Разработка самообучающейся роботизированной платформы

Нажмите для полного просмотра!

Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №2

Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №3

Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №4

Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №5

Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №6

Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №7

Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №8

Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №9

Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №10

Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №11

Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №12

Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №13

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Разработка самообучающейся роботизированной платформы. Доклад-сообщение содержит 13 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Анализ элементов машинного обучения в управлении роботизированной платформы Проект подготовили Ученики 9 «б» класса МБОУ «СОШ №9» Харченко Илья, Авдейчик Алексей

Слайд 2

Описание слайда:

Актуальность выбранной темы В современном мире мы сталкиваемся с необходимостью выявлять внутренние закономерности больших объемов данных

Слайд 3

Описание слайда:

Цели и задачи Рассмотреть методы машинного обучения Построить модель по принципам взаимодействия машинного обучения Применить построенную модель к управлению роботизированной платформы

Слайд 4

Описание слайда:

Что такое машинное обучение? Основная идея машинного обучения состоит в том, что исходные алгоритмы могут сами рассказать кое-что интересное о предоставленных данных, и вам не придётся писать для этого отдельный код. Вместо написания кода вы скармливаете данные исходному алгоритму, и он сам выстраивает логику на основании этих данных.

Слайд 5

Описание слайда:

Два вида алгоритмов В широком смысле все алгоритмы машинного обучения можно разбить на две большие группы: алгоритмы обучения с учителем и алгоритмы обучения без учителя.

Слайд 6

Описание слайда:

Алгоритмы обучения с учителем Данный вид обучения можно рассматривать как игру двух лиц: ученика, который должен восстановить зависимость, и учителя, который для объектов из обучающей выборки указывает ученику соответствующий им выход.

Слайд 7

Описание слайда:

Алгоритмы обучения без учителя В этом случае нет учителя и «обучающая выборка» состоит только из объектов. Ученик имеет только список объектов , по которым он сам должен определить, как объекты связаны друг с другом.

Слайд 8

Описание слайда:

Робототехническая сторона машинного обучения Построение модели

Слайд 9

Описание слайда:

Робототехническая сторона машинного обучения

Слайд 10

Описание слайда:

Робототехническая сторона машинного обучения Создание платформы

Слайд 11

Описание слайда:

Заключение Машинное обучение не может получить что-то из ничего, но может получить большее из меньшего. Значимость данного исследования связана с применением подобных моделей к реальным объектам, в которых необходимо обучение с дальнейшим управлением.