🗊Презентация Теорема отсчетов Котельникова

Категория: Образование
Нажмите для полного просмотра!
Теорема отсчетов Котельникова , слайд №1Теорема отсчетов Котельникова , слайд №2Теорема отсчетов Котельникова , слайд №3Теорема отсчетов Котельникова , слайд №4Теорема отсчетов Котельникова , слайд №5Теорема отсчетов Котельникова , слайд №6Теорема отсчетов Котельникова , слайд №7Теорема отсчетов Котельникова , слайд №8Теорема отсчетов Котельникова , слайд №9Теорема отсчетов Котельникова , слайд №10Теорема отсчетов Котельникова , слайд №11

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Теорема отсчетов Котельникова . Доклад-сообщение содержит 11 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Теорема Котельникова
(теорема отсчетов, теорема Найквиста)
Основы сбора данных
Описание слайда:
Теорема Котельникова (теорема отсчетов, теорема Найквиста) Основы сбора данных

Слайд 2





Основы сбора данных
Измерение значений физических величин в ИС осуществляется путем ввода аналоговых сигналов от объектов в компьютер. При этом должно осуществляться аналого-цифровое преобразование измерительной информации, которое производится аналого-цифровым преобразователем – АЦП. 
Входной величиной АЦП обычно является напряжение, выходной величиной – цифровой код.
При преобразовании напряжения в цифровой код выполняются три независимые операции: дискретизация, квантование и кодирование.
Описание слайда:
Основы сбора данных Измерение значений физических величин в ИС осуществляется путем ввода аналоговых сигналов от объектов в компьютер. При этом должно осуществляться аналого-цифровое преобразование измерительной информации, которое производится аналого-цифровым преобразователем – АЦП. Входной величиной АЦП обычно является напряжение, выходной величиной – цифровой код. При преобразовании напряжения в цифровой код выполняются три независимые операции: дискретизация, квантование и кодирование.

Слайд 3





Основы сбора данных
Дискретизация непрерывного сигнала представляет собой преобразование непрерывной функции напряжения v(t) в последовательность мгновенных значений v(ti), отнесенных к некоторым фиксированным моментам времени ti.
В основе дискретизации сигналов лежит принципиальная возможность их представления в виде взвешенных сумм:
где аi — некоторые коэффициенты или отсчеты, характеризующие исходный сигнал в дискретные моменты времени,   - набор элементарных функций, используемых при восстановлении сигнала по его отсчетам.
Описание слайда:
Основы сбора данных Дискретизация непрерывного сигнала представляет собой преобразование непрерывной функции напряжения v(t) в последовательность мгновенных значений v(ti), отнесенных к некоторым фиксированным моментам времени ti. В основе дискретизации сигналов лежит принципиальная возможность их представления в виде взвешенных сумм: где аi — некоторые коэффициенты или отсчеты, характеризующие исходный сигнал в дискретные моменты времени,  - набор элементарных функций, используемых при восстановлении сигнала по его отсчетам.

Слайд 4





Дискретизация
Дискретизация бывает равномерная и неравномерная. В основе равномерной дискретизации лежит теорема отсчетов (в отечественной литературе – теорема Котельникова), согласно которой в качестве коэффициентов ai нужно использовать мгновенные значения сигнала v(ti) в дискретные моменты времени . Период дискретизации при этом следует выбирать из условия 
 - где fm – верхняя граница спектра исходного сигнала.
Описание слайда:
Дискретизация Дискретизация бывает равномерная и неравномерная. В основе равномерной дискретизации лежит теорема отсчетов (в отечественной литературе – теорема Котельникова), согласно которой в качестве коэффициентов ai нужно использовать мгновенные значения сигнала v(ti) в дискретные моменты времени . Период дискретизации при этом следует выбирать из условия - где fm – верхняя граница спектра исходного сигнала.

Слайд 5





Дискретизация
Согласно теореме отсчетов непрерывная функция v(t), удовлетворяющая условиям Дирихле, с ограниченной верхней частотой спектра  fm может быть представлена отчетами iT, взятыми с периодом дискретизации
- где                                                         - функция отсчетов
- (базис Котельникова), то есть для восстановления непрерывного сигнала по его выборкам достаточно располагать функцией sinc(t)=sin(t)/t с учетом ее особого значения sinc(t)=1 при t=0.
Описание слайда:
Дискретизация Согласно теореме отсчетов непрерывная функция v(t), удовлетворяющая условиям Дирихле, с ограниченной верхней частотой спектра fm может быть представлена отчетами iT, взятыми с периодом дискретизации - где - функция отсчетов - (базис Котельникова), то есть для восстановления непрерывного сигнала по его выборкам достаточно располагать функцией sinc(t)=sin(t)/t с учетом ее особого значения sinc(t)=1 при t=0.

Слайд 6





Условия Дирихле
Условия Дирихле означают, что функция должна быть ограниченной, кусочно-непрерывной и иметь на протяжении периода конечное число экстремальных значений.
Описание слайда:
Условия Дирихле Условия Дирихле означают, что функция должна быть ограниченной, кусочно-непрерывной и иметь на протяжении периода конечное число экстремальных значений.

Слайд 7





Дискретизация
Следует отметить, что период дискретизации – это максимальный период дискретизации, при котором возможно восстановление формы сигнала, то есть должно выполняться условие 
Таким образом, чтобы восстановить исходный сигнал по его отсчетам, надо иметь их численные значения и знать значение периода дискретизации T. Все эти данные нетрудно хранить в запоминающем устройстве. Если увеличить T при восстановлении  сигнала в k раз, то восстановленный сигнал без изменения формы будет растянут в k раз. И наоборот.
Описание слайда:
Дискретизация Следует отметить, что период дискретизации – это максимальный период дискретизации, при котором возможно восстановление формы сигнала, то есть должно выполняться условие Таким образом, чтобы восстановить исходный сигнал по его отсчетам, надо иметь их численные значения и знать значение периода дискретизации T. Все эти данные нетрудно хранить в запоминающем устройстве. Если увеличить T при восстановлении сигнала в k раз, то восстановленный сигнал без изменения формы будет растянут в k раз. И наоборот.

Слайд 8





Квантование
Вторая операция, называемая квантованием, состоит в том, что мгновенные значения функции v(ti) ограничиваются только определенными уровнями, которые называются уровнями квантования. В отличие от дискретизации, которая теоретически является обратимой операцией, квантование представляет собой необратимое преобразование исходной последовательности и сопровождается появлением неизбежных погрешностей. При равномерном квантовании расстояние между двумя соседними значениями делается постоянным. Разность между двумя соседними значениями квантованной величины называется шагом квантования q.
По существу квантование представляет собой операцию округления непрерывной величины до ближайшего целого значения. В АЦП погрешность квантования определяется как единица младшего значащего разряда (МЗР).
Описание слайда:
Квантование Вторая операция, называемая квантованием, состоит в том, что мгновенные значения функции v(ti) ограничиваются только определенными уровнями, которые называются уровнями квантования. В отличие от дискретизации, которая теоретически является обратимой операцией, квантование представляет собой необратимое преобразование исходной последовательности и сопровождается появлением неизбежных погрешностей. При равномерном квантовании расстояние между двумя соседними значениями делается постоянным. Разность между двумя соседними значениями квантованной величины называется шагом квантования q. По существу квантование представляет собой операцию округления непрерывной величины до ближайшего целого значения. В АЦП погрешность квантования определяется как единица младшего значащего разряда (МЗР).

Слайд 9





Квантование
Погрешность квантования является аддитивной погрешностью, так как абсолютное ее значение не зависит от того, в какой части диапазона находится х. Абсолютная погрешность квантования, приведенная ко входу, составит величину
а к выходу
Описание слайда:
Квантование Погрешность квантования является аддитивной погрешностью, так как абсолютное ее значение не зависит от того, в какой части диапазона находится х. Абсолютная погрешность квантования, приведенная ко входу, составит величину а к выходу

Слайд 10





Дискретизация и квантование
Описание слайда:
Дискретизация и квантование

Слайд 11





Кодирование
Третья операция, называемая кодированием, представляет дискретные квантованные величины в виде цифрового кода, т. е. последовательности цифр, подчиненных определенному закону. С помощью операции кодирования осуществляется условное представление численного значения величины. Выходной величиной АЦП обычно является цифровой двоичный код. При работе с однополярным входным сигналом ис­пользуется прямой код, а при двуполярном сигнале - дополнительный.
Описание слайда:
Кодирование Третья операция, называемая кодированием, представляет дискретные квантованные величины в виде цифрового кода, т. е. последовательности цифр, подчиненных определенному закону. С помощью операции кодирования осуществляется условное представление численного значения величины. Выходной величиной АЦП обычно является цифровой двоичный код. При работе с однополярным входным сигналом ис­пользуется прямой код, а при двуполярном сигнале - дополнительный.



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию