass): С1::С2 – класс С1 является подклассом С2 Экземпляры (Instance of): O:C – O является экземпляром C Описания атрибутов (Attribute Declaration): C1 [А=>>C2 ] – для экземпляра класса С1 определен атрибут А, значением которого должен быть экземпляр класса С2

Слайд 18


Ontobroker - 2 Значения атрибутов (Attribute value): O [A->>V] – Экземпляр О имеет атрибут А со значением V Часть-Целое (Part-of) – O1<:O2 – О1 является частью О2 Отношения (Relations) предикаты вида p(a1, …an)
Описание слайда:
Ontobroker - 2 Значения атрибутов (Attribute value): O [A->>V] – Экземпляр О имеет атрибут А со значением V Часть-Целое (Part-of) – O1<:O2 – О1 является частью О2 Отношения (Relations) предикаты вида p(a1, …an)

Слайд 19


Ontobroker - 3 Запрос Forall Obj, FN, EM <- Obj: Researcher [firstName->>FN; Lastname->>»Иванов»; email->>EM].
Описание слайда:
Ontobroker - 3 Запрос Forall Obj, FN, EM <- Obj: Researcher [firstName->>FN; Lastname->>»Иванов»; email->>EM].

Слайд 20


Типы онтологий Общие Предметно-ориентированные Различаются по способу применения Онтологии для автоматического анализа текста
Описание слайда:
Типы онтологий Общие Предметно-ориентированные Различаются по способу применения Онтологии для автоматического анализа текста

Слайд 21


Проблемы построения общих онтологий: верхние уровни Верхние уровни в разных онтологиях: CYC, EuroWordNet, WordNet Сравнение. Почему они различаются Критический анализ Nicola Guarino и предложения, как нужно строить верхний уровень Онтология SUMO
Описание слайда:
Проблемы построения общих онтологий: верхние уровни Верхние уровни в разных онтологиях: CYC, EuroWordNet, WordNet Сравнение. Почему они различаются Критический анализ Nicola Guarino и предложения, как нужно строить верхний уровень Онтология SUMO

Слайд 22


Онтология CYC Lenat D. Самый амбициозный проект Начат в 1984 1 млн. утверждений “common sense” Микротеории: пространство, время, причинность Онтология 3 тысяч понятий верхнего уровня – в открытом доступе www.cyc.com
Описание слайда:
Онтология CYC Lenat D. Самый амбициозный проект Начат в 1984 1 млн. утверждений “common sense” Микротеории: пространство, время, причинность Онтология 3 тысяч понятий верхнего уровня – в открытом доступе www.cyc.com

Слайд 23


Лингвистические онтологии The main characteristic of this kind of ontologies is that they are bound to the semantics of grammatical units (words, nominal groups, etc) Основной источник понятий в онтологии – значения языковых единиц Лингвистические онтологии: WordNet, Mikrokosmos, Sensus, РуТез
Описание слайда:
Лингвистические онтологии The main characteristic of this kind of ontologies is that they are bound to the semantics of grammatical units (words, nominal groups, etc) Основной источник понятий в онтологии – значения языковых единиц Лингвистические онтологии: WordNet, Mikrokosmos, Sensus, РуТез

Слайд 24


WordNet Реляционное описание лексики английского языка Иерархическая сеть понятий (synset) Каждое слово относится к одному или нескольким понятиям Отдельная иерархическая сеть для различных частей речи – психолингвистическое обоснование Автор: George Miller (50-e годы статья «Магическое число 7») Версия 1.6: 95 тысяч понятий, около 130 тысяч слов и понятий
Описание слайда:
WordNet Реляционное описание лексики английского языка Иерархическая сеть понятий (synset) Каждое слово относится к одному или нескольким понятиям Отдельная иерархическая сеть для различных частей речи – психолингвистическое обоснование Автор: George Miller (50-e годы статья «Магическое число 7») Версия 1.6: 95 тысяч понятий, около 130 тысяч слов и понятий

Слайд 25


EuroWordNet Структурные лингвистические ресурсы Интерлингва: английский WordNet Первоначально: испанский, итальянский, голландский Далее: немецкий, французский, чешский, эстонский Известны попытки создать свои структурные ресурсы на базе WordNet: японский, болгарский, румынский, шведский и др.
Описание слайда:
EuroWordNet Структурные лингвистические ресурсы Интерлингва: английский WordNet Первоначально: испанский, итальянский, голландский Далее: немецкий, французский, чешский, эстонский Известны попытки создать свои структурные ресурсы на базе WordNet: японский, болгарский, румынский, шведский и др.

Слайд 26


Онтология MikroKosmos New Mexico State University Nierenburg Sergey 5 тысяч понятий Автоматический перевод английский – испанский Узкая предметная область: слияния предприятий
Описание слайда:
Онтология MikroKosmos New Mexico State University Nierenburg Sergey 5 тысяч понятий Автоматический перевод английский – испанский Узкая предметная область: слияния предприятий

Слайд 27


Тезаурус русского языка РуТез Ресурс для автоматической обработки текстов Содержит общезначимые лексические единицы и терминологию общественно политической области – 115 тысяч слов и выражений Иерархическая сеть
Описание слайда:
Тезаурус русского языка РуТез Ресурс для автоматической обработки текстов Содержит общезначимые лексические единицы и терминологию общественно политической области – 115 тысяч слов и выражений Иерархическая сеть

Слайд 28


Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №28
Описание слайда:

Слайд 29


Онтологии и тезаурусы Добров Б.В., Иванов В.В., Лукашевич Н.В., Соловьев В.Д., слайд №29
Описание слайда:

Слайд 30


Лингвистические онтологии и информационный поиск Электронные коллекции разнообразных текстов Возможности систем автоматической обработки текста для анализа релевантности контекста ограниченны Нет возможности подробно проанализировать контекст упоминания понятия в тексте. Онтологии специального типа?
Описание слайда:
Лингвистические онтологии и информационный поиск Электронные коллекции разнообразных текстов Возможности систем автоматической обработки текста для анализа релевантности контекста ограниченны Нет возможности подробно проанализировать контекст упоминания понятия в тексте. Онтологии специального типа?

Слайд 31


Многоязычные онтологии EuroWordNet MikroCosmos RuThes содержит двуязычный ресурс Общественно-политический тезаурус (75 тысяч русский терминов – 70 тысяч англоязычных) Чем установления языковых соответствий отличается в традиционных словарях и онтологиях
Описание слайда:
Многоязычные онтологии EuroWordNet MikroCosmos RuThes содержит двуязычный ресурс Общественно-политический тезаурус (75 тысяч русский терминов – 70 тысяч англоязычных) Чем установления языковых соответствий отличается в традиционных словарях и онтологиях

Слайд 32


Онтологии и вопросно-ответные системы Система ищет в сверхбольшой текстовой коллекции Сравнение систем в соревновании TREC и CLEF Конкретные системы Практическая актуальность: поиск в Интернет не по краткому запросу, а по развернутому вопросу
Описание слайда:
Онтологии и вопросно-ответные системы Система ищет в сверхбольшой текстовой коллекции Сравнение систем в соревновании TREC и CLEF Конкретные системы Практическая актуальность: поиск в Интернет не по краткому запросу, а по развернутому вопросу

Слайд 33


Онтологии и вопросно-ответные системы Постановка задачи: 60-е годы: поиск в специальных базах знаний Сейчас: поиск в громадных текстовых массивах Примеры вопросов: What does the Peugeot company manufacture? How long did the Charles Manson Murder trial last? Who is the first American in space?
Описание слайда:
Онтологии и вопросно-ответные системы Постановка задачи: 60-е годы: поиск в специальных базах знаний Сейчас: поиск в громадных текстовых массивах Примеры вопросов: What does the Peugeot company manufacture? How long did the Charles Manson Murder trial last? Who is the first American in space?

Слайд 34


Как создать онтологию для конкретной области Тексты Набор словосочетаний: автоматическое извлечение терминов Выделение понятия Отношения между понятиями: Извлечение из текстов по шаблонам Статистические методы Методы на основе синтаксической структуры
Описание слайда:
Как создать онтологию для конкретной области Тексты Набор словосочетаний: автоматическое извлечение терминов Выделение понятия Отношения между понятиями: Извлечение из текстов по шаблонам Статистические методы Методы на основе синтаксической структуры

Слайд 35


Как использовать созданные онтологии Слияние онтологий Использование общих онтологий для эффективного создания онтологий в конкретных предметных областях Semantic web: одна (или несколько) онтология верхнего уровня, к которой достраиваются специализированные онтологии
Описание слайда:
Как использовать созданные онтологии Слияние онтологий Использование общих онтологий для эффективного создания онтологий в конкретных предметных областях Semantic web: одна (или несколько) онтология верхнего уровня, к которой достраиваются специализированные онтологии

Слайд 36


Вопросы к лекции Что такое онтология? Составные части онтологий Классификация онтологий
Описание слайда:
Вопросы к лекции Что такое онтология? Составные части онтологий Классификация онтологий

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию