Типы статистических шкал - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Типы статистических шкал. Доклад-сообщение содержит 20 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Доктор социологических наук, ведущий научный сотрудник ИС РАН Воронин Геннадий Леонидович

Слайд 2

Описание слайда:

Номинальная (Nominal) Номинальная (Nominal) Пол Мужской Женский Семейное положение Холост / не замужем Женат / замужем Вдовец / вдова Разведен / разведена

Слайд 3

Описание слайда:

Порядковая (Ordinal) Порядковая (Ordinal) Курение Некурящий Изредка курящий Интенсивно курящий Очень интенсивно курящий Определите степень Вашего согласия с заповедью «Око за око, зуб за зуб» Не согласен 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Согласен

Слайд 4

Описание слайда:

Интервальная Интервальная Коэффициент IQ Насколько процентов вы удовлетворены учебой в вузе? 0-----------------------------------------100

Слайд 5

Описание слайда:

Метрическая (Scale) отношений Метрическая (Scale) отношений Возраст Сколько времени вы тратите на самостоятельную подготовку? Доход на одного члена Вашей семьи?

Слайд 6

Описание слайда:

Номинальная Номинальная Порядковая Количественная Интервальная Отношений

Слайд 7

Описание слайда:

Слайд 8

Описание слайда:

Слайд 9

Описание слайда:

Слайд 10

Описание слайда:

Слайд 11

Описание слайда:

Слайд 12

Описание слайда:

Слайд 13

Описание слайда:

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

Для каждой ячейки рассчитать ожидаемую частоту: (количество наблюдений в строке × количество наблюдений в столбце) / количество наблюдений в таблице. Для каждой ячейки рассчитать ожидаемую частоту: (количество наблюдений в строке × количество наблюдений в столбце) / количество наблюдений в таблице. Для каждой ячейки найти разность между наблюденной и ожидаемой частотой. Для каждой ячейки возвести эту разность в квадрат. Для каждой ячейки разделить квадрат разности на ожидаемую частоту в ячейке. Сложить результаты предыдущего шага для всех ячеек.

Слайд 16

Описание слайда:

Ошибка I рода – критерий обнаруживает значимое различие (или взаимосвязь), но на самом деле его в генеральной совокупности нет (5% или 0,05 постоянный уровень ошибки первого рода). Ошибка I рода – критерий обнаруживает значимое различие (или взаимосвязь), но на самом деле его в генеральной совокупности нет (5% или 0,05 постоянный уровень ошибки первого рода). Ошибка II рода – эффект (различие или взаимосвязь) в генеральной совокупности присутствует, но критерий его не обнаруживает.

Слайд 17

Описание слайда:

у=a + b*х у=a + b*х Где: a — смещение по оси ординат; b — регрессионные коэффициенты. Задача регрессионного анализа состоит в построении модели, позволяющей по значениям независимых показателей получать оценки значений зависимой переменной.

Слайд 18

Описание слайда:

Слайд 19

Описание слайда:

Sum of Squares – сумма квадратов Sum of Squares – сумма квадратов Коэффициент Фишера проверяет является ли коэффициент B нулевым. Если наблюдаемая значимость статистики Фишера мала (например, sig F=0.003), то это означает, что данные распределены вдоль линии регрессии; если велика (например, sign F=0.5), то, следовательно, данные не связаны такой линейной связью.