🗊Презентация Показатели вариации

Категория: Математика
Нажмите для полного просмотра!
Показатели вариации, слайд №1Показатели вариации, слайд №2Показатели вариации, слайд №3Показатели вариации, слайд №4Показатели вариации, слайд №5Показатели вариации, слайд №6Показатели вариации, слайд №7Показатели вариации, слайд №8Показатели вариации, слайд №9Показатели вариации, слайд №10Показатели вариации, слайд №11Показатели вариации, слайд №12Показатели вариации, слайд №13Показатели вариации, слайд №14Показатели вариации, слайд №15Показатели вариации, слайд №16
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Показатели вариации. Доклад-сообщение содержит 16 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Тема 4 : ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ Понятие вариации и её значение Абсолютные показатели вариации Относительные показатели вариации. Правило сложения дисперсий
Описание слайда:
Тема 4 : ПОКАЗАТЕЛИ ВАРИАЦИИ Понятие вариации и её значение Абсолютные показатели вариации Относительные показатели вариации. Правило сложения дисперсий

Слайд 2


1. Понятие вариации и ее значение 1. Понятие вариации и ее значение Вариацией признака называют отличие (колеблемость, многообразие, изменяемость величины) в численных значениях признаков единиц совокупности и их колебания около средней величины, что и будет характеризовать совокупность. Показатели вариации делятся на две группы:
Описание слайда:
1. Понятие вариации и ее значение 1. Понятие вариации и ее значение Вариацией признака называют отличие (колеблемость, многообразие, изменяемость величины) в численных значениях признаков единиц совокупности и их колебания около средней величины, что и будет характеризовать совокупность. Показатели вариации делятся на две группы:

Слайд 3


Пример:
Описание слайда:
Пример:

Слайд 4


1. Абсолютные показатели вариации : 1. Абсолютные показатели вариации : Применяются для изучения колеблемости (несовпадения) уровней одного и того же показателя. Размах вариации(показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака): R= xmax - xmin 2. Среднее линейное отклонение (L). Показывает колеблемость наблюдаемого признака относительно среднего значения в абсолютных значениях.
Описание слайда:
1. Абсолютные показатели вариации : 1. Абсолютные показатели вариации : Применяются для изучения колеблемости (несовпадения) уровней одного и того же показателя. Размах вариации(показывает, насколько велико различие между единицами совокупности, имеющими самое маленькое и самое большое значение признака): R= xmax - xmin 2. Среднее линейное отклонение (L). Показывает колеблемость наблюдаемого признака относительно среднего значения в абсолютных значениях.

Слайд 5


3. Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется: 3. Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется:
Описание слайда:
3. Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется: 3. Дисперсия представляет собой средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины и вычисляется:

Слайд 6


Дисперсию используют не только для оценки вариации, но и для измерения связей между исследуемыми факторами; распределение дисперсии на составляющие позволяет оценить влияние разных факторов, которые обусловливают вариацию признака. Дисперсию используют не только для оценки вариации, но и для измерения связей между исследуемыми факторами; распределение дисперсии на составляющие позволяет оценить влияние разных факторов, которые обусловливают вариацию признака. 4. Среднее квадратическое отклонение, как и дисперсия, выступает в качестве широко используемого обобщающего показателя вариации.
Описание слайда:
Дисперсию используют не только для оценки вариации, но и для измерения связей между исследуемыми факторами; распределение дисперсии на составляющие позволяет оценить влияние разных факторов, которые обусловливают вариацию признака. Дисперсию используют не только для оценки вариации, но и для измерения связей между исследуемыми факторами; распределение дисперсии на составляющие позволяет оценить влияние разных факторов, которые обусловливают вариацию признака. 4. Среднее квадратическое отклонение, как и дисперсия, выступает в качестве широко используемого обобщающего показателя вариации.

Слайд 7


3. Относительные показатели вариации 3. Относительные показатели вариации Применяются для сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности, а также при сопоставлении признака в нескольких совокупностях с разными средними арифметическими. 1.Коэффициент осцилляции (VR) (колеблемость крайних значений признака вокруг средней): 2. Линейный коэффициент вариации (характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней арифметической.) (VL): 3. Коэффициент вариации (характеризует степень однородности совокупности)(Vσ):
Описание слайда:
3. Относительные показатели вариации 3. Относительные показатели вариации Применяются для сравнения колеблемости различных признаков в одной и той же совокупности, а также при сопоставлении признака в нескольких совокупностях с разными средними арифметическими. 1.Коэффициент осцилляции (VR) (колеблемость крайних значений признака вокруг средней): 2. Линейный коэффициент вариации (характеризует долю усредненного значения абсолютных отклонений от средней арифметической.) (VL): 3. Коэффициент вариации (характеризует степень однородности совокупности)(Vσ):

Слайд 8


4. Правило сложения дисперсий Для сгруппированной совокупности, (разделенной на i-групп) возможно вычисление 3-х видов дисперсий: общей; внутригрупповой; межгрупповой.
Описание слайда:
4. Правило сложения дисперсий Для сгруппированной совокупности, (разделенной на i-групп) возможно вычисление 3-х видов дисперсий: общей; внутригрупповой; межгрупповой.

Слайд 9


Показатели вариации, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


2. Внутригрупповая дисперсия (σ2i) отражает случайную вариацию внутри каждой i-той группы ; Где - среднее значение в группе, fi – количество значений признаков в i-той группе.
Описание слайда:
2. Внутригрупповая дисперсия (σ2i) отражает случайную вариацию внутри каждой i-той группы ; Где - среднее значение в группе, fi – количество значений признаков в i-той группе.

Слайд 11


Обобщенная внутригрупповая дисперсия
Описание слайда:
Обобщенная внутригрупповая дисперсия

Слайд 12


Показатели вариации, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Правило сложения дисперсий широко применяется при исчислении показателей тесноты связи, в дисперсионном анализе, при оценке точности типической выборки и в ряде других случаев. Правило сложения дисперсий широко применяется при исчислении показателей тесноты связи, в дисперсионном анализе, при оценке точности типической выборки и в ряде других случаев.
Описание слайда:
Правило сложения дисперсий широко применяется при исчислении показателей тесноты связи, в дисперсионном анализе, при оценке точности типической выборки и в ряде других случаев. Правило сложения дисперсий широко применяется при исчислении показателей тесноты связи, в дисперсионном анализе, при оценке точности типической выборки и в ряде других случаев.

Слайд 14


Наряду с вариацией количественных признаков может наблюдаться и вариация качественных признаков, таких, как доли количественных признаков. Внутригрупповая дисперсия доли определяется по формуле: Наряду с вариацией количественных признаков может наблюдаться и вариация качественных признаков, таких, как доли количественных признаков. Внутригрупповая дисперсия доли определяется по формуле:
Описание слайда:
Наряду с вариацией количественных признаков может наблюдаться и вариация качественных признаков, таких, как доли количественных признаков. Внутригрупповая дисперсия доли определяется по формуле: Наряду с вариацией количественных признаков может наблюдаться и вариация качественных признаков, таких, как доли количественных признаков. Внутригрупповая дисперсия доли определяется по формуле:

Слайд 15


Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается так: Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается так: Формула межгрупповой дисперсии имеет следующий вид: р – доля изучаемого признака во всей совокупности, которая определяется по формуле:
Описание слайда:
Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается так: Средняя из внутригрупповых дисперсий рассчитывается так: Формула межгрупповой дисперсии имеет следующий вид: р – доля изучаемого признака во всей совокупности, которая определяется по формуле:

Слайд 16


Общая дисперсия определяется по формуле Общая дисперсия определяется по формуле
Описание слайда:
Общая дисперсия определяется по формуле Общая дисперсия определяется по формуле

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию