🗊Презентация Среда базы данных. Трехуровневая архитектура ANSI-SPARC

2. СРЕДА БАЗЫ ДАННЫХ

2.1. Трехуровневая архитектура ANSI-SPARC Модель ANSI/SPARC представляет собой основу для понимания некоторых функциональных особенностей СУБД. Цель трехуровневой архитектуры заключается в отделении пользовательского представления базы данных от ее физического представления.

2.1.1. Внешний уровень Внешний уровень. Представление базы данных с точки зрения пользователей. Этот уровень описывает ту часть базы данных, которая относится к каждому пользователю. Внешний уровень состоит из нескольких различных внешних представлений базы данных. Каждый пользователь имеет дело с представлением "реального мира", выраженным в наиболее удобной для него форме. Внешнее представление содержит только те сущности, атрибуты и связи "реаль- ного мира", которые интересны пользователю.

2.1.2. Концептуальный уровень Концептуальный уровень. Обобщающее представление базы данных. Этот уровень описывает то, какие данные хранятся в базе данных, а также связи, существующие между ними. Концептуальный уровень.- промежуточный уровень в трехуровневой архитектуре. На концептуальном уровне представлены следующие компоненты: • все сущности, их атрибуты и связи; • накладываемые на данные ограничения; • семантическая информация о данных; • информация о мерах обеспечения безопасности и поддержки целостности данных. Этот уровень не содержит никаких сведений о методах хранения данных.

2.1.3. Внутренний уровень Внутренний уровень. Физическое представление базы данных в компьютере. Этот уровень описывает, как информация хранится в базе данных. Предназначен для достижения оптимальной производительности и обеспечения экономного использования дискового пространства. Содержит описание структур данных и организации отдельных файлов, используе -мых для хранения данных на запоминающих устройствах. На внутреннем уровне хранится следующая информация: • распределение дискового пространства для хранения данных и индексов; • описание подробностей сохранения записей (с указанием реальных размеров сохраняемых элементов данных); • сведения о размещении записей; • сведения о сжатии данных и выбранных методах их шифрования. Ниже внутреннего уровня находится физический уровень (physical level), который контролируется операционной системой, но под управлением СУБД.

2.1.4. Схемы, отображения и экземпляры Общее описание базы данных называется схемой базы данных. Существуют три различных типа схем базы данных, которые определяются в соответствии с уровнями абстракции трехуровневой архитектуры: несколько внешних схем или подсхем, которые соответствуют разным представлениям данных; концептуальная схема; внутренняя схема. Для каждой базы данных существует только одна концептуальная и одна внутрен -няя схема. СУБД отвечает за установление соответствия между этими тремя типами схем, а также за проверку их непротиворечивости. СУБД должна обеспечивать, чтобы каждую внешнюю схему можно было вывести на основе концептуальной схемы. Для установления соответствия между любыми внешней и внутренней схемами СУБД должна использовать информацию из концептуальной схемы.

Отображения Концептуальная схема связана с внутренней схемой посредством концептуально внутреннего отображения оно позволяет СУБД: найти фактическую запись или набор записей на физическом устройстве хранения, которые образуют логическую запись в концептуальной схеме, с учетом любых ограничений, установленных для операций, выполняемых над данной логической записью. обнаружить любые различия в именах объектов, именах атрибутов, порядке следования атрибутов, их типах данных и т.д. Каждая внешняя схема связана с концептуальной схемой с помощью концептуаль- но внешнего отображения. С его помощью СУБД может отображать имена поль -зовательского представления на соответствующую часть концептуальной схемы.

Отличие БД от её описания Описанием базы данных является схема базы данных. Схема создается в процессе проектирования базы данных, изменяется достаточно редко. Содержащаяся в базе данных информация может меняться часто (например, всякий раз при вставке новых сведений) Совокупность информации, хранящейся в базе данных в любой определенный момент времени, называется состоянием базы данных. Одной и той же схеме базы данных может соответствовать множество ее различных состояний. Схема базы данных иногда именуется содержанием базы данных, а ее состояние — детализацией.

2.1.5. Независимость от данных Основным назначением трехуровневой архитектуры является обеспечение не зависимости от данных, которая означает, что изменения на нижних уровнях не влияют на верхние уровни. Различают два типа независимости от данных: логическую; физическую. Логическая независимость от данных. Логическая независимость от данных означает полную защищенность внешних схем от изменений, вносимых в концеп- туальную схему. Физическая независимость от данных. Физическая независимость от данных означает защищенность концептуальной схемы от изменений, вносимых во внутрен -нюю схему.

Реализация независимости от данных в трехуровневой архитектуре ANSI/SPARC

2.2. Языки баз данных Внутренний язык СУБД для работы с данными состоит из двух частей: языка определения данных (Data Definition Language — DDL) используется для определения схемы базы данных; языка манипулирования данными (Data Manipulation Language — DML) исполь- зуется для чтения и обновления данных, хранимых в базе.. Эти языки называются подъязыками данных- в них отсутствуют конструкции для выполнения всех вычислительных операций, обычно используемых в языках программирования высокого уровня, таких как условные операторы или операто- ры цикла. Во многих СУБД предусмотрена возможность внедрения операторов подъязыка данных в программы, написанные на таких языках программирования высокого уровня, как COBOL, Fortran, Pascal, Ada, С, C++, Java или Visual Basic. В этом случае язык высокого уровня принято называть базовым языком (host language).

2.2.1. Язык определения данных — DDL Язык DDL. Описательный язык, который позволяет АБД или пользователю описать и именовать сущности и атрибуты, необходимые для работы некоторого приложения, а также связи, имеющиеся между различными сущностями, кроме того, указать ограничения целостности и защиты. Схема базы данных состоит из набора определений, выраженных на специальном языке определения данных — DDL. Язык DDL используется как для определения новой схемы, так и для модификации уже существующей. Результатом компиляции DDL-операторов является набор таблиц, хранимый в особых файлах, называемых системным каталогом. В системном каталоге интегрированы метаданные — т.е. данные, которые описывают объекты базы данных, а также позволяют упростить способ доступа к ним и управления ими. Метаданные включают определения записей, элементов данных, а также другие объекты, представляющие интерес для пользователей или необходимые для работы СУБД.

2.2.2. Язык управления данными —DML Язык DML. Язык, содержащий набор операторов для поддержки основных one- раций манипулирования содержащимися в базе данными. К операциям управления данными относятся: • вставка в базу данных новых сведений; • модификация сведений, хранимых в базе данных; • извлечение сведений, содержащихся в базе данных; • удаление сведений из базы данных. Часть непроцедурного языка DML, которая отвечает за извлечение данных, называется языком запросов. Существуют два типа языков DML: процедурный ; непроцедурный.. Основное различие между ними заключается в том, что процедурные языки указывают то, как можно получить результат оператора языка DML, тогда как непроцедурные языки описывают то, какой результат будет получен.

Процедурные языки DML Процедурный язык DML. Язык, который позволяет сообщить системе о том, какие данные необходимы, и точно указать, как их можно извлечь. Языки DML сетевых и иерархических СУБД обычно являются процедурными

Непроцедурные языки DML Непроцедурный язык DML. Язык, который позволяет указать лишь то, какие данные требуются, но не то, как те следует извлекать. Реляционные СУБД в той или иной форме обычно включают поддержку непроцедурных языков манипулирования данными — чаще всего это язык структурированных запросов SQL (Structured Query Language) или язык запросов по образцу QBE (Query-by-Example).

2.2.3. Языки 4GL Аббревиатура 4GL представляет собой сокращенный английский вариант написа- ния термина язык четвертого поколения (Fourth-Generation Language). Языки третьего поколения - процедурные; Языки 4GL - непроцедурные ( поскольку пользователь определяет, что должно быть сделано, но не сообщает, как именно должен быть достигнут желаемый результат.) Выделяют следующие типы языков четвертого поколения: языки представления информации, например языки запросов или генера- торы отчетов; специализированные языки, например языки электронных таблиц и баз данных; генераторы приложений, которые при создании приложений обеспечивают определение, вставку, обновление или извлечение сведений из базы данных; языки генерации кода приложений.

2.3. Модели данных и концептуальное моделирование Модель данных. Интегрированный набор понятий для описания и обработки данных, связей между ними и ограничений, накладываемых на данные в некоторой организации. Модель является представлением "реального мира" объектов и событий, а также существующих между ними связей. Модель данных можно рассматривать как сочетание трех компонентов: • Структурная часть, т.е. набор правил, по которым может быть построена база данных. • Управляющая часть, определяющая типы допустимых операций с данными (сюда относятся операции обновления и извлечения данных, а также опе- рации изменения структуры базы данных). • Набор (необязательный) ограничений поддержки целостности данных, га- рантирующих корректность используемых данных.

2.3.1. Объектные модели данных При создании объектных моделей данных используются понятия: сущность; атрибут; связь. Сущность — это отдельный элемент деятельности организации (сотрудник или клиент, место или вещь, понятие или событие), который должен быть представлен в базе данных. Атрибут — это свойство, которое описывает некоторый аспект объекта и значение которого следует зафиксировать. Связь — является ассоциативным отношением между сущностями. Некоторые наиболее общие типы объектных моделей данных: Модель типа "сущность-связь", или ER-модель (Entity-Relationship model). Семантическая модель. Функциональная модель. Объектно-ориентированная модель.

2.3.2. Модели данных на основе записей В модели на основе записей база данных состоит из нескольких записей фиксированного формата, которые могут иметь разные типы. Каждый тип записи определяет фиксированное количество полей, каждое из которых имеет фиксированную длину. Существуют три основных типа логических моделей данных на основе записей: реляционная модель данных (relational data model); сетевая модель данных (network data model) ; иерархическая модель данных (hierarchical data model).

Иерархическая модель данных В иерархической модели узел может иметь только одного родителя. Иерархическая модель может быть представлена как древовидный граф с запи- сями в виде узлов (которые также называются сегментами) и множествами в виде ребер.его родителя. В иерархической модели связи между данными можно описать с помощью упорядоченного графа (или дерева). Для описания структуры (схемы) иерархической БД на некотором языке программирования используется тип данных "дерево". Тип "дерево" является составным. Он включает в себя подтипы ("подде- ревья"), каждый из которых, в свою очередь, является типом "дерево". Каждый из типов "дерево" состоит из одного "корневого" типа и упорядоченного набора (возможно пустого) Самой распространенной иерархической СУБД является система IMS корпорации IBM

Иерархическая модель данных Пример иерархической БД Список составных частей изделия по своей природе является иерархической структурой Иерархическая база данных, содержащая информацию о составных частях машины.

Иерархическая модель данных Получая доступ к информации, содержащейся в базе данных, программа могла: найти конкретную деталь (левую дверь) по ее номеру; перейти «вниз» к первому потомку (ручка двери); перейти «вверх» к предку (кузов); перейти «в сторону» к другому потомку (правая дверь)

Сетевая модель Сетевая модель данных позволяет отображать разнообразные взаимосвязи элементов данных в виде произвольного графа, обобщая тем самым иерархическую модель данных Для описания схемы сетевой БД используется две группы типов: "запись" "связь". Тип "связь" определяется для двух типов "запись": предка и потомка. Переменные типа "связь" являются экземплярами связей. Сетевая БД состоит из набора записей и набора соответствующих связей. На формирование связи особых ограничений не накладывается. Если в иерархических структурах запись-потомок могла иметь только одну запись-предка, то в сетевой модели данных запись-потомок может иметь произвольное число записей-предков (сводных родителей).

Сетевая модель Пример схемы сетевой БД Физическое размещение данных в базах сетевого типа может быть организовано практически теми же методами, что и в иерархических базах данных. К числу важнейших операций манипулирования данными баз сетевого типа можно отнести следующие: 1. поиск записи в БД; 2. переход от предка к первому потомку; 3.переход от потомка к предку; 4. создание новой записи; 4. удаление текущей записи; 5. обновление текущей записи; 6. включение записи в связь; 7. исключение записи из связи; 8. изменение связей и т. д. Достоинством сетевой модели данных является возможность эффективной реализации по показателям затрат памяти и оперативности. В сравнении с иерархической моделью сетевая модель предоставляет большие возможности в смысле допустимости образования произвольных связей.

Сетевая модель Недостатком сетевой модели данных является высокая сложность и жесткость схемы БД, построенной на ее основе, а также сложность для понимания и выполнения обработки информации в БД обычным пользователем. Кроме того, в сетевой модели данных ослаблен контроль целостности связей вследствие допустимости установления произвольных связей между записями. Системы на основе сетевой модели не получили широкого распространения на практике. Наиболее известными сетевыми СУБД являются следующие: IDMS, db VistaIII, СЕТЬ, СЕТОР и КОМПАС

Реляционная модель Реляционная модель данных предложена сотрудником фирмы IBM Эдгаром Коддом и основывается на понятии отношение (relation) Отношение представляет собой множество элементов, называемых кортежами.. Наглядной формой представления отношения является привычная для человеческого восприятия двумерная таблица. Таблица имеет: строки (записи) столбцы (колонки). Каждая строка таблицы имеет одинаковую структуру и состоит из полей. Строкам таблицы соответствуют кортежи, а столбцам - атрибуты отношения. С помощью одной таблицы удобно описывать простейший вид связей между данными, а именно: деление одного объекта (явления, сущности, системы и проч.), информация о котором хранится в таблице, на множество подобъектов, каждому из которых соответствует строка или запись таблицы. Каждый из подобъектов имеет одинаковую структуру или свойства, описываемые соответствующими значениями полей записей.

Поскольку в рамках одной таблицы не удается описать более сложные логические структуры данных из предметной области, применяют связывание таблиц  Достоинство реляционной модели данных: простота; понятность; удобство физической реализации на ЭВМ. Именно простота и понятность для пользователя явились основной причиной их широкого использования. Проблемы же эффективности обработки данных этого типа оказались технически вполне разрешимыми. Недостатки реляционной модели : отсутствие стандартных средств идентификации отдельных записей; сложность описания иерархических и сетевых связей.

2.3.3. Физические модели данных Физические модели данных описывают то, как данные хранятся в компьютере, представляя информацию о структуре записей, их упорядоченности и существую- щих путях доступа. Физических моделей данных не так много, как логических, а самыми популярными среди них являются : обобщающая модель (unifying model) ; модель памяти кадров (frame memory).

2.3.4. Концептуальное моделирование Концептуальная схема является "сердцем" базы данных. Она поддерживает все внешние представления, а сама поддерживается средствами внутренней схемы. Именно концептуальная схема призвана быть полным и точным представлением требований к данным некоторого предприятия. В противном случае определенная часть информации о предприятии будет упущена или искажена. Концептуальное моделирование (или концептуальное проектирование) базы данных — это процесс конструирования модели использования информации на некотором предприятии. Этот процесс не зависит от таких подробностей реализации, как используемая СУБД, прикладные программы, языки программирования или любые другие вопросы физической организации информации. Концептуальные модели в литературе иногда также называют логическими моделями.

2.4. Функции СУБД Кодд предложил перечень из восьми служб, которые должны быть реализованы в любой полномасштабной СУБД. Хранение, извлечение и обновление данных СУБД должна предоставлять пользователям возможность сохранять, извлекать и обновлять данные в базе данных. Каталог, доступный конечным пользователям СУБД должна иметь доступный конечным пользователям каталог, в котором хранится описание элементов данных. Ключевой особенностью архитектуры ANSI-SPARC является наличие интег- рированного системного каталога с данными о схемах, пользователях, приложениях и т.д. Предполагается, что каталог доступен как пользователям, так и функциям СУБД Обычно в системном каталоге хранятся следующие сведения: Имена; типы и размеры элементов данных; накладываемые на данные ограничения поддержки целостности;

Службы СУБД имена пользователей, которым предоставлено право доступа к данным; внешняя, концептуальная и внутренняя схемы и отображения между ними статистические данные, например частота транзакций и счетчики обращений к объектам базы данных. Поддержка транзакций СУБД должна иметь механизм, который гарантирует выполнение либо всех опе раций обновления данной транзакции, либо ни одной из них. Транзакция представляет собой набор действий, выполняемых отдельным пользователем или прикладной программой с целью доступа или изменения со- держимого базы данных. Пример транзакции - удаление сведений о сотруднике из базы данных и передача ответственности за все курируемые им объекты недвижимости другому сотруднику. В этом случае в базу данных потребуется внести сразу несколько изменений. Если во время выполнения транзакции произойдет сбой, например из-за выхода из строя компьютера, база данных попадает в противоречивое состояние, поскольку некоторыеизменения уже будут внесены, а остальные — еще нет. Поэтому все частичные изменения должны быть отменены для возвращения базы данных в прежнее, непротиворечивое состояние.

Службы СУБД Службы управления параллельной работой СУБД должна иметь механизм, который гарантирует корректное обновление базы данных при параллельном выполнении операций обновления многими пользователями. Одна из основных целей создания и использования СУБД заключается в том, чтобы множество пользователей могло осуществлять параллельный доступ к совместно обрабатываемым данным. Параллельный доступ сравнительно просто организовать, если все пользователи выполняют только чтение данных, поскольку в этом случае они не могут помешать друг другу. Когда два или больше пользователей одновременно получают доступ к базе данных, конфликт с нежелательными последствиями легко может возникнуть, например, если хотя бы один из них попытается обновить данные. СУБД должна гарантировать, что при одновременном доступе к базе данных многих пользователей подобных конфликтов не произойдет.

Службы СУБД Службы восстановления СУБД должна предоставлять средства восстановления базы данных на случай какого-либо ее повреждения или разрушения. Сбой может произойти в результате выхода из строя системы или запоминающего устройства, ошибки аппаратного или программного обеспечения, которые могут привести к останову СУБД. Во всех этих случаях СУБД должна предоставить механизм восстановления базы данных и возврата ее к непротиворечивому состоянию. Службы контроля доступа к данным СУБД должна иметь механизм, гарантирующий возможность доступа к базе дан- ных только санкционированных пользователей. Термин безопасность относится к защите базы данных от преднамеренного или случайного несанкционированного доступа. Предполагается, что СУБД обеспечива- ет механизмы подобной защиты данных.

Службы СУБД Поддержка обмена данными СУБД должна обладать способностью к интеграции с коммуникационным прораммным обеспечением. СУБД должны поддерживать работу в локальной сети, чтобы вместо несколь- ких разрозненных баз данных для каждого отдельного пользователя можно было бы установить одну централизованную базу данных и использовать ее как общий ресурс для всех существующих пользователей. При этом предполагается, что не база данных должна быть распределена в сети, а удаленные пользователи должны иметь возможность доступа к централизованной базе данных. Такая организация работы называется распределенной обработкой.

Службы СУБД Службы поддержки целостности данных СУБД должна обладать инструментами контроля за тем, чтобы данные и их изменения соответствовали заданным правилам. Целостность базы данных означает корректность и непротиворечивость хра- нимых данных. Целостность может рассматриваться как еще один тип защиты базы данных. Целостность связана с качеством самих данных. Целостность обычно выражается в виде ограничений или правил сохранения непротиворечивости данных, которые не должны нарушаться в базе. Вспомогательные службы СУБД должна предоставлять некоторый набор различных вспомогательных служб. Вспомогательные утилиты обычно предназначены для оказания помощи АБД в эффективном администрировании базы данных.

2.5. Компоненты СУБД СУБД является сложным видом программного обеспечения, предназначенным для предоставления ресурсов. СУБД состоит из нескольких программных компонентов (модулей), каждый из которых предназначен для выполнения специфической операции. Основные программные компоненты среды СУБД: Процессор запросов -основной компонент СУБД, который преобразует запросы в последовательность низкоуровневых команд для диспетчера базы данных. Диспетчер базы данных - компонент взаимодействует с запущенными пользова -телями, прикладными программами и запросами. Диспетчер файлов. Манипулирует предназначенными для хранения данных фай -лами и отвечает за распределение доступного дискового пространства. Препроцессор языка DML. Этот модуль преобразует внедренные в прикладные программы DML-операторы в вызовы стандартных функций базового языка. Компилятор языка DDL. Компилятор языка DDL преобразует DDL- команды в набор таблиц, содержащих метаданные. Диспетчер словаря. Диспетчер словаря управляет доступом к системному каталогу и обеспечивает работу с ним.

2.6 Основные компоненты типичной системы управления базами данных

Компоненты диспетчера базы данных

Компоненты диспетчера базы данных Модуль контроля прав доступа. Модуль проверяет наличие у данного пользователя полномочий для выполнения затребованной операций. Процессор команд. После проверки полномочий пользователя для выполнения затребованной операции управление передается процессору команд. Средства контроля целостности. В случае операций, которые изменяют содержи- мое базы данных, средства контроля целостности выполняют проверку того, удовлетворяет ли затребованная операция всем установленным ограничениям поддержки целостности данных (например, требованиям, установленным для ключей). Оптимизатор запросов. Этот модуль определяет оптимальную стратегию выпол- нения запроса. Диспетчер транзакций. Этот модуль осуществляет требуемую обработку опера- ций, поступающих в процессе выполнения транзакций. Планировщик. Этот модуль отвечает за бесконфликтное выполнение па раллель -ных операций с базой данных. Он управляет относительным порядком выполнения операций, затребованных в отдельных транзакциях

Компоненты диспетчера базы данных Диспетчер восстановления. Этот модуль гарантирует восстановление базы данных до непротиворечивого состояния при возникновении сбоев, отвечает за фиксацию и отмену результатов выполнения транзакций. Диспетчер буферов. Этот модуль отвечает за перенос данных между оперативной памятью и вторичным запоминающим устройством. Например, жестким диском или магнитной лентой. Диспетчер восстановления.