Mnohonásobná lineární regrese a korelace - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №1

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №2

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №3

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №4

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №5

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №6

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №7

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №8

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №9

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №10

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №11

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №12

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №13

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №14

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №15

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №16

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №17

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №18

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №19

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №20

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №21

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №22

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №23

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №24

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №25

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №26

Mnohonásobná lineární regrese a korelace, слайд №27

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Mnohonásobná lineární regrese a korelace. Доклад-сообщение содержит 27 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Mnohonásobná lineární regrese a korelace

Слайд 2

Описание слайда:

Mnohonásobná korelace Mnohonásobná korelační závislost nám umožňuje sledovat, jak závisí proměnná y nejen na vysvětlující proměnné x1, ale také na dalších proměnných x2,x3 …, xk. Koeficient párový Koeficient vícenásobné (totální) korelace Koeficient dílčí (parciální) korelace

Слайд 3

Описание слайда:

Mnohonásobná korelace Sílu jednoduché lineární závislosti mezi jednou závisle proměnnou y a jedou vysvětlující proměnnou x udávají: Párové korelační koeficienty

Слайд 4

Описание слайда:

Mnohonásobná korelace

Слайд 5

Описание слайда:

Párové korelační koeficienty

Слайд 6

Описание слайда:

Mnohonásobná korelace Koeficienty dílčí (parciální) korelace charakterizuje sílu lineární závislosti mezi závisle proměnnou a jednou nezávisle proměnnou, jsou-li hodnoty zbývajících proměnných v modelu konstantní. parciální korelační koeficient mezi y a x1 s vyloučením vlivu x2 (při konstantním vlivu x2).

Слайд 7

Описание слайда:

Mnohonásobná korelace

Слайд 8

Описание слайда:

Koeficienty dílčí korelace Příklad  vyjadřuje závislost celkové produkce na provozních nákladech za předpokladu, že výrobní spotřeba, odpisy a provozní dotace jsou neméně.

Слайд 9

Описание слайда:

Mnohonásobná korelace Sílu vztahu závisle proměnné y na všech vysvětlujících proměnných x udává: Koeficient vícenásobné (totální) korelace R (1 znamená úplnou závislost a hodnota 0 nezávislost ).

Слайд 10

Описание слайда:

Koeficient totální korelace Příklad  vyjadřuje závislost celkové produkce na všech prediktorech (nezávisle proměnných).

Слайд 11

Описание слайда:

Mnohonásobná regrese Mnohonásobná regresní analýza je metoda, pro modelování závislostí několika vysvětlovaných náhodných veličin (závisle proměnných) Y1, Y2, .. YG na jedné nebo několika vysvětlujících veličinách (nezávisle proměnných) X1, X2, .. XK.

Слайд 12

Описание слайда:

Mnohonásobná regrese Cíle mnohonásobné regrese jsou stejné jako u regrese jednoduché: vysvětlit rozptyl v závisle proměnné Y (pomocí R2); odhadnout (vypočítat) vliv každé z nezávisle proměnných X na proměnnou závislou Y (pomocí parciálních regresních koeficientů b); 3. predikovat pomocí sestavené regresní rovnice pro jednotlivé případy hodnoty závisle proměnné.

Слайд 13

Описание слайда:

Mnohonásobná regrese Před vlastní regresní analýzou je potřeba ověřit kvalitu dat. Samotné analýze tedy musí předcházet podrobná diagnostika (analýza) vstupních proměnných (viz. 4. přednáška)

Слайд 14

Описание слайда:

Mnohonásobná regrese Model vyjadřující závislost veličiny Y na veličinách X1, X2 , …, Xk lze zapsat ve tvaru: yi = f(xi1, xi2 ,…, xik) +  kde: f (xi1,…., xik) … regresní funkce (i = 1, 2, …, n)  ……………… náhodná chyba.

Слайд 15

Описание слайда:

Mnohonásobná regrese Lineární vícenásobný regresní model Y = 0 + 1x1 + 2x2 + … + kxk, +  0, 1, 2, …, k …..jsou neznámé parametry, x1, …, xk …………..jsou vysvětlující proměnné,  …………………. náhodné chyby. Koeficienty 0, 1, ….K jsou obecně neznámé parametry, které je třeba z výběru odhadnout pomocí MMČ.

Слайд 16

Описание слайда:

Mnohonásobná regrese Odhadnutou regresní funkci lze zapsat ve tvaru (MMČ) y` = b0 + b1x1 + b2x2 + …. + bkxk b0 …….. je absolutní člen, b1,..,bk... jsou dílčí parciální regresní koeficienty, které udávají změnu závisle proměnné y odpovídající jednotkové změně jedné nezávisle proměnné x, za předpokladu, že hodnoty zbývající nezávisle proměnných v modelu jsou konstantní. (vyjadřují pouze část z vlivu, působících na vysvětlovanou proměnnou y)

Слайд 17

Описание слайда:

Mnohonásobná regrese Předpoklady modelu (viz. 4. přednáška) Vysvětlující proměnné musí být vzájemně nezávislé – nesmí být korelované. Náhodné chyby  jsou nezávislé, normálně rozdělené náhodné veličiny s nulovými středními hodnotami a stejným rozptylem (homoskedascita).

Слайд 18

Описание слайда:

Hodnocení mnohonásob. modelu z hlediska testů významnosti Test významnosti dílčích výběrových regresních koeficient (parametrů b) provádíme pomocí t – testů. Test významnosti celého regresního modelu se provádí pomocí upravené jednoduché ANOVY  F – testů

Слайд 19

Описание слайда:

Hodnocení mnohonásob. modelu z hlediska testů významnosti

Слайд 20

Описание слайда:

Příklad Sestavte nejvhodnější lineární regresní model pro závislost celkové produkce na provozních nákladech, výrobní spotřebě, odpisech a provozních dotacích. y` = b0 + b1x1 + b2x2 + b3x3 + b4x4 y …… celková produkce x1 …. .provozní náklady x2 ….. výrobní spotřeba x3……odpisy x4 ……provozní dotace

Слайд 21

Описание слайда:

Příklad

Слайд 22

Описание слайда:

Metody výběru prediktorů (x) ENTER – všechny prediktory vstoupí do rovnice (rozhodnutí uživatele). 1. metoda FORWARD – postupné zařazování prediktorů; 2. metoda BACKWARD – postupné vyřazování prediktorů; 3. metoda STEPWISE – kombinace obou, je založena na postupném vstup bloků proměnných (prediktorů).