Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4) - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4), слайд №1

Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4), слайд №2

Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4), слайд №3

Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4), слайд №4

Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4), слайд №5

Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4), слайд №6

Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4), слайд №7

Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4), слайд №8

Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4), слайд №9

Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4), слайд №10

Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4), слайд №11

Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4), слайд №12

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Теорія ймовірностей. Випадкові події (лекція 4). Доклад-сообщение содержит 12 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Слайд 3

Описание слайда:

Теорема додавання ймовірностей несумісних подій Імовірність появи однієї з двох несумісних подій дорівнює сумі ймовірностей цих подій: Наслідок. Сума ймовірностей протилежних подій дорівнює одиниці: Зауваження. Якщо ймовірність подій позначена як , то ймовірність протилежної події позначають як , тоді:

Слайд 4

Описание слайда:

Теорема додавання ймовірностей сумісних подій Ймовірність реалізації однієї із двох сумісних випадкових подій, дорівнює сумі ймовірностей цих подій, без ймовірності їхньої спільної появи, тобто: Р(А або В)=Р(А)+Р(В)-Р(АВ).

Слайд 5

Описание слайда:

Теорема множення ймовірностей Імовірність події , обчислена за умови, що відбулася інша подія , називається умовною ймовірністю події A і позначається , або Можливість спільної появи двох подій дорівнює добутку ймовірності однієї з них на умовну ймовірність іншої, обчислену в припущенні, що перша вже відбулася: Зокрема, для незалежних подій: тобто ймовірність спільної появи двох незалежних подій дорівнює добутку ймовірностей цих подій.

Слайд 6

Описание слайда:

Імовірність появи хоча б однієї події Імовірність настання події , що полягає в появі хоч би однієї з подій , незалежних у сукупності, дорівнює різниці між одиницею і добутком ймовірностей протилежних подій :

Слайд 7

Описание слайда:

Формула повної ймовірності Ймовірність події , що може настати лише за умови появи однієї з несумісних подій , що утворюють повну групу, дорівнює сумі добутків ймовірностей кожної з цих подій на відповідну умовну ймовірність події : , де

Слайд 8

Описание слайда:

Комбінаторика Перестановки Розміщення Сполучення

Слайд 9

Описание слайда:

Повторні незалежні випробування Формула Бернуллі. Імовірність того, що в n незалежних випробуваннях, в кожному з яких ймовірність появи події A дорівнює p, подія настане рівно m раз (байдуже, в якій послідовності), дорівнює: де .