🗊Презентация Функционирование любой социально-экономической системы

Функционирование любой социально-экономической системы Группа: 15-гу-8(а)

Определение Фактор- это причина, движущая сила какого-либо процесса или явления, определяющая его характер или одну из основных черт.

Основные этапы факторного анализа: 1. Постановка цели анализа. 2. Отбор факторов, определяющих исследуемые результативные показатели. 3. Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности. 4. Определение формы зависимости между факторами и результативным показателем. 5. Моделирование взаимосвязей между результативным и факторными показателями. 6. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

Задача Задача метода - переход от реального большого числа признаков или причин определяющих наблюдаемую изменчивость к небольшому числу наиболее важных переменных (факторов) с минимальной потерей информации (близкие по сути, но не по математическому аппарату методы - компонентный анализ, канонический анализ и др.).

Назначение факторного анализа Факторный анализ - определение влияния факторов на результат - является одним из сильнейших методических решений в анализе хозяйственной деятельности компаний для принятия решений. Для руководителей - дополнительный аргумент, дополнительный "угол зрения".

Целесообразность применения факторного анализа Факторы делятся на внутренние и внешние, в зависимости от того, влияет на них деятельность данного предприятия или нет. При анализе основное внимание уделяется внутренним факторам, на которые предприятие может воздействовать. Факторы подразделяются на объективные, не зависящие от воли и желаний людей, и субъективные, подверженные влиянию деятельности юридических и физических лиц. По степени распространенности факторы делятся на общие и специфические. Общие факторы действуют во всех отраслях экономики. Специфические факторы действуют в пределах отдельной отрасли или конкретного предприятия.

Существуют следующие типы факторного анализа: 1) Детерминированный 2) Стохастический 3) Прямой 4) Обратный 5) Одноступенчатый и многоступенчатый. 6) Статический и динамический. 7) Ретроспективный и перспективный.

Детерминированный факторный анализ 1.построение экономически обоснованной детерминированной факторной модели; 2.выбор приема факторного анализа и подготовка условий для его выполнения; 3.реализация счетных процедур анализа модели; 4.формулирование выводов и рекомендаций по результатам анализа.

Основные методы детерминированного факторного анализа Метод цепных подстановок; Метод абсолютных разниц; Метод относительных разниц; Интегральный метод; Метод логарифмирования.

Стохастический анализ Суть стохастического метода - измерение влияния стохастических зависимостей с неопределенными и приблизительными факторами. Стохастический метод целесообразно применять для экономических исследований с неполной (вероятностной) корреляцией: например, для задач маркетинга.

Причины необходимо изучить влияние факторов, по которым нельзя построить жестко детерминированную факторную модель (например, уровень финансового левериджа); необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не поддаются объединению в одной и той же жестко детерминированной модели; необходимо изучить влияние сложных факторов, которые не могут быть выражены одним количественным показателем (например, уровень научно-технического прогресса).

Факторный анализ Факторный анализ может быть одноступенчатым и многоступенчатым. Первый тип используется для исследования факторов только одного уровня (одной ступени) подчинения без их детализации на составные части. Например, . При многоступенчатом факторном анализе проводится детализация факторов a и b на составные элементы с целью изучения их поведения. Детализация факторов может быть продолжена и дальше. В этом случае изучается влияние факторов различных уровней соподчиненности. Необходимо также различать статический и динамический факторный анализ. Первый вид применяется при изучении влияния факторов на результативные показатели на соответствующую дату. Другой вид представляет собой методику исследования причинно-следственных связей в динамике.

РАССМОТРИМ ПРИМЕР ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА:

мультипликативная модель ТП= Ч . СВ, ТПо = Чо . СВо = 20 . 146 = 2920 (тыс. руб.).

Тогда влияние изменения величины количества работников на обобщающий показатель можно рассчитать по формуле: ТП усл1 = Ч1 . СВо = 25 . 146 = 3650 (тыс. руб.), DТПусл1 = ТПусл1 – ТПо = 3650 – 2920 = 730 (тыс. руб.). Далее определим влияние изменения выработки работников на обобщающий показатель ТП1 = Ч1 . СВ1 = 25 . 136 = 3400 (тыс. руб.), DТП усл2 = ТП1 – ТПусл1 = 3400 – 3650 = - 250 (тыс. руб.).

вывод Таким образом, на изменение объема товарной продукции положительное влияние оказало изменение на 5 чел. численности работников, что вызвало увеличение объема продукции на 730т. руб. и отрицательное влияние оказало снижение выработки на 10т.руб., что вызвало снижение объема на 250 тыс. руб. Суммарное влияние двух факторов привело к увеличению объема продукции на 480 тыс. руб.

+ и - Преимущества данного способа: универсальность применения, простота расчетов. Недостаток метода состоит в том, что, в зависимости от выбранного порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют разные значения. Это связано с тем, что в результате применения этого метода образуется некий неразложимый остаток, который прибавляется к величине влияния последнего фактора. На практике точностью оценки факторов пренебрегают, выдвигая на первый план относительную значимость влияния того или иного фактора.

Существуют определенные правила, определяющие последовательность подстановки: при наличии в факторной модели количественных и качественных показателей в первую очередь рассматривается изменение количественных факторов; если модель представлена несколькими количественными и качественными показателями, последовательность подстановки определяется путем логического анализа.

Кластерный анализ Кластерный анализ — один из методов многомерной статистики — наиболее ярко отражает черты многомерности в процедуре классификации объектов. Название «кластерный анализ» происходит от английского слова «cluster» — гроздь, скопление.

Пример кластерного анализа

Вывод Таким образом, результаты кластерного анализа фактически опишут портрет потребителя с рациональной (свойства стирального порошка) и эмоциональной (оценка степени согласия с утверждениями) точек зрения. На основе их можно определить целевую группу качеств, расставить акценты в рекламном сообщении, избавиться от иллюзий относительно исключительности своего товара по какому-либо определенному свойству и т.д.

Спасибо за внимание