Статистическая проверка гипотез - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Статистическая проверка гипотез, слайд №1

Статистическая проверка гипотез, слайд №2

Статистическая проверка гипотез, слайд №3

Статистическая проверка гипотез, слайд №4

Статистическая проверка гипотез, слайд №5

Статистическая проверка гипотез, слайд №6

Статистическая проверка гипотез, слайд №7

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистическая проверка гипотез. Доклад-сообщение содержит 7 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ЛЕКЦИЯ 24 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ (ПРОДОЛЖЕНИЕ) ЛЕКЦИЯ 24 СТАТИСТИЧЕСКАЯ ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ (ПРОДОЛЖЕНИЕ)

Слайд 2

Описание слайда:

1. КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА 1. КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА По критерию Стьюдента определяется значимость коэффициентов уравнений регрессии и корреляционного отношения. Если число опытов в каждой точке эксперимента равно единице, то значимость корреляционного отношения (η), т.е. его отличие от нуля, оценивается при помощи критерия Стьюдента по формуле: где n – число экспериментальных точек; n-2 – число степеней свободы; p – уровень значимости (1 – p = q – вероятность того, что корреляционное отношение значимо отличается от нуля), обычно q = 0,95; - табличное значение критерия Стьюдента. Значимость коэффициентов регрессии (ai) также оценивается при помощи критерия Стьюдента: где - дисперсия эксперимента; - среднее квадратическое отклонение оценки коэффициента ai. Если число опытов в каждой точке разное и равно ki , число экспериментальных точек равно (n), а общее число экспериментов во всех точках , то дисперсия эксперимента находится из формулы:

Слайд 3

Описание слайда:

Дисперсия оценки коэффициентов модели Дисперсия оценки коэффициентов модели Условие значимости соответствующего коэффициента «ai» модели записывается в виде Пример: Определить значимость корреляционного отношения зависимости , полученной после статистической обработки результатов эксперимента, приведенных в таблице 1. Таблица 1 Критические значения критерия Стьюдента

Слайд 4

Описание слайда:

Корреляционное отношение находится по формуле Расчетное значение критерия Стьюдента находится из формулы: Табличные значения критерия Стьюдента для вероятности 95% приведены в табл. 1. При n-2=3, q = 95%, tкр< t, следовательно, корреляционное отношение значимо отличается от нуля. Значимость коэффициентов модели « т.е. » находится из формул: Так как табличные значения критерия Стьюдента при n – 2 = 3, q = 95%, tкр=0,873 больше, чем расчетные, то оба коэффициента значимы.