🗊 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний

Категория: Информатика
Нажмите для полного просмотра!
Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №1 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №2 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №3 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №4 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №5 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №6 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №7 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №8 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №9 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №10 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №11 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №12 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №13 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №14 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №15 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №16 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №17 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №18 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №19 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №20 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №21 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №22 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №23 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №24 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №25 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №26 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №27 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №28 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №29 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №30 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №31 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №32 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №33 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №34 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №35 Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний , слайд №36
Скачать

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний . Презентация содержит 36 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний
Описание слайда:
Раздел 6 Собственные частоты и формы колебаний

Слайд 2


Основные уравнения Рассмотрим систему с одной степенью свободы без демпфирования, как показано на рисунке: где m - масса k - жесткость Уравнение движения при свободных колебаниях (т.е. без внешней нагрузки или демпфирования) выглядит так:
Описание слайда:
Основные уравнения Рассмотрим систему с одной степенью свободы без демпфирования, как показано на рисунке: где m - масса k - жесткость Уравнение движения при свободных колебаниях (т.е. без внешней нагрузки или демпфирования) выглядит так:

Слайд 3


Основные уравнения (продолжение) Для системы с несколькими степенями свободы уравнение примет вид: где [K] - Матрица жесткости (такая же как и в статическом анализе). [M] - Матрица масс (представляет инерционные свойства конструкции). Матрицы [K] и [M] должны быть вещественными и симметричными. Запомните: Число степеней свободы равно числу координат, необходимых для описания деформированной формы конструкции в каждый данный момент времени.
Описание слайда:
Основные уравнения (продолжение) Для системы с несколькими степенями свободы уравнение примет вид: где [K] - Матрица жесткости (такая же как и в статическом анализе). [M] - Матрица масс (представляет инерционные свойства конструкции). Матрицы [K] и [M] должны быть вещественными и симметричными. Запомните: Число степеней свободы равно числу координат, необходимых для описания деформированной формы конструкции в каждый данный момент времени.

Слайд 4


Матрица масс Матрица масс представляет инерционные свойства конструкции. MSC Nastran предоставляет пользователю две возможности для определения матрицы масс: Несогласованная матрица масс (используется по умолчанию) Содержит только диагональные члены, связанные с поступательными степенями свободы. Согласованная матрица масс Содержит также внедиагональные члены, связывающие поступательные степени свободы и вращательные степени свободы. (Примечание: для стержневых элементов связываются только степени свободы поступательного движения.)
Описание слайда:
Матрица масс Матрица масс представляет инерционные свойства конструкции. MSC Nastran предоставляет пользователю две возможности для определения матрицы масс: Несогласованная матрица масс (используется по умолчанию) Содержит только диагональные члены, связанные с поступательными степенями свободы. Согласованная матрица масс Содержит также внедиагональные члены, связывающие поступательные степени свободы и вращательные степени свободы. (Примечание: для стержневых элементов связываются только степени свободы поступательного движения.)

Слайд 5


Матрица масс (продолжение) Пример матрицы масс где  - массовая плотность A - площадь сечения Несогласованная матрица масс Согласованная матрица масс
Описание слайда:
Матрица масс (продолжение) Пример матрицы масс где  - массовая плотность A - площадь сечения Несогласованная матрица масс Согласованная матрица масс

Слайд 6


Матрица масс (продолжение) Согласованная и несогласованная матрицы масс Согласованная матрица масс, в общем случае, более точная чем несогласованная матрица масс. Несогласованная матрица масс предпочтительнее с точки зрения скорости расчета при динамическом анализе. Выбираются пользователем согласованные матрицы масс для элементов: PARAM,COUPMASS,1 выбирает согласованную матрицу масс для всех элементов BAR, ROD, и PLATE которые включают в себя изгибную жесткость. По умолчанию выбирается несогласованная матрица масс. Элементы, которые могут иметь как согласованную, так и несогласованную матрицу масс: BAR, BEAM, CONROD, HEXA, PENTA, QUAD4, QUAD8, ROD, TETRA, TRIA3, TRIA6, TRIAX6, TUBE
Описание слайда:
Матрица масс (продолжение) Согласованная и несогласованная матрицы масс Согласованная матрица масс, в общем случае, более точная чем несогласованная матрица масс. Несогласованная матрица масс предпочтительнее с точки зрения скорости расчета при динамическом анализе. Выбираются пользователем согласованные матрицы масс для элементов: PARAM,COUPMASS,1 выбирает согласованную матрицу масс для всех элементов BAR, ROD, и PLATE которые включают в себя изгибную жесткость. По умолчанию выбирается несогласованная матрица масс. Элементы, которые могут иметь как согласованную, так и несогласованную матрицу масс: BAR, BEAM, CONROD, HEXA, PENTA, QUAD4, QUAD8, ROD, TETRA, TRIA3, TRIA6, TRIAX6, TUBE

Слайд 7


Матрица масс (продолжение) Элементы имеющие только несогласованную матрицу масс: CONEAX, SHEAR Элементы имеющие только согласованную матрицу масс: BEND, HEX20, TRAPRG, TRIARG Несогласованная матрица масс содержит только диагональные компоненты, связанные с поступательным движением (без вращения). Согласованная матрица масс содержит внедиагональные компоненты, связанные как с поступательным движением, так и с вращательным для элементов типа BAR, BEAM, и BEND.
Описание слайда:
Матрица масс (продолжение) Элементы имеющие только несогласованную матрицу масс: CONEAX, SHEAR Элементы имеющие только согласованную матрицу масс: BEND, HEX20, TRAPRG, TRIARG Несогласованная матрица масс содержит только диагональные компоненты, связанные с поступательным движением (без вращения). Согласованная матрица масс содержит внедиагональные компоненты, связанные как с поступательным движением, так и с вращательным для элементов типа BAR, BEAM, и BEND.

Слайд 8


Теория Рассмотрим уравнение (6-1) Представим гармоническое решение в виде (6-2) (Физический смысл этого в том, что по всем координатам осуществляется синхронное движение и конфигурация системы не меняет свою форму во время движения, меняется только амплитуда.) Из уравнения 6-2 получим (6-3)
Описание слайда:
Теория Рассмотрим уравнение (6-1) Представим гармоническое решение в виде (6-2) (Физический смысл этого в том, что по всем координатам осуществляется синхронное движение и конфигурация системы не меняет свою форму во время движения, меняется только амплитуда.) Из уравнения 6-2 получим (6-3)

Слайд 9


Теория (продолжение) Подставив уравнения (6-2) и (6-3) в уравнение (6-1), получим: которое, после преобразования примет вид: (6-4) Это обобщенная проблема на собственные значения.
Описание слайда:
Теория (продолжение) Подставив уравнения (6-2) и (6-3) в уравнение (6-1), получим: которое, после преобразования примет вид: (6-4) Это обобщенная проблема на собственные значения.

Слайд 10


Теория (продолжение) Поэтому, существует два варианта решения данного уравнения: 1. Если det ( [ K ] – 2 [ M ] ) ≠ 0 , то из уравнения (6-4) следует, что есть только одно решение: {  } = 0 это, так называемое, тривиальное решение, которое с физической точки зрения интереса не представляет 2. Тогда, чтобы получить нетривиальное решение относительно {  }, необходимо, чтобы: det ( [ K ] – 2 [ M ] ) = 0
Описание слайда:
Теория (продолжение) Поэтому, существует два варианта решения данного уравнения: 1. Если det ( [ K ] – 2 [ M ] ) ≠ 0 , то из уравнения (6-4) следует, что есть только одно решение: {  } = 0 это, так называемое, тривиальное решение, которое с физической точки зрения интереса не представляет 2. Тогда, чтобы получить нетривиальное решение относительно {  }, необходимо, чтобы: det ( [ K ] – 2 [ M ] ) = 0

Слайд 11


Теория (продолжение) Проблема собственных значений сводится к решению уравнения det ( [ K ] – 2 [ M ] ) = 0 или det ( [ K ] –  [ M ] ) = 0 где  = 2
Описание слайда:
Теория (продолжение) Проблема собственных значений сводится к решению уравнения det ( [ K ] – 2 [ M ] ) = 0 или det ( [ K ] –  [ M ] ) = 0 где  = 2

Слайд 12


Теория (продолжение) Если конструкция имеет N динамических степеней свободы (степеней свободы с массой), то имеется N чисел , которые будут решением проблемы собственных значений. Эти  (1, 2, ..., N) и есть собственные частоты, так же известные как резонансные частоты, основные частоты и частотные характеристики. Собственный вектор связанный с собственной частотой и называется собственной формой или формой колебаний. Собственная форма соответствует отклонению модели от состояния покоя. Когда конструкция вибрирует, ее форма в каждый момент времени является линейной комбинацией собственных форм колебаний.
Описание слайда:
Теория (продолжение) Если конструкция имеет N динамических степеней свободы (степеней свободы с массой), то имеется N чисел , которые будут решением проблемы собственных значений. Эти  (1, 2, ..., N) и есть собственные частоты, так же известные как резонансные частоты, основные частоты и частотные характеристики. Собственный вектор связанный с собственной частотой и называется собственной формой или формой колебаний. Собственная форма соответствует отклонению модели от состояния покоя. Когда конструкция вибрирует, ее форма в каждый момент времени является линейной комбинацией собственных форм колебаний.

Слайд 13


Теория (продолжение) Пример:
Описание слайда:
Теория (продолжение) Пример:

Слайд 14


Для чего нужно вычислять собственные частоты и формы колебаний Для определения динамических характеристик конструкции. Например, если вращающийся механизм помещается в некоторую конструкцию, то для избежания чрезмерных вибраций желательно проверить насколько близки его частоты вращения к собственным частотам конструкции. Для определения динамического усиления нагрузки. Собственные частоты и формы используются для того, чтобы знать как проводить последующий динамический анализ (нестационарные процессы, спектральный анализ), например, если требуется выбрать подходящий временной шаг t для интегрирования уравнения движения в нестационарном анализе.
Описание слайда:
Для чего нужно вычислять собственные частоты и формы колебаний Для определения динамических характеристик конструкции. Например, если вращающийся механизм помещается в некоторую конструкцию, то для избежания чрезмерных вибраций желательно проверить насколько близки его частоты вращения к собственным частотам конструкции. Для определения динамического усиления нагрузки. Собственные частоты и формы используются для того, чтобы знать как проводить последующий динамический анализ (нестационарные процессы, спектральный анализ), например, если требуется выбрать подходящий временной шаг t для интегрирования уравнения движения в нестационарном анализе.

Слайд 15


Для чего нужно вычислять собственные частоты и формы колебаний (продолжение) Для использования собственных частот и форм при последующем динамическом анализе, например, в анализе нестационарных процессов с использованием модальных методов. Для проведения экспериментальных исследований, например, для определения местонахождения акселерометров и т. д.
Описание слайда:
Для чего нужно вычислять собственные частоты и формы колебаний (продолжение) Для использования собственных частот и форм при последующем динамическом анализе, например, в анализе нестационарных процессов с использованием модальных методов. Для проведения экспериментальных исследований, например, для определения местонахождения акселерометров и т. д.

Слайд 16


Важные замечания относительно анализа собственных частот и форм колебаний Если конструкция не полностью закреплена, например, допускается перемещение ее как твердого тела (форма колебаний без напряжений) или механизма, то как минимум одна собственная частота будет равняться нулю. Пример: Следующая не закрепленная конструкция может перемещаться как твердое тело.
Описание слайда:
Важные замечания относительно анализа собственных частот и форм колебаний Если конструкция не полностью закреплена, например, допускается перемещение ее как твердого тела (форма колебаний без напряжений) или механизма, то как минимум одна собственная частота будет равняться нулю. Пример: Следующая не закрепленная конструкция может перемещаться как твердое тело.

Слайд 17


Важные замечания относительно анализа собственных частот и форм колебаний (продолжение) Собственные частоты (1, 2, ...,) имеют размерность радиан/с. Они также могут быть представлены в герцах (цикл/с), с помощью выражения
Описание слайда:
Важные замечания относительно анализа собственных частот и форм колебаний (продолжение) Собственные частоты (1, 2, ...,) имеют размерность радиан/с. Они также могут быть представлены в герцах (цикл/с), с помощью выражения

Слайд 18


Важные замечания относительно анализа собственных частот и форм колебаний (продолжение) Масштабирование собственных форм произвольное. Например: представляют одну и ту же "форму колебаний"
Описание слайда:
Важные замечания относительно анализа собственных частот и форм колебаний (продолжение) Масштабирование собственных форм произвольное. Например: представляют одну и ту же "форму колебаний"

Слайд 19


Важные замечания относительно анализа собственных частот и форм колебаний (продолжение) Определение собственных частот, т. е., решение уравнения является сложной задачей. Для решения этой задачи должны применяться численные методы.
Описание слайда:
Важные замечания относительно анализа собственных частот и форм колебаний (продолжение) Определение собственных частот, т. е., решение уравнения является сложной задачей. Для решения этой задачи должны применяться численные методы.

Слайд 20


Методы вычислений MSC Nastran предоставляет пользователю следующие три подхода к нахождению собственных значений: Метод итераций Собственные значения (или собственные частоты) определяются одно за другим методом итераций. Имеются два варианта метода INV и SINV. Эти методы наиболее удобны при определении нескольких собственных частот. В общем SINV более надежен, чем INV. Метод трансформаций Общая проблема собственных значений
Описание слайда:
Методы вычислений MSC Nastran предоставляет пользователю следующие три подхода к нахождению собственных значений: Метод итераций Собственные значения (или собственные частоты) определяются одно за другим методом итераций. Имеются два варианта метода INV и SINV. Эти методы наиболее удобны при определении нескольких собственных частот. В общем SINV более надежен, чем INV. Метод трансформаций Общая проблема собственных значений

Слайд 21


Методы вычислений (продолжение) преобразуется в форму: Затем матрица [ A ] трансформируется в трехдиагональную матрицу, с использованием методов Гивенса или Хаусхольдера. В конце концов, все собственные значения извлекаются одновременно с использованием QR алгоритма. Имеются два варианта метода Гивенса и два варианта метода Хаусхольдера: GIV, MGIV, HOU и MHOU. Эти методы более эффективны, когда требуется определить большое количество собственных значений
Описание слайда:
Методы вычислений (продолжение) преобразуется в форму: Затем матрица [ A ] трансформируется в трехдиагональную матрицу, с использованием методов Гивенса или Хаусхольдера. В конце концов, все собственные значения извлекаются одновременно с использованием QR алгоритма. Имеются два варианта метода Гивенса и два варианта метода Хаусхольдера: GIV, MGIV, HOU и MHOU. Эти методы более эффективны, когда требуется определить большое количество собственных значений

Слайд 22


Методы вычислений (продолжение) Метод Ланцоша Это рекомендуемый метод, который является комбинацией методов итераций и трансформаций. Этот метод наиболее эффективен для расчета малого числа собственных значений в больших разреженных задачах (большинство КЭ моделей попадают в эту категорию).
Описание слайда:
Методы вычислений (продолжение) Метод Ланцоша Это рекомендуемый метод, который является комбинацией методов итераций и трансформаций. Этот метод наиболее эффективен для расчета малого числа собственных значений в больших разреженных задачах (большинство КЭ моделей попадают в эту категорию).

Слайд 23


Записи для анализа собственных частот Секция EXECUTIVE CONTROL SOL 103 Секция CASE CONTROL METHOD=x Номер указывающий на записи EIGR или EIGRL, имеющиеся в секции BULK DATA. С дополнительным множителем могут быть использованы сразу несколько SUBCASE Секция BULK DATA EIGR Запись для нахождения собственных значений или EIGRL Запись для метода Ланцоша. Требуются массовые свойства.
Описание слайда:
Записи для анализа собственных частот Секция EXECUTIVE CONTROL SOL 103 Секция CASE CONTROL METHOD=x Номер указывающий на записи EIGR или EIGRL, имеющиеся в секции BULK DATA. С дополнительным множителем могут быть использованы сразу несколько SUBCASE Секция BULK DATA EIGR Запись для нахождения собственных значений или EIGRL Запись для метода Ланцоша. Требуются массовые свойства.

Слайд 24


Массовые свойства Конструкционная масса Добавляет массу элементов (например, для расчета гравитационного эффекта) Не конструкционная масса Добавляет массу (пример – нагрузка на строительное перекрытие, нагрузка на грузовой корабль)
Описание слайда:
Массовые свойства Конструкционная масса Добавляет массу элементов (например, для расчета гравитационного эффекта) Не конструкционная масса Добавляет массу (пример – нагрузка на строительное перекрытие, нагрузка на грузовой корабль)

Слайд 25


Массовые свойства (продолжение) Масса на единицу размера (масса на единицу площади в данном случае) Сосредоточенная масса Явные массовые свойства в узле (CONM2) (отступ центра тяжести сосредоточенной массы от узловой точки, моменты, инерционные характеристики)
Описание слайда:
Массовые свойства (продолжение) Масса на единицу размера (масса на единицу площади в данном случае) Сосредоточенная масса Явные массовые свойства в узле (CONM2) (отступ центра тяжести сосредоточенной массы от узловой точки, моменты, инерционные характеристики)

Слайд 26


Массовые свойства (продолжение) Единицы массы Программа подразумевает что размерности инерции: PARAM,WTMASS умножает входные данные для получения размерности инерции. Обычно используется для замены весовых размерностей на массовые. Пример: Плотность (RHO) стали задана как 490.0 lb/ft3 в MAT1. Используйте PARAM,WTMASS,.031056, который умножит элементы матрицы масс конструкции на 1/g (= 1/32.174 ft/sec2) для того, чтобы перевести плотность в соответствующие единицы инерции.
Описание слайда:
Массовые свойства (продолжение) Единицы массы Программа подразумевает что размерности инерции: PARAM,WTMASS умножает входные данные для получения размерности инерции. Обычно используется для замены весовых размерностей на массовые. Пример: Плотность (RHO) стали задана как 490.0 lb/ft3 в MAT1. Используйте PARAM,WTMASS,.031056, который умножит элементы матрицы масс конструкции на 1/g (= 1/32.174 ft/sec2) для того, чтобы перевести плотность в соответствующие единицы инерции.

Слайд 27


Массовые свойства (продолжение) Генератор весов узловых точек
Описание слайда:
Массовые свойства (продолжение) Генератор весов узловых точек

Слайд 28


Запись SUPORT Запись SUPORT в секции Bulk Data Для вычисления форм колебаний конструкции как твердого тела используются специальные подпрограммы. Esthetics Абсолютные нулевые собственные значения вместо вычисления нулей (для всех методов кроме метода Ланцоша, где программа будет "судить": либо собственное значение должно быть 0.0, либо нет). Cost Отдельная подпрограмма, используемая для расчета форм колебаний конструкции как жесткого тела, может значительно уменьшить время CPU
Описание слайда:
Запись SUPORT Запись SUPORT в секции Bulk Data Для вычисления форм колебаний конструкции как твердого тела используются специальные подпрограммы. Esthetics Абсолютные нулевые собственные значения вместо вычисления нулей (для всех методов кроме метода Ланцоша, где программа будет "судить": либо собственное значение должно быть 0.0, либо нет). Cost Отдельная подпрограмма, используемая для расчета форм колебаний конструкции как жесткого тела, может значительно уменьшить время CPU

Слайд 29


Запись SUPORT (продолжение) Замечания: Статистически определенный набор закреплений Достаточное число закреплений, поддерживающее все моды твердого тела Метод Ланцоша использует вычисленные собственные вектора
Описание слайда:
Запись SUPORT (продолжение) Замечания: Статистически определенный набор закреплений Достаточное число закреплений, поддерживающее все моды твердого тела Метод Ланцоша использует вычисленные собственные вектора

Слайд 30


Записи для анализа собственных частот (продолжение) EIGRL Рекомендуемая запись для расчета собственных частот Описывает данные, необходимые для определения собственных частот или анализа устойчивости методом Ланцоша. Поле Содержание SID Идентификатор (уникальное целое положительное число)
Описание слайда:
Записи для анализа собственных частот (продолжение) EIGRL Рекомендуемая запись для расчета собственных частот Описывает данные, необходимые для определения собственных частот или анализа устойчивости методом Ланцоша. Поле Содержание SID Идентификатор (уникальное целое положительное число)

Слайд 31


Записи для анализа собственных частот (продолжение) V1, V2 Частотный анализ: интересующий диапазон частот Анализ устойчивости: интересующий диапазон  (V1<V2, вещественные числа). Если нужны все формы ниже некоторой частоты, задайте V2 и оставьте поле V1 пустым. Не рекомендуется задавать 0.0 для V1 , более эффективно использовать маленькое отрицательное число или поле его пустым ND Требуемое число корней (целое положительное число или пробел) MSGLVL Уровень диагностики (целое число от 0 до 3 или пробел) MAXSET Число векторов в блоке (целое число от 1 до 15 или пробел)
Описание слайда:
Записи для анализа собственных частот (продолжение) V1, V2 Частотный анализ: интересующий диапазон частот Анализ устойчивости: интересующий диапазон  (V1<V2, вещественные числа). Если нужны все формы ниже некоторой частоты, задайте V2 и оставьте поле V1 пустым. Не рекомендуется задавать 0.0 для V1 , более эффективно использовать маленькое отрицательное число или поле его пустым ND Требуемое число корней (целое положительное число или пробел) MSGLVL Уровень диагностики (целое число от 0 до 3 или пробел) MAXSET Число векторов в блоке (целое число от 1 до 15 или пробел)

Слайд 32


Записи для анализа собственных частот (продолжение) EIGRL Рекомендуемая запись для расчета собственных частот SHFSCL Оценка первой из собственных частот (действительное число или пробел) NORM Метод нормирования собственных векторов, одно из BCD значений либо "MASS", либо "MAX". MASS Нормирование по обобщенной массе масс (по умолчанию) MAX Нормирование по наибольшей компоненте
Описание слайда:
Записи для анализа собственных частот (продолжение) EIGRL Рекомендуемая запись для расчета собственных частот SHFSCL Оценка первой из собственных частот (действительное число или пробел) NORM Метод нормирования собственных векторов, одно из BCD значений либо "MASS", либо "MAX". MASS Нормирование по обобщенной массе масс (по умолчанию) MAX Нормирование по наибольшей компоненте

Слайд 33


Записи для анализа собственных частот (продолжение) Основываясь на входных данных, программа будет: Рассчитывать все корни ниже V2 (V1 = пустое, V2 = наибольшее интересующее значение собственной частоты, ND - пробел) Рассчитывать максимум ND корней между V1 и V2 (V1, V1, ND - заданы) Рассчитывать ND корней выше V1 (V1 = самое низкое интересующее значение частоты, V2 = пустое, ND = требуемое число корней) Рассчитывать первые ND корней (V1 и V2 пустые, ND = требуемое число корней). Рассчитывать все корни между V1 и V2 (V1 = самое низкое интересующее значение частоты, V2 = наибольшее интересующее значение собственной частоты, ND = пустое)
Описание слайда:
Записи для анализа собственных частот (продолжение) Основываясь на входных данных, программа будет: Рассчитывать все корни ниже V2 (V1 = пустое, V2 = наибольшее интересующее значение собственной частоты, ND - пробел) Рассчитывать максимум ND корней между V1 и V2 (V1, V1, ND - заданы) Рассчитывать ND корней выше V1 (V1 = самое низкое интересующее значение частоты, V2 = пустое, ND = требуемое число корней) Рассчитывать первые ND корней (V1 и V2 пустые, ND = требуемое число корней). Рассчитывать все корни между V1 и V2 (V1 = самое низкое интересующее значение частоты, V2 = наибольшее интересующее значение собственной частоты, ND = пустое)

Слайд 34


Пример 8 Анализ собственных частот подкрепленной панели
Описание слайда:
Пример 8 Анализ собственных частот подкрепленной панели

Слайд 35


Анализ собственных частот подкрепленной панели (продолжение)
Описание слайда:
Анализ собственных частот подкрепленной панели (продолжение)

Слайд 36


Анализ собственных частот подкрепленной панели (продолжение) Описание модели Та же самая модель подкрепленной панели, которая была использована в Примере 5. Рассчитайте первые 6 собственных значений частот. Проверьте корректность используемых единиц измерения
Описание слайда:
Анализ собственных частот подкрепленной панели (продолжение) Описание модели Та же самая модель подкрепленной панели, которая была использована в Примере 5. Рассчитайте первые 6 собственных значений частот. Проверьте корректность используемых единиц измерения

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию