🗊Презентация Инновационные риски в деятельности строительной организации

БЛОК 4. Инновационные риски в деятельности строительной организации

Риск является следствием возможного наступления какого-либо неблагоприятного или благоприятного события, которые в свою очередь проявляются из-за неопределенности. Понятие риска связано с вероятностью. Существует вероятность Р(риск< риска заданного), Р( риск>риска заданного), Р( затраты>затрат заданных). Принципы: любое снижение риска требует дополнительных затрат; ресурсы, необходимые для снижения рисков ограничены; риск нельзя снизить до «0», даже при бесконечном вложении затрат; нельзя рисковать многим, ради малого; нельзя рисковать больше чем может позволить капитал собственный; чем выше риск, тем выше доходность; чем выше риск, тем ниже ликвидность; чем больше времени, тем выше риск.

Виды рисков

Области риска: Безрисковая область: характеризуется отсутствием каких-либо потерь при осуществлении хозяйственных операций и получением расчетной прибыли (I); Область минимального риска (М): характеризуется уровнем потерь, не превышающим расходов на осуществление хозяйственной операции. При этом прибыль предприятия уменьшается на сумму данных затрат (II); Область повышенного риска (П): характеризуется потерей чистой прибыли, но получением валовой прибыли, позволяющей покрыть все затраты и первоочередные платежи (в бюджет, за кредиты и т.п.) (III);

Область критического риска (К): Область критического риска (К): в результате возникновения рисковой ситуации ухудшается финансовое положение компании, возможны потери, превышающие размер чистой прибыли, но не превышающие размера валовой прибыли. Данный риск крайне нежелателен, так как подвергает предприятие опасности перехода в область недопустимого риска и не позволяет ему развиваться (IV); Область недопустимого риска (Н): характеризуется потерей части валовой прибыли, что не позволяет предприятию покрыть расходы или сделать первоочередные выплаты, то есть рисковое событие приводит к неплатежеспособности или банкротству предприятия (V).

Количественная оценка уровня риска Для описания риска используют два показателя: степень риска (вероятность возникновения неблагоприятного события) и мера риска (возможные потери при возникновении неблагоприятного события). Математическая оценка степени риска осуществляется на основе законов нормального распределения (распределение Гаусса). Для оценки вероятности соответствия фактических результатов инновационной деятельности плановым показателям используют статистические таблицы стандартного нормального распределения. По показателю Z — коэффициента нормального распределения из статистических таблиц находят вероятность того, что результат инновационной деятельности будет не хуже заданного критического уровня. где r — критический уровень результата инновации;

rе — наиболее ожидаемый результат инновации, рассчитывается по формуле математического ожидания: rе — наиболее ожидаемый результат инновации, рассчитывается по формуле математического ожидания: где ri— i-й возможный результат инновации; рi— вероятность i-го результата инноваций; — показатель среднеквадратичного отклонения По значению z из таблиц нормального распределения находится вероятность риска р.

Вторая характеристика риска — мера риска определяется капиталоёмкостью проекта и может быть рассчитана как сумма непосредственных убытков и/или косвенных потерь компании, осуществляющей инновационную деятельность. Вторая характеристика риска — мера риска определяется капиталоёмкостью проекта и может быть рассчитана как сумма непосредственных убытков и/или косвенных потерь компании, осуществляющей инновационную деятельность. Прямые убытки определяются по затратам на создание и продвижение нововведения, а косвенные убытки выражаются в форме упущенной выгоды при коммерциализации новшества.

Для количественной оценки меры риска можно использовать два подхода: оценивать Для количественной оценки меры риска можно использовать два подхода: оценивать либо как наиболее ожидаемый негативный результат, либо как пессимистическую оценку возможного результата. В первом случае мера риска рассчитывается как математическое ожидание: где Мр—мера риска; Мо — наиболее ожидаемый результат; хi— возможные потери в ходе i-го проекта; рi — вероятность возникновения потерь в i-м проекте; п — количество проектов. При определении меры риска на основе пессимистической оценки результатов используется формула максимально возможного негативного отклонения — «три сигмы».