🗊Презентация Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining

Категория: Устройства и комплектующие
Нажмите для полного просмотра!
Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №1Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №2Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №3Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №4Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №5Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №6Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №7Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №8Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №9Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №10Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №11Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №12Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №13Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №14Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №15Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №16Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №17Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №18Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №19Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №20Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №21Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №22Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №23Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №24Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №25Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №26Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №27Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №28Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №29Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №30Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining, слайд №31
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Управление взаимоотношениями с клиентами DATA Mining. Доклад-сообщение содержит 31 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Customer Relationship Management DATA Mining Авторские материалы группы «Интегрированые системы» Руководитель Степанова Е.Б.
Описание слайда:
Customer Relationship Management DATA Mining Авторские материалы группы «Интегрированые системы» Руководитель Степанова Е.Б.

Слайд 2


Функциональность CRM CRM (Customer Relationship Management) – управление взаимоотношениями с клиентами - технологическая концепция, позволяющая компаниям строить свою маркетинговую и сбытовую политику с максимальной эффективностью. CRM – оптимизация планирования, маркетинга, продаж и обслуживания CRM – стратегия удержания и привлечения прибыльных клиентов
Описание слайда:
Функциональность CRM CRM (Customer Relationship Management) – управление взаимоотношениями с клиентами - технологическая концепция, позволяющая компаниям строить свою маркетинговую и сбытовую политику с максимальной эффективностью. CRM – оптимизация планирования, маркетинга, продаж и обслуживания CRM – стратегия удержания и привлечения прибыльных клиентов

Слайд 3


Признаки технологии CRM Наличие единого хранилища информации и системы Синхронизированость управления множественными каналами взаимодействия Постоянный анализ собранной информации о клиентах и принятии соответствующих управленческих решений – например, ранжировании клиентов
Описание слайда:
Признаки технологии CRM Наличие единого хранилища информации и системы Синхронизированость управления множественными каналами взаимодействия Постоянный анализ собранной информации о клиентах и принятии соответствующих управленческих решений – например, ранжировании клиентов

Слайд 4


Предпосылки целесообразности работы с CRM-системой: Затраты на привлечение нового клиента в 5-10 раз больше, чем на удержание существующего Увеличение процента удержания клиентов на 5% увеличивает прибыль компании на 25-55% Клиент – рекламный канал компании Закон Парето Заключить сделку с уже имеющимся клиентом легче (и следовательно дешевле) в 5-10 раз, чем добиться этой же сделки с новым покупателем
Описание слайда:
Предпосылки целесообразности работы с CRM-системой: Затраты на привлечение нового клиента в 5-10 раз больше, чем на удержание существующего Увеличение процента удержания клиентов на 5% увеличивает прибыль компании на 25-55% Клиент – рекламный канал компании Закон Парето Заключить сделку с уже имеющимся клиентом легче (и следовательно дешевле) в 5-10 раз, чем добиться этой же сделки с новым покупателем

Слайд 5


ЗАКОН ПОРЕТО 20% покупателей обеспечивают 80% прибыли
Описание слайда:
ЗАКОН ПОРЕТО 20% покупателей обеспечивают 80% прибыли

Слайд 6


CRM целесообразно применять предприятиям: работающим с большим количеством клиентов, для которых характерны повторяющиеся процессы; обладающим распределенными отделами по работе с клиентами: продаж, маркетинга, сервиса; работающим на высоко конкурентных рынках, когда актуально освоение новых технологий.
Описание слайда:
CRM целесообразно применять предприятиям: работающим с большим количеством клиентов, для которых характерны повторяющиеся процессы; обладающим распределенными отделами по работе с клиентами: продаж, маркетинга, сервиса; работающим на высоко конкурентных рынках, когда актуально освоение новых технологий.

Слайд 7


Преимущества внедрения CRM: Увеличение эффективности взаимодействия с клиентами Сокращение операционных расходов и повышение эффективности взаимодействия между подразделениями компании Автоматизация маркетинга и формирования отчетности Усовершенствование бизнес-анализа и управления знаниями
Описание слайда:
Преимущества внедрения CRM: Увеличение эффективности взаимодействия с клиентами Сокращение операционных расходов и повышение эффективности взаимодействия между подразделениями компании Автоматизация маркетинга и формирования отчетности Усовершенствование бизнес-анализа и управления знаниями

Слайд 8


Структура интегрированного CRM-решения
Описание слайда:
Структура интегрированного CRM-решения

Слайд 9


CRM: основные составляющие Управление контактами Управление деятельностью Управление связью Прогнозирование Управление возможностями Управление заказами
Описание слайда:
CRM: основные составляющие Управление контактами Управление деятельностью Управление связью Прогнозирование Управление возможностями Управление заказами

Слайд 10


Архитектура СRM-решений на примере Siebel eBusiness клиенты CRM-системы сетевое рабочее место под управлением ОС Windows; тонкий Windows-клиент (работа через интернет-браузер); портативный клиент (работа вне сети с последующей синхронизацией); HTML-клиент - для клиентов и партнеров; мобильные устройства (класса Palm Pilot и т.п.).
Описание слайда:
Архитектура СRM-решений на примере Siebel eBusiness клиенты CRM-системы сетевое рабочее место под управлением ОС Windows; тонкий Windows-клиент (работа через интернет-браузер); портативный клиент (работа вне сети с последующей синхронизацией); HTML-клиент - для клиентов и партнеров; мобильные устройства (класса Palm Pilot и т.п.).

Слайд 11


Стратегии получения знаний
Описание слайда:
Стратегии получения знаний

Слайд 12


Классификация
Описание слайда:
Классификация

Слайд 13


Оперативный
Описание слайда:
Оперативный

Слайд 14


Аналитический
Описание слайда:
Аналитический

Слайд 15


Коллаборативный
Описание слайда:
Коллаборативный

Слайд 16


Классификация
Описание слайда:
Классификация

Слайд 17


Определение
Описание слайда:
Определение

Слайд 18


Два направления Data Mining
Описание слайда:
Два направления Data Mining

Слайд 19


Основные требования к новым подходам DM:
Описание слайда:
Основные требования к новым подходам DM:

Слайд 20


Типы закономерностей
Описание слайда:
Типы закономерностей

Слайд 21


Алгоритмы
Описание слайда:
Алгоритмы

Слайд 22


Схема нейронной сети
Описание слайда:
Схема нейронной сети

Слайд 23


Три стратегии получения знаний
Описание слайда:
Три стратегии получения знаний

Слайд 24


Классификация поиска знаний
Описание слайда:
Классификация поиска знаний

Слайд 25


Алгоритмы кластеризации
Описание слайда:
Алгоритмы кластеризации

Слайд 26


Алгоритмы классификации
Описание слайда:
Алгоритмы классификации

Слайд 27


Алгоритмы ассоциации
Описание слайда:
Алгоритмы ассоциации

Слайд 28


Алгоритмы Визуализация
Описание слайда:
Алгоритмы Визуализация

Слайд 29


Модули для построения числовых моделей и прогноза числовых переменных
Описание слайда:
Модули для построения числовых моделей и прогноза числовых переменных

Слайд 30


Этапы формирования отчета в DATA MINING
Описание слайда:
Этапы формирования отчета в DATA MINING

Слайд 31


Контакты с авторами Работа выполнена под руководством: Степановой Е.Б., Научно-педагогическая группа «Интегрированныесистемы», e-mail: Elena.Stepanova@mephi.ru
Описание слайда:
Контакты с авторами Работа выполнена под руководством: Степановой Е.Б., Научно-педагогическая группа «Интегрированныесистемы», e-mail: Elena.Stepanova@mephi.ru

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию