🗊 Презентация Марковские процессы

Категория: Образование
Нажмите для полного просмотра!
Марковские процессы, слайд №1 Марковские процессы, слайд №2 Марковские процессы, слайд №3 Марковские процессы, слайд №4 Марковские процессы, слайд №5 Марковские процессы, слайд №6 Марковские процессы, слайд №7 Марковские процессы, слайд №8 Марковские процессы, слайд №9 Марковские процессы, слайд №10 Марковские процессы, слайд №11 Марковские процессы, слайд №12 Марковские процессы, слайд №13 Марковские процессы, слайд №14 Марковские процессы, слайд №15 Марковские процессы, слайд №16 Марковские процессы, слайд №17 Марковские процессы, слайд №18 Марковские процессы, слайд №19 Марковские процессы, слайд №20 Марковские процессы, слайд №21 Марковские процессы, слайд №22 Марковские процессы, слайд №23 Марковские процессы, слайд №24 Марковские процессы, слайд №25 Марковские процессы, слайд №26 Марковские процессы, слайд №27 Марковские процессы, слайд №28
Скачать
Вы можете ознакомиться и скачать презентацию на тему Марковские процессы. Доклад-сообщение содержит 28 слайдов. Презентации для любого класса можно скачать бесплатно. Если материал и наш сайт презентаций Mypresentation Вам понравились – поделитесь им с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте в закладки в своем браузере.

Слайды и текст этой презентации

Слайд 1


Марковские процессы Лекция 1 18.02.2013
Описание слайда:
Марковские процессы Лекция 1 18.02.2013

Слайд 2


Марковские процессы, слайд №2
Описание слайда:

Слайд 3


Марковские процессы, слайд №3
Описание слайда:

Слайд 4


Марковские процессы, слайд №4
Описание слайда:

Слайд 5


Марковские процессы, слайд №5
Описание слайда:

Слайд 6


Марковские процессы, слайд №6
Описание слайда:

Слайд 7


Марковские процессы, слайд №7
Описание слайда:

Слайд 8


Марковские процессы, слайд №8
Описание слайда:

Слайд 9


Марковские процессы, слайд №9
Описание слайда:

Слайд 10


Марковские процессы, слайд №10
Описание слайда:

Слайд 11


Марковские процессы, слайд №11
Описание слайда:

Слайд 12


Марковские процессы, слайд №12
Описание слайда:

Слайд 13


Марковские процессы, слайд №13
Описание слайда:

Слайд 14


Марковские процессы, слайд №14
Описание слайда:

Слайд 15


Марковские процессы, слайд №15
Описание слайда:

Слайд 16


Марковские процессы, слайд №16
Описание слайда:

Слайд 17


Марковские процессы, слайд №17
Описание слайда:

Слайд 18


Марковские процессы, слайд №18
Описание слайда:

Слайд 19


Марковские процессы, слайд №19
Описание слайда:

Слайд 20


Марковские процессы, слайд №20
Описание слайда:

Слайд 21


Марковские процессы, слайд №21
Описание слайда:

Слайд 22


Марковские процессы, слайд №22
Описание слайда:

Слайд 23


Марковские процессы, слайд №23
Описание слайда:

Слайд 24


Марковские процессы, слайд №24
Описание слайда:

Слайд 25


Марковские процессы, слайд №25
Описание слайда:

Слайд 26


Марковские процессы, слайд №26
Описание слайда:

Слайд 27


Состояние системы – распределение вероятностей всех состояний системы Состояние системы – распределение вероятностей всех состояний системы...
Описание слайда:
Состояние системы – распределение вероятностей всех состояний системы Состояние системы – распределение вероятностей всех состояний системы Однородная марковская цепь: вероятность переходов не зависит от времени Стационарное состояние – устойчивое, не меняющееся во времени состояние системы Стохастическая (марковская) матрица: все элементы неотрицательны, сумма элементов каждой строки равна единице Предельное состояние – то, к которому стремится марковская цепь с течением времени; всегда является стационарным (обратное не всегда верно: могут быть стационарные состояния, к которым система не стремится)

Слайд 28


Регулярная матрица: какая-либо целая степень не имеет нулевых элементов. Такая матрица всегда имеет предел, а марковская цепь с регулярной матрицей...
Описание слайда:
Регулярная матрица: какая-либо целая степень не имеет нулевых элементов. Такая матрица всегда имеет предел, а марковская цепь с регулярной матрицей переходов имеет предельное состояние Регулярная матрица: какая-либо целая степень не имеет нулевых элементов. Такая матрица всегда имеет предел, а марковская цепь с регулярной матрицей переходов имеет предельное состояние Эргодическая марковская цепь – имеющая предельное состояние, не зависящее от начального состояния Поглощающее состояние: попав в него, система не может его покинуть Поглощающая марковская цепь: за конечное число шагов можно попасть в поглощающее состояние из любого начального состояния Обобщенное поглощающее состояние – поглощающий блок состояний; попав в этот блок, система не может из него выбраться

Скачать

Похожие презентации
Mypresentation.ru
Загрузить презентацию