🗊Презентация Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №1Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №2Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №3Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №4Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №5Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №6Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №7Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №8Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №9Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №10Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №11Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №12Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №13Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №14Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №15Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №16Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №17Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №18Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №19Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №20Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №21Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №22Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №23Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №24Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №25Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №26Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №27Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №28Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №29Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №30Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №31Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №32Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №33Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №34Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №35Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №36Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №37Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №38Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №39
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования. Доклад-сообщение содержит 39 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПО ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВУ» Факультет Заочный Направление 38.03.02 «Менеджмент» Кафедра Землеустройства Дисциплина «Математические методы в экономике» Лекция 3. Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования Лектор: доцент кафедры землеустройства, к.э.н. Сорокина Ольга Анатольевна
Описание слайда:
МИНИСТЕРСТВО СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ПО ЗЕМЛЕУСТРОЙСТВУ» Факультет Заочный Направление 38.03.02 «Менеджмент» Кафедра Землеустройства Дисциплина «Математические методы в экономике» Лекция 3. Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования Лектор: доцент кафедры землеустройства, к.э.н. Сорокина Ольга Анатольевна

Слайд 2


План лекции 1. Виды математических связей 2. Основные понятия корреляционно-регрессионого анализа 3. Виды регрессии 4. Виды корелляции 5. Задачи применения корреляционно-регрессионого анализа в оценке объектов недвижимости
Описание слайда:
План лекции 1. Виды математических связей 2. Основные понятия корреляционно-регрессионого анализа 3. Виды регрессии 4. Виды корелляции 5. Задачи применения корреляционно-регрессионого анализа в оценке объектов недвижимости

Слайд 3


1. Виды математических связей
Описание слайда:
1. Виды математических связей

Слайд 4


Между явлениями и их признаками различают прежде всего два вида связей: функциональная стохастическая Частным случаем стохастических связей являются корреляционные.
Описание слайда:
Между явлениями и их признаками различают прежде всего два вида связей: функциональная стохастическая Частным случаем стохастических связей являются корреляционные.

Слайд 5


Функциональная связь (или детерминированная, классическая) связь — выражается в виде формульной зависимости. В этом случае одна из переменных полагается независимой, а другая — зависимой. Зная точное значение независимой переменной и подставляя его в связующую формулу, получим единственное значение зависимой переменной.
Описание слайда:
Функциональная связь (или детерминированная, классическая) связь — выражается в виде формульной зависимости. В этом случае одна из переменных полагается независимой, а другая — зависимой. Зная точное значение независимой переменной и подставляя его в связующую формулу, получим единственное значение зависимой переменной.

Слайд 6


При функциональной связи каждому допустимому значению независимой переменой соответствует строго определенное значение зависимой переменной. При функциональной связи каждому допустимому значению независимой переменой соответствует строго определенное значение зависимой переменной.
Описание слайда:
При функциональной связи каждому допустимому значению независимой переменой соответствует строго определенное значение зависимой переменной. При функциональной связи каждому допустимому значению независимой переменой соответствует строго определенное значение зависимой переменной.

Слайд 7


Стохастическая связь Проявляется как тенденция, при этом изменение независимой переменной влияет на изменение среднего значения зависимой переменной. При такой связи наряду с изучаемым фактором, на результат действуют многие случайные причины.
Описание слайда:
Стохастическая связь Проявляется как тенденция, при этом изменение независимой переменной влияет на изменение среднего значения зависимой переменной. При такой связи наряду с изучаемым фактором, на результат действуют многие случайные причины.

Слайд 8


Разным значениям независимой переменной соответствуют разные вероятностные распределения значений зависимой переменной, т.е. за изменением значения одного признака следует закономерное изменение среднего значения другого. Разным значениям независимой переменной соответствуют разные вероятностные распределения значений зависимой переменной, т.е. за изменением значения одного признака следует закономерное изменение среднего значения другого.
Описание слайда:
Разным значениям независимой переменной соответствуют разные вероятностные распределения значений зависимой переменной, т.е. за изменением значения одного признака следует закономерное изменение среднего значения другого. Разным значениям независимой переменной соответствуют разные вероятностные распределения значений зависимой переменной, т.е. за изменением значения одного признака следует закономерное изменение среднего значения другого.

Слайд 9


Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Классификация иатематических связей В зависимости от направления действия функциональные и корреляционные связи делят на прямые и обратные; По аналитическому выражению — на прямолинейные и криволинейные.
Описание слайда:
Классификация иатематических связей В зависимости от направления действия функциональные и корреляционные связи делят на прямые и обратные; По аналитическому выражению — на прямолинейные и криволинейные.

Слайд 11


2. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа
Описание слайда:
2. Основные понятия корреляционно-регрессионного анализа

Слайд 12


Регрессия Односторонняя стохастическая (вероятностная) зависимость между случайными величинами, которая выражается с помощью функции. Регрессия устанавливает соответствие между случайными величинами.
Описание слайда:
Регрессия Односторонняя стохастическая (вероятностная) зависимость между случайными величинами, которая выражается с помощью функции. Регрессия устанавливает соответствие между случайными величинами.

Слайд 13


Общий вид регрессионной модели У - зависимая переменная Х1,Х2 - независимые переменные f(х) - часть зависимой переменной, полностью объясняемая значением независимой переменной. Зависимость между экономическими переменными данного типа называется регрессионной зависимостью.
Описание слайда:
Общий вид регрессионной модели У - зависимая переменная Х1,Х2 - независимые переменные f(х) - часть зависимой переменной, полностью объясняемая значением независимой переменной. Зависимость между экономическими переменными данного типа называется регрессионной зависимостью.

Слайд 14


Виды переменных Зависимая переменная (эндогенная) - это экономическая переменная, значение которой определяется внутри модели в результате решения соотношений, образующих модель Независимая (экзогенная) переменная - это переменная, значение которой определяется вне данной модели. В РМ их называют регрессорами. .
Описание слайда:
Виды переменных Зависимая переменная (эндогенная) - это экономическая переменная, значение которой определяется внутри модели в результате решения соотношений, образующих модель Независимая (экзогенная) переменная - это переменная, значение которой определяется вне данной модели. В РМ их называют регрессорами. .

Слайд 15


Понятие факторных и результативных признаков Общественная жизнь состоит из большого количества сложных явлений, которые формируются под влиянием многочисленных, разнообразных и взаимосвязанных факторов. Понять и изучить какое-либо явление можно, исследуя его во взаимосвязи с окружающими признаками. В статистике различают факторные и результативные признаки. Факторные признаки – это признаки, обуславдивающие изменения других, связанных с ними признаков. Результативные признаки – это признаки, изменяющиеся под влиянием факторных.
Описание слайда:
Понятие факторных и результативных признаков Общественная жизнь состоит из большого количества сложных явлений, которые формируются под влиянием многочисленных, разнообразных и взаимосвязанных факторов. Понять и изучить какое-либо явление можно, исследуя его во взаимосвязи с окружающими признаками. В статистике различают факторные и результативные признаки. Факторные признаки – это признаки, обуславдивающие изменения других, связанных с ними признаков. Результативные признаки – это признаки, изменяющиеся под влиянием факторных.

Слайд 16


3. Виды регрессии  Регрессия относительно числа переменных: простая регрессия — регрессия между двумя переменными; множественная регрессия — регрессия между зависимой переменной у и несколькими объясняющими переменными х1 х2, ..., хm.
Описание слайда:
3. Виды регрессии  Регрессия относительно числа переменных: простая регрессия — регрессия между двумя переменными; множественная регрессия — регрессия между зависимой переменной у и несколькими объясняющими переменными х1 х2, ..., хm.

Слайд 17


Регрессия относительно формы зависимости: Регрессия относительно формы зависимости:  линейная регрессия, выражаемая линейной функцией;  нелинейная регрессия, выражаемая нелинейной функцией.
Описание слайда:
Регрессия относительно формы зависимости: Регрессия относительно формы зависимости:  линейная регрессия, выражаемая линейной функцией;  нелинейная регрессия, выражаемая нелинейной функцией.

Слайд 18


Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19


Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №19
Описание слайда:

Слайд 20


В зависимости от характера регрессии различают    отрицательную регрессию, зависимая переменная изменяется в обратном направлении относительно независимой. положительную регрессию, зависимая переменная изменяется в таком же направлении как независимая.
Описание слайда:
В зависимости от характера регрессии различают    отрицательную регрессию, зависимая переменная изменяется в обратном направлении относительно независимой. положительную регрессию, зависимая переменная изменяется в таком же направлении как независимая.

Слайд 21


Понятие, задачи корреляционно-регрессионного анализа и моделирования, слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22


Относительно типа соединения явлений различают: непосредственную регрессию, зависимая и независимая переменные связаны непосредственно друг с другом;  косвенную регрессию, независимая переменная действует на зависимую через ряд других переменных;  ложную регрессию возникает при формальном подходе к исследуемым явлениям без уяснения того, какие причины обусловливают данную связь.
Описание слайда:
Относительно типа соединения явлений различают: непосредственную регрессию, зависимая и независимая переменные связаны непосредственно друг с другом;  косвенную регрессию, независимая переменная действует на зависимую через ряд других переменных;  ложную регрессию возникает при формальном подходе к исследуемым явлениям без уяснения того, какие причины обусловливают данную связь.

Слайд 23


Корреляция Корреляция это связь, соотношение между объективно существующими явлениями. Связи между явлениями могут быть различны по силе. При измерении тесноты связи говорят о корреляции в узком смысле слова. Если случайные переменные причинно обусловлены и можно в вероятностном смысле высказаться об их связи, то имеется корреляция. В корреляционном анализе оценивается сила связи, а в регрессионном - исследуется ее форма.
Описание слайда:
Корреляция Корреляция это связь, соотношение между объективно существующими явлениями. Связи между явлениями могут быть различны по силе. При измерении тесноты связи говорят о корреляции в узком смысле слова. Если случайные переменные причинно обусловлены и можно в вероятностном смысле высказаться об их связи, то имеется корреляция. В корреляционном анализе оценивается сила связи, а в регрессионном - исследуется ее форма.

Слайд 24


4. Виды корреляции Относительно характера корреляции различают: положительную; отрицательную.
Описание слайда:
4. Виды корреляции Относительно характера корреляции различают: положительную; отрицательную.

Слайд 25


Относительно числа переменных:  простую;  множественную;
Описание слайда:
Относительно числа переменных:  простую;  множественную;

Слайд 26


Относительно формы связи:  линейную;  нелинейную.
Описание слайда:
Относительно формы связи:  линейную;  нелинейную.

Слайд 27


5. Задачи применения корреляционно-регрессионного анализа в оценке стоимости объектов недвижимости
Описание слайда:
5. Задачи применения корреляционно-регрессионного анализа в оценке стоимости объектов недвижимости

Слайд 28


Корреляционно-регрессионный анализ  Любое причинное влияние может выражаться либо функциональной, либо корреляционной связью. Но не каждая функция или корреляция соответствует причинной зависимости между явлениями. Поэтому требуется обязательное исследование причинно-следственных связей.
Описание слайда:
Корреляционно-регрессионный анализ  Любое причинное влияние может выражаться либо функциональной, либо корреляционной связью. Но не каждая функция или корреляция соответствует причинной зависимости между явлениями. Поэтому требуется обязательное исследование причинно-следственных связей.

Слайд 29


Исследование корреляционных связей называют корреляционным анализом, а исследование односторонних стохастических зависимостей — регрессионным анализом. Корреляционный и регрессионный анализ имеют свои задачи.
Описание слайда:
Исследование корреляционных связей называют корреляционным анализом, а исследование односторонних стохастических зависимостей — регрессионным анализом. Корреляционный и регрессионный анализ имеют свои задачи.

Слайд 30


Задачи корреляционного анализа 1. Измерение степени связности (тесноты, силы) двух и более явлений. Здесь речь идет в основном о подтверждении уже известных связей. 2. Отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак, на основании измерения тесноты связи между явлениями.
Описание слайда:
Задачи корреляционного анализа 1. Измерение степени связности (тесноты, силы) двух и более явлений. Здесь речь идет в основном о подтверждении уже известных связей. 2. Отбор факторов, оказывающих наиболее существенное влияние на результативный признак, на основании измерения тесноты связи между явлениями.

Слайд 31


3. Обнаружение неизвестных причинных связей. Корреляция непосредственно не выявляет причинных связей между явлениями, но устанавливает степень необходимости этих связей и достоверность суждений об их наличии. Причинный характер связей выясняется с помощью логически-профессиональных рассуждений, раскрывающих механизм связей.
Описание слайда:
3. Обнаружение неизвестных причинных связей. Корреляция непосредственно не выявляет причинных связей между явлениями, но устанавливает степень необходимости этих связей и достоверность суждений об их наличии. Причинный характер связей выясняется с помощью логически-профессиональных рассуждений, раскрывающих механизм связей.

Слайд 32


Задачи регрессионного анализа 1. Установление формы зависимости (линейная или нелинейная; положительная или отрицательная и т. д.).
Описание слайда:
Задачи регрессионного анализа 1. Установление формы зависимости (линейная или нелинейная; положительная или отрицательная и т. д.).

Слайд 33


2. Определение функции регрессии и установление влияния факторов на зависимую переменную. Важно не только определить форму регрессии, указать общую тенденцию изменения зависимой переменной, но и выяснить, каково было бы действие на зависимую переменную главных факторов, если бы прочие не изменялись и если бы были исключены случайные элементы. Для этого определяют функцию регрессии в виде математического уравнения того или иного типа.
Описание слайда:
2. Определение функции регрессии и установление влияния факторов на зависимую переменную. Важно не только определить форму регрессии, указать общую тенденцию изменения зависимой переменной, но и выяснить, каково было бы действие на зависимую переменную главных факторов, если бы прочие не изменялись и если бы были исключены случайные элементы. Для этого определяют функцию регрессии в виде математического уравнения того или иного типа.

Слайд 34


3. Оценка неизвестных значений зависимой переменной. Распространение тенденций, установленных в прошлом, на будущий период.
Описание слайда:
3. Оценка неизвестных значений зависимой переменной. Распространение тенденций, установленных в прошлом, на будущий период.

Слайд 35


Корреляционно-регрессионный анализ решает следующие задачи: 1. выявление из большого числа факторов наиболее информативных, оказывающих более существенное воздействие на результативную величину (предварительный анализ, базирующийся на простейших методах выявления зависимостей и экспертных оценках);
Описание слайда:
Корреляционно-регрессионный анализ решает следующие задачи: 1. выявление из большого числа факторов наиболее информативных, оказывающих более существенное воздействие на результативную величину (предварительный анализ, базирующийся на простейших методах выявления зависимостей и экспертных оценках);

Слайд 36


2. определение направления и количественной оценки тесноты зависимости между факторной величиной Х и результативной Y (при этом факторных переменных может быть достаточно много, тогда определяется множественная корреляция);
Описание слайда:
2. определение направления и количественной оценки тесноты зависимости между факторной величиной Х и результативной Y (при этом факторных переменных может быть достаточно много, тогда определяется множественная корреляция);

Слайд 37


3. нахождение математической функции, описывающей зависимость результативного показателя Y от наиболее информативных факторных Х. Эта функция выполняет роль модели, которая аналитически выражает зависимость условного среднего значения результативного признака от факторных переменных
Описание слайда:
3. нахождение математической функции, описывающей зависимость результативного показателя Y от наиболее информативных факторных Х. Эта функция выполняет роль модели, которая аналитически выражает зависимость условного среднего значения результативного признака от факторных переменных

Слайд 38


4) оценка качества полученной модели, определение возможной величины ошибки получаемых по этой модели прогнозных значений Y; 5) построение прогнозов оценки стоимости недвижимости
Описание слайда:
4) оценка качества полученной модели, определение возможной величины ошибки получаемых по этой модели прогнозных значений Y; 5) построение прогнозов оценки стоимости недвижимости

Слайд 39


Спасибо за внимание! Спасибо за внимание!
Описание слайда:
Спасибо за внимание! Спасибо за внимание!

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию