Diagnostika lineárního regresního modelu - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №1

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №2

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №3

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №4

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №5

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №6

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №7

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №8

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №9

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №10

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №11

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №12

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №13

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №14

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №15

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №16

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №17

Diagnostika lineárního regresního modelu, слайд №18

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Diagnostika lineárního regresního modelu. Доклад-сообщение содержит 18 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Diagnostika lineárního regresního modelu

Слайд 2

Описание слайда:

Postup tvorby lineárního modelu 1. Návrh modelu (začíná se od nejjednoduššího) 2. Předběžná analýza dat (sleduje se proměnlivost jednotlivých proměnných a možné párové vztahy) 3. Odhadování parametrů modelu (metodou MNČ) 4. Regresní diagnostika (identifikace odlehlých pozorování a ověření předpokladů MNČ) 5. Konstrukce zpřesněného modelu 6. Zhodnocení kvality modelu (testy, regresní diagnostika nového modelu)

Слайд 3

Описание слайда:

Regresní diagnostika Regresní diagnostika obsahuje postupy k posouzení:  kvality dat kvality modelu splnění předpokladů

Слайд 4

Описание слайда:

Diagnostika kvality dat Vlivné body lze rozdělit do tří skupin Hrubé chyby Body s vysokým vlivem Zdánlivě vlivné body

Слайд 5

Описание слайда:

Diagnostika kvality dat Podle polohy rozlišujeme vlivné body na: vybočující pozorování (outliers) extrémy (leverage points) Ve statistických programech se na rozdíl od odborné statistické literatury nerozlišují vybočující pozorování a extrémy a obecně se hovoří od odlehlých pozorováních

Слайд 6

Описание слайда:

Diagnostika kvality dat Nejednoduší grafické vyjádření odlehlých pozorování Graf predikovaných reziduí Osa y – klasická rezidua Osa x – predikovaná rezidua O - vybočující bod (leží na přímce nebo v její blízkosti, ale daleko od ostáních bodů) E – extrémní bod (leží mimo přímku)

Слайд 7

Описание слайда:

Diagnostika kvality dat Projekční matice H (hat matrix) Studentizovaná rezidua Odlehlost neznamená vlivnost!!!

Слайд 8

Описание слайда:

Diagnostika kvality dat Míra vlivu kombinace proměnných x a y Cookova D veličina Míra vlivu jednotlivých pozorování Welshova-Kuhova vzdálenost DFFIT(-i).

Слайд 9

Описание слайда:

Diagnostika kvality dat Požadavky kladené na rezidua reziduum ei = yi – yi´ mají nulovou střední hodnotu E(ei) = 0 a konstantní rozptyl E(ei2) = 2 jsou nekorelované (jsou nezávislé) jsou náhodná mají normální rozdělení

Слайд 10

Описание слайда:

Diagnostika kvality dat Rezidua jsou nekorelované - posouzení podmínky o nezávislosti reziduí se provádí pomoci Durbin-Watsonova statistiky. Vzájemná závislost reziduí může naznačovat autokorelaci