Проверка гипотез - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Проверка гипотез. Доклад-сообщение содержит 34 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

ПРОВЕРКА ГИПОТЕЗ Системный анализ данных Радчикова Н.П.

Слайд 2

Описание слайда:

Методы исследования

Слайд 3

Описание слайда:

Методы исследования

Слайд 4

Описание слайда:

Цели Основы эксперимента Логика проверки гипотез Простейшие критерии для проверки гипотез

Слайд 5

Описание слайда:

Эксперимент Как найти причину? А Х А  Х

Слайд 6

Описание слайда:

Эксперимент Как найти причину? А Х В  Х

Слайд 7

Описание слайда:

Логика проверки гипотез Чем реже или необычнее некоторое явление, тем более мы склонны искать ему объяснение отличное от простой случайности.

Слайд 8

Описание слайда:

Логика проверки гипотез В социальных науках исследователи согласились, что следующие два значения будут основанием для допущения действия неслучайного фактора:

Слайд 9

Описание слайда:

Логика проверки гипотез

Слайд 10

Описание слайда:

Логика проверки гипотез Уровень статистической значимости, установленный исследователями для заключения о действии неслучайных факторов часто называется уровнем  (или p). Когда мы говорим о 5% уровне статистической значимости, то р=0,05. Когда мы говорим об 1% уровне статистической значимости, то р=0,01.

Слайд 11

Описание слайда:

Логика проверки гипотез Чтобы определить, стоит ли объяснять какое-либо явление действием некоторого неслучайного фактора, надо найти вероятность того, что это явление произойдет случайно и сравнить с выбранным уровнем статистической значимости.

Слайд 12

Описание слайда:

Логика проверки гипотез

Слайд 13

Описание слайда:

Гипотезы Нуль-гипотеза - это гипотеза об отсутствии различий. Она обычно обозначается H0 и называется нулевой, потому что содержит число 0: P-Q=0

Слайд 14

Описание слайда:

Гипотезы Альтернативная гипотеза (гипотеза исследования, экспериментальная гипотеза, …) - это гипотеза о значимости различий. Она обычно обозначается H1.

Слайд 15

Описание слайда:

Гипотезы Нуль-гипотеза никогда не может быть доказана! Альтернативная гипотеза тоже не может быть доказана прямо! Но если мы можем отвергнуть нуль-гипотезу, то можем принять альтернативную ей.

Слайд 16

Описание слайда:

Гипотезы Когда нуль-гипотеза может быть отвергнута?

Слайд 17

Описание слайда:

Гипотезы Уровень статистической значимости р представляет собой, таким образом, вероятность неправильного отвержения нуль-гипотезы.

Слайд 18

Описание слайда:

Альтернативные гипотезы бывают Направленные PQ Ненаправленные PQ

Слайд 19

Описание слайда:

Проверка гипотез осуществляется с помощью критериев статистической оценки различий Статистический критерий (критерий) - это случайная величина, закон распределения которой известен и которая служит для проверки нуль-гипотезы.

Слайд 20

Описание слайда:

Случайная величина – это величина, которая в результате опыта может принимать то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно. Случайная величина – это величина, которая в результате опыта может принимать то или иное значение, причем неизвестно заранее, какое именно. Законом распределения случайной величины называется всякое соотношение, устанавливающее связь между возможными значения\ми случайной величины и соответствующими им вероятностями.

Слайд 21

Описание слайда:

Критическое значение гипотезы - это значение случайной величины, соответствующее ее уровню значимости и делящее все множество ее значений на две области - критическую и допустимую. Критическое значение гипотезы - это значение случайной величины, соответствующее ее уровню значимости и делящее все множество ее значений на две области - критическую и допустимую.

Слайд 22

Описание слайда:

Критическая область гипотезы - это совокупность значений критерия, при которых отвергают нуль-гипотезу. Эти значения заключены вне интервала, образованного критическими значениями гипотезы (меньше меньшего и больше большего). Критическая область гипотезы - это совокупность значений критерия, при которых отвергают нуль-гипотезу. Эти значения заключены вне интервала, образованного критическими значениями гипотезы (меньше меньшего и больше большего).

Слайд 23

Описание слайда:

Для случайной величины Х, распределенной по нормальному закону:

Слайд 24

Описание слайда:

Направленные гипотезы Для направленных гипотез используется только половина критической области

Слайд 25

Описание слайда:

Направленные гипотезы В этом случае уровень статистической значимости получается «с одним хвостом» распределения и называется one-tailed probability value (p value)

Слайд 26

Описание слайда:

Ненаправленные гипотезы Для ненаправленных гипотез используется вся критическая область

Слайд 27

Описание слайда:

Ненаправленные гипотезы В этом случае уровень статистической значимости получается «с двумя хвостами» распределения и называется two-tailed probability value (p value)