🗊Презентация Эволюция открытых систем

Эволюция открытых систем Фазовое пространство

Вопросы к зачёту 24. Понятие фазового пространства, фазовой траектории и развитие систем. 25. Понятие аттрактора. Примеры. 26. Понятие странного аттрактора. Динамический хаос. Примеры 27. Развитие систем, точки бифуркации. Примеры. 28. Эволюция открытых систем. Примеры.

Фазовое пространство пространство, на котором представлено множество всех состояний системы, так, что каждому возможному состоянию системы соответствует точка фазового пространства. Сущность понятия фазового пространства заключается в том, что состояние сколь угодно сложной системы представляется в нём одной единственной точкой, а эволюция этой системы — перемещением этой точки – фазовой траекторией

Фазовое пространство Фазовое пространство —абстрактное, многомерное, в общем случае, пространство, в котором по осям координат откладываются какие-либо переменные (фазовые координаты), однозначно определяющие состояние системы. Частным случаем фазового пространства является фазовая плоскость, которая имеет размерность два, т.е. содержит две координаты. Каждая точка фазового пространства отражает одно состояние системы и называется фазовой, изображающей или представляющей точкой.

Фазовая траектория Изменение состояния системы отображается на фазовой плоскости движением этой точки. След от движения изображающей точки называется фазовой траекторией. Через каждую точку фазовой плоскости проходит лишь одна фазовая траектория, за исключением особых точек. Стрелками на фазовых траекториях показывается перемещение изображающей точки с течением времени. Полная совокупность различных фазовых траекторий — это фазовый портрет. Он даёт представление о совокупности всех возможных состояний системы и типах возможных движений в ней.

Фазовое пространство Фазовая траектория – совокупность последовательных положений системы в фазовом пространстве.

Фазовая плоскость (Х,V)

Аттрактор Аттрактор – конечная стадия развития системы, когда её фазовая траектория перестаёт изменяться. Возможно устойчивое состояние системы вдали от равновесия с пониженным уровнем энтропии.

Аттрактор Аттра́ктор (англ. attract — привлекать, притягивать) — компактное подмножество фазового пространства динамической системы, все траектории из некоторой окрестности которого стремятся к нему при времени, стремящемся к бесконечности.

Аттракторы Аттрактором может являться: притягивающая неподвижная точка (к примеру, в задаче о маятнике с трением о воздух); периодическая устойчивая траектория (пример — самовозбуждающиеся колебания в контуре с положительной обратной связью); некоторая ограниченная область с неустойчивыми траекториями внутри (как у странного аттрактора).

Аттрактор «точка» Фазовая траектория (V; Х) затухающих колебаний маятника

Аттрактор «устойчивая периодическая траектория» Фазовый портрет (V; Х) незатухающих колебаний

Странный аттрактор Режим хаоса

Эдвард Лоренц Лоренц построил простую модель из трех уравнений с тремя переменными. Модель описывала конвекцию в газе и жидкости, а также поведение несложного механического устройства – водяного колеса Лоренца.

Колесо Лоренца

Для наглядного отображения поведения системы Лоренц использовал не обычный временной график, а фазовый портрет. Три числа, описывающие состояние системы, обозначали координаты точки в трехмерном пространстве. С каждым шагом на фазовом портрете появлялась новая точка. Если бы система рано или поздно приходила к полной устойчивости, добавление точек рано или поздно должно было полностью остановиться. Если бы она приходила к периодическим колебаниям, линия из точек образовала бы кольцо. Наконец, если в поведении системы не было бы вообще никаких закономерностей, на фазовом портрете могло бы появиться что угодно.

Результат оказался совершенно неожиданным. Объект, который появился на портрете, располагался в определенных границах, не пересекая их. Он обладал определенной структурой – напоминал два крыла бабочки – но в ее пределах был совершенно неупорядочен. Он не прекращал "развиваться": ни одна новая точка не совпадала с предыдущей, фазовый портрет можно было строить бесконечно. Переход от одного из крыльев к другому соответствовал началу вращения колеса в другую сторону.

Как это получается?

Расхождение двух графиков погоды, берущих начало из одной точки. Распечатка Лоренца 1961 года,

Эффект бабочки фазовые портреты для трех моментов времени. Желтая и синяя линия представляют собой траектории, соответствующие начальным наборам данных, в которых значения x отличались на 10-5. Сначала линии почти совпадают (желтая закрывает синюю), затем сильно расходятся.

Странный аттрактор Лоренца Наблюдения Лоренца позволяют сделать два неожиданных ввывода. Первый – оказывается, демон Лапласа может быть бессильным даже перед не очень сложной детерминирован ной системой. Там, где все, казалось бы, предопределено, неожиданно возникает хаос. Второй вывод – в этом хаосе, оказывается, спрятан порядок. Неожиданный, странный, плохо понятный, представляющий собой "тонкую структуру, таящуюся в беспорядочном потоке информации" (Дж. Глейк), но тем более интересный. Аттрактор Лоренца не решает проблемы предсказания, но уже само его существование достойно изучения.

Странный аттрактор Странный аттрактор – конечное состояние открытой системы, характеризующееся динамическим хаосом. Хаотическая составляющая (энтропия) системы в таком состоянии существенно выше по сравнению с обычным аттрактором.

Выводы Фазовые траектории открытых систем очень чувствительны к изменению начальных параметров. Любая открытая система может в своём развитии войти в состояние динамического равновесия или детерминированного хаоса, когда при хаотическом поведении параметров системы её состояния не выходят за пределы определённой области. Поведение открытых систем содержит одновременно как хаотическую, так и детерминированную составляющие.

Бифурка́ция Бифурка́ция — термин происходит от лат. bifurcus — «раздвоенный» и употребляется в широком смысле для обозначения всевозможных качественных перестроек или метаморфоз различных объектов при изменении параметров, от которых они зависят.

Бифурка́ция БИФУРКАЦИЯ, приобретение нового качества в движениях динамической системы при малом изменении ее параметров. Основы теории бифуркации заложены А. Пуанкаре и А. М. Ляпуновым в нач. 20 в., затем эта теория была развита А. А. Андроновым и учениками. Знание основных бифуркаций позволяет существенно облегчить исследование реальных систем (физических, химических, биологических и др.), в частности предсказать характер новых движений, возникающих в момент перехода системы в качественно другое состояние, оценить их устойчивость и область существования.

Бифуркация в медицине — разделение трубчатого органа (сосуда или бронха) на 2 ветви одинакового калибра, отходящие в стороны под одинаковыми углами. Бифуркация в медицине — разделение трубчатого органа (сосуда или бронха) на 2 ветви одинакового калибра, отходящие в стороны под одинаковыми углами. Бифуркация рек — разделение русла реки и её долины на две ветви. Бифуркация времени-пространства в научной фантастике — разделение времени на несколько потоков, в каждом из которых происходят свои события. В параллельном времени-пространстве у героев бывают разные жизни.

Бифуркационная диаграмма

Бифуркационная диаграмма В математике, особенно при изучении динамических систем, под понятием бифуркационная диаграмма подразумевают изображение на рисунке смены возможных динамических режимов системы (равновесных состояний, стационарных точек, периодических орбит и пр.) при изменении значения бифуркационного параметра. Как правило, устойчивые режимы изображают сплошной линией, а неустойчивые — пунктирной.

«Золотое» сечение

Принцип «Золотого сечения» Наиболее устойчивое состояние системы достигается, когда соотношение хаотической и упорядоченной составляющих системы соответствует золотому сечению.

Детерминированный хаос Модель конвективных потоков Лоренца: детерминированность в том, что потоки возникают обязательно и они при определённых условиях упорядочены, а хаос проявляется в непредсказуемости мест и времени появления конвективных потоков

Эволюция открытых систем Когда значение управляющего параметра достигает критического значения открытая система попадает в точку бифуркации и переходит в новое более сложное состояние, в общем случае вдали от равновесия.

Принцип Пригожина - Гленсдорфа В процессе самоорганизации открытая система идёт по пути с наименьшим производством энтропии. Вывод: чем меньше производство энтропии в реальных процессах, тем более система организована

Хаотичность и нерегулярность неравновесных систем сами по себе могут создавать порядок, который принципиально отличается от упорядоченности равновесных систем тем, что неравновесные упорядоченные системы существуют лишь при условии постоянного обмена с окружающей средой, а равновесные - без обмена.

Характерные признаки процесса самоорганизации 1. Самоорганизация наблюдается лишь в открытых системах с нелинейным функционированием. 2. Процессы самоорганизации должны проходить кооперативно, когерентно. 3. Система должна находиться в неравновесном состоянии, когда приток управляющего параметра извне компенсирует рост энтропии в системе или даже уменьшает её.

Изменение жизненно-важных параметров и самоорганизация в Российском обществе Параметры: финансовое положение, информационная составляющая, коррупционная составляющая, уровень обмана членов общества, не соответствие декларируемых положений и реальной ситуации, внешнеполитическая деятельность, кризис судебной системы, кризис избирательной системы, рост числа политических и надуманных процессов и др. Отрицательная динамика большинства параметров ведёт к самоорганизации, возникновению новых систем, пытающихся проводить альтернативную политику и в некоторых случаях заменять беспомощные властные структуры (наводнение в Крымске, создание координационного совета). В результате ещё до выборов страна может войти в точку бифуркации с неопределённым исходом.