Принятие решений как особый вид человеческой деятельности

Нажмите для полного просмотра!

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №2

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №3

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №4

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №5

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №6

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №7

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №8

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №9

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №10

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №11

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №12

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №13

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №14

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №15

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №16

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №17

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №18

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №19

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №20

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №21

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №22

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №23

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности, слайд №24

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Принятие решений как особый вид человеческой деятельности. Доклад-сообщение содержит 24 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Дисциплина МЕТОДЫ ОПТИМАЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ Кафедра математических методов в экономике

Слайд 2

Описание слайда:

Введение принятие решений как особый вид человеческой деятельности альтернативы критерии оценка важности критериев

Слайд 3

Описание слайда:

Принятие решений как особый вид человеческой деятельности Принятие решения в большинстве случаев возможных альтернатив решений, их оценке и выборе лучшей. Что же такое «наилучшее» решение? В исследованиях операций «наилучшим» считается решение доставляющее оптимум функции, выражающей цель системы. Более общее определение «правильного» или «наилучшего» решения в смысле принятия считают выбор такой альтернативы из числа возможных, в которой с учетом всех разнообразных факторов и противоречивых требований будет оптимизирована общая ценность, то есть она будет в максимальной степени соответствовать достижению поставленной цели. Отметим, что в отличии от исследования операций, в теории принятия решений не существует абсолютно лучшего решения. Решения является лучшим лишь для конкретного лица принимающего решение, в отношении поставленных им целей, при заданных условиях. Эта субъективная оценка оказывается в настоящее время единственно возможной основой объединения разнородных физических параметров решаемой проблемы в единую модель, позволяющую оценивать варианты решений. судить исходя только из своих субъективных предпочтений.

Слайд 4

Описание слайда:

Альтернативы Альтернатива – это один из возможных способов достижения цели или один из конечных вариантов решений. Альтернативы отличаются друг от друга последовательностью и приемами использования активных ресурсов. Для любой задачи принятия решений должна существовать тройка: цель, критерии, альтернативы. Если отсутствует один из компонентов, то проблема не поставлена. При наличии менее двух альтернатив, отсутствует выбор. Задача формирования исходного множества альтернатив – составная часть процесса принятия решений. Даже если выбор ограничен плохими, очень плохими и абсолютно неудовлетворительными альтернативами, - всегда существует наиболее благоприятное решение.

Слайд 5

Описание слайда:

Классификация альтернатив

Слайд 6

Описание слайда:

Критерии Варианты решений (альтернативы) характеризуются различными показателями их привлекательности для ЛПР. Эти показатели называют критериями. В профессиональной деятельности выбор критериев часто определяется многолетней практикой, опытом. В подавляющем большинстве задач выбора имеется достаточно много критериев оценок вариантов решений. Существует ряд свойств или требований, которым должен (по возможности) удовлетворять набор критериев. Набор критериев должен быть: полным, действенным, разложимым, неизбыточным, минимальным.

Слайд 7

Описание слайда:

Полнота и действенность критериев Полнота набора означает, что он должен охватывать все важные аспекты проблемы. Набор критериев является полным, если с его помощью можно показать степень достижения общей цели, то есть набор из критериев полон, если зная значения n-мерного критерия, связанного с общей целью, ЛПР имеет полное представление о степени достижения общей цели. Действенность критериев. ЛПР должен понимать смысл критериев и влияние их действий на обсуждаемую проблему. Критерии должны быть такими, чтобы их можно было объяснять другим, особенно в тех случаях, когда важнейшей целью работы является выработка и защита определенной позиции. Поскольку смысл анализа решений помочь ЛПР выбрать лучший курс действий, то и критерии должны служить этой цели.

Слайд 8

Описание слайда:

Разложимость, неизбыточность, минимальность критериев Разложимость. При использовании n критериев необходимо построить n-мерную функцию предпочтений. Для задач с большим числом критериев полезно произвести декомпозицию задачи и разложить ее на подзадачи, каждая из которых содержит меньшее число критериев. То есть желательно, чтобы набор критериев был разложим. Неизбыточность. Критерии должны быть определены так, чтобы не дублировался учёт одних и тех же аспектов решаемой проблемы. Минимальная размерность. Желательно, чтобы набор критериев оставался настолько малым, насколько это возможно. Увеличение числа критериев приводит, с одной стороны, к анализу решаемой задачи в более широком плане, с другой стороны, может сильно усложнить и запутать анализ, что приведет к ошибочности результатов.

Слайд 9

Описание слайда:

Оценка важности критериев Методы определения оценки значимости критерия («весов» приоритетов) подразделяют на 3 категории. Используются опыт и знания ЛПР. Составляется список критериев, и ЛПР вычеркивает из списка критерии которые с его точки зрения не имеют большого значения. При отсутствии в списке необходимых критериев, ЛПР может его дополнить. Определение «веса» каждого критерия не формализуется. Значимость критериев определяется на основе оценок текущего и желательного состояния объекта по каждому критерию, опыта и знаний. Значимость критериев определяется на основе оценок текущего и желательного состояние объекта по каждому критерию, динамики объекта при нулевых управляющих воздействиях по каждому критерию, опыта и знаний.

Слайд 10

Описание слайда:

Тема 1. Анализ задач и методов оптимальных решений схема процесса принятия решений классификация задач принятия решений классификация методов принятия решений системы поддержки принятия решений

Слайд 11

Описание слайда:

1.1. Схема процесса принятия решений

Слайд 12

Описание слайда:

Схема второго и третьего этапов принятия решений

Слайд 13

Описание слайда:

1.2. Классификация задач принятия решений Задачу принятия решений можно представить следующим набором информации: (T, A, K, X, F, G, D), T – постановка задачи (например, выбрать лучшую альтернативу или упорядочить весь набор); A – множество допустимых альтернативных вариантов; K – множество критериев выбора; Х – множество методов измерения предпочтений (например, использование различных шкал); F – отображение множества допустимых альтернатив в множество критериальных оценок (исходы); G – система предпочтений эксперта; D – решающее правило, отражающее систему предпочтений. Любой из элементов этого набора может служить классификационным признаком принятия решения.

Слайд 14

Описание слайда:

Традиционные классификации задач принятия решений 1. По виду отображения F. Отображение множества А и К может иметь детерминированный характер, вероятностный или неопределённый вид, в соответствии с которым задачи принятия решений можно разделить на задачи в условиях риска и задачи в условиях неопределённости. 2. По мощности множества К. Множество критериев выбора может содержать один элемент или несколько. В соответствии с этим задачи принятия решений можно разделить на задачи со скалярным критерием и задачи с векторным критерием (многокритериальное принятие решений). 3. По типу системы G. Предпочтения могут формироваться одним лицом или коллективом, поэтому задачи принятия решений можно классифицировать на задачи индивидуального принятия решений и задачи коллективного принятия решений.

Слайд 15

Описание слайда:

Задачи принятия решений в условиях определённости К этому классу относятся задачи, для решения которых имеется достаточная и достоверная количественная информация. В этом случае применяются методы математического программирования, суть которых состоит в нахождении оптимальных решений на базе математической модели реального объекта.

Слайд 16

Описание слайда:

Основные условия применимости методов математического программирования Задача должна быть хорошо формализована, т. е. имеется адекватная математическая модель реального объекта. 2. Существует некоторая целевая функция (критерий оптимизации), позволяющая судить о качестве рассматриваемых альтернативных вариантов. 3. Имеется возможность количественной оценки значений целевой функции. 4. Задача имеет определенные степени свободы (ресурсы оптимизации), т. е. некоторые параметры Функционирования системы, которые можно изменять в некоторых пределах в целях улучшения значений целевой функции.

Слайд 17

Описание слайда:

Задачи принятия решений в условиях риска В тех случаях, когда возможные исходы можно описать с помощью некоторого вероятностного распределения, имеют место задачи принятия решений в условиях риска. Для построения распределения вероятностей необходимо либо иметь в распоряжении статистические данные, либо привлекать знания экспертов. Обычно для решения задач этого типа применяются методы теории одномерной или многомерной полезности. Эти задачи занимают место на границе между задачами принятия решений в условиях определенности и неопределенности. Для решения этих задач привлекается вся доступная информация (количественная и качественная).

Слайд 18

Описание слайда:

Задачи принятия решений в условиях неопределённости Эти задачи имеют место тогда, когда информация, необходимая для принятия решений, является неточной, неполной, неколичественной, а формальные модели исследуемой системы либо слишком сложны, либо отсутствуют. В таких случаях для решения задачи обычно привлекаются знания экспертов.

Слайд 19

Описание слайда:

1.3. Классификация методов принятия решений

Слайд 20

Описание слайда:

Слайд 21

Описание слайда:

Слайд 22

Описание слайда:

1.4. Системы поддержки принятия решений Термин «система поддержки принятия решений» появился в начале 70-х годов, и за это время было дано большое число определений этого понятия: 1. Системы поддержки принятия решений являются человеко-машинными объектами, которые позволяют лицам, принимающим решения, использовать данные, знания, объективные и субъективные модели для анализа и решения слабоструктурированных и неструктурированных проблем. 2. Система поддержки принятия решений – это компьютерная система, позволяющая ЛПР сочетать собственные субъективные предпочтения с компьютерным анализом ситуации при выборе рекомендаций в процессе принятия решения. 3. Система поддержки принятия решений – компьютерная информационная система, используемая для различных видов деятельности при принятии решений в ситуациях, где невозможно или нежелательно иметь автоматическую систему, полностью выполняющую весь процесс.

Слайд 23

Описание слайда:

Процедура принятия решений с помощью систем поддержки Все три определения не противоречат, а дополняют друг друга и достаточно полно характеризуют систему поддержки принятия решений. Человеко-машинная процедура принятия решений с помощью систем поддержки представляет собой циклический процесс взаимодействия человека и компьютера. Цикл состоит из фазы анализа и постановки задачи для компьютера, выполняемой ЛПР, и фазы оптимизации (поиска решения), реализуемой компьютером.

Слайд 24

Описание слайда:

Возможности системы поддержки принятия решений Системы поддержки принятия решений: помогают произвести оценку обстановки, осуществить выбор критериев и оценить их относительную важность; генерируют возможные решения; осуществляют оценку решений и выбирают лучшее; обеспечивают постоянный обмен информацией об обстановке принимаемых решений и помогают согласовать групповые решения; моделируют принимаемые решения; осуществляют динамический компьютерный анализ возможных последствий принимаемых решений; производят сбор данных о результатах реализации принятых решений и осуществляют оценку результатов.