🗊Презентация Типы статистических шкал

Категория: Образование
Нажмите для полного просмотра!
Типы статистических шкал, слайд №1Типы статистических шкал, слайд №2Типы статистических шкал, слайд №3Типы статистических шкал, слайд №4Типы статистических шкал, слайд №5Типы статистических шкал, слайд №6Типы статистических шкал, слайд №7Типы статистических шкал, слайд №8Типы статистических шкал, слайд №9Типы статистических шкал, слайд №10Типы статистических шкал, слайд №11Типы статистических шкал, слайд №12Типы статистических шкал, слайд №13Типы статистических шкал, слайд №14Типы статистических шкал, слайд №15Типы статистических шкал, слайд №16Типы статистических шкал, слайд №17Типы статистических шкал, слайд №18Типы статистических шкал, слайд №19Типы статистических шкал, слайд №20

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Типы статистических шкал. Доклад-сообщение содержит 20 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1






Доктор социологических наук, ведущий научный сотрудник ИС РАН
Воронин Геннадий Леонидович
Описание слайда:
Доктор социологических наук, ведущий научный сотрудник ИС РАН Воронин Геннадий Леонидович

Слайд 2





Номинальная (Nominal)
Номинальная (Nominal)
Пол
Мужской
Женский
Семейное положение
Холост / не замужем
Женат / замужем
Вдовец / вдова
Разведен / разведена
Описание слайда:
Номинальная (Nominal) Номинальная (Nominal) Пол Мужской Женский Семейное положение Холост / не замужем Женат / замужем Вдовец / вдова Разведен / разведена

Слайд 3





Порядковая (Ordinal)
Порядковая (Ordinal)
Курение
Некурящий
Изредка курящий
Интенсивно курящий
Очень интенсивно курящий
Определите степень Вашего согласия с заповедью «Око за око, зуб за зуб»
Не согласен	1 2 3 4 5 6 7 8 9	 Согласен
Описание слайда:
Порядковая (Ordinal) Порядковая (Ordinal) Курение Некурящий Изредка курящий Интенсивно курящий Очень интенсивно курящий Определите степень Вашего согласия с заповедью «Око за око, зуб за зуб» Не согласен 1 2 3 4 5 6 7 8 9 Согласен

Слайд 4





Интервальная
Интервальная
Коэффициент IQ
Насколько процентов вы удовлетворены учебой в вузе?
0-----------------------------------------100
Описание слайда:
Интервальная Интервальная Коэффициент IQ Насколько процентов вы удовлетворены учебой в вузе? 0-----------------------------------------100

Слайд 5





Метрическая (Scale) отношений
Метрическая (Scale) отношений
Возраст
Сколько времени вы тратите на самостоятельную подготовку?
Доход на одного члена Вашей семьи?
Описание слайда:
Метрическая (Scale) отношений Метрическая (Scale) отношений Возраст Сколько времени вы тратите на самостоятельную подготовку? Доход на одного члена Вашей семьи?

Слайд 6





Номинальная
Номинальная
Порядковая
Количественная
Интервальная
Отношений
Описание слайда:
Номинальная Номинальная Порядковая Количественная Интервальная Отношений

Слайд 7


Типы статистических шкал, слайд №7
Описание слайда:

Слайд 8


Типы статистических шкал, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Типы статистических шкал, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Типы статистических шкал, слайд №10
Описание слайда:

Слайд 11


Типы статистических шкал, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Типы статистических шкал, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Типы статистических шкал, слайд №13
Описание слайда:

Слайд 14


Типы статистических шкал, слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15





Для каждой ячейки рассчитать ожидаемую частоту: (количество наблюдений в строке × количество наблюдений в столбце) / количество наблюдений в таблице.
Для каждой ячейки рассчитать ожидаемую частоту: (количество наблюдений в строке × количество наблюдений в столбце) / количество наблюдений в таблице.
Для каждой ячейки найти разность между наблюденной и ожидаемой частотой.
Для каждой ячейки возвести эту разность в квадрат.
Для каждой ячейки разделить квадрат разности на ожидаемую частоту в ячейке.
Сложить результаты предыдущего шага для всех ячеек.
Описание слайда:
Для каждой ячейки рассчитать ожидаемую частоту: (количество наблюдений в строке × количество наблюдений в столбце) / количество наблюдений в таблице. Для каждой ячейки рассчитать ожидаемую частоту: (количество наблюдений в строке × количество наблюдений в столбце) / количество наблюдений в таблице. Для каждой ячейки найти разность между наблюденной и ожидаемой частотой. Для каждой ячейки возвести эту разность в квадрат. Для каждой ячейки разделить квадрат разности на ожидаемую частоту в ячейке. Сложить результаты предыдущего шага для всех ячеек.

Слайд 16





Ошибка I рода – критерий обнаруживает значимое различие (или взаимосвязь), но на самом деле его в генеральной совокупности нет (5% или 0,05 постоянный уровень ошибки первого рода).
Ошибка I рода – критерий обнаруживает значимое различие (или взаимосвязь), но на самом деле его в генеральной совокупности нет (5% или 0,05 постоянный уровень ошибки первого рода).
Ошибка II рода – эффект (различие или взаимосвязь) в генеральной совокупности присутствует, но критерий его не обнаруживает.
Описание слайда:
Ошибка I рода – критерий обнаруживает значимое различие (или взаимосвязь), но на самом деле его в генеральной совокупности нет (5% или 0,05 постоянный уровень ошибки первого рода). Ошибка I рода – критерий обнаруживает значимое различие (или взаимосвязь), но на самом деле его в генеральной совокупности нет (5% или 0,05 постоянный уровень ошибки первого рода). Ошибка II рода – эффект (различие или взаимосвязь) в генеральной совокупности присутствует, но критерий его не обнаруживает.

Слайд 17





у=a + b*х
у=a + b*х
Где:
a — смещение по оси ординат;
b — регрессионные коэффициенты.

Задача регрессионного анализа состоит в построении модели, позволяющей по значениям независимых показателей получать оценки значений зависимой переменной.
Описание слайда:
у=a + b*х у=a + b*х Где: a — смещение по оси ординат; b — регрессионные коэффициенты. Задача регрессионного анализа состоит в построении модели, позволяющей по значениям независимых показателей получать оценки значений зависимой переменной.

Слайд 18


Типы статистических шкал, слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19





Sum of Squares – сумма квадратов
Sum of Squares – сумма квадратов
Коэффициент Фишера проверяет является ли коэффициент B нулевым. Если наблюдаемая значимость статистики Фишера мала (например, sig F=0.003), то это означает, что данные распределены вдоль линии регрессии; если велика (например, sign F=0.5), то, следовательно, данные не связаны такой линейной связью.
Описание слайда:
Sum of Squares – сумма квадратов Sum of Squares – сумма квадратов Коэффициент Фишера проверяет является ли коэффициент B нулевым. Если наблюдаемая значимость статистики Фишера мала (например, sig F=0.003), то это означает, что данные распределены вдоль линии регрессии; если велика (например, sign F=0.5), то, следовательно, данные не связаны такой линейной связью.

Слайд 20


Типы статистических шкал, слайд №20
Описание слайда:



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию