Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок

Нажмите для полного просмотра!

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №2

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №3

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №4

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №5

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №6

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №7

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №8

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №9

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №10

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №11

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №12

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №13

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №14

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №15

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №16

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №17

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №18

Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок, слайд №19

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистические критерии различий (3). Критерии различий. Сравнение более двух выборок. Доклад-сообщение содержит 19 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Критерии различий Сравнение более двух выборок

Слайд 2

Описание слайда:

Сравнение более двух независимых выборок Критерий H Краскала-Уоллеса Критерий является непараметрическим. Аналог – однофакторный дисперсионный анализ ANOVA для независимых выборок.

Слайд 3

Описание слайда:

Слайд 4

Описание слайда:

Ho: Отсутствуют статистически достоверные различия между выборками. Ho: Отсутствуют статистически достоверные различия между выборками. H1: Имеются статистически достоверные различия между выборками.

Слайд 5

Описание слайда:

Чем сильнее различаются выборки, тем больше вычисленное значение H и тем меньше p-уровень значимости. Чем сильнее различаются выборки, тем больше вычисленное значение H и тем меньше p-уровень значимости.

Слайд 6

Описание слайда:

Если сравниваются 3 выборки и объем каждой выборки меньше 5, то пользуются таблицей критических значений H-Краскала-Уоллеса. Если сравниваются 3 выборки и объем каждой выборки меньше 5, то пользуются таблицей критических значений H-Краскала-Уоллеса. Если объем хотя бы одной выборки больше 5 либо количество выборок больше 3, то пользуются таблицей критических значений χ2 для df=k-1 (k – число выборок)

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

1. Значения выборок объединяются в один ряд, упорядоченный в порядке возрастания или убывания. Обозначается принадлежность каждого значения к той или иной выборке. 1. Значения выборок объединяются в один ряд, упорядоченный в порядке возрастания или убывания. Обозначается принадлежность каждого значения к той или иной выборке. 2. Значения выборок ранжируются и выписываются отдельно ранги для каждой выборки. 3. Вычисляются суммы рангов.

Слайд 10

Описание слайда:

4. Вычисляется H по формуле. 4. Вычисляется H по формуле. 5. Определяется p-уровень значимости. 6. Принимается статистическое решение. H=6,575

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Сравнение более двух зависимых выборок Непараметрический критерий χ2-Фридмана (хи-квадрат). Аналог – однофакторный дисперсионный анализ ANOVA для повторных измерений.