Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4

Нажмите для полного просмотра!

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №2

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №3

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №4

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №5

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №6

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №7

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №8

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №9

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №10

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №11

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №12

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №13

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №14

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №15

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №16

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №17

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №18

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №19

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №20

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №21

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №22

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №23

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №24

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №25

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №26

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №27

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №28

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №29

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №30

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №31

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №32

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №33

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №34

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №35

Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4, слайд №36

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Основы теории вероятности и математической статистики. Лекция 4. Доклад-сообщение содержит 36 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Основы теории вероятности и математической статистики Лектор: Зелеев М.Х.

Слайд 2

Описание слайда:

Событием называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате опыта; Событием называется всякий факт, который может произойти или не произойти в результате опыта; События называются несовместными, если появление одного из них исключает появление других. Классическим примером несовместных событий является результат подбрасывания монеты – выпадение лицевой стороны монеты исключает выпадение обратной стороны (в одном и том же опыте);

Слайд 3

Описание слайда:

Полной группой событий называется совокупность всех возможных результатов опыта; Полной группой событий называется совокупность всех возможных результатов опыта; Достоверным событием называется событие, которое наверняка произойдет в результате опыта. Событие называется невозможным, если оно никогда не произойдет в результате опыта. Например, если из коробки, содержащей только красные и зеленые шары, наугад вынимают один шар, то появление среди вынутых шаров белого – невозможное событие. Появление красного и появление зеленого шаров образуют полную группу событий.

Слайд 4

Описание слайда:

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

Функцией распределения называют функцию F(x), определяющую вероятность того, что случайная величина Х в результате испытания примет значение, меньшее х: F(x)=P(X<x). Функцией распределения называют функцию F(x), определяющую вероятность того, что случайная величина Х в результате испытания примет значение, меньшее х: F(x)=P(X<x). Для рассмотренного примера: F(x0)=P(X<x0)=0; F(x1)=P(X<x1)=p0=0,012; F(x2)=P(X<x2)=p0+p1 =0,089; F(x3)=P(X<x3)=p0+p1 +p2=0,319; F(x4)=P(X<x4)=p0+p1 +p2 +p3=0,663; F(x5)=P(X<x5)=p0+p1 +p2 +p3+p4=0,922; F(x)=P(X>x5)=p0+p1 +p2 +p3+p4+p5=1.