🗊Презентация Относительные величины: типы, определение, методика вычисления, применение

Относительные величины: типы, определение, методика вычисления, применение. Относительные величины: типы, определение, методика вычисления, применение.

Виды относительных величин: интенсивные показатели; экстенсивные показатели; показатели соотношения; показатели наглядности.

Интенсивные показатели (коэффициенты) характеризуют частоту (интенсивность, уровень, распространенность) явления в среде, в которой оно происходит и с которой непосредственно органически связано Явление х 1000 Среда

Экстенсивные показатели характеризуют распределение явления или среды на его составные части, его внутреннюю структуру или отношение части к целому (удельный вес, доля) Часть явления х 100% Явление в целом При вычислении экстенсивных коэффициентов мы имеем дело только с одной статистической совокупностью и ее составом

Показатель соотношения

Показатель наглядности Показывают на сколько % или во сколько раз произошло изменение явления Предыд.уровень х 100 исходному

Например, показатель рождаемости в 1987 г. составил 19,0 ‰, а в 1997г.- 10,7 ‰. Для вычисления коэффициента наглядности обычно базовый показатель берут за 100 %. Например, показатель рождаемости в 1987 г. составил 19,0 ‰, а в 1997г.- 10,7 ‰. Для вычисления коэффициента наглядности обычно базовый показатель берут за 100 %. 19,0 ‰ - 100 % 10,7 ‰ – х  56,3 % -100 % = - 43,7 %.  То есть, в 1997 г. рождаемость снизилась на 43,7 % по сравнению с 1987 г.

Относительные величины, получаемые из соотношения двух сравниваемых чисел, для удобства сопоставления обычно умножаются на какое-либо круглое число В зависимости от того, к какому числу единиц приравнена база (основание) сравнения, относительные величины могут выражаться в форме: коэффициента, если основание принято за 1; процента (%), если основание принято за 100; промилле (‰), если основание принято за 1000; продецимилле (%◦◦), если основание принято за 10 000. "просантимилли (%◦◦◦) - 100 000

Статистический график – особый способ наглядного изображения и обобщения данных о медико-социальных явлениях посредством геометрических образов, рисунков или знаков. Статистический график – особый способ наглядного изображения и обобщения данных о медико-социальных явлениях посредством геометрических образов, рисунков или знаков. При построении графиков следует соблюдать ряд требований:  должен быть наглядным;  выразительным, доходчивым и понятным.

Для выполнения этих требований график должен включать ряд элементов: Для выполнения этих требований график должен включать ряд элементов: графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликацию графика.

Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков: Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков: а) форма графического образа; б) способ построения графического образа; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

Диаграмма - графическое изображение статистических данных при помощи линий или геометрических фигур, а также предметов, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами. Диаграмма - графическое изображение статистических данных при помощи линий или геометрических фигур, а также предметов, наглядно показывающее соотношение между сравниваемыми величинами. Статистические карты представляют собой условные изображения статистических данных на контурной карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют : диаграммы сравнения структурные диаграммы диаграммы динамики изобразительные диаграммы

Диаграммы сравнения применяются для графического изображения статистических данных с целью их наглядного сопоставления друг с другом в тех или иных аспектах. Диаграммы сравнения применяются для графического изображения статистических данных с целью их наглядного сопоставления друг с другом в тех или иных аспектах.

Структурные диаграммы используют для изображения структуры (состава) совокупности. Структурные диаграммы используют для изображения структуры (состава) совокупности.

Диаграммами динамики называются графики, использующиеся для изображения данных при характеристике развития явлений во времени. Диаграммами динамики называются графики, использующиеся для изображения данных при характеристике развития явлений во времени.

Изобразительные (фигурные) диаграммы основаны на использовании фигур - образов в качестве графических статистических знаков

Статистические карты Картограмма – это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской различной степени насыщенности показывается интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой территориальной единицы (например, плотность населения по областям)

Статистические карты Картодиаграмма представляет собой сочетание схематической географической карты с диаграммой

Графическое изображение интенсивных показателей, показателей соотношения и наглядности Линейная диаграмма Столбиковая Радиальная Картограмма Картодиаграмма

Графическое изображение экстенсивных показателей Секторная Внутристолбиковая

Технические требования, предъявляемые к графическим изображениям: графическое изображение должно иметь название, в котором бы отражался круг изображаемых явлений, их географическая и временная характеристика название графиков дается под ними пишется слово “Рис.” с проставлением соответствующего порядкового номера без знака “№” На стендах, предназначенных для выставки, графические изображения оформляются без масштабных шкал, названия их располагают над рисунком без слова “Рис”

Пример Рис. 1 Основные признаки повышения сахара крови по мнению курсантов (на 100 опрошенных)

Шкала, на которую ориентируется размер диаграммы, должна начинаться с нуля (знак “О” можно не обозначать). При выборе верхнего показателя шкалы необходимо учитывать максимальную величину изображаемого показателя Шкала, на которую ориентируется размер диаграммы, должна начинаться с нуля (знак “О” можно не обозначать). При выборе верхнего показателя шкалы необходимо учитывать максимальную величину изображаемого показателя Разделительные черточки масштабной шкалы располагаются на строго определенных расстояниях друг от друга на осях абсцисс и ординат. На уровне этих черточек слева от оси ординат и вниз от оси абсцисс указываются масштабные знаки. Количество делений масштабной шкалы должно быть минимальным Геометрические знаки, краски, фигуры, штриховки должны быть пояснены. Условные обозначения располагаются ниже рисунка (иногда справа) в строчку