Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ

Нажмите для полного просмотра!

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №2

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №3

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №4

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №5

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №6

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №7

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №8

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №9

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №10

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №11

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №12

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №13

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №14

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №15

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №16

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №17

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №18

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №19

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №20

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №21

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №22

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №23

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №24

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №25

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №26

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №27

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №28

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №29

Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ, слайд №30

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Построение кривых «доходпотребление» и кривых Энгеля для разных категорий экономических благ. Доклад-сообщение содержит 30 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Слайд 5

Описание слайда:

Слайд 6

Описание слайда:

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

Этапы оценки спроса. 1) Определение основных переменных, от которых зависит спрос на производимый фирмой товар; 2) Сбор данных о динамике интересующих переменных за определенный период времени; 3) Выбор уравнений, которые отражают характер действия выявленных переменных на спрос; 4) Проведение регрессионного анализа (метод эконометрики для выведения уравнений и интерпретации полученных результатов).

Слайд 15

Описание слайда:

Определение переменных спроса Составьте перечень всех факторов, которые оказывают существенное влияние на спрос на ваш товар. Проведите анализ выбранных факторов с учетом основного слоя населения, предъявляющим спрос на ваш товар. Проанализируйте выбранные факторы по направлению (обратная, прямая зависимость) и силе воздействия (наиболее существенные, важные, второстепенные)

Слайд 16

Описание слайда:

4) Представьте функцию спроса на Ваш товар в виде зависимости от наиболее существенных факторов, 4) Представьте функцию спроса на Ваш товар в виде зависимости от наиболее существенных факторов, Например: Qd = f (P, I, A), Где P – цена; I - доход потребителей; A – расходы на рекламу

Слайд 17

Описание слайда:

Сбор и анализ статистических данных Пассивные методы – использование для определения параметров кривой спроса сведений, уже имеющихся в распоряжении данной фирмы (временные ряды и структурный анализ). Активные методы сбора информации – специальные усилия фирмы, направленные на получение необходимых сведений. Как правило, исследования рынка проводятся путем непосредственного контакта с потребителями через: опросы (интервью), наблюдения, эксперименты (лабораторные и рыночные). Основной недостаток – большие затраты.

Слайд 18

Описание слайда:

Пример пассивного метода сбора информации. Временные ряды.

Слайд 19

Описание слайда:

Пример пассивного метода сбора информации. Структурный анализ.

Слайд 20

Описание слайда:

Выбор уравнений Линейная функция спроса, типа Qd = b0 –b1P+b2 I+b3A, где b0 – постоянная величина, bi – коэффициент при i-ой независимой переменной Нелинейные функции спроса (квадратичная, логарифмическая). Например, Qd = b0 –b1P2+b2 I2+b3A2 Практика показывает, что применение линейной функции обычно дает достаточно точные результаты и прибегать к более сложным нелинейным моделям нет смысла.

Слайд 21

Описание слайда:

Регрессионный анализ Для построения кривой спроса применяется регрессионный анализ, посредством которого выясняется зависимость некоего показателя (в нашем случае величины спроса) от одной или нескольких независимых переменных (регрессоров): Y = b0 + b1xi1 + ... + bjxij + ... + bkxik Простой регрессионный анализ предполагает выяснение зависимости между двумя переменными при допущении постоянства других. В нашем примере, это построение уравнения типа: Qd = b0-b1P Возможность провести регрессионный анализ дают электронные таблицы Excel.

Слайд 22

Описание слайда:

Простой регрессионный анализ Совокупность информации, которую менеджер получил на этапе сбора данных (например, данные временного ряда) содержит парные наблюдения величины спроса (Qd) и цены (Р) за каждый период.

Слайд 23

Описание слайда:

Данные таблицы представляем графически в виде точек, соответствующих наблюдавшимся сочетаниям величин Qd и Р. Данные таблицы представляем графически в виде точек, соответствующих наблюдавшимся сочетаниям величин Qd и Р. Далее, к графику добавляется линия тренда (составляется в статистике методом наименьших квадратов). Построенная линия тренда позволяет определить интересующую менеджера функцию спроса с конкретными значениями коэффициентов b0 и b1 которые называются оцененными коэффициентами регрессии.

Слайд 24

Описание слайда:

Идея регрессионного анализа

Слайд 25

Описание слайда:

Ориентируясь на полученное уравнение, менеджер может предсказать, что объем реализации товара при цене 24 руб. будет равен 30,36 тыс. шт. за период. Ориентируясь на полученное уравнение, менеджер может предсказать, что объем реализации товара при цене 24 руб. будет равен 30,36 тыс. шт. за период. Это предсказание будет достаточно условным, поскольку интересующий менеджера спрос на товар зависит не только от цен, но и от других факторов. Для дальнейшей детализации прогноза необходимо уравнение регрессии, которое позволяет учитывать их влияние. Это метод множественной регрессии, в рамках которого также применяется метод наименьших квадратов.

Слайд 26

Описание слайда:

Для построения множественной линейной регрессионной модели в Excel необходимо: 1) подготовить список из n строк и m столбцов, содержащий экспериментальные данные (столбец, содержащий выходную величину y должен быть либо первым, либо последним в списке); 2) обратиться к меню Сервис/Анализ данных/Регрессия

Слайд 27

Описание слайда:

3) в диалоговом окне "Регрессия" задать: 3) в диалоговом окне "Регрессия" задать: входной интервал Y; входной интервал X; выходной интервал (рекомендуется разместить на новом рабочем листе) 4) нажать "Ok" и проанализировать результаты.