Big Data. Революция в области хранения и обработки данных - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Big Data. Революция в области хранения и обработки данных, слайд №1

Big Data. Революция в области хранения и обработки данных, слайд №2

Big Data. Революция в области хранения и обработки данных, слайд №3

Big Data. Революция в области хранения и обработки данных, слайд №4

Big Data. Революция в области хранения и обработки данных, слайд №5

Big Data. Революция в области хранения и обработки данных, слайд №6

Big Data. Революция в области хранения и обработки данных, слайд №7

Big Data. Революция в области хранения и обработки данных, слайд №8

Big Data. Революция в области хранения и обработки данных, слайд №9

Big Data. Революция в области хранения и обработки данных, слайд №10

Big Data. Революция в области хранения и обработки данных, слайд №11

Big Data. Революция в области хранения и обработки данных, слайд №12

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Big Data. Революция в области хранения и обработки данных. Доклад-сообщение содержит 12 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

BIG DATA

Слайд 2

Описание слайда:

Что же такое BIG DATA?

Слайд 3

Описание слайда:

Volume Variety Velocity

Слайд 4

Описание слайда:

Интернет и мобильные технологии

Слайд 5

Описание слайда:

Основные технологии анализа в BigData

Слайд 6

Описание слайда:

Методы анализа используемые в BigData

Слайд 7

Описание слайда:

Способы повышения производительности Производительность при обработке больших объемов данных можно повысить различными способами: Оборудование: многопроцессорные системы, ОЗУ большой емкости, RAID-массивы... Базы данных: «тяжелые» СУБД, разбиение на разделы, оптимальное индексирование... Аналитическая платформа: параллельная обработка, кэширование данных, комбинирование простых и сложных моделей... Исходная информация: репрезентативные выборки, сегментирование данных, группировка... Алгоритмы: масштабируемые алгоритмы, комитеты моделей, иерархические модели...

Слайд 8

Описание слайда:

Комбинирование моделей Пропуская через «сито» моделей можно отсеивать информацию, для анализа которой бесполезны сложные алгоритмы. Для этих данных можно применять простые и быстрые методы. Сложные же модели использовать там, где это имеет смысл.

Слайд 9

Описание слайда:

Параллельная обработка Очень часто оптимальной стратегией анализа является не разработка одной сложной модели, а построение нескольких моделей на разных сегментах данных и последующее объединение их результатов.

Слайд 10

Описание слайда:

Репрезентативные выборки Для обработки больших объемов данных нет необходимости перерабатывать всю информацию. Модели можно строить на относительно небольших выборках, а затем применять их ко всему множеству.