🗊Презентация Проектирование баз данных

Информационные технологии Тема_. ПРОЕКТИРОВАНИЕ БАЗ ДАННЫХ

Требования к БД Развитие технологий БД определяют следующие факторы: рост информационных потребностей пользователей; требования эффективного доступа к информации; новые виды машиной памяти и увеличение ее емкости; новые средства в сфере телекоммуникаций и др. ОСНОВНЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К БД: высокое быстродействие (малое время отклика на запрос). Время отклика - промежуток времени от момента запроса к БД до фактического получения данных. Существует термин время доступа - промежуток времени между выдачей команды записи (считывания) и фактическим получением данных. Под доступом понимают операции поиска, чтения данных, операции записи, удаления и модификации данных часто называют операциями обновления.

Требования к БД простота обновления данных. Это требование и предыдущее противоречивы: повышение быстродействия требует упрощения структуры БД, что затрудняет процедуру обновления данных, увеличивает их избыточность. независимость данных - возможность изменения логической и физической структуры БД без изменения представлений пользователей. Независимость предполагает инвариантность к характеру хранения данных, ПО и техническим средствам. Она обеспечивает минимальные изменения структуры БД при изменениях стратегии доступа к данным и структуры самих исходных данных.

Требования к БД Независимость данных достигается (см. далее) «смещением» всех изменений на этапы концептуального и логического проектирования с минимальными изменениями на этапе физического проектирования. Совместное использование данных пользователями. Безопасность данных - защита данных от нарушения секретности (преднамеренного или непреднамеренного), искажения или разрушения. Безопасность данных включает их целостность и защиту. Целостность данных - устойчивость хранимых данных к разрушению и уничтожению, связанных с неисправностями технических средств, системными ошибками и ошибочными действиями пользователей.

Требования к БД Целостность данных предполагает: отсутствие неточно введенных данных или двух одинаковых записей об одном и том же факте; защиту от ошибок при обновлении БД; невозможность удаления (или каскадное удаление) связанных данных разных таблиц; неискажение данных при работе в многопользовательском режиме и в распределенных БД; сохранность данных при сбоях (восстановление данных).

Требования к БД Для обеспечения целостности БД накладывают ограничения целостности в виде некоторых условий, которым должны удовлетворять хранимые в базе данные (например, диапазон значений атрибутов и др.): целостности сущностей - любой кортеж (запись) любого отношения (таблицы) отличим от любого другого кортежа этого отношения; целостности по ссылкам - для каждого значения внешнего ключа, появляющегося в ссылающемся отношении, в отношении, на которое ведется ссылка, должен найтись кортеж с таким же значением первичного ключа, либо значение внешнего ключа должно быть неопределенным; Целостность обеспечивается триггерами целостности - специальными приложениями-программами, работающими при определенных условиях.

Требования к БД Защита данных от несанкционированного доступа предполагает ограничение доступа к конфиденциальным данным и может достигаться: введением системы паролей; получением разрешений от администратора БД (АБД); запретом от администратора БД на доступ к данным; формирование видов - таблиц, производных от исходных и предназначенных конкретным пользователям. Процедуры 2-4 легко выполняются в рамках языка SQL .

Требования к БД Стандартизация построения и эксплуатации БД (СУБД). Стандартизация обеспечивает преемственность поколений СУБД, упрощает взаимодействие БД одного поколения СУБД с одинаковыми и различными моделями данных. Стандартизация (ANSI/SPARC) осуществлена в значительной степени в части интерфейса пользователя СУБД и языка SQL. Это позволило успешно решить задачу взаимодействия различных реляционных СУБД как с помощью языка SQL, так и с применением приложения Open DataBase Connection (ODBC). Минимальная избыточность – любой элемент данных должен храниться в единственном экземпляре. Многократное использование данных. Однократный ввод данных. Адекватность отображения данных соответствующей предметной области. Дружелюбный интерфейс пользователя.

Основные этапы проектирования БД Проектирование – процесс создания описаний новой системы, которая способна функционировать. В процессе проектирования БД выделяют три этапа: концептуальное проектирование – создается концептуальная модель БД логическое проектирование – создается логическая модель БД для выбранной СУБД физическое проектирование – создаются файлы БД на машинном носителе.

Концептуальное проектирование Процесс создания информационной (концептуальной) модели начинается с определения концептуальных требований ряда пользователей. Концептуальные требования могут определяться и для некоторых задач (приложений), которые в ближайшее время реализовывать не планируется. Это может повысить трудоемкость работы, однако поможет наиболее полно учесть все нюансы функциональности, требуемой для разрабатываемой системы, и снизит вероятность переделки в дальнейшем. Требования отдельных пользователей должны быть представлены в едином «обобщенном представлении». Последнее называют концептуальной моделью.

Концептуальная модель… …представляет объекты и их взаимосвязи без указания способов их физического хранения Объект – это абстракция множества предметов реального мира, обладающих одинаковыми характеристиками и законами поведения. Класс – это множество предметов реального мира, связанных общностью структуры и поведением. Объекты объединяются в классы по общим характеристикам. Концептуальная модель – это модель предметной области. При проектировании концептуальной модели все усилия должны быть направлены на структуризацию данных и выявление взаимосвязей между ними без рассмотрения особенностей реализации и вопросов эффективности обработки.

Концептуальная модель Проектирование концептуальной модели основано на анализе решаемых предприятии задач по обработке данных. Концептуальная модель включает описания объектов и их взаимосвязей, представляющих интерес в рассматриваемой предметной области и выявляемых в результате анализа данных. Имеются в виду данные, используемые как в уже разработанных прикладных программах, так и в тех, которые только будут реализованы.

Пример На предприятии выделены первоначальные объекты: Заявки- поступающие от магазинов на определённый период. Договора- заключаются с поставщиками на вид товара. Поставщики- организации или физические лица, с которыми заключаются договора на поставку товара. Заказчики- магазины, предприятия и организации, подающие заказ на приобретение того или иного товара. Счета- ведутся на этапе заключения договоров с поставщиками и заказчиками. Накладные- создаются на основании получения заказа от заказчика, для отгрузки. Справки- получение/выдача различных справок как заказчику, так и поставщику. Товар- присутствует на основании заявки и договора с поставщиком.

Пример Определяются взаимосвязи объектов. Взаимосвязь выражает отображение или связь между двумя множествами данных. Различают взаимосвязи типа «один к одному», «один ко многим» и «многие ко многим». Например, заказчик производит заказ на покупку товара впервые, осуществляется первичная регистрация его данных и сведений о сделанном заказе. Если заказчик производит заказ повторно, осуществляется регистрация только данного заказа. Вне зависимости от числа заказов, заказчик имеет уникальный идентификационный номер (уникальный ключ заказа). Информация о каждом заказчике включает: наименование заказчика, адрес, телефон, факс, фамилию, имя, отчество, признак юридического лица и примечание. Свойствами объекта Заказчик являются «уникальный ключ заказчика», «наименование заказчика».

Пример Следующий объект - Товар. Этот объект имеет свойства «уникальный ключ товара», «наименование товара». Третий объект — Поставщик. Его свойствами являются «уникальный ключ поставщика», «наименование поставщика». Допустим, в определенный момент времени один заказчик может сделать только один заказ. В этом случае между объектами Заказчик и Товар устанавливается взаимосвязь «один к одному» (между двумя типами объектов). В определенный момент времени один заказчик может стать обладателем нескольких товаров, при этом несколько заказчиков не могут являться обладателями одного товара. Тогда между объектами Заказчик и Товар устанавливается взаимосвязь «один ко многим» (между двумя типами объектов).

Пример Взаимосвязь «один ко многим» можно обозначить с помощью одинарной стрелки в направлении к «одному» и двойной стрелки в направлении ко «многим». В этом случае одной записи данных первого объекта (его часто называют родительским или основным) будет соответствовать несколько записей второго объекта (дочернего или подчиненного). Взаимосвязь «один ко многим» очень распространена при разработке реляционных баз данных. В приведенном примере в качестве основного можно представить объект Заказчик, в котором хранятся сведения обо всех заказчиках. При обращении к записи для определенного заказчика нам доступен список всех покупок, которые он сделал, и сведения о которых хранятся в объекте Товар.

Пример. Определение объектов Выделим следующие объекты: 1. ТОВАР - (Т); 2. ЗАКАЗЧИК - (З); 3. ПОСТАВЩИК - (П); 4. СЧЕТА - (С); 5. ДОГОВОР - (Д); 6. НАКЛАДНЫЕ - (Н). Для объектов определим свойства, которые будем хранить в БД. Учитывать, что при переходе от логической к физической модели данных может произойти усечение числа объектов. Как правило, значительное число необходимых данных, может быть подсчитано при выводе информации. В связи с изменением алгоритмов расчета или исходных величин, некоторые расчетные показатели приходится записывать в БД, чтобы гарантированно обеспечить фиксацию их значений. Выбор показателей, которые обязательно следует хранить в БД, достаточно сложен. Требуется изучение работы предприятия и анализа концептуальной модели. Концептуальная модель БД представляет собой совокупность объектов (с указанием их характеристик), которые должны быть помещены в БД, и связей между ними.

Пример. Задание первичных и альтернативных ключей, определение свойств объектов Концептуальная модель переносится затем в модель данных, совместимую с выбранной СУБД Возможно, что отраженные в концептуальной модели взаимосвязи между объектами окажутся впоследствии нереализуемыми средствами выбранной СУБД. Это потребует изменения концептуальной модели. Версия концептуальной модели, которая может быть обеспечена конкретной СУБД, называется логической моделью.

Логическая модель данных … …отражает логические связи между элементами данных вне зависимости от их содержания и среды хранения. Логическая модель может быть реляционной, иерархической или сетевой. В реляционной модели все объекты, составляющие концептуальную модель, помещаются в одну или несколько таблиц (между которыми должны быть установлены связи). Размещение данных в таблицы производится так, чтобы каждая таблица была нормализована, т.е. соответствовала по крайней мере третьей нормальной форме. Нормализация - процесс реорганизации данных путем ликвидации повторяющихся групп и иных противоречий в хранении данных с целью приведения таблиц к виду, позволяющему осуществлять непротиворечивое и корректное редактирование данных. Теория нормализации основана на концепции нормальных форм. Приведение модели к требуемому уровню нормальной формы является основой построения реляционной БД

Нормализация В процессе нормализации элементы данных группируются в таблицы, представляющие объекты и их взаимосвязи. Теория нормализации основана на том, что определенный набор таблиц обладает лучшими свойствами при включении, модификации и удалении данных, чем все остальные наборы таблиц, с помощью которых можно представить те же данные. Введение нормализации отношений при разработке информационной модели обеспечивает минимальный объем физической, то есть записанной на каком-либо носителе БД и ее максимальное быстродействие, что впрямую отражается на качестве функционирования информационной системы. Нормализация информационной модели выполняется в несколько этапов.

Нормализация(1НФ) Данные, представленные в виде двумерной таблицы, являются первой нормальной формой реляционной модели. Первый этап нормализации - образование двумерной таблицы, содержащей все необходимые свойства (поля) информационной модели, и в выделении ключевых свойств (полей). Таблица находится в 1НФ, если значения всех полей атомарны, а записи – уникальны. Полученная внушительная таблица будет содержать разнородную информацию. Будут наблюдаться аномалии включения, обновления и удаления данных, так как при выполнении этих действий нам придется уделить внимание данным (вводить или заботиться о том, чтобы они не были стерты), которые не имеют к текущим действиям никакого отношения. …

Нормализация(2НФ) Отношение задано во 2НФ, если оно является отношением в 1НФ и каждое свойство, не являющееся первичным свойством в этом отношении, полностью зависит от любого возможного ключа этого отношения. Если все возможные ключи отношения содержат по одному свойству, то это отношение задано во 2НФ, так как в этом случае все свойства, не являющиеся первичными, полностью зависят от возможных ключей. Если ключи состоят более чем из одного свойства, отношение, заданное в 1НФ, может не быть отношением во 2НФ. Приведение отношений ко 2НФ заключается в обеспечении полной функциональной зависимости всех свойств от ключа за счет разбиения таблицы на несколько, в которых все имеющиеся свойства будут иметь полную функциональную зависимость от ключа этой таблицы. В процессе приведения модели ко 2НФ в основном исключаются аномалии дублирования данных.

Нормализация(3НФ) Отношение задано в 3НФ, если оно задано во 2НФ и каждое свойство этого отношения, не являющееся первичным, не транзитивно зависит от каждого возможного ключа этого отношения. Транзитивная зависимость выявляет дублирование данных в одном отношении. Если А, В и С - три свойства одного отношения и С зависит от В, а В от А, то говорят, что С транзитивно зависит от А. Преобразование в 3НФ происходит за счет разделения исходного отношения на два. Пользователям выделяются подмножества логической модели, называемые внешними моделями, отражающие их представления о предметной области.

Нормализация(3НФ) Внешняя модель соответствует представлениям, которые пользователи получают на основе логической модели, в то время как концептуальные требования отражают представления, которые пользователи первоначально желали иметь и которые легли в основу разработки концептуальной модели. Логическая модель представляет собой совокупность нормализованных таблиц, содержащих данные, со связями между ними.

Физическая модель На этапе физического проектирования логическая модель отображается в физическую память (жесткий магнитный диск, оптический диск, магнитная лента или какой-либо другой носитель информации). На этом этапе решают, на каком устройстве будет храниться БД, как она будет храниться (в виде одного или нескольких файлов), выбираются необходимые средства резервирования и восстановления базы данных. Физическая модель представляет собой размещенную в памяти компьютера БД. Физическая модель, определяющая размещение данных, методы доступа и технику индексирования, называется внутренней моделью системы.

Внешние модели … … никак не связаны с типом физической памяти, где будут храниться данные, и с методами доступа к этим данным. Это - первый уровень независимости данных. Если концептуальная модель способна учитывать расширение требований к системе в будущем, то вносимые в нее изменения не должны оказывать влияния на существующие внешние модели. Это — второй уровень независимости данных. Построение логической модели обусловлено требованиями используемой СУБД. Поэтому при замене СУБД она также может измениться.

Внешние модели … Все актуальные требования предметной области и адекватные им «скрытые» требования на стадии проектирования должны найти свое отражение в концептуальной модели. Конечно, нельзя предусмотреть все возможные варианты использования и изменения БД. Но в большинстве предметных областей такие основные данные, как объекты и их взаимосвязи, относительно стабильны. Меняются только информационные требования, то есть способы использования данных для получения информации. Степень независимости данных определяется тщательностью проектирования БД. Всесторонний анализ объектов предметной области и их взаимосвязей минимизирует влияние изменения требований к данным в одной программе на другие программы. В этом и состоит всеобъемлющая независимость данных.

Внешние модели … Основное различие между указанными выше тремя типами моделей данных (концептуальной, логической и физической) состоит в способах представления взаимосвязей между объектами. При проектировании БД требуется различать взаимосвязи между объектами, между свойствами одного объекта и между свойствами различных объектов. В процессе проектирования объекты преобразуются в отношения, свойства в поля таблиц, методы – в процедуры, формы и т.д. (что и было произведено). Правильно проведенный объектно-ориентированный анализ позволяет значительно облегчить работу.