Инструменты для проверки качества грида. Обзор - презентация, доклад, проект скачать

Нажмите для полного просмотра!

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №1

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №2

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №3

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №4

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №5

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №6

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №7

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №8

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №9

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №10

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №11

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №12

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №13

Инструменты для проверки качества грида. Обзор, слайд №14

Содержание ▲

Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Инструменты для проверки качества грида. Обзор. Доклад-сообщение содержит 14 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1

Описание слайда:

Слайд 2

Описание слайда:

Одномерный анализ – Дискретные свойства

Слайд 3

Описание слайда:

Одномерный анализ – Непрерывные свойства

Слайд 4

Описание слайда:

Одномерный анализ – Настройка фильтра

Слайд 5

Описание слайда:

Одномерная статистика – Применение фильтра

Слайд 6

Описание слайда:

Двумерная статистика исследует взаимосвязь двух случайных величин. Двумерная статистика исследует взаимосвязь двух случайных величин. Корреляционный анализ проверяет наличие зависимости между двумя величинами. Регрессионный анализ измеряет существующую (линейную) зависимость.

Слайд 7

Описание слайда:

Окно функций: Для исследования двух величин. Сначала выберите величину для отображения по X оси, потом – по Y. Третья величина (Z) может использоваться для задания цвета точек. Рассчитайте линию регрессии с помощью иконки Make Linear function. Окно функций: Для исследования двух величин. Сначала выберите величину для отображения по X оси, потом – по Y. Третья величина (Z) может использоваться для задания цвета точек. Рассчитайте линию регрессии с помощью иконки Make Linear function.

Слайд 8

Описание слайда:

Линия регрессии: Входные данные используются для вычисления линейного уравнения регрессии. Если включен фильтр, линия регрессии вычисляется автоматически для отфильтрованных величин. Линия может быть отредактирована в окне отображения или на закладке Function. Линия регрессии: Входные данные используются для вычисления линейного уравнения регрессии. Если включен фильтр, линия регрессии вычисляется автоматически для отфильтрованных величин. Линия может быть отредактирована в окне отображения или на закладке Function.

Слайд 9

Описание слайда:

Пространственная статистика основывается на расположении данных в пространстве Пространственная статистика основывается на расположении данных в пространстве Проанализируйте исходный каротаж для определения вертикального разрешения модели Рассчитайте экспериментальную вариограмму в вертикальном направлении Подберите сферическую модель для экспериментальной вариограммы Обоснование - Вертикальная дискретизация изначального каротажа обычно очень плотная - Вертикальный ранг определяет расстояние, в пределах которого данные взаимосвязаны Вертикальное разрешение должно быть меньше или равно ½ вертикального ранга