🗊Презентация Биоинформатическая обработка NGS-данных

Нажмите для полного просмотра!
Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №1Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №2Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №3Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №4Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №5Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №6Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №7Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №8Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №9Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №10Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №11Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №12Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №13Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №14Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №15Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №16Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №17Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №18

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Биоинформатическая обработка NGS-данных. Доклад-сообщение содержит 18 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации


Слайд 1





Биоинформатическая обработка NGS-данных
Выполнили:
Вдовина Юлия
Кириллова Арина
Фефелова Екатерина
Биоинженерия и биоинформатика, 3 курс, ИФиТМ
Руководитель: Литвинова Мария Михайловна, к.м.н., доцент, врач-генетик
Описание слайда:
Биоинформатическая обработка NGS-данных Выполнили: Вдовина Юлия Кириллова Арина Фефелова Екатерина Биоинженерия и биоинформатика, 3 курс, ИФиТМ Руководитель: Литвинова Мария Михайловна, к.м.н., доцент, врач-генетик

Слайд 2


Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №2
Описание слайда:

Слайд 3





FastQ
Текстовый формат, позволяющий хранить не только нуклеотидную последовательность, но и данные о качестве прочтения каждого нуклеотида 
Содержит 4 строки: 
Идентификатор последовательности
Прочтение 
Комментарий 
Phred quality score
Описание слайда:
FastQ Текстовый формат, позволяющий хранить не только нуклеотидную последовательность, но и данные о качестве прочтения каждого нуклеотида Содержит 4 строки: Идентификатор последовательности Прочтение Комментарий Phred quality score

Слайд 4





Quality control (QC)
Описание слайда:
Quality control (QC)

Слайд 5





Выравнивание (alignment )
AAC - GCTAACGGTAA
AACCGCGAAC - - TAA
Описание слайда:
Выравнивание (alignment ) AAC - GCTAACGGTAA AACCGCGAAC - - TAA

Слайд 6





Определение вариантов (variant calling)
На этом этапе программа определяет варианты, отличающиеся от референсной последовательности  (SNPs, SNVs, InDels)
SAMtools и GATK
На выходе = VCF (Variant Call Format) 
Вариативность в геномах:
SNP = Single Nucleotide Polymorphysm (однонуклеотидный полиморфизм)
InDel = инсерция или делеция одного и более нуклеотидов
Описание слайда:
Определение вариантов (variant calling) На этом этапе программа определяет варианты, отличающиеся от референсной последовательности (SNPs, SNVs, InDels) SAMtools и GATK На выходе = VCF (Variant Call Format) Вариативность в геномах: SNP = Single Nucleotide Polymorphysm (однонуклеотидный полиморфизм) InDel = инсерция или делеция одного и более нуклеотидов

Слайд 7





VCF
Стандартный формат для хранения данных о ДНК полиморфизмах, таких как: замены (SNPs), вставки, делеции и структурные варианты (SVs)
Описание слайда:
VCF Стандартный формат для хранения данных о ДНК полиморфизмах, таких как: замены (SNPs), вставки, делеции и структурные варианты (SVs)

Слайд 8





Аннотация, фильтрация, приоритизация
Проводится аннотирование вариантов и предсказание их влияния на кодируемый белок на основе анализа геномных координат фрагмента 
(поиск по базам данных известных мутаций )
ANNOVAR, SnpEff 
Убираются варианты с низким покрытием и низким качеством 
Варианты ранжируются по частоте, приоритет отдается более редким мутациям  
(предполагается, что у них большая степень вероятности вызвать заболевание)
Приоритизация вариантов по функциональному эффекту 
(чей эффект наиболее склонен вызвать заболевание) 
Например: нонсенс мутация обычно наносит больший вред, чем  миссенс мутация 
Для неизвестных вариантов предсказывается возможная патогенность на основе разработанных утилит
Описание слайда:
Аннотация, фильтрация, приоритизация Проводится аннотирование вариантов и предсказание их влияния на кодируемый белок на основе анализа геномных координат фрагмента (поиск по базам данных известных мутаций ) ANNOVAR, SnpEff Убираются варианты с низким покрытием и низким качеством Варианты ранжируются по частоте, приоритет отдается более редким мутациям (предполагается, что у них большая степень вероятности вызвать заболевание) Приоритизация вариантов по функциональному эффекту (чей эффект наиболее склонен вызвать заболевание) Например: нонсенс мутация обычно наносит больший вред, чем миссенс мутация Для неизвестных вариантов предсказывается возможная патогенность на основе разработанных утилит

Слайд 9





Визуализация
 Integrative Genomic Viewer (IGV)
        http://www.broadinstitute.org/igv
Описание слайда:
Визуализация Integrative Genomic Viewer (IGV) http://www.broadinstitute.org/igv

Слайд 10





Типы мутаций 
Nonsense
Однонуклеотидные замены, приводящие к возникновению преждевременного терминирующего кодона
Описание слайда:
Типы мутаций Nonsense Однонуклеотидные замены, приводящие к возникновению преждевременного терминирующего кодона

Слайд 11





Мутации вызванные инсерцией или делецией одного или нескольких нуклеотидов
Мутации вызванные инсерцией или делецией одного или нескольких нуклеотидов
Описание слайда:
Мутации вызванные инсерцией или делецией одного или нескольких нуклеотидов Мутации вызванные инсерцией или делецией одного или нескольких нуклеотидов

Слайд 12





Базы данных геномных вариантов человека
Описание слайда:
Базы данных геномных вариантов человека

Слайд 13





Программы предсказания патогенности вариантов нуклеотидной последовательности  (In silico)
Описание слайда:
Программы предсказания патогенности вариантов нуклеотидной последовательности (In silico)

Слайд 14


Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15





Критерии для интерпретации вариантов
Описание слайда:
Критерии для интерпретации вариантов

Слайд 16





Правила комбинирования критериев для интерпретации вариантов
Описание слайда:
Правила комбинирования критериев для интерпретации вариантов

Слайд 17





Пример медицинского заключения
Описание слайда:
Пример медицинского заключения

Слайд 18


Биоинформатическая обработка NGS-данных, слайд №18
Описание слайда:



Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию