Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR

Нажмите для полного просмотра!

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №2

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №3

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №4

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №5

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №6

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №7

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №8

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №9

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №10

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №11

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №12

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №13

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №14

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №15

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №16

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №17

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №18

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №19

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №20

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №21

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №22

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №23

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №24

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №25

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №26

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №27

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №28

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №29

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №30

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №31

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №32

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №33

Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR, слайд №34

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR. Доклад-сообщение содержит 34 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

«Связь структуры и функций химических соединений. Задачи QSAR.»

Слайд 2

Описание слайда:

Трудоемкость и длительность поиска лекарственных средств в XX веке заставляла ученых задумываться над разработкой теоретических основ поиска лекарств, и главным образом – над проблемой ограничения количества синтезируемых соединений.

Слайд 3

Описание слайда:

Так возникали подходы не только к выявлению взаимосвязи биологических свойств веществ с их структурой, но и к количественному описанию этой взаимосвязи.

Слайд 4

Описание слайда:

Зарождение QSAR Подобные исследования привели к рождению целого научного направления, называемого в современной химии лекарств QSAR («Quantitative Structure – Activity Relationship», или «количественное соотношение структура–активность).

Слайд 5

Описание слайда:

Определение QSAR – это математический аппарат, позволяющий проводить корреляции, т.е. статистическую взаимосвязь двух или более случайных величин между структурами химических соединений и их биологической активностью.

Слайд 6

Описание слайда:

Важная задача QSAR Заключается в идентификации и количественном выражении структурных параметров или физико-химических свойств молекул с целью выявления факта влияния каждого из них на биологическую активность.

Слайд 7

Описание слайда:

Методология QSAR сформировалась к середине 1960-х гг. Ее основателем считается американский ученый Корвин Ганч, хотя в ее создание существенный вклад внесли и такие ученые, как Ч.Овертон, Г.Мейер, Г.Фюнер, С.Фри, Дж.Вильсон, Т.Фуджита.

Слайд 8

Описание слайда:

Открытия Т.Фрезер

Слайд 9

Описание слайда:

Открытия В 1869 г. А.Крум-Браун и Т.Фрезер, исследуя токсическое действие различных алкалоидов и продуктов их метилирования, показали, что введение метильной группы к атому азота, вызывает существенное уменьшение токсичности алкалоидов.

Слайд 10

Описание слайда:

Метилирование алкалоидов (на примере морфина)

Слайд 11

Описание слайда:

Уравнение Крум-Брауна и Фрезера Физиологическая активность (Ф) должна быть функцией химической структуры (С) Первая общая формулировка количественной зависимости структура–активность:

Слайд 12

Описание слайда:

Открытия В 1869 г. Б.Ричардсон обнаружил, что в гомологических рядах спиртов жирного ряда концентрации веществ, вызывающих наркоз у животных, уменьшаются пропорционально увеличению количества атомов углерода в их молекулах.

Слайд 13

Описание слайда:

Открытия С.Бинц в 1880-х гг. вывел заключение о возрастании наркотического действия с увеличением количества атомов хлора в ряду CH4, CH3Cl, CH2Cl2, CHCl3, CCl4. Было установлено также, что снотворное действие некоторых сульфосодержащих соединений возрастает с увеличением количества этильных групп в их молекулах.

Слайд 14

Описание слайда:

Открытия В 1893 г. Рише получил количественную зависимость токсичностей этилового спирта, диэтилового эфира, «экстракта полыни» и других веществ от их растворимостей в воде.

Слайд 15

Описание слайда:

На основании полученных результатов Рише сделал заключение: чем более соединение растворимо, тем менее оно токсично.

Слайд 16

Описание слайда:

Открытия Овертон получил линейные зависимости между активностью растительных и животных объектов и липофильностью. Явление наркоза связано с физическим изменениям, вызванным растворением органических веществ в липидных компонентах животных и растительных клеток.

Слайд 17

Описание слайда:

Открытия В начале 1940-х гг. Николай Васильевич Лазарев проанализировал значения токсичностей и коэффициентов распределения в системе оливковое масло–вода для тысячи органических соединений.

Слайд 18

Описание слайда:

Открытия Лазарев построил графические корреляции, используя двойную логарифмическую шкалу, что позволило наблюдать линейные зависимости логарифмов коэффициентов распределения от логарифмов концентраций веществ, вызывающих тот или иной токсический эффект.

Слайд 19

Описание слайда:

Исследования С.Фри и Дж. Вильсона (1964) Биологическая активность определяется как сумма вкладов, вносимых каждым заместителем в каждом положении, и никакие физико-химические характеристики молекул при этом не привлекаются.

Слайд 20

Описание слайда:

Так, для серии гипотетических соединений активность (А) будет определяться уравнением: где Ki – вклад заместителя Ri, находящегося в положении i. При отсутствии заместителя в данном положении K = 0, при его наличии k = 1.

Слайд 21

Описание слайда:

Серия гипотетических соединений, иллюстрирующая возможности теоретического расчета биологической активности

Слайд 22

Описание слайда:

Корвин Ганч - основатель QSAR

Слайд 23

Описание слайда:

В 1964 г. Корвин Ганч опубликовал в журнале Американского химического общества свою работу «––– анализ. Метод корреляции биологической активности и химической структуры», 1964 год условно считается годом рождения современной методологии QSAR.

Слайд 24

Описание слайда:

Идеи Корвина Ганча Он предложил скомбинировать в одном уравнении сразу несколько структурных параметров, характеризующих электронные, стерические и гидрофобные свойства молекулы. Для нелинейных соотношений липофильность – активность Ганч предложил параболическую модель.

Слайд 25

Описание слайда:

Идеи Корвина Ганча Он заключил, что для связывания с молекулами-мишенями лекарственные соединения должны иметь возможность, с одной стороны, циркулировать в кровотоке (т.е. быть растворимыми в воде), а с другой стороны – проникать через мембраны клеток (т.е. растворяться в жирах).

Слайд 26

Описание слайда:

Идеи Корвина Ганча Зависимость активности от коэффициента распределения будет представлять собой параболическую кривую, имеющую максимум. Подобные зависимости Ганч предложил описывать уравнениями, содержащими вторую степень.

Слайд 27

Описание слайда:

Корреляционное уравнение для данного вида активности : где с – любая экспериментальная величина, характеризующая биологическую активность, Р – коэффициент распределения вещества между липидной и водной фазами параметры и Es отражают соответственно электронные и стерические влияния заместителей, ai – постоянные, полученные при обработке экспериментальных данных методом наименьших квадратов.

Слайд 28

Описание слайда:

Основной характеристикой липофильности молекулы, используемой в корреляционных уравнениях, является логарифм коэффициента распределения в системе октанол–вода.

Слайд 29

Описание слайда:

Идеи Корвина Ганча Одна из идей Ганча заключалась в том, что эту величину можно представить как сумму введенных им величин , характеризующих вклад в липофильность отдельных атомов или фрагментов структуры.

Слайд 30

Описание слайда:

Значения для гидрофильных групп (например, для карбоксила) и положительные – для гидрофобных групп (например, для метила).

Слайд 31

Описание слайда:

В настоящее время подход Ганча получил свое развитие и широко используется для поиска корреляций между биологической активностью, липофильностью и другими молекулярными характеристиками.

Слайд 32

Описание слайда:

Корреляционные соотношения чрезвычайно важны для предсказания структурных модификаций химических соединений, способствующих повышению их биологической активности. В этом заключается основная ценность методологии QSAR – необходимого инструмента для рационального синтеза лекарственных препаратов.

Слайд 33

Описание слайда:

Место QSAR в системе оценки мутагенности Методология QSAR может быть с успехом использована для внеэкспериментального прогноза активности новых соединений, если они относятся к тому или иному ряду химических соединений, для которых уже имеются уравнения QSAR. QSAR является хорошим инструментом для внеэкспериментального прогноза.