🗊Презентация Разработка самообучающейся роботизированной платформы

Категория: Технология
Нажмите для полного просмотра!
Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №1Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №2Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №3Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №4Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №5Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №6Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №7Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №8Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №9Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №10Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №11Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №12Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №13
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Разработка самообучающейся роботизированной платформы. Доклад-сообщение содержит 13 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Анализ элементов машинного обучения в управлении роботизированной платформы Проект подготовили Ученики 9 «б» класса МБОУ «СОШ №9» Харченко Илья, Авдейчик Алексей
Описание слайда:
Анализ элементов машинного обучения в управлении роботизированной платформы Проект подготовили Ученики 9 «б» класса МБОУ «СОШ №9» Харченко Илья, Авдейчик Алексей

Слайд 2


Актуальность выбранной темы В современном мире мы сталкиваемся с необходимостью выявлять внутренние закономерности больших объемов данных
Описание слайда:
Актуальность выбранной темы В современном мире мы сталкиваемся с необходимостью выявлять внутренние закономерности больших объемов данных

Слайд 3


Цели и задачи Рассмотреть методы машинного обучения Построить модель по принципам взаимодействия машинного обучения Применить построенную модель к управлению роботизированной платформы
Описание слайда:
Цели и задачи Рассмотреть методы машинного обучения Построить модель по принципам взаимодействия машинного обучения Применить построенную модель к управлению роботизированной платформы

Слайд 4


Что такое машинное обучение? Основная идея машинного обучения состоит в том, что исходные алгоритмы могут сами рассказать кое-что интересное о предоставленных данных, и вам не придётся писать для этого отдельный код. Вместо написания кода вы скармливаете данные исходному алгоритму, и он сам выстраивает логику на основании этих данных.
Описание слайда:
Что такое машинное обучение? Основная идея машинного обучения состоит в том, что исходные алгоритмы могут сами рассказать кое-что интересное о предоставленных данных, и вам не придётся писать для этого отдельный код. Вместо написания кода вы скармливаете данные исходному алгоритму, и он сам выстраивает логику на основании этих данных.

Слайд 5


Два вида алгоритмов В широком смысле все алгоритмы машинного обучения можно разбить на две большие группы: алгоритмы обучения с учителем и алгоритмы обучения без учителя.
Описание слайда:
Два вида алгоритмов В широком смысле все алгоритмы машинного обучения можно разбить на две большие группы: алгоритмы обучения с учителем и алгоритмы обучения без учителя.

Слайд 6


Алгоритмы обучения с учителем Данный вид обучения можно рассматривать как игру двух лиц: ученика, который должен восстановить зависимость, и учителя, который для объектов из обучающей выборки указывает ученику соответствующий им выход.
Описание слайда:
Алгоритмы обучения с учителем Данный вид обучения можно рассматривать как игру двух лиц: ученика, который должен восстановить зависимость, и учителя, который для объектов из обучающей выборки указывает ученику соответствующий им выход.

Слайд 7


Алгоритмы обучения без учителя В этом случае нет учителя и «обучающая выборка» состоит только из объектов. Ученик имеет только список объектов , по которым он сам должен определить, как объекты связаны друг с другом.
Описание слайда:
Алгоритмы обучения без учителя В этом случае нет учителя и «обучающая выборка» состоит только из объектов. Ученик имеет только список объектов , по которым он сам должен определить, как объекты связаны друг с другом.

Слайд 8


Робототехническая сторона машинного обучения Построение модели
Описание слайда:
Робототехническая сторона машинного обучения Построение модели

Слайд 9


Робототехническая сторона машинного обучения
Описание слайда:
Робототехническая сторона машинного обучения

Слайд 10


Робототехническая сторона машинного обучения Создание платформы
Описание слайда:
Робототехническая сторона машинного обучения Создание платформы

Слайд 11


Заключение Машинное обучение не может получить что-то из ничего, но может получить большее из меньшего. Значимость данного исследования связана с применением подобных моделей к реальным объектам, в которых необходимо обучение с дальнейшим управлением.
Описание слайда:
Заключение Машинное обучение не может получить что-то из ничего, но может получить большее из меньшего. Значимость данного исследования связана с применением подобных моделей к реальным объектам, в которых необходимо обучение с дальнейшим управлением.

Слайд 12


Список литературы http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/206058/ http://theasder.github.io/learning/2014/11/17/the-simplest-introduction-to-machine-learning.html http://www.uic.unn.ru/~zny/ml/Pop/ml_itlab2012.pdf https://www.arduino.cc http://fritzing.org/home/
Описание слайда:
Список литературы http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/206058/ http://theasder.github.io/learning/2014/11/17/the-simplest-introduction-to-machine-learning.html http://www.uic.unn.ru/~zny/ml/Pop/ml_itlab2012.pdf https://www.arduino.cc http://fritzing.org/home/

Слайд 13


Разработка самообучающейся роботизированной платформы, слайд №13
Описание слайда:

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию