Показатели вариации - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Показатели вариации. Доклад-сообщение содержит 43 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Показатели вариации

Слайд 2

Описание слайда:

Слайд 3

Описание слайда:

Вариация (variatio, латинск. - различие, изменение, колеблемость) - количественное различие значений одного и того же признака у отдельных единиц совокупности позволяет установить зависимость между изменением, которое происходит в исследуемом признаке, и теми факторами, которые вызывают данное изменение по степени вариации можно судить о границах вариации признака, однородности совокупности по данному признаку, типичности средней, взаимосвязи факторов, определяющих вариацию

Слайд 4

Описание слайда:

Пример Пусть заданы два ряда. Ряд I: 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 7, 8, 9, 10, 11 Ряд II: 4, 5, 5, 5, 6, 6, 6, 6, 7, 7, 7, 8 Рассчитаем для этих рядов среднюю арифметическую, моду и медиану. Ряд I. x = 6, Me= 6, Mo= 6, n= 12 . Ряд II. x= 6, Me= 6, Mo= 6, n= 12 .

Слайд 5

Описание слайда:

Закономерность распределения признака в совокупности описывается: частотными показателями; показателями распределения – структурные средние; показателями степени вариации; показателями формы распределения.

Слайд 6

Описание слайда:

Частотные показатели вариации абсолютная численность i-той группы – частота fi относительная частота – частость di кумулятивная (накопленная) частота Si (частость Sd, кумулята) характеризует объем совокупности со значениями вариантов, не превышающих Xi. S1=f1, S2=f1+f2, S3=f1+f2+f3; плотность частоты (частости) представляет собой частоту, приходящуюся на единицу интервала, qi=fi/hi или qi=di/hi где hi – величина i-того интервала.

Слайд 7

Описание слайда:

Мо и Ме В симметричных распределениях средняя арифметическая, мода и медиана совпадают . Если это равенство нарушается — распределение ассиметрично. Простейшим показателем ассиметрии является разность , которая в случае правосторонней ассиметрии положительна, а при левосторонней — отрицательна.

Слайд 8

Описание слайда:

порядковый номер Ме при нечетном числе единиц к сумме всех частот прибавляется единица и все делится на два. при четном числе единиц медиана = значению признака у единицы совокупности, порядковый номер который определяется по общей сумме частот, деленной на два. В дискретном ряду распределения медиана находится непосредственно по накопленной частоте, соответствующей номеру медианы

Слайд 9

Описание слайда:

Изменение вариации признака в совокупности осуществляется с помощью абсолютных и относительных показателей Абсолютные показатели вариации включают: размах вариации среднее линейное отклонение дисперсию среднее квадратическое отклонение

Слайд 10

Описание слайда:

Размах вариации - это разность между максимальным и минимальным значениями признака показывает пределы, в которых изменяется величина признака в изучаемой совокупности Размах вариации в первом ряду равен 10. Размах вариации во втором ряду равен 4.

Слайд 11

Описание слайда:

средние показатели вариации, основанные на учете отклонений от центра ряда распределения - средней арифметической За отклонение от средней принимается разность Для превращения в нуль суммы отклонений вариантов признака от средней (нулевое свойство средней) приходится либо не учитывать знаки отклонения, то есть брать эту сумму по модулю либо возводить значения отклонений в квадрат

Слайд 12

Описание слайда:

Среднее линейное отклонение это средняя арифметическая из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней; показывает, насколько в среднем колеблется величина признака у единиц исследуемой совокупности. Среднее линейное отклонение простое: Среднее линейное отклонение взвешенное:

Слайд 13

Описание слайда:

Среднее квадратическое отклонение показывает во сколько раз в среднем колеблется величина признака совокупности; является мерой надежности средней величины: чем оно меньше, тем точнее средняя арифметическая. Средняя квадратическая простая Средняя квадратическая взвешенная

Слайд 14

Описание слайда:

Слайд 15

Описание слайда:

Дисперсия - средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от его средней величины (1- дисперсия взвешенная, 2- дисперсия простая)

Слайд 16

Описание слайда:

Если из генеральной совокупности сделать несколько выборок и каждый раз при этом определять среднее значение признака, то возникает задача оценки колеблемости средних. Оценить дисперсию среднего значения можно и на основе всего одного выборочного наблюдения по формуле Если из генеральной совокупности сделать несколько выборок и каждый раз при этом определять среднее значение признака, то возникает задача оценки колеблемости средних. Оценить дисперсию среднего значения можно и на основе всего одного выборочного наблюдения по формуле 2 (Х) = 2 /n где n - объем выборки; 2 - дисперсия признака, рассчитанная по данным выборки.

Слайд 17

Описание слайда:

Для оценки достоверности результатов выборочного наблюдения применяется показатель средней ошибки выборки Величина носит название средней ошибки выборки и является характеристикой отклонения выборочного среднего значения признака Х от его истинной средней величины

Слайд 18

Описание слайда:

Свойства дисперсии:

Слайд 19

Описание слайда:

Слайд 20

Описание слайда:

Относительные показатели вариации -

Слайд 21

Описание слайда:

Слайд 22

Описание слайда:

Слайд 23

Описание слайда:

Рассчитать коэффициент вариации на основе среднего квадратического отклонения для следующего примера: Расход сырья на единицу продукции составил (кг): по одной технологии Х1ср.=10 при 1=4; по другой- Х2ср.=6 при 2=3. Какая вариация расхода сырья интенсивнее?