🗊Презентация Статистическая проверка гипотез

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Статистическая проверка гипотез, слайд №1Статистическая проверка гипотез, слайд №2Статистическая проверка гипотез, слайд №3Статистическая проверка гипотез, слайд №4Статистическая проверка гипотез, слайд №5Статистическая проверка гипотез, слайд №6Статистическая проверка гипотез, слайд №7Статистическая проверка гипотез, слайд №8Статистическая проверка гипотез, слайд №9Статистическая проверка гипотез, слайд №10Статистическая проверка гипотез, слайд №11Статистическая проверка гипотез, слайд №12Статистическая проверка гипотез, слайд №13Статистическая проверка гипотез, слайд №14Статистическая проверка гипотез, слайд №15Статистическая проверка гипотез, слайд №16Статистическая проверка гипотез, слайд №17Статистическая проверка гипотез, слайд №18Статистическая проверка гипотез, слайд №19Статистическая проверка гипотез, слайд №20Статистическая проверка гипотез, слайд №21Статистическая проверка гипотез, слайд №22Статистическая проверка гипотез, слайд №23Статистическая проверка гипотез, слайд №24Статистическая проверка гипотез, слайд №25Статистическая проверка гипотез, слайд №26Статистическая проверка гипотез, слайд №27Статистическая проверка гипотез, слайд №28Статистическая проверка гипотез, слайд №29Статистическая проверка гипотез, слайд №30Статистическая проверка гипотез, слайд №31Статистическая проверка гипотез, слайд №32Статистическая проверка гипотез, слайд №33Статистическая проверка гипотез, слайд №34
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Статистическая проверка гипотез. Доклад-сообщение содержит 34 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Дисциплина: МАТЕМАТИКА Лектор: Ахкамова Юлия Абдулловна доцент кафедры математики и методики обучения математике ЮУрГГПУ akhkamovayua@cspu.ru
Описание слайда:
Дисциплина: МАТЕМАТИКА Лектор: Ахкамова Юлия Абдулловна доцент кафедры математики и методики обучения математике ЮУрГГПУ akhkamovayua@cspu.ru

Слайд 2


Статистическая проверка гипотез, слайд №2
Описание слайда:

Слайд 3


ПОДВОПРОС Основные понятия статистической проверки гипотез.
Описание слайда:
ПОДВОПРОС Основные понятия статистической проверки гипотез.

Слайд 4


Статистической гипотезой называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений. Примеры статистических гипотез: генеральная совокупность распределена по нормальному закону; генеральная совокупность распределена по закону Пуассона.
Описание слайда:
Статистической гипотезой называют гипотезу о виде неизвестного распределения или о параметрах известных распределений. Примеры статистических гипотез: генеральная совокупность распределена по нормальному закону; генеральная совокупность распределена по закону Пуассона.

Слайд 5


Приведем примеры задач, которые могут быть решены с помощью проверки статистических гипотез: 1. Используется два метода измерения одной и той же величины. Первый метод дает оценки этой величины, второй - . Требуется определить, обеспечивают ли два метода измерения одной и той же величины одинаковую точность измерений.
Описание слайда:
Приведем примеры задач, которые могут быть решены с помощью проверки статистических гипотез: 1. Используется два метода измерения одной и той же величины. Первый метод дает оценки этой величины, второй - . Требуется определить, обеспечивают ли два метода измерения одной и той же величины одинаковую точность измерений.

Слайд 6


2. Контроль точности работы некоторой производственной системы. Получаемые характеристики выпускаемой продукции характеризуются некоторым разбросом (дисперсией). Обычно величина этого разброса не должна превышать некоторого заранее заданного уровня. Требуется определить, обеспечивает ли система (например, линия сборки или отдельный станок) заданную точность.
Описание слайда:
2. Контроль точности работы некоторой производственной системы. Получаемые характеристики выпускаемой продукции характеризуются некоторым разбросом (дисперсией). Обычно величина этого разброса не должна превышать некоторого заранее заданного уровня. Требуется определить, обеспечивает ли система (например, линия сборки или отдельный станок) заданную точность.

Слайд 7


Нулевой гипотезой (основной) называют выдвинутую гипотезу . Основная гипотеза H0 — это то утверждение, которое подлежит проверке. Наряду с выдвинутой гипотезой всегда рассматривают и противоречащую ей гипотезу. Если выдвинутая гипотеза будет отвергнута, то принимается противоречащая гипотеза.
Описание слайда:
Нулевой гипотезой (основной) называют выдвинутую гипотезу . Основная гипотеза H0 — это то утверждение, которое подлежит проверке. Наряду с выдвинутой гипотезой всегда рассматривают и противоречащую ей гипотезу. Если выдвинутая гипотеза будет отвергнута, то принимается противоречащая гипотеза.

Слайд 8


Альтернативной гипотезой (конкурирующей) H1 называют гипотезу , которая противоречит нулевой. Например, если нулевая гипотеза состоит в предположении, что математическое ожидание нормального распределения равно 5, то альтернативная гипотеза, например, может состоять в предположении, что не равна 5.
Описание слайда:
Альтернативной гипотезой (конкурирующей) H1 называют гипотезу , которая противоречит нулевой. Например, если нулевая гипотеза состоит в предположении, что математическое ожидание нормального распределения равно 5, то альтернативная гипотеза, например, может состоять в предположении, что не равна 5.

Слайд 9


Из генеральной совокупности проводят выборку объе­ма n. Для этой выборки вычисляют нужные характеристики. Формулируют две гипотезы: основную H0 и альтер­нативную H1. Простой называют гипотезу, содержащую только одно предположение. Выдвинутая гипотеза может быть правильной или неправильной, поэтому возникает необходимость ее проверки.
Описание слайда:
Из генеральной совокупности проводят выборку объе­ма n. Для этой выборки вычисляют нужные характеристики. Формулируют две гипотезы: основную H0 и альтер­нативную H1. Простой называют гипотезу, содержащую только одно предположение. Выдвинутая гипотеза может быть правильной или неправильной, поэтому возникает необходимость ее проверки.

Слайд 10


В итоге статистической проверки гипотезы в двух случаях может быть принято неправильное решение, т.е. могут быть допущены ошибки двух родов. Ошибка первого рода состоит в том, что будет отвергнута правильная гипотеза. Ошибка второго рода состоит в том, что будет принята неправильная гипотеза.
Описание слайда:
В итоге статистической проверки гипотезы в двух случаях может быть принято неправильное решение, т.е. могут быть допущены ошибки двух родов. Ошибка первого рода состоит в том, что будет отвергнута правильная гипотеза. Ошибка второго рода состоит в том, что будет принята неправильная гипотеза.

Слайд 11


Статистическая проверка гипотез, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Статистическая проверка гипотез, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Если, например, принят уровень значимости 0,05, то это означает, что в пяти случаях из ста имеется риск допустить ошибку первого рода (отвергнуть правильную гипотезу). Очень часто генеральная совокупность должна подчи­няться некоторым параметрам. Например, фасовочная машина должна наполнять пакеты сахаром по 1 кг. Как уз­нать, действительно ли генеральная совокупность подчи­няется этим ограничениям? C этой целью проводят испытания гипотез.
Описание слайда:
Если, например, принят уровень значимости 0,05, то это означает, что в пяти случаях из ста имеется риск допустить ошибку первого рода (отвергнуть правильную гипотезу). Очень часто генеральная совокупность должна подчи­няться некоторым параметрам. Например, фасовочная машина должна наполнять пакеты сахаром по 1 кг. Как уз­нать, действительно ли генеральная совокупность подчи­няется этим ограничениям? C этой целью проводят испытания гипотез.

Слайд 14


По результатам выборки вычисляется величина, называемая статистикой. Формула для вычисления статистики зависит от вида решаемой задачи. Значение статисти­ки наносят на координатную ось.
Описание слайда:
По результатам выборки вычисляется величина, называемая статистикой. Формула для вычисления статистики зависит от вида решаемой задачи. Значение статисти­ки наносят на координатную ось.

Слайд 15


B зависимости от взаимного расположения значения статистики и граничных точек возможен один из трех вариантов: нет оснований отвергнуть гипотезу H0; отклоняется гипотеза H0 ( без всякой проверки принимается H1 ); доказательство является неубедительным, нужно боль­ше данных.
Описание слайда:
B зависимости от взаимного расположения значения статистики и граничных точек возможен один из трех вариантов: нет оснований отвергнуть гипотезу H0; отклоняется гипотеза H0 ( без всякой проверки принимается H1 ); доказательство является неубедительным, нужно боль­ше данных.

Слайд 16


Опрос по учебному вопросу Определение нулевой статистической гипотезы. Определение альтернативной статистической гипотезы. Определение доверительной вероятности (надежности). Ее обозначение? Определение уровня значимости. Ее обозначение? Каким его принимают?
Описание слайда:
Опрос по учебному вопросу Определение нулевой статистической гипотезы. Определение альтернативной статистической гипотезы. Определение доверительной вероятности (надежности). Ее обозначение? Определение уровня значимости. Ее обозначение? Каким его принимают?

Слайд 17


ПОДВОПРОС. Критерий Пирсона χи-квадрат. Примеры задач.
Описание слайда:
ПОДВОПРОС. Критерий Пирсона χи-квадрат. Примеры задач.

Слайд 18


Критерий χ² применяется для определения связи между качественными признаками. Также его можно применять для определения сходства эмпирических распределений или для проверки гипотезы о совпадении эмпирического распределения с предсказанным теоретическим. Например, с помощью критерия χ² можно определить вероятность совпадения эмпирического распределения с нормальным. Обычно χ² используется, когда количество измерений больше или равно 40.
Описание слайда:
Критерий χ² применяется для определения связи между качественными признаками. Также его можно применять для определения сходства эмпирических распределений или для проверки гипотезы о совпадении эмпирического распределения с предсказанным теоретическим. Например, с помощью критерия χ² можно определить вероятность совпадения эмпирического распределения с нормальным. Обычно χ² используется, когда количество измерений больше или равно 40.

Слайд 19


Для определения количества интервалов (карманов) можно использовать следующее правило: Если количество измерений n: от 40 до 100, то рекомендуется выбрать от 7 до 9 интервалов; от 100 до 500, то рекомендуется выбрать от 8 до 12 интервалов; от 500 до 1000, то рекомендуется выбрать от 10 до 16 интервалов; 1000 – 10000, то рекомендуется выбрать от 12 до 22 интервалов.
Описание слайда:
Для определения количества интервалов (карманов) можно использовать следующее правило: Если количество измерений n: от 40 до 100, то рекомендуется выбрать от 7 до 9 интервалов; от 100 до 500, то рекомендуется выбрать от 8 до 12 интервалов; от 500 до 1000, то рекомендуется выбрать от 10 до 16 интервалов; 1000 – 10000, то рекомендуется выбрать от 12 до 22 интервалов.

Слайд 20


Если есть интервалы с частотами менее 5, то их необходимо объединить с соседними интервалами. Величины интервалов классов при этом подлежат пересчету, переопределяются границы классов от xi до xi+1 .
Описание слайда:
Если есть интервалы с частотами менее 5, то их необходимо объединить с соседними интервалами. Величины интервалов классов при этом подлежат пересчету, переопределяются границы классов от xi до xi+1 .

Слайд 21


Статистическая проверка гипотез, слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22


Параметры нормального распределения для расчета теоретических вероятностей вычисляются по эмпирическим частотам, т.к. мы не знаем истинных параметров генеральной совокупности.
Описание слайда:
Параметры нормального распределения для расчета теоретических вероятностей вычисляются по эмпирическим частотам, т.к. мы не знаем истинных параметров генеральной совокупности.

Слайд 23


Пример . Проводилось экспериментальное исследование по изучению влияния развлекательной телепередачи на молодежь. Испытуемые пожелавшие принять участие в исследовании случайным образом были разделены на две группы экспериментальную (теоретическую)и контрольную. Одним из параметров оценки влияния телепередачи служил показатель личностной тревожности. Результаты испытуемых контрольной и экспериментальной группы даны в таблице .  
Описание слайда:
Пример . Проводилось экспериментальное исследование по изучению влияния развлекательной телепередачи на молодежь. Испытуемые пожелавшие принять участие в исследовании случайным образом были разделены на две группы экспериментальную (теоретическую)и контрольную. Одним из параметров оценки влияния телепередачи служил показатель личностной тревожности. Результаты испытуемых контрольной и экспериментальной группы даны в таблице .  

Слайд 24


Вопрос: Можно ли утверждать, что полученные эмпирические данные подчиняются закону нормального распределения?
Описание слайда:
Вопрос: Можно ли утверждать, что полученные эмпирические данные подчиняются закону нормального распределения?

Слайд 25


Статистическая проверка гипотез, слайд №25
Описание слайда:

Слайд 26


Разобьем данные на классы, частота которых себя не менее пяти измерений, для этого нам придется объединить испытуемых набравших 2 и 4 балла в один класс (в первый). Перепишем таблицу, указав интервалы классов.
Описание слайда:
Разобьем данные на классы, частота которых себя не менее пяти измерений, для этого нам придется объединить испытуемых набравших 2 и 4 балла в один класс (в первый). Перепишем таблицу, указав интервалы классов.

Слайд 27


Так в интервал от [2;4)у нас попадает 2+4=6 испытуемых. В интервал от [ 4 ; 5) попадает 10 испытуемых. И т.д. Проблемы возникают только с последним интервалом, а значит необходимо добавить интервал [ 10 ; 11) . На частоту попадания испытуемых в этот интервал это никак не скажется.
Описание слайда:
Так в интервал от [2;4)у нас попадает 2+4=6 испытуемых. В интервал от [ 4 ; 5) попадает 10 испытуемых. И т.д. Проблемы возникают только с последним интервалом, а значит необходимо добавить интервал [ 10 ; 11) . На частоту попадания испытуемых в этот интервал это никак не скажется.

Слайд 28


До обьединения было 9 классов;
Описание слайда:
До обьединения было 9 классов;

Слайд 29


Статистическая проверка гипотез, слайд №29
Описание слайда:

Слайд 30


Статистическая проверка гипотез, слайд №30
Описание слайда:

Слайд 31


Статистическая проверка гипотез, слайд №31
Описание слайда:

Слайд 32


Статистическая проверка гипотез, слайд №32
Описание слайда:

Слайд 33


Статистическая проверка гипотез, слайд №33
Описание слайда:

Слайд 34


Задание на самоподготовку
Описание слайда:
Задание на самоподготовку

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию